高稳系数法在大豆品种丰产性分析中的应用

高稳系数法在大豆品种丰产性分析中的应用

高产和稳定性是衡量品种多样性的重要标准，也是选择和使用品种的主要依据。在选择和使用新品种时，我们不仅要有高产潜力，还要有稳定性。稳定性包括稳产性和适应性两方面的内容,一个高产稳产性好的品种,其分布范围和推广面积就大,即适应性好。所以作物区试不但要分析品种的产量差异,同时也要重视品种的稳定性。本文应用余世蓉的适定性参数法、Francis和Kannenberg的变异系数法、温振民的高稳系数法以及Eberhart和Russell的回归分析法对1999年河南省大豆品种区域试验中各参试品种的丰产性、稳产性及适应性进行分析,以此来比较各方法的优劣。1材料和方法1.1郑第9730、商97802、商84802、周d49010-4-1、郑运9号牛材料和数据来源于1999年河南省大豆区域试验汇总结果。参试品种为商951099、郑92029、郑92116、周9311-3、ZP965102、郑91030、商96802、滑豆20、周D9401-4-1、郑交91107、获黄三选-3、豫豆8号(CK)、豫豆16号,分别标为V1、V2,…,V13,试验地点(环境)为安阳、濮阳、焦作、济源、商丘、睢县、通许、长葛、宝丰、泛区、周口、漯河、项城、驻马店、南阳、泌阳、邓州、郑州,分别标为L1,L2,…,L18。各试点方案采用随机区组排列,4次重复,5行区,行长6.67m,行距0.4m,实收中间3行计产,计产面积8m2。1.2稳定型品种ai1.2.1适定性参数法适定性参数以ai表示,ai=Si/ˉSai=Si/S¯¯,式中Si为第i品种的标准差,ˉS为所有品种的平均标准差。以ai值为横轴,产量Xi为纵轴,原点坐标为(1,ˉX)作图。凡落于象限Ⅰ的品种(ai>1,Xi>ˉX)高产而不稳,象限Ⅱ的品种(ai<1,Xi>ˉX)高产而稳定,象限Ⅲ的品种(ai<1,Xi<ˉX)低产而稳定,象限Ⅳ的品种(ai>1,Xi<ˉX)低产而不稳。一个好的品种应该产量高,且ai值接近于1,对所有环境适应良好。1.2.2变异系数法CVi=(Si/Xi)×100%,式中Si和Xi分别为第i品种的标准差和平均产量。以CVi值为横轴,产量Xi为纵轴,原点坐标为(CˉV‚ˉX)作图。4个象限品种的分类情况与ai法相同。1.2.3高稳系数法高稳系数以HSC表示,HSCi=[1-(Xi-Si)/1.10XCK]×100%,式中Xi和Si分别为第i品种的平均产量和标准差,XCK为对照品种的平均产量。HSC的值越小,表明该品种的高产稳产性越好。1.2.4回归分析法采用Eberhart-Russell提供的模型和方法,Yij=μi+βiIj+δij,式中μi为第i品种在所有试点的平均数,βi是第i品种对试点(环境)反应的回归系数,Ιj为环境指数,δij是第i品种在第j个环境的回归离差。模型中稳定性参数为两个,分别为回归系数bi和线性回归离差Sd2i。2结果与分析2.1品种在不同地点的产量表现比较由表1可以看出品种间的差异达极显著水平,地点间的差异也达极显著水平,说明不同品种在不同地点的产量表现差异较大,因此需要进一步分析品种的稳定性。2.2产量和稳定性由表2和图1可以看出,周D9401-4-1、商951099、郑92116、周9311-3的ai值都接近于1,且产量均高于平均产量ˉX,属高产而稳定品种,适应地区广;郑92029的ai值偏小,高于平均稳定性,对环境反应迟钝,其产量高于平均产量ˉX,属高产而稳定品种;郑交91107的ai值偏大,低于平均稳定性,对环境反应敏感,其产量高于平均产量ˉX属高产而不稳定品种;其余品种的产量均低于平均产量ˉX。2.3高产稳定品种由表2和图2可以看出,周D9401-4-1、商951099、周9311-3、郑92029属高产稳定品种;郑92116、郑交91107属高产不稳定品种;其余品种的产量均低于平均产量。2.4高稳系数小的品种由表2可以看出,商951099、周D9401-4-1、郑92029、周9311-3的高稳系数较小,属高产稳产性较好的品种。高稳系数反映出的品种高产稳产性结果与其他高产和稳产性参数综合反映出的结果基本一致,体现了高产性与稳产性的兼顾。2.5回归系数稳定性b>1,说明对环境反应敏感,在不同环境中产量差异大而稳定性较差,但在有利环境条件下具有较大的增产潜力;b<1,说明对环境反应迟钝,在不同环境中产量差异小而稳定性好,即使在不利环境条件下也能获得相对较好的收成;b=1,说明具有平均稳定性。各回归系数间的差异经测验不显著,各回归系数与1的差异经测验,除b2、b11与1之间的差异达显著水平外,其余各回归系数与1之间的差异不显著(表4)。回归方程只是说明各个品种对环境条件反应的理论关系,实际观测值可能与理论值有一定的差异,即用回归系数估测各品种的稳定性有着一定的误差,误差的大小可由回归离差来估测,其值越接近于零,说明估测的结果越准确。离回归方差Sd21与0之间的差异经测验,除Sd24、d21与0之间差异不显著外,Sd29与0之间差异达显著水平,其余各离回归方差与0之间差异达极显著水平(表4)。说明V4、V8两品种利用回归线估测产量较准确,其它各品种用回归线估测产量误差较大。2.6与产量间的相关由表5可以看出标准差,适定性参数、变异系数、回归系数相互之间的相关均达极显著水平,四者与产量之间的相关均不显著,说明不能反映产量的高低情况。高稳系数可综合反映品种的丰产性与稳产性,但从相关情况看,以丰产性为主,兼顾稳产性。3高稳系数hsc标准差、适定性参数、变异系数、回归系数、高稳系数都可以用来评价品种的稳定性,它们反映品种稳定性的情况基本相同,但不完全相同。前三者只提供表型稳定性估计,只反映品种本身变异程度的大小,而不考虑其它品种的变异情况,所以仅仅是简易而近似的稳定性测定。回归系数不仅反映品种本身变异程度的大小,而且其它品种的变异程度也得到反馈,通过品种间回归系数的比较,可准确判断出稳定性差异程度大小。所以回归系数评价品种稳定性比较准确可靠,但其计算及坐标图的绘制比较繁琐。高稳系数综合反映品种的丰产性与稳产性,HSC值位次与产量位次基本相同,但不完全一致,它