统计分析与SPSS的应用(第五版)课后练习答案(第6章)

文档从网络中收集，已重新整理排版.word版本可编辑.欢迎下载支持.《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第6章SPSS的方差分析1、入户推销有五种方法。某大公司想比较这五种方法有无显著的效果差异，设计了一项实验。从应聘人员中尚无推销经验的人员中随机挑选一部分人，并随机地将他们分为五个组，每组用一种推销方法培训。一段时期后得到他们在一个月内的推销额，如下表所示：第一组第二组第三组第四组20.024.916.017.516.821.320.118.226.217.922.617.320.226.921.230.220.917.729.323.929.922.019.130.426.822.526.818.429.722.420.720.816.528.2第五组1）请利用2）绘制各组的均值对比图，并利用LSD方法进行多重比较检验。（1）分析比较均值单因素ANOVA因变量：销售额；因子：组别确定。25.2单因素方差分析方法分析这五种推销方式是否存在显著差异。概率P-值接近于0，应法有显著差异。拒绝原假设，认为5种推销方（2）均值图：在上面步骤基础上，点选项均值图；事后多重比较LSD1word版本可编辑.欢迎下载支持.文档从网络中收集，已重新整理排版.word版本可编辑.欢迎下载支持.可知，1和2、1和5、2和3，2和4,2和5,3和5,4和5有显著差异。2、从两个总体中分别抽取n=7和和n2=6的两个独立随机样本，经计算得到下面的方1差分析表。请补充表中单元格的两个独立随机样本，经计算得到下面的方差分析表。请补充表中单元格“A”和单元格“B”内的计算结果。答：已知组内均方=组内偏差平方和/自由度，所以A=26.4/11=2.4F统计量=组间均方/组内均方所以B=7.5/2.4=3.1253、为研究某种降血压药的适用特点，在五类具有不同临床特征的高血压患者中随机挑选了若干志愿者进行对比试验，并获得了服用该降压药后的血压变化数据。现对该数据进行单因素方差分析，所得部分分析结果如下表所示。1）请根据表格数据说明以分上析是否满足方差分析的前提要求，为什么？2）请填写表中空缺部分的数据结果，并说明该降压药对不同组患者的降压效果是否存在显著差异。3）如果该降压药对不同组患者的降压效果存在显著差异，那么该降压药更适合哪组患者？（1）因F检验的概率P值小于显著性水平（0.05），拒绝原假设，方差不齐，不满足方差分析的前提假设。（2）4*276.032=1104.128；1104.128+1524.990=2629.118；4+63=67；1524．990/63=24.206（3）各组均值存在显著差异。更适合第三组4、为研究某商品在不同地区和不同日期的销售差异性，调查收集了以下日平均销售量数据。日期销售量地区一周一~周三500060004000700080008000300020004000周四~周五6000周末400030005000500060004000800090006000800070005000地区二地区三500060006000600050001）选择恰当的数据组织方式建立关于上述数据的SPSS数据文件2word版本可编辑.欢迎下载支持.文档从网络中收集，已重新整理排版.word版本可编辑.欢迎下载支持.2）利用多因素方差分析方法，分析不同地区和不同日期对该商品的销售是否产生了显著影响3）地区和日期是否对该商品的销售产生了交互影响。若没有显著的交互影响，则试建立非饱和模型进行分析，并与饱和模型进行对比。（1）数据组织方法如下：（2）分析一般线性模型单变量因变量：销售量；因子：地区、日期确定。3word版本可编辑.欢迎下载支持.文档从网络中收集，已重新整理排版.word版本可编辑.欢迎下载支持.分析：（2）由上表可知，FF的概率P-值为0.313和0.254，大于显著性水平（0.05），所以不a1a2、应拒绝原假设，可以认为不同地区和日期下的销售额总体均值不存在显著差异，不同地区和不同日期对该商品的销售没有产生显著影响。（3）产生了交互影响。因为概率P-值接近于0，拒绝原假设，认为不同地区和日期对销售额产生了显著的交互作用。5、研究者想调查性别（影响。在封闭道路开车的24人参与了该项研究。其中，其余6男6女不使用手机。用0-50分测度驾驶状态，分数越高驾驶状态越好。数据下如：1为女，2为男）和使用手机（1使用，2不使用）对驾驶状态的12男12女，6男6女使用手机，性别1使用手机得分性别2使用手机得分1111112222223429383433304544464247401111112222223532272637244847404650391212121212121212121212请问：性别和是否使用手机对驾驶状态有影响吗？如果有影响，影响效应是多少？（1）数据组织方法如下：（2）分析一般线性模型单变量因变量：得分；因子：性别、是否使用手机确定。4word版本可编辑.欢迎下载支持.文档从网络中收集，已重新整理排版.word版本可编辑.欢迎下载支持.分析：就性别而言，因为概率P-值=0.584，大于显著性水平0.05，所以不应拒绝原假设，认为性别对驾驶状态无显著影响；就手机使用情况而言，因为概率P-值接近0，应拒绝原假设，认为手机使用情况对驾驶状态存在显著影响。6、下面的表格记录了某公司采用新、旧两种培训方式对新员工进行培训前后的工作能力评分增加情况的数据。现需要比较这两种培训方式的效果有无差别，考虑到加盟公司时间可能也是影响因素，将加盟时间按月进行了纪录。ID123456789MethodMonth1.52.55.51scoreaddIDMethodmonth2scoreadd12111111111910111213141516171822222222210.51384.5714160.54.54.5294119.5101212.5125103.54105144.56161）请选择适当的数据组织方式将以上数据录入到SPSS资料编辑窗口的变量值标签，变量Method的变量值标签（1为旧方法，2为新方法）2）不按同的培训方法计算加盟时间、评分增加量的平均数。3）在剔除加盟时间影响的前提下，分析两种培训方式的效果有无差别，并说明(1)数据组织方法如下图：(2)步骤：①数据拆分文件比较组：选择培训方式确定：增分、加盟时间；选项：平均值确定，变量名保持不变，并定义各变量。理由。；②分析描述统计描述变量。（3）分析一般线性模型单变量因变量：增分；固定因