spss统计软件的应用-医学统计学教材

SPSS软件应用汕头大学医学院公共卫生与预防医学教研室张建军什么是SPSS?SPSS是StatisticalProductandServiceSolutions的英文缩写，即：统计产品与服务解决方案。它是目前世界上流行的三大统计分析软件之一。我们现在讲授的主要是SPSSforWindows13.0版。SPSS的特点操作界面极为友好，易于学习，易于使用，是非专业统计人员的首选统计软件。无需花费大量时间记忆大量命令、过程、选择项等。只要粗通统计分析原理，就能得到统计分析的结果。可以根据计算机的设备来选择安装，灵活方便。能非常方便地与其他软件的数据进行转换。分析方法丰富，图表功能强大，输出结果美观漂亮。SPSS网络资源：官方网址/soft.html：SPSS软件下载（国内最好）网上各类SPSS论坛SPSS教材推荐SPSS的启动与退出SPSS的启动使用开始菜单启动SPSS双击SPSS图标启动SPSSSPSS的退出使用FILE菜单中的“EXITSPSS”菜单项退出SPSS单击数据编辑窗右上角“x”的退出SPSS进入SPSS后显示的文件对话框在数据窗口输入数据选项运行一个已存在的文件选项打开一个已存在的数据源程序使用数据库向导来创造一个新的文件选项打开一个其它类型的文件以浏览运行操作指导Spss13.0的界面数据窗口变量定义窗口

SPSS系统的运行方式SPSS系统运行的三种方式：完全窗口菜单运行管理方式程序运行管理方式混合运行管理方式主界面的10个下拉菜单①文件（File）；②编辑（Edit）；③视图（View）；④数据（Data）；⑤转换（Transform）；⑥统计分析（Analyze）；⑦作图（Graphs）；⑧工具（Utilities）；⑨窗口转换（Windows）；⑩帮助（Help）

New，新文件Open，打开OpenDatabase，打开数据库ReadTextData，读取文本数据Save，保存SaveAs，另存为MarkFileReadOnly，标注文件只读DisplayDataInfo，显示数据信息CacheData，缓存数据StopProcessor，停止进程SwitchServer，交换服务PrintPreview，打印预览Print，打印RecentlyUsedData，最近使用数据RecentlyUsedFiles，最近使用文件Exit，退出FILE菜单Undo，撤销Redo，重复Cut，剪切Copy，复制Paste，粘贴PasteVariable，粘贴变量名Clear，清除Find，寻找Option，选项EDIT菜单StatusBar状态条Toolbars工具条Fonts字体GridLines格线ValueLabels值标签VIEW菜单DATA菜单DefineVariableProperties，定义变量属性CopyDataProperties，复制数据属性DefineDates，定义日期InsertVariable，插入变量InsertCases，插入样品GotoCase，定位样品SortCases，样品排序Transpose，行列转置Restructure，数据结构重建MergeFiles，合并文件Aggregate，数据汇总IdentifyDup，确定复制样品OrthogonalDesign，正交设计SplitFile，分割文件SelectCases，选择样品WeightCases，给样品加权Transform菜单Compute，通过计算建立新变量Recode，重编码VisualBander，可视化显示Count，计数RankCases，求样品的秩AutomaticRecode，自动编码Data/Time，设定日期/时间变量CreateTimeSeries，创建时间序列ReplaceMissingValues，替换缺失值RandomNumberGenerators，产生随机数Analyze菜单Reports，数据报告列表;DescriptiveStatistics，描述性统计Tables，生成表格分析CompareMeans，比较均值分析GeneralLinearModel，一般线性模型MixedModels，混合模型Correlate，相关分析;Regression，回归分析Loglinear，对数线性模型Classify，聚类与判别分析DataReduction，简化数据Scale，测度分析NonparametricTests，非参数检验TimeSeries，时间序列分析Survival，生存分析MultipleResponse，多选项分析MissingValuesAnalysis，缺失值分析ComplexSamples，复合样本分析Graphs菜单Gallery，图库;Interactive，交互式的Map，统计地图Bar，条形图;3-DBar，立体条形图Line，线图Area，面积图Pie，饼图High-Low，高低图Pareto，帕雷托图Control，控制图BoxPlot，箱图ErrorBar，误差条图Scatter/Dot，散点图Histogram，直方图P-P，P-P图;Q-Q，Q-Q图Sequence，序列图ROCCurve，ROC曲线图TimeSeries，时间序列图SPSS的5个基本窗口数据编辑窗口（SPSSDataEditor）结果管理窗口（SPSSOutputViews）草稿结果窗口（SPSSDraftViewer）语法编辑窗口（SPSSSyntaxEditor）脚本窗口（SPSSScriptEditor）

利用SPSS进行数据分析的一般步骤

建立SPSS数据文件数据的加工整理统计分析解释分析结果定义SPSS数据文件的结构录入修改保存SPSS数据SPSS实战演习SPSSexercises一、均数间的比较

Comparisonbetweenmeanst-检验

T-test例1---配对t检验pairedt-test为研究体位对高血压患者收缩压的影响，随机抽取了10名高血压患者，分别在其坐位10分钟后和卧位10分钟后测量其收缩压，结果见表，试问这两种体位对患者的收缩压是否有影响？操作：Analysis->Comparemeans->Paired-SamplesTTest选中变量sitting和prone，然后选入右侧：结果：两变量的统计描述。对两变量进行相关分析的结果。

先给出差值的均数、标准差、标准误和95%的可信区间，随后给出相应检验的t值、自由度和P值（双侧），可见P=0.408，按α=0.05水准不拒绝H0，差别无统计学意义，按现有样本尚不能认为高血压患者坐位和卧位的收缩压有差别。配对t检验的结果。例2---两独立样本t检验

2independentsamplest-test18名正常健康人(normal,group1)的健康足和18名单腿截肢者(amputee,group2)的足部相同部位组织切片毛细血管密度/mm2的测定结果，试比较健康人和截肢者足部毛细血管密度有无差别？Analysis->Comparemeans->Independent-SamplesTTest

将变量x选入testvariables框，group选入groupingvariable框，然后单击definevariable按钮，在子对话框中键入组号。结果:先给出方差齐性检验结果，后给出方差齐时的普通t检验分析结果和方差不齐时校正t检验的结果。依次给出t值、自由度、P值、均数差异、标准误、差值的95%可信区间。本例方差齐，使用普通两样本t检验得P<0.01，按α=0.05水准拒绝H0，接受H1，差别有统计学意义，可认为单腿截肢人群的足部毛细血管平均密度较正常人低。统计描述结果2方差分析

AnalysisofVarianceANOVA例1---完全随机设计（单因素）completerandomdesign患某种肿瘤的大白鼠接受不同实验处理后(对照未服药；服抗癌A药；服抗癌B药；服抗癌C药)，2周后体内存活的肿瘤细胞数如表所示，比较不同实验处理后的平均存活肿瘤细胞数是否有差异。Analysis->Comparemeans->OneWayAnova

选中变量cells作为应变量，group为分组变量。方差分析表，可以看出F=635.586，P=0.000。可以认为4个组存活肿瘤细胞数不完全相同。依次将四个组作为参照，其余三个组分别和他进行检验，可见1和2间无统计学差异，其余两两有统计学差异。方差齐性检验表例2---随机区组设计（双因素）

randomblockdesign研究温度对战士生理紧张指数的影响。年龄、身高、体重等生理因素对个体的耐热程度有较大影响，需通过设计方案控制。在耐热训练过程中，按年龄、身高、体重等生理因素比较相近的条件，将21名未经耐热训练的战士3人一组匹配为7个区组，每个区组的3名战士随机分配至3个组，每组温度条件不同。战士以同样速度作等距离行军，结束后测量即刻的生理紧张指数。这种设计就是随机区组设计。为无重复的两因素方差分析Analysis->GeneralLinearModel->Univariate将index选入应变量框，group、temp选入固定因素框：Temp所在行代表对温度作用的方差分析结果，本例F处理＝25.197，P<0.05，故在α＝0.05的水准上，拒绝H0，可以认为温度条件对战士生理紧张指数有影响。group所在行代表区组的差异，本例F区组＝9.416，P<0.05，在α＝0.05的水准上，拒绝H0，可以认为分组对战士生理紧张指数也有影响。组间两两比较结果：2、3两个级别温度的影响无差别，而1和他们的作用有差别。例3---析因分析factorialanalysis观察A,B两种药物对缺铁性贫血的治疗效果，随机选择12名缺铁性贫血患者进行临床观察，A,B两种药物均设低剂量组和高剂量组，采用两因素两水平的析因设计，服药4周后观察外周血红细胞数量的变化。Analysis->GeneralLinearModel->Univariate将变量y以及a、b分别选入右侧对话框，并且选择全模型先看交互项，由p=0.000，AB交互项有统计意义，说明A的作用会因为B的水平不同而不同；反之，B的作用也会因为A的水平不同而不同。因此，这里需要在控制另一个因素的前提下进行精细的效应比较，这在SPSS中可以使用contrast语句编程实现。当交互项有统计意义时，需要固定A（B）因素，分析B（A）的效应。从4个表可以看出当B处于不同水平时，A的作用都有统计意义；当A处于低水平时，B的效应没有统计意义，当A处于高水平时，B的效应有统计意义。二、计数资料的统计推断

Inferenceforenumerationdata

1卡方检验

Chi-squaretest例1---成组设计两样本率的X2检验

chi-squaretestfor2samplerates为了解含氟牙膏预防龋齿的效果，共调查使用含氟牙膏的儿童200名，患龋齿人数为70人，使用一般牙膏的儿童100人，患龋齿人数为45人，问使用含氟牙膏与使用一般牙膏儿童的龋患率有无差别。Group1:使用含氟牙膏2:一般牙膏Caries1：龋齿2：无龋齿Count:人数Analysis->DescriptiveStatistic->Crosstables将count设置为权重，将分组变量a、b选入右侧对话框，由X2=2.820，P=0.093，尚不能认为使用含氟牙膏比使用一般牙膏儿童的龋患率低。四格表例2---配对四格表资料的分析

paired4-foldtableanalysis用A、B两种方法检查已确诊的乳腺癌患者140名，A法检出91名(65%)，B法检出77名(55%)，A、B两法一致的检出56名(40%)，问哪种方法阳性检出率更高？配对四格表资料的分析，操作和四格表卡方类似，只是在统计量的选择中需要加上McNemar检验。结果解释中应选择McNemarTest统计量，P=0.081，所以还不能认为两组的差别有统计意义。四格表例3---行列表资料的分析（多个样本率的比较）用某新药治疗不同类型关节炎的疗效，问该药治疗不同类型关节炎的疗效是否有差别？

根据PearsonChi-Squarep<0.000，可以认为三组的率不全相同。例4--行列表资料的分析（两个或多个样本构成比的比较）r*ctableanalysis为研究涎腺恶性肿瘤的病理与临床特征，收集了215名患者的肿瘤位置，问腺样癌和粘液表皮样癌的好发部位是否不同？

根据PearsonChi-Squarep=0.003，可以认为两组的构成比差别有统计意义。例5---行列表资料的分析（关联性分析）

r*ctableanalysis为了解血型与胃溃疡、胃癌之间的关系，在某地用横断面随机抽样方法得到下列资料，试问两者之间是否存在一定的关系？

根据PearsonChi-Squarep=0.000，可认为行变量和列变量有关联。例6--四格表的Fisher确切概率法

Fisher’sexactprobability研究某新药治疗原发性高血压的疗效，并用常规治疗药物作为对照组，问新药疗效与对照组疗效有无差别？Fisher‘sExactTes