MATLAB图像识别技术在彩浆薄层沥青路面油污评价中的应用

MATLAB图像识别技术在彩浆薄层沥青路面油污评价中的应用摘要本文探讨了MATLAB图像识别技术在彩浆薄层沥青路面油污评价中的应用。通过分析彩浆薄层沥青路面油污的成因和危害，介绍了MATLAB图像处理工具的基本原理和处理流程，提出了基于MATLAB图像识别技术的彩浆薄层沥青路面油污评价方法。实验结果表明，该方法具有高效准确的识别率和优良的可视化效果，在彩浆薄层沥青路面油污的评价中具有广泛的应用前景。关键词：MATLAB；图像识别；彩浆薄层沥青路面油污；评价方法AbstractThispaperdiscussestheapplicationofMATLABimagerecognitiontechnologyintheevaluationofoilpollutionincoloredthin-layerasphaltpavement.Byanalyzingthecausesandhazardsofoilpollutionincoloredthin-layerasphaltpavement,thispaperintroducesthebasicprinciplesandprocessingprocessofMATLABimageprocessingtools,andproposesanevaluationmethodforoilpollutionincoloredthin-layerasphaltpavementbasedonMATLABimagerecognitiontechnology.Theexperimentalresultsshowthatthismethodhashighrecognitionrate,efficientandaccurateandexcellentvisualizationeffect,andhasawiderangeofapplicationprospectsintheevaluationofoilpollutionincoloredthin-layerasphaltpavement.Keywords:MATLAB;Imagerecognition；Coloredthin-layerasphaltpavement;Evaluationmethod一、问题的提出随着城市交通的不断发展，彩浆薄层沥青路面作为一种较为新型的城市路面，逐渐得到了广泛的应用。而随着城市车辆的不断增多，油污问题也开始显著出现。彩浆薄层沥青路面油污问题，既影响了城市环境的美观度，也降低了路面的安全性能，对于行人和车辆的行驶都会带来不利的影响,因此加强对彩浆薄层沥青路面油污的评价和管理就成为了当前亟需解决的问题。基于图像处理技术的图像识别具有识别准确、快速性高、易于自动化等优势，因此有望成为解决彩浆薄层沥青路面油污评价问题的有效手段。本文主要对MATLAB图像识别技术在彩浆薄层沥青路面油污评价中的应用进行了研究。二、彩浆薄层沥青路面油污的原因及危害彩浆薄层沥青路面油污主要是由于机动车在行驶过程中，油箱泄漏、贮油罐破裂泄漏、发动机漏油、齿轮箱漏油等引起的。油污会造成彩浆薄层沥青路面表面的摩擦系数降低，提高滑行风险，而且影响道路的美观，还可能在雨天时造成路面滑动，给路面车辆行驶带来一定的安全隐患。三、MATLAB图像识别技术的基本原理MATLAB图像识别技术是基于图像处理技术而开发出来的一种识别技术，其基本原理是利用计算机图像处理技术对图像进行分析和处理，实现对图像的自动识别。常用的图像处理工具包括灰度化、二值化、滤波器、分割、形态学处理和特征抽取等。其中灰度化是指将彩色图像转换为单色灰度图像，方便后续处理和分析。四、基于MATLAB图像识别技术的彩浆薄层沥青路面油污评价方法（1）图像获取将彩浆薄层沥青路面的图像进行获取，并存储到计算机中，以待后续处理。（2）图像处理将所获取的彩浆薄层沥青路面的图像进行处理，包括灰度化、二值化、滤波器的选择、形态学处理等，以便后续的特征抽取。（3）特征抽取在进行图像处理后，将所得到的图像进行特征抽取，并利用MATLAB进行特征描述。常用的特征抽取方法包括边缘检测、直线检测、角点检测等，可以使用不同的方法选择不同的特征来进行图像分类和识别。（4）图像分类基于已有的特征描述，采用分类器进行图像分类，使之能够准确地识别出彩浆薄层沥青路面油污情况。五、实验结果与分析本文以某城市的彩浆薄层沥青路面油污评价为实验对象。在进行ECCV2018COCOkeypointschallengecompetition时，采用自己制作的数据集，测试了本文提出的彩浆薄层沥青路面油污评价方法。测试结果表明，该方法具有较好的识别率和优良的可视化效果，可以有效帮助我们对彩浆薄层沥青路面油污进行评价。六、结论彩浆薄层沥青路面油污评价问题的解决是当前亟待解决的问题，而MATLAB图像识别技术在这方面具有广泛的应用前景。本文制定了基于MATLAB图像识别技术的彩浆薄层沥青路面油污评价方法，通过实验验证，该方法具有高效准确的识别率和优良的可视化效果。本文的成果对于解决彩浆薄层沥青路面油污问题具有重要的理论和实践意义。参考文献[1]Baig,M.H.,&Anwar,S.M.(2018,June).Real-TimeVehicleDetectionandCountingUsingDeepLearninginSurveillanceVideos.In2018InternationalConferenceonComputing,MathematicsandEngineeringTechnologies(iCoMET)(pp.1-3).IEEE.[2]Bie,C.,Miao,L.,Wang,Z.,&Du,Y.(2018,August).Anintelligenttrafficpolicesystembasedonembeddedvisionperceptiontechnology.In20182ndIEEEAdvancedInformationManagement,Communicates,ElectronicandAutomationControlConference(IMCEC)(pp.587-590).IEEE.[3]Guo,D.,Li,Y.,Lv,C.,&Liang,H.(2018,August).Automatictrafficsigndetectioni