审计研究报告

———审计研究报告第36期（总第689期）审计署审计科研所2020年6月30日大数据环境下社会保障审计组织方式创新研究*课题组组长：文华宜，副组长：杨明、华海峰，成员：庄作钦、赵永生、刘晨赫、唐可可、高安秀、夏影、程敏、杨捷青、赵辉、王卉、张伟、罗川。*课题组组长：文华宜，副组长：杨明、华海峰，成员：庄作钦、赵永生、刘晨赫、唐可可、高安秀、夏影、程敏、杨捷青、赵辉、王卉、张伟、罗川。审计署社保司课题组【摘要】面对大数据环境和加大民生审计力度要求，传统的社会保障审计（以下简称社保审计）组织方式存在诸多不适应。一是职责设置存在多头管理，造成职能重复、工作重合，易增加基层审计负担，还会形成民生保障审计监督盲点。二是不利于充分利用大数据资源优势，难以持续对社保基金运行情况进行长期跟踪和监督，对风险隐患的揭示以发挥审计预测预警作用不够，难以实现对社保资金整体运行情况和使用效果的全面监督和有效评价。三是审计实践中存在诸多短板，审计系统性不足，审计资源利用率低，审计的穿透性不强。四是信息化管理水平亟待提升。数据采集的全面性、完整性和可持续性不够，数据缺乏可关联性，标准化程度低，利用效率不高。大数据分析思路和工具有待丰富和拓展，大数据分析团队的专业化程度有待提高。基于大数据环境，在大数据审计制度和“金审工程”三期建设等基础上，本文研究提出如下社保审计组织方式创新路径：健全协同高效的社保审计领导管理运行机制。一是完善社保审计顶层设计，按照审计权责与财政事权相适应的原则，优化就业、社保、健康等民生保障审计职责，健全全国“一盘棋”的社保审计组织体系，强化对社会保障相关部门派出机构社保审计职责的统一管理，加强对中央、省、市、县四级社保审计的工作协同和上下联动。二是统筹开展社会保障预算和规划实施情况审计。每年统一组织一些社保审计项目，给予地方审计机关项目选择权；加强社会保障预算执行和政策跟踪审计，定期汇总报告养老保险、医疗保险等主要社保基金和项目运行和风险状况。建立“全国一盘棋”的社保审计业务组织架构。按照“指挥中心+政策研究组、数据分析组、延伸审计组”架构，构建社保审计业务组织架构。指挥中心承担总体指挥、沟通、协调三个平行小组、资源调配和决策等职能。政策研究组负责政策研究和信息撰写。数据分析组组织大数据分析，将结果反馈指挥中心。延伸审计组进行现场核实，并结合现场判断提出政策建议和进一步数据分析方向。建立全国社保审计大数据中心，集中社保数据资源。全国社保审计大数据中心依托于“金审工程”三期国家审计大数据中心，在署、省两级部署。加强社保数据标准顶层设计，逐步完善社保审计数据标准。派出局、省级审计机关建立常态化数据采集机制，每半年定期采集整理中央、地方各相关部门社保业务和财务数据。通过开展社保大数据审计，推动被审计单位优化社会保障信息系统和信息共享。搭建全国社保审计大数据研究平台，强化宏观研判与审计指导。加强对各类结构化和非结构化社保数据的研究分析。一是强化宏观研判研究，着力揭示经济运行中的新问题、新情况、新趋势。二是研究可复制可推广的审计思路、模型，逐步建立覆盖主要社保业务的大数据审计方法体系。搭建全国社保审计大数据分析平台，提升审计效率。一是开展集中分析，署、省两级对集中的社保数据，关联外部数据进行综合分析。二是开展日常监测，定期对各项社保业务进行系统性总体分析，对社保制度运行状况和发展趋势进行分析判断和总体评价，对潜在风险隐患进行预警揭示。三是探索挖掘分析，综合运用机器学习算法将隐藏在社保大数据中的知识和线索挖掘出来，让社保大数据蕴含的价值切实服务于国家审计实践。搭建全国社保审计大数据模型平台，推进智慧审计。依托“金审工程”三期现场审计作业云，搭建全国社保审计大数据模型平台。充分应用机器学习、人工智能等技术，实现社保大数据审计经验知识化、模型化，将常态化问题的审计交由计算机自动完成，实现智慧审计。平台既包含查询类大数据分析模型，也包含数据挖掘类大数据分析模型，还包括精算研究模型。创新多种审计组织模式，增强审计全覆盖质效。一是积极推进全国一体化的大项目审计，加强审计资源、审计项目、组织方式的统筹管理。二是探索建立常态化数据分析工作机制，及时发现异常数据和交易，提前进行预警和风险研判。三是聚焦民生保障热点、难点和痛点问题，自上而下顺着资金流向、业务流程进行全面体检。四是基于大数据自下而上逆向反查特定人群社会保障有关政策制定和落实中存在的不科学、不衔接问题。五是充分借鉴利用区块链技术，向前追溯、向后延伸，核实验证，综合分析，识别社保区块链设计不合理、控制功能失灵的风险点。新时代，信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，大数据对经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生了重要影响。习近平总书记多次强调，要坚持科技强审，创新审计组织方式，增强大数据审计能力，进一步加大对重点民生资金和项目审计力度。面对大数据环境和加大民生社保审计力度要求，传统的社会保障审计（以下简称社保审计）组织方式存在诸多不适应。本文对大数据环境下社保审计组织方式创新进行研究，梳理现行社保审计组织方式存在的短板和局限性，基于大数据时代社保审计对象和环境的特点，分析大数据环境下创新组织方式的具体要求、制度基础和具备的技术条件，并提出创新组织方式的组织架构和路径选择。一、社保审计组织方式现状和不足分析新时代我国社会主要矛盾发生变化，面对世界上最大的社会保障网，面对社会保障资金种类多、管理层级多，资金管理、数据管理分散，政策和项目碎片化特征突出等现状，现行社保审计组织方式在职责设置、项目周期、覆盖范围和服务宏观管理上都存在一定的局限性，审计的覆盖面还不全、审计成果的层次还不高、系统性还不强、审计效率还不高，亟待转型升级，以全面提升审计效能、有效推进审计全覆盖。（一）现行社保审计职责设置不够优化协同高效。依据《中华人民共和国审计法》及其实施条例，审计机关根据被审计单位的财政财务隶属关系或者国有资产监督管理关系，确定审计管辖范围；审计机关对政府部门管理的和其他单位受政府委托管理的社会保障基金、社会捐赠资金以及其他有关基金、资金的财务收支，进行审计监督。基于上述规定形成的社保审计职责划分限定在社会保障资金审计监督本身，社保审计职责与医疗卫生、全国社会保障基金投资运营等审计职责分散设置在不同司局、处室，就业补助资金、失业保险基金、职业教育资金等稳就业相关资金审计职责由财政审计、社保审计、科教审计等部门多头管理，易造成职能重复、工作重合，不符合社保基金与医疗卫生、资本市场、居民就业等不可分割、相互促进的客观规律，与医疗医药医保业务和数据紧密关联、教育培训就业一体化实施等审计对象管理现状不相适应，既易造成重复监督增加基层审计负担，形成资源浪费，还会形成民生保障审计监督盲点，不利于推进审计全覆盖。（二）现行社保审计组织方式未充分利用大数据资源优势。由于大数据汇集的是全体数据，即“样本=总体”，因此，大数据环境下审计工作可以打破审计时间、资源等限制，从而使全面审计得以真正实现。与大数据环境下开展全周期、全覆盖、全方位审计的发展趋势相比，目前社保审计组织方式在时间、空间和审计对象上都存在一定的局限性。一是基于项目限定的期限范围开展审计，时间上受限。现行模式下，审计机关在年初制定审计计划，对过去一个或几个年度的社保基金或专项资金开展审计，使得社保审计项目在时间上存在割裂，难以持续对社保基金运行情况进行长期跟踪和监督；同时，由于审计的时间范围限定为过去的一个或几个年度，重点在于揭示已经发生的问题，对社会保障制度运行即时状况和发展趋势缺乏及时的分析判断和总体评价，审计对风险隐患的揭示以发挥预测预警作用远远不够。针对上述问题，审计机关初步尝试了将社保资金分类分项实现滚动覆盖，或采取“主题融合”“合并同类”等各种方式，力求实现对多项资金、多个主体和多个审计内容进行打包审计，但这些实践探索仍处于起步阶段，社保审计总体上仍处于各自为战的状态，对种类繁多、层级不一且在不断变化中的社保资金和社保政策，并未完全达到知此知彼的境界。二是分级组织开展社保审计项目，空间上受限。由于分级组织实施开展审计项目，不同审计机关之间，上下级审计机关之间的信息未充分共享，无论是在人力资源、对象范围、内容重点、审计成果上都无法形成统一的有机整体，以项目制为主的审计组织模式在空间上受到较大局限。针对上述问题，虽然审计机关采取了大项目审计等组织方式，通过项目实施的“上下联动”手段，力求对审计组织机构和人员进行一定程度的整合，但缺乏稳定的制度安排和组织保障，并未从根本上解决审计管辖范围的纵向交叉问题。三是围绕具体险种和专项资金开展审计，对象上受限。社保审计的对象，包括养老保险、医疗保险等社会保险基金，也包括保障性安居工程、住房公积金、社会救助、社会福利、优抚安置等专项资金，目的是为了促进建立更加公平、更可持续的社会保障体系。无论哪一项资金，在使用和管理上都是作为有机组成部分服务于社保体系整体，最终目的是为了实现对社会成员基本生活权利的保障。选取某项基金或资金开展专项审计的组织模式，难以实现对社保资金整体运行情况和使用效果的全面监督和有效评价。采取将社保审计的相关内容“挂接到”财政收支审计、政策跟踪审计或经济责任审计中的方式，在落实“一审多项”“一审多果”和“一果多用”，避免不同审计领域和项目横向交叉的同时，也需要思考如何充分体现和发挥社保审计特色和整体效能，防止社保审计工作的低水平重复和功能模糊。（三）现行社保审计组织方式在实践中存在诸多短板。现行审计管理体制下，审计时间、空间和对象上的限制导致了社保审计组织实施的系统性不足、审计效率低、审计穿透性不强等问题。一是审计系统性不足。目前，以项目制为主的组织方式，使得审计更多地侧重于对具体问题的查处，得出的结论往往是碎片化、孤立和不系统的，难以对民生保障的总体情况和存在的问题进行全面系统地评价；审计重点在于揭示过去发生的问题，对于社会保障制度运行状况和发展趋势的分析预测不够，缺乏前瞻性；由于局限于具体问题的揭示和反映，审计建议的宏观性还不够高，对于推动完善我国社会保障制度和体系建设无法给出更高层次的建议，审计作为宏观管理部门的职能作用无法得到充分发挥。二是审计资源利用率低。由于社会保障资金或项目自身特点，造成社保审计对象与财政、投资、农业、金融等其他部门的审计领域存在横向的交叉重叠；审计管辖范围在多级审计机关存在纵向的交叉重叠；社保审计项目与财政收支审计、经济责任审计项目的内容也存在一定的重合。尽管审计的侧重点和目标任务均有不同，但交叉重复的审计，必然存在审计资源的浪费，并造成监督盲区。三是审计的穿透性不强。我国社会保障制度和政策大多是按人群、城乡、区域分别设计和实施，统筹和融合度相对较低。由于区域分割，各地劳动力和经济水平的不同导致保障能力迥异，社保的互济性一定程度上受到影响。在分级组织实施社保审计项目的情况下，使得审计部门难以进一步统筹整合资源，开展跨险种、跨时间、跨地域的穿透式审计，影响了查处问题的深度和层次。如近几年开展失业保险基金、住房公积金审计发现，一些单位和个人利用我国社保信息系统分割、数据不共享的缺陷，跨区域大量违规领取失业保险金、违规提取住房公积金和获取公积金贷款的问题非常普遍。（四）现行社保审计组织信息化管理水平亟待提升。各级审计机关在提高审计效能的内生动力和大数据环境的外部压力下，已在大数据审计层面开始探索社保审计组织方式的创新，努力克服现有体制机制的不足，但这些探索又是局部的、不平衡的，需要进一步总结和提升。一是数据采集的全面性、完整性和可持续性有待加强。与社保资金和政策的碎片化相联系的，是社保信息系统建设和社保数据的碎片化。社保数据采集和集中的难度以及工作成本，要明显高于金融、财政、税收等部门。近年来，各地审计机关结合审计项目不同程度地采集了各类社保数据以及相关联的其他数据。但是数据不能及时更新、内容不完整、清洗转换工作量大等问题仍较为普遍，各省社保审计数据库建设进度很不平衡。据统计，有1/3的省级审计机关至2019年仍没有系统采集社保数据和集中入库管理，还有1/3的省份虽然建立了包括社会保险、住房公积金、低保等数据在内的审计项目数据库，但项目结束后未再定期更新。各地与社保资金管理单位的经常性联系和协调亟待加强，电子数据定期报送的长效机制尚不健全，数据呈现为静态性、碎片化而非连续性、整体化。审计部门缺乏足够的软硬件资源和人力资源来处理转换原始数据，数据采集后经处理达到可利用的周期较长，与社保信息数据量大、更新快的特点存在明显的矛盾，大数据审计依赖的基础数据环境不甚理想。二是数据缺乏可关联性，标准化程度低，利用效率不高。大数据的价值只有在数据关联、汇聚、融合后方能体现出来。但从当前来看，社保审计数据的利用效率偏低，数据“沉睡”的问题比较普遍。一方面被审计单位业务不规范，审计机关从多个口径获取的数据存在格式不一致、信息不完整、表述不规范的问题，给数据关联制造了诸多障碍；另一方面，审计人员自身存在技术瓶颈，习惯依靠传统关系型数据库的查询技术，未充分掌握大数据信息抽取、中文分词、模糊匹配等技术。上述问题导致社保数据虽然种类多，信息丰富，但利用效率却不高。目前审计机关大部分的数据分析工作仍是基于养老保险、医疗保险、住房公积金等数据质量相对较高的领域，数据标准化工作仍然比较依赖社保主管部门的推动。三是大数据分析思路和工具有待丰富和拓展。数据分析是大数据审计的核心。但在大数据环境下，如何利用多部门、多业务、多层次、多领域的审计数据，从广度和深度上探索新的数据分析方法，没有更多可供借鉴的成功经验，审计人员在大数据分析思路上创新不够。目前审计人员开展数据分析的工具主要依赖数据库查询软件，实现一般性关系型查询分析，要想真正从多源异构、纷繁复杂的大数据中挖掘出其蕴含的价值，并对未来提出合理预测和建议，亟需引入大数据综合分析工具，从整体视角对审计对象进行多角度、多维度、立体式数据分析，从而提高发现问题的能力，提高审计效率，降低审计风险。四是大数据分析团队的专业化程度有待提高。虽然各地审计机关纷纷针对社保审计实践需要组建了大数据分析团队，在项目实施的前期阶段，对数据进行集中分析，取得了较好的效果，但仍需看到团队人员的稳定性和专业化程度都显不足，团队人员分属不同部门和单位，有事则来，事毕则去，数据分析工作多为突击攻关，缺乏宏观指导和长远打算，数据分析的经验也缺乏积累、总结和共享。二、大数据环境下社保审计组织方式创新的基础和条件大数据技术的广泛运用，审计管理体制改革和管理方式革新，带来了审计环境的变化。随着大数据审计的制度基础逐步建立，金审三期建设加大了技术支持和保障力度，社保审计有了创新审计组织方式的基础和动力。（一）党中央对审计机关职能的新定位指明了前进方向。党的十九大和十九届三中全会对改革审计管理体制、优化审计职责作出了重大决策部署，着力构建集中统一、全面覆盖、权威高效的审计监督体系，并将审计机关定位为党的工作部门、宏观管理部门，为审计工作创新发展创造了良好的政治环境和发展条件。社保审计自觉提高政治站位，落实党中央对审计工作的部署要求，拓展审计监督广度和深度，消除监督盲区，加大对党中央重大政策措施贯彻落实情况跟踪审计力度，加大对经济社会运行中各类风险隐患揭示力度，加大对重点民生资金和项目审计力度，为开展大数据环境下社保审计组织方式创新提供了前进方向、现实动力和政治保障。（二）推进审计全覆盖和“两统筹”部署提供了有利契机。审计全覆盖是党中央、国务院对新时代审计工作提出的新要求。中央审计委员会提出，要增强审计监督效能，统筹审计项目和审计组织方式，在盘活用好审计资源上下功夫、挖潜力；不断创新发展，坚持依法审计，实现审计全覆盖。署党组贯彻落实中央决策部署，大力推进大数据审计，实行审计项目审计组织方式“两统筹”。对社保审计而言，要落实审计全覆盖的要求，加大对重点民生资金和项目审计力度，必须在大数据环境下，创新审计组织方式，全面提升审计效能。（三）大数据审计相关政策制度实施提供了体制机制保障。习近平总书记要求，各地区各部门特别是各级领导干部要及时、准确、完整地向审计机关提供同本单位本系统履行职责相关的资料和电子数据。《国务院关于加强审计工作的意见》等文件规定，构建国家审计数据系统，探索在审计实践中运用大数据技术的途径，加大数据综合利用力度，提高运用信息化技术查核问题、评价判断、宏观分析的能力。审计署和各省级审计机关在大数据审计平台建设、审计业务电子数据管理、数据开放共享和安全管理等方面出台了一系列政策规定，全面强化数据采集、标准化和应用工作，初步构建了较为完备、规范的大数据审计制度体系，为开展大数据环境下社保审计组织方式创新提供了制度基础和体制机制保障。（四）金审、金保等信息化工程建设提供了技术支持。“金审工程”三期建设充分运用云计算、大数据、虚拟化、移动计算等技术，加大数据集中和整合力度，建立健全数据采集与管理的制度规范和工作机制，建设完善国家审计大数据中心，建成国家数字化管理平台、审计综合作业平台、审计综合研究系统和综合服务支撑系统，以构建全新的数字化审计管理与作业模式，可支持业务部门加大数据分析力度，拓展大数据技术运用，大幅提高运用信息化技术发现问题、评价判断、宏观分析的能力，也为创新社保审计组织方式提供有效的技术支持和基础保障。从审计对象情况看，“金保工程”等社会保障信息化工程不断升级，以中央、省、市三级网络为依托，涵盖县、乡等基层机构，支持社会保障业务经办、公共服务、基金监管和宏观决策等核心应用，使社会保障信息化管理能力日益加强，管理体系和数据基础不断完善，为社保审计组织方式创新提供了外部条件。（五）审计署和各地审计机关有益探索提供了实践经验。党的十九大以来，审计署社保司落实署党组“向信息化要资源、向大数据要效率”号召，强力推进社保大数据审计，制定养老保险审计数据接口的国家标准和社保审计数据规划，从人力资源社会保障部、民政部等部门采集了全国社会保险联网监测、最低生活保障、住房公积金、殡葬事业等多项数据，以审计项目为平台组建分析团队，开展全国性社保数据分析工作，对系统把握总体、确定审计重点、锁定疑点线索、提高审计工作效率发挥了重要作用。在审计项目指挥上，构建信息化管理平台，进行业务指导和工作交流，开发应用审计报表管理工具等规范审计数据填报，利用联网审计分析系统进行综合分析，显著提高了审计项目管理的质效。各地审计机关采取加强项目规划和统筹协调、开展“主题式”审计分类推进全覆盖、加强不同项目融合与联动、实行上下联动和交叉融合、探索建立数据定期采集与分析工作机制等措施，在推进审计全覆盖和“两统筹”方面做出了积极探索，取得了一定效果，但总体上仍处于各自为战，低层次、局部尝试的状态，需要规划引领、系统提升。三、大数据环境下社保审计组织方式创新的路径选择在大数据环境下，社保审计要立足全国审计“一盘棋”，以“两统筹”为重点推进制度创新，健全协同高效的领导管理组织架构和审计业务运行机制，以大数据审计为抓手推进技术创新，以搭建全国社保审计大数据一个中心、三个平台（全国社保审计大数据中心，全国社保审计大数据研究平台、分析平台和模型平台）为抓手，构建纵向统筹和横向衔接的审计组织方式，统筹推进、分级负责，突出重点、全面覆盖，持续加大对重点民生资金和项目审计力度，提升社保审计质量和效率，深入推进审计全覆盖，不断提高人民群众的获得感、幸福感、安全感，使社会主义制度优越性得到更加充分的彰显。（一）健全协同高效的社保审计领导管理运行机制。一是进一步完善社保审计顶层设计。按照审计权责与财政事权相适应的原则，优化就业、社保、健康等民生保障审计职责，健全全国“一盘棋”的社保审计组织体系，强化对派驻在民政、人力资源社会保障、医疗保障、住房城乡建设等相关部门派出机构社保审计职责的统一管理，加强对中央、省、市、县四级社保审计的工作协同和上下联动，实施上下穿透、收支贯通的审计监督，加强宏观层面的系统规划，做好中观层面的部门联动，推动就业优先、积极应对人口老龄化、健康中国等战略规划贯彻落实，促进健全完善公共就业服务体系、养老保障体系、医疗保障体系等。二是统筹开展社会保障预算和规划实施情况审计。坚持全面覆盖、分级实施，每年统一组织一些社保审计项目，给予地方审计机关项目选择权，压实地方审计机关民生保障审计责任，有计划有步骤有深度有成效推进社保审计全覆盖，督促各级政府兑现民生承诺；加强社会保障预算执行和政策跟踪审计，定期汇总报告养老保险、医疗保险等主要社保基金和项目运行及风险状况，促进坚定信心，稳定预期，推动有效落实扩大内需战略。（二）建立全国“一盘棋”的社保审计业务组织架构。按照“指挥中心+政策研究组、数据分析组、延伸审计组”架构，构建社保审计业务组织架构。指挥中心是社保审计业务组织架构的核心，其他3个小组平行运转。指挥中心总揽全局，承担总体指挥、沟通、协调3个平行小组、资源调配和决策等职能。政策研究组，负责政策研究和信息撰写，前期开展政策研究提出数据分析构想，后期利用数据分析和延伸小组成果形成审计信息和研究报告。数据分析组，按照指挥中心发出的需求指令，组织大数据分析，将结果反馈指挥中心。延伸审计组，按照指挥中心分发数据分析结果现场核实，将核实结果反馈指挥中心，并结合现场判断，提出政策建议和进一步数据分析方向。社保审计指挥中心作为业务组织体系的中枢，是业务组织架构建设最核心也是最关键的部分。社保审计指挥中心，依托“金审工程”三期建设“统一规划”和“两级部署”的总体要求，建立审计署指挥中心和各省分指挥中心。社保审计两级指挥中心根据中央审计委员会（各省委审计委员会）部署和年度审计项目计划，向审计项目执行单位分配审计任务，协调和调度审计资源；做好社保审计项目组织方式“两统筹”工作，统一协调各级审计机关工作，避免审计项目重复；统领指导各级审计机关的社保审计工作。（三）建立全国社保审计大数据中心，集中社保审计数据资源。数据是支撑社保审计组织架构的核心资源。全国社保审计大数据中心，依托于“金审工程”三期建设国家审计大数据中心，实行署、省两级部署。审计署加强社保数据标准顶层设计，在现有养老保险审计数据接口国家标准、《社会保险基金审计数据规划》《住房保障资金审计数据规划》和《社会救助与社会福利资金审计数据规划》的基础上，逐步完善其他社保数据标准，为各级审计机关社保数据采集提供统一规范。派出局、省级审计机关建立常态化数据采集机制，通过联网采集、数据备份等方式，每半年定期采集整理中央、地方各相关部门社保业务和财务数据，并按要求上传审计署，实现全国社保审计数据集中共享、上下贯通和左右互联，为开展全国社保审计大数据分析奠定基础。另一方面，通过开展社保大数据审计，推动被审计单位优化社会保障信息系统和信息共享，在不断提高社会保障治理能力的同时，为开展社保大数据审计提供更加全面完整真实友好的数据环境。（四）搭建全国社保审计大数据研究平台，强化宏观研判与审计指导。全国社保审计大数据研究平台集中全国社保大数据审计专业人才，建立纵横协作机制，综合运用仿真模拟、数据挖掘、机器学习、地理信息以及区块链等新兴技术，对各类社保结构化和非结构化数据研究分析。一是强化宏观研判研究，着力揭示经济运行中的新问题、新情况、新趋势，发挥预研预判和总体评估优势，为宏观决策提供支撑和参考。二是研究可复制可推广的审计思路、模型，逐步建立覆盖社会保险、社会救助、社会福利、住房保障等主要社保业务的大数据审计方法体系，发挥审计署对全国各级地方审计机关社保大数据审计的指导作用。研究撰写覆盖养老保险、医疗保险、保障性安居工程、住房公积金等社保审计主要业务的大数据审计技术方法丛书，为全国社保审计人员构建一套系统的、全面的、先进的、可复用的社保大数据审计指南。（五）搭建全国社保审计大数据分析平台，提升审计效率。以“总体分析、发现疑点、分散核查、系统研究”的大数据审计工作方式为指导，上下联动，建立全国社保审计大数据分析平台，充分发挥大数据在精准审计和宏观分析中的支撑作用，不断提升研判宏观经济发展趋势、感知经济社会运行风险、发现违法违纪线索的能力，为更好地履行审计监督职责，推动审计全覆盖提供坚强保障。一是开展集中分析，署、省两级审计机关对全国、全省集中的社会保险、住房公积金、就业、低保等社保数据，关联财政、工商、税务等外部数据，进行跨区域、跨层级、跨系统、跨业务、跨部门综合分析。二是开展日常监测，实施常态化全景式扫描，定期对各项社会保障业务进行系统性总体分析，对社会保障制度运行状况和发展趋势进行分析判断和总体评价，对潜在风险隐患进行预警揭示。三是探索挖掘分析，创新大数据分析思路方法，综合运用机器学习算法将隐藏在社保大数据中的知识和线索挖掘出来，让社保大数据蕴含的价值切实服务于国家审计实践。（六）搭建全国社保审计大数据模型平台，推进智慧审计。依托“金审工程”三期建设现场审计作业云，搭建全国社保审计大数据模型平台。平台采用全国社保审计行业众创模式，共同交流、共同开发，充分应用机器学习、人工智能等技术，实现社保大数据审计经验知识化、模型化，将常态化问题的审计交由计算机自动完成，实现智慧审计，让更多的审计人员利用现成的模型直接解决问题，提高审计工作效率。平台既包含查询类大数据分析模型，实现社保审计中典型问题的信息查询、数据关联比对等功能；也包含数据挖掘类大数据分析模型，运用深度学习、支持向量机、人工神经网络等机器学习算法，对数据中蕴藏的价值进行