神经网络试卷(A卷)(含答案)

试题、试卷纸 总4页 第1 页〔A〕卷2008–2009学年第一学期 考试方式：开卷[]闭卷[√]使用班级： 计算机科学与技术〔医学智能方向〕06班级： 学号： 姓名：一、单项选择题〔230〕人工神经网络的激活函数主要有三种形式，下面(A)对应的是非线性转移函数，B)对应的是对应的是域值函数，C)分段线性函数。1, v11

fv

, 1v1

D)fv0

0

v0 C)

v依据神经元的不同连接方式，可将神经网络分为两大类：分层网络和相互连接型网络。分层网络将一个神经网络模型中的全部神经元依据功能分成假设干层。一般有输入层、隐含层(中间层)和输出层，各层顺次连接。下面图形(D)对应的是相互连接型网络图形(C)对应的是层内互联的前向网络图形( 具有反响的前向网络，图形(A)对应的是单纯的前向网络。·····················111yxx yyx2 2 2 2xnx y n ymxnmb)····················1yy1 1 1yyx xyy2 2 2 2nnx y x ynnm mc) d)试题、试卷纸 总4页 第2 页〔A〕卷MATLAB中，下面的〔3〕不在同一张图上。holdon〔设置在同一张图绘制多条曲线〕 B)figure〔下次的图和已绘制的不在同一张图上〕 C)plot D)holdoff〔取消在同一张图绘制多条曲线〕MATLAB代码:>>y=[37115];>>y(3)=2运算后的输出结果是〔8〕A)32115 B)3725 C)27115 D)37112MATLAB代码:>>A=[1234;5678;9101112]；B的元素置为5A=[A 将B转置后，再以列向量并入AA2)=[]A([1,4],:)=[]A=[A;4,3,2,1]参与第四行那么运算后的输出结果是〔9〕A)578 B)568 C)567 D) 678MATLAB中的plot(x,y,s函数叙说正确的选项是〔10〕A)x、y为横纵坐标的连线图(plot(x,y))B绘制多条不同颜色的连线图(plot(x,y))C)默认的绘图颜色为蓝色 s=’r+’，则表示由红色的+号绘制图形择〔11〕来处理这些数据最适合。BP神经网络 B)RBF神经网络C)SOM神经网络 D)ELMAN神经网络应中选择〔4〕来处理这些数据最适合。RBF神经网络 B)SOM神经网络C)BP神经网络 D)ELMAN神经网络7.一个只有单权值的神经网络，其误差函数为试题、试卷纸 总4页 第3 页〔A〕卷ewho当误差函数对权值的偏导数如图一所示，此时权值应当向〔ewhoe增大削减可能增大也可能削减不变who图一单层感知器，它最大的缺点是只能解决线性可分的分类模式问题，要增加网络的分类力气唯一的方法是承受多层网络构造，与单层感知器相比较，下面〔13〕多层网络所特有的特点。A)神经元的数目可以到达很大 B)含有一层或多层隐单元C)激活函数承受可微的函数 D)具有独特的学习算法有关、收敛速度缓慢、易陷入局部微小等缺陷，为了抑制算法中的缺乏，争论者们提出了很多改进算法，其中〔14〕算法与其它三个算法的原理不一样。A)附加动量的改进算法 B)使用拟牛顿法的改进算法C)承受自适应调整参数的改进算法D)使用弹性方法的改进算法标准BP收敛速度缓慢、易陷入局部微小等缺陷，为了抑制算法中的缺乏，争论者们提出了很多改进算法，其中〔15〕算法与其它三个算法的原理不一样。基于共轭梯度法的改进算法B)附加动量的改进算法C)使用拟牛顿法的改进算法 D)基于Levenberg-Marquardt法的改进算法MATLAB环境下独立运行，也可打包成COM对象被其它语言调用，但是不能被〔15〕VisualBasicB)VisualC++ C)C D)C++Builder二、填空题〔220〕人工神经网络ArtificialNeuralNetwork，ANN，也简称为神经网络〔是模拟生物神经网络进展信息处理的一种数学模型，以对大脑的生理争论成果为根底，其目的在于模拟大脑的某些机理与机制，实现一些特定的功能。3种根本元素组成活函数试题、试卷纸 总4页 第4 页〔A〕卷神经网络的学习也称为训练，指的是神经网络在受到外部环境的刺激下调整神经的学习方式可分为有导师学习，无导师学习，再励学习并行分布式处理、非线性处理和具有自学习功能等。100亿个神经元。神经元是根本的信息处理单元。生物神经元主要由细胞体，树突，轴突，突触组成。的，不同的学习算法对神经元的权值调整的表达式是不同的。人工神经网络常用的算法&学习算法，随机学习算法，竞争学习算法等。三、综合题〔1202201050〕0.60.10.60，感知器的w1w2。表一x x d1 20 0 00 1 01 0 01 1 1表二XX11011012d011〔网络构造见图二〕完成对表二中的数据分类，设初始连接权0.5SIGMOID函数，要求误差表二XX11011012d011试题、试卷纸 总4页 第5 页〔A〕卷Node1w11Node1w11w12Node1w1wNode1yo21wNode2wNode2222X2图二2、本课程中学习了很多不同构造的神经网络，请您就BP神经网络、RBF神经网络和SOM神经网络三种神经网络说明它们各自的特点，并就它们的特点各给出一