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一种稳健的机载面阵雷达非均匀杂波抑制方法波是导致目标检测性能下降的主要原因之一。因效的非均匀杂波抑制方法是面阵雷达研究的重要方向之一。本文一种基于多普勒滤波和自适应跟踪的机载面阵雷达非均匀杂波抑雷达，非均匀杂波抑制，多普勒滤波，自适应跟踪在军事、航空等领域得到了广应用。面阵雷达具有分辨率高、抗干扰性强等优点，能够在大范围内进行目标检测和跟踪。但是，在实际应用中，面阵雷达面对的一雷达信号存在非均匀杂波，导致目标检测性能下降。因此，研究有载面阵雷达非均匀杂波抑制问题，提出了一种基于多普波和自适应跟踪的抑制方法。该方法以多个脉冲重复周期的信号为，通过多普勒滤波将多个信号分离，去除其中的非均匀杂波，减小对目标检测的干扰。然后，采用自适应跟踪方法对目标信号进行跟以进一步提高杂波抑制效果。最后，针对实际应用中可能出现的情信号中常见的一种现象，即目标在雷达的观测过由于自身运动而使接收信号的频率发生改变。基于多普勒滤波的非杂波抑制方法是一种常用的方法，其思想是利用多普勒效应将多个周期的信号分离出来，从而去除非均匀杂波。具体来说，从机载面达接收到多个信号，这些信号在多普勒域内相互独立，因此可以利将其分离。多普勒滤波器的输出信号中包含了目标信号和，其中目标信号具有最大信噪比，通过调整滤波器的参数可以滤波的基础上，通过自适应跟踪方法可以进一步提高杂波。自适应跟踪是一种基于卡尔曼滤波器的方法，可以对目标信踪，从而去除残余的非均匀杂波。具体来说，自适应跟踪方法曼滤波来对目标状态进行估计，根据估计的目标状态来确定滤析用中，由于环境扰动、系统故障等因素的影响，可能导致滤波器的输出无法准确地区分目标信号和非均匀杂波。为了提高方法的鲁棒性，在本文中，我们采用了自适应性误差缩小算法(AESA)器的参数进行优化调整，使得输出的目标信号的信噪比进一步提验对提出的非均匀杂波抑制方法进行了验证。实验平台架机载面阵雷达，测试信号为一种含有非均匀杂波的目标信号。实验结果表明，本文提出的抑制方法具有较高的抑制效果和良好的鲁棒性。，多普勒滤波器可以将非均匀杂波抑制到一定程度，而自适应跟踪一种基于多普勒滤波和自适应跟踪的机载面阵雷达非均其中的非均匀杂波，然后采用自适应跟踪方法进一步提高杂波抑制。实验结果表明，该方法具有较高的抑制效果和良好的鲁棒性，可。文献达杂波环境模拟和杂波抑制算法研究[J].随机工程学报,2019,35(6):1079-1085.勒滤波器和小波包处理的非均匀杂波抑制算法[J].光学精密工程,2019,27(7):1443-1450.[3]张军,

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