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文档简介

#/11内将货物送上门，提髙客户体验；利用交易数据和现金流数据，为生态圈内商户提供基于现金流小额贷款；也可以将此数据提供给银行，同银行合作为中小企业提供信贷支持。由于电商数据较为集中，数据量足够大，数据种类较多，未来电商数据应用将会有更多想象空间，包括预测流行趋势，消费趋势、地域消费特点、客户消费习惯、各种消费行为相关度、消费热点、影响消费重要因素等。依托大数据分析,电商消费报告将有利于品牌公司产品设计，生产企业库存管理和计划生产，物流企业资源配制，生产资料提供方产能安排等等，有利于精细化社会化大生产，有利于精细化社会出现。11、 零售行业零售行业大数据应用有两个层面，一是零售行业可以了解客户消费喜好和趋势，进行商品精准营销，降低营销成本。二是依据客户购买产品，为客户提供可能购买其它产品，扩大销售额，也属于精准营销范畴。另外零售行业可以通过大数据掌握未来消费趋势，有利于热销商品进货管理和过季商品处理。零售行业数据对于产品生产厂家是非常宝贵，零售商数据信息将会有助于资源有效利用，降低产能过剩,厂商依据零售商信息按实际需求进行生产，减少不必要生产浪费。12、 教育行业教育大数据可以说对美国教育及其在全球经济中竞争力产生深远影响。例如通过深入地跟踪和分析学生在线学习活动一一精细至每个鼠标点击动作，研究人员能够确定学生学习方式和提高学习方法。这种分析可以针对成千上万学生进行，而不是孤立小型研究。课程和教学方法，无论是在线，还是传统，都可以根据大规模分析所收集到信息进行修订。13、文化娱乐大数据时代，只要你上网、使用社交产品，那么就没有谁会比商家更了解你，因为你历史数据会告诉商家有诸如你这样一类人群存在。《纸牌屋》成功在一定程度上得益于大数据，其出品方Netflix称挖掘其用户行为“大数据”已经很长时间，《纸牌屋》是其数据分析结果第一次战略运用。通过数据分析，Netflix甚至比观众还要清楚他们观影喜好。据悉，该网站基于3000万北美用户观看视频时留下行为数据，推测出一部剧关键要素可以是凯文•史派西、大卫•芬奇和BBC出品三者交集，可以获得成功，于是打造了《纸牌屋

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