《数字经济概论》教学大纲

《数字经济概论》教学大纲第1部分课程性质与目标一、配套教材《数字经济概论》主编：谢卫红定价：49元出版时间：2023年6月中国人民大学出版社二、课程目标与基本要求1.了解数字经济的有关概念、方法及原理。2.掌握数字经济相关理论，数字经济的统计与测算，数字技术、数字基础设施及其影响，平台经济，智能制造，数字贸易，数字金融，数据资产、数据产业与数据交易，数据隐私与安全，数字经济政策等内容。3.运用所学理论和技术分析数字经济相关问题。三、先修课程本课程要求考生具有初步的经济学的基础知识，先修课程为：经济学原理。第2部分教学内容与考核目标第1绪论学习目的与要求了解数字经济的概念内涵了解从信息经济到数字经济的发展历程。明确数字经济的概念，掌握数字经济的特征。掌握国内外数字经济的分类。数字经济的发展概况、趋势与挑战了解国内外数字经济的发展概况以及发展趋势。明确我国数字经济的发展优势与挑战。数字经济的影响和数字经济学理论理解数字经济对经济增长、就业等方面的影响。明确数字经济学的主要内容和重要作用。考核知识点与考核目标数字经济的概念、特征。数字经济对经济、社会等方面的影响。第2章数字经济相关理论一、学习目的与要求1.掌握规模报酬递增理论、交易成本理论的基本内涵及其在数字经济领域的应用。2.理解共享经济的概念，能够分析共享经济带来的福利效应和面临的问题与挑战。3.掌握技术可供性、资源编排以及数字创新生态系统等管理理论的基本内涵。4.理解“虚拟集聚”的概念，能够分析数字经济下虚拟集聚的效应、类型、机理、功能、载体、特征与模式。5.理解长尾理论及其在现实生活中的应用。二、考核知识点与考核目标1.规模报酬递增理论的基本内涵2.规模报酬递增理论在数字领域的应用3.交易成本理论的基本内涵4.交易成本理论及其在数字经济领域的应用5.共享经济理论的概念6.共享经济带来的福利效应和面临的问题和挑战。7.技术可供性的基本内涵8.资源编排理论的基本内涵9.数字创新生态系统的基本内涵10.虚拟集聚理论的基本概念11.虚拟集聚的效应、类型、机理、功能、载体、特征与模式12.长尾理论的现实应用第3章数字经济的统计与测算一、学习目的与要求（一）了解数字经济发展对国民经济核算体系提出的挑战1.数字经济发展对国民经济统计调查制度方法提出的挑战：A.数字经济发展对生产统计调查制度方法提出的挑战；B.数字经济发展对投资统计调查制度方法提出的挑战；C.数字经济发展对收入统计调查制度方法提出的挑战；D.数字经济发展对价格统计调查制度方法提出的挑战。2.数字经济发展对国民经济统计标准提出的挑战：A.数字经济发展对机构部门分类标准提出的挑战；B.数字经济发展对行业分类标准提出的挑战；C.数字经济发展对产品分类标准提出的挑战；D.数字经济发展对职业分类标准提出的挑战；E.数字经济发展对就业分类标准提出的挑战。3.数字经济发展对政府统计应用提出的挑战：A.大数据应用对政府统计应用的挑战；B.微观数据应用对政府统计应用的挑战。（二）掌握数字经济增加值的测算方法1.国内外学术界对数字经济增加值测算方法的探讨：A.数字经济增加值核算范围的界定；B.数字产业细分行业增加值的估算；C.传统产业中数字经济增加值的剥离。2.美国经济分析局对数字经济增加值的测算：A.美国经济分析局测算数字经济增加值的基本范围；B.美国经济分析局测算数字经济增加值的基本方法；C.美国经济分析局测算数字经济增加值的主要结果。3.国内外对数字经济卫星账户的探索：A.OECD的数字经济卫星账户；B.中国的数字经济卫星账户。（三）了解国内外编制数字经济指数的实践1.指数及其编制方法概述：A.指数的概念；B.综合评价指数的编制方法。2.国外数字经济指数的编制：A.联合国国际电信联盟的ICT发展指数；B.欧盟数字经济与社会指数；C.经济合作与发展组织的数字经济评估体系；D.澳大利亚的数字包容性指数。3.国内数字经济指数的编制：A.国家互联网信息办公室的地区信息化发展指数；B.赛迪研究院的中国数字经济指数；C.腾讯研究院的数字中国指数；D.财新数联的中国数字经济指数；E.新华三集团的中国城市数字经济指数。二、考核知识点与考核目标1.数字经济发展对国民经济核算体系提出的挑战2.数字经济增加值的测算方法3.数字经济指数的编制方法第4章数字技术、数字基础设施及其影响一、学习目的与要求（一）了解数字技术、数字基础设施的概念及其构成。1.概念：数字技术（DigitalTechnology）是指借助一定的设备将各种信息转化为电子计算机能识别的二进制数字后进行运算、加工、存储、传送、传播、还原的技术，可以泛指包括移动互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能等在内的诸多技术。数字基础设施是以信息网络为基础，综合集成新一代信息技术，围绕数据的感知、传输、存储、计算、处理和安全等环节，形成的支撑经济社会数字化发展的新型基础设施体系。狭义的数字基础设施，指的是信息基础设施，即基于新一代信息技术演化发展形成的基础设施。而广义的数字基础设施，不仅包括信息基础设施，还包括融合基础设施，即传统基础设施利用新一代信息技术进行智能化改造后所形成的基础设施形态。2.构成：数字技术：元宇宙、知识自动化、人工智能、区块链、工业互联网、5G、数字孪生等。数字基础设施：信息网络基础设施、数字技术赋能的传统基础设施等。（二）了解数字技术、数字基础设施的特征。数字技术：（1）内容属性：可编辑性和可扩展性（2）结构属性：开放性和关联性数字基础设施：（1）创新活跃，范畴持续扩展延伸；（2）技术性强，设施迭代升级迅速；（3）面向应用，需要持续投入开发；（4）数据为核，统一标准重视规范；（5）网络性强，安全可靠要求更高；（6）跨界融合，创新型人才需求大。（三）了解数字技术对产业发展的影响。（1）数字技术引致的产业融合；（2）数字技术引致的产业变革。二、考核知识点与考核目标1.数字技术的概念与基本特征。2.通用目的技术与颠覆性技术的异同点。3.数字基础设施的概念和基本特征。4.数字技术引致的产业融合和产业变革的异同点。第5章平台经济一、学习目的与要求（一）平台经济理论1.理解平台的定义。2.了解平台的特征。3.理解平台竞争的特性。（二）平台商业模式1.了解平台经济的发展现状。2.了解平台的模式及分类。3.认知工业互联网平台的含义、体系、生态和典型案例，了解各国工业互联网战略。（三）平台垄断与治理1.认知平台垄断现象，分析其成因。2.了解各国平台反垄断的相关法规，与典型垄断案例。二、考核知识点与考核目标1.平台的特征。2.平台的模式与分类。3.工业互联网平台的含义和典型案例。4.平台垄断现象及典型案例。第6章智能制造一、学习目的与要求1.深刻认识智能制造是建设制造强国的主攻方向，了解智能制造的发展历程；智能制造发展历程包括数字化制造、网络化制造和智能化制造三个阶段；了解物互联、数据驱动、软件定义、平台支撑、组织重构是制造业智能化转型的主要趋势2.学习习近平关于智能制造的重要论述，理解智能制造的概念与本质；智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式；了解智能制造与相近概念的差异，如工业4.0、先进制造、数字化制造、虚拟制造、工业物联网等。智能制造的本质可以归纳为三句话，第一，软件化的工业技术；第二，软件定义的生产关系；第三，生产关系的优化和重构。也就是说，用软件控制数据的自动流动，解决复杂产品的不确定性，这就是智能制造了解智能制造的架构与技术支撑体系，包括现有关于智能制造的参考模型、工业大数据等，重点理解物理信息系统的结构及其对智能制造的重要意义；了解介绍德国、美国、中国三个国家的智能制造参考模型及其特征；了解工业大数据的内涵和6V特征；重点了解CPS的内涵、结构及特征，CPS的技术构成：“一硬、一软、一网、一平台”具有数据驱动、软件定义、泛在连接、虚实映射、异构集成、系统自治共六大典型特征。熟悉常见的智能制造商业模式，包括个性化定制、网络化协同、智能化生产以及服务化延伸；熟悉个性化定制、网络化协同、智能化生产以及服务化延伸等不同智能制造商业模式的内涵及应用情境，以及不同模式的典型案例了解德美日国家和我国的智能制造主要实践，促进我国产业迈向全球价值链中高端。了解德美日各个在智能制造领域的行动方案和实践过程，以及采取的具体措施；了解我国智能制造发展历程和从上到下的政策出台、举措等。二、考核知识点与考核目标1.智能制造的概念和内容2.工业大数据的内涵和特征3.主要国家的智能制造架构及其特点4.CPS的内涵、结构、特点及建设思路5.智能制造商业模式的常见类型6.我国与主要发达国家关于智能制造的实践与经验第7章电子商务与数字贸易一、学习目的与要求（一）电子商务和数字贸易概述1.电子商务和数字贸易的概念与特征2.电子商务和数字贸易的主要模式与类型3.电子商务与数字贸易的统计与测算4.跨境电子商务和数字贸易对国际贸易发展的影响（二）电子商务和数字贸易规则1.世界贸易组织（WTO）的相关规则2.跨境数据流动的国际规制方案3.我国关于电子商务和数字贸易的政策主张（三）国内外电子商务和数字贸易的发展现状1.全球电子商务和数字贸易的发展现状2.国外主要国家电子商务和数字贸易的发展现状3.我国电子商务和数字贸易的发展现状二、考核知识点与考核目标1.电子商务和数字贸易的概念、特征与区别2.电子商务和数字贸易的规则3.国内与国外电子商务、数字贸易发展现状的分析与比较第8章数字金融一、学习目的与要求（一）数字货币1．理解数字货币的定义及技术基础。2．了解数字货币的应用与发展，区分央行数字货币与私人数字货币。（二）第三方支付1．了解第三方支付的发展及运作模式，及典型案例。2.理解第三方支付存在的风险以及相应的监管手段。（三）传统金融服务的线上延伸1．了解传统金融服务的数字化转型及典型案例。2.理解传统金融服务数字化转型存在的风险以及相应的监管手段。（四）大数据金融1．了解大数据在金融领域的应用模式及典型案例。2.理解大数据金融存在的风险以及相应的监管手段。（五）互联网金融平台1．了解金融科技发展下产生的创新融资业务模式。2.理解其存在的风险以及相应的监管手段。二、考核知识点与考核目标1.数字货币的概念和分类，及风险与监管2.第三方支付的概念及运作模式，及风险与监管3.传统金融服务数字化转型的应用模式，及风险与监管4.大数据在金融领域的应用模式，及风险与监管5.金融科技发展下产生的创新融资业务模式，及风险与监管第9章数据资产、数据产业与数据交易一、学习目的与要求（一）掌握数据资产特征及数据资产定价方法。1.数据资产的八大特征数据资产的非实体性数据资产的依托性数据资产的多样性数据资产的可加工性数据资产的价值易变性数据资产的衍生性数据资产的可共享性2.了解数据资产价值评估方法：构建数据资产价值评价指标体系3.数据资产定价的主要方法A.传统会计学定价。B.基于“信息熵”定价。C.数据资产价值的多维度定价。（二）熟悉数据产业特征及商业模式1.数据产业特征A.数据产业走向市场化B.数据产业流通规范性C.数据产业更具融合性D.数据产业应用广泛性E.数据产业基础设施完备性F.数据产业应用服务性G.数据产业区域特色性2.数据产业商业模式A.数据自营模式B.数据租售模式C.数据平台模式D.数据仓库模式（三）了解数据资产交易的主要模式及平台。1.数据资产交易模式A.直接交易数据模式B.数据交易所模式C.资源互换模式D.会员账户服务模式E.数据云服务交易模式F.API访问模式G.基于数据保护技术的数据交易H.利益相关方的数据平台+数据的联盟交易模式2.了解数据资产交易平台A.交易平台类型B.交易平台数据来源C.交易平台的产品类型D.交易平台涉及的主要领域E.平台的交易规则3.数据交易发展瓶颈与趋势二、考核知识点与考核目标1.数据资产特征2.数据资产定价方法3.数据产业特征4.数据资产交易模式第10章数据隐私与安全一、学习目的与要求（一）了解数据资源的重要价值1.个人数据成为战略性资源2.个人数据流通面临隐私保护与创新的两难选择3.信息安全是数字经济的重要基础 （二）掌握重要的法律法规（1）习近平关于数据流通的重要论述（2）《个人信息保护法》的法律规定（3）《信息安全等级保护管理办法》有关法律法规。 二、考核知识点与考核目标1.掌握个人数据、隐私的基本概念，了解二者之间的区别。2.掌握信息安全、数据安全、网络安全基本概念，了解三者之间的区别。3.了解信息安全等级保护基本概念，以及不同级别的含义。4.了解数据管理能力成熟度基本概念，以及评估的主要维度。第11章数字经济政策一、学习目的与要求（一）了解各国数字经济政策的主要内容1.美国数字经济政策 2.欧盟数字经济政策 3.日本数字经济政策 4.俄罗斯数字经济政策 5.印度数字经济政策 （二）理解我国数字经济政策体系构成和内涵 1.数字产业化政策 A.大数据政策不断深化 B.数字技术政策加速聚焦 C.产业政策稳步升