风电场智能化运维技术规范-征求意见稿

ICS FORMTEXT点击此处添加ICS号FORMTEXT     FORMTEXT     DBFORMTEXT  DBFORMTEXTXX/FORMTEXTXXXXX—FORMTEXTXXXXFORMTEXT     FORMTEXT风电场智能化运维技术规范FORMTEXT     FORMTEXT点击此处添加与国际标准一致性程度的标识FORMDROPDOWNFORMTEXT（本稿完成日期：）FORMTEXTXXXX-FORMTEXTXX-FORMTEXTXX发布FORMTEXTXXXX-FORMTEXTXX-FORMTEXTXX实施FORMTEXT        发布DBXX/XXXXX—XXXX前言 III1范围 12规范性引用文件 13术语和定义 14基本规定 25实时数据采集系统 35.1功能 35.2实时数据采集系统组成 35.3风力发电机传动链振动数据采集 35.4风力发电机塔筒数据采集 45.5风力发电机偏航系统数据采集 45.6风力发电机叶片数据采集（供参考） 55.7数据采集仪 56实时数据传输系统 66.1现场通信 66.2现场环网及网络硬件系统 66.3无线通信系统 76.4数据传输技术要求 87风电场智能化运维系统 87.1一般规定 87.2功能 87.3配置 107.4系统管理 128运行与维护 138.1一般规定 138.2运行 138.3维护 148.4人员管理 168.5按照报表上传 168.6运维值班流程 168.7点检 168.8库件管理 168.9维修流程 168.10人员来往 17附录A（资料性附录）风力发电机组状态监测的传感器型号推荐 18附录B（资料性附录）服务器数据库表设计 21附录C（资料性附录）风电场智能维护系统设计图 23附录D（资料性附录）风电场智能化运维流程 24前  言本标准按GB/T1.1-2009《标准化工作导则第1部分：标准的结构和编写》的规定编制。本标准由山西省工业和信息化厅提出并监督实施。本标准由山西省物联网和人工智能技术标准化技术委员会归口。本标准起草单位：本标准主要起草人：风电场智能化运维技术规范范围本标准规定了风电场风力发电机组、场内集电线路、送出线路及站内一次、二次设备的安全管理、生产运行、检修与维护、应急管理等方面数字化信息化智能化规范要求。本标准适用于风电场在役机组智能化运行维护、检修与监测工作，其他类型风电场的运维系统的相关工作可参照执行。规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。DL/T666-1999风力发电场运行规程NB/T31129-2018风力发电机组振动状态评价导则GB/T35854-2018风力发电机组及其组件机械振动GB/T25383-2010风力发电机组风轮叶片GB/T25385-2019风力发电机组运行及维护要求GB/T30966.6-2014风力发电机组风力发电场监控系统通信第6部分：状态监测的逻辑节点类和数据类NB/T31045-2013风电场运行指标与评价导则GB/T35204-2017风力发电机组安全手册DL/T796风力发电场安全规程DL/T797风力发电场检规程术语和定义DL/T666-1999、GB/T25385-2019、NB/T31045-2013、GWT35204-2017、DL/T796、DL/T797确立的以及下列术语和定义适用于本文件。风电场windfarm由一批风力发电机组或风力发电机组群（包括机组单元变压器）、汇集线路、主升压变压器及其他设备组成的发电站。智能化Intellectualization由现代通信与信息技术、计算机网络技术、行业技术、智能控制技术汇集而成的针对风电场设备进行监控的各种的智能技术手段的集合。运维operintionandmaintenance根据电网状况、调度要求、天气条件、变电场站及风力发电机組状况等，对风力发电机组进行规范操作,并且根据设计要求、机组状态、数据分析结果，对风力发电组进行定期维护、状杰检修、故障处理、缺陷处理等，排除隐患和系统故障的工作，以确保机组安全稳定运行。数据采集dataacquisition利用传感器等，采集有效反应风力发电机状态的数据。状态监测conditionmonitoring检测和采集反映风力发电机组状态的信息和数据。诊断diagnostics为确定故障或失效的性质（种类，状况，程度），而检查症状和症候群。故障fault当风力发电机组的一个部件或组件劣化，或出现反常状态，可能导致风力发电机组失效,此时部件所处的状态。报警alarm当遇到选定参数或其逻辑组合异常，要求采取纠正动作时，用于通知人员而设计的运行信号或信息。基本规定风电场智能化运维系统应包括实时数据采集系统、实时数据传输系统以及集成系统。数据采集系统的设置应满足运行管理的要求。监测数据的单位和有效位数应统一。保障风电场智能化运维系统的网络安全数据采集系统通信网络应才起安全隔离措施，网络出口应设硬件防火墙；通信网络应采用冗余设计，并应设置备用通道；通信网络应对系统管理员、操作人员进行身份鉴别和分级管理，并对系统管理员的操作进行审计。风电场智能化运维系统的密码使用和管理，应符合国家密码管理规定。实时数据采集系统功能完成对各风力发电机被监控部位状态信号的实时同步采集、处理；将原始数据、分析结果等远程发送给现场实时状态监测与智能故障诊断系统；接受现场实时状态监测与智能故障诊断系统的远程控制以及参数的设定等功能。实时数据采集系统组成实时数据采集系统包括振动传感器、电流传感器、温度传感器、接近开关传感器、电流互感器、电压互感器、应变片、烟雾传感器、视频音频监控探头、数据采集仪以及配套设施等。风力发电机传动链振动数据采集双馈风力发电机（具体测点位置情况根据风力发电机组齿轮箱结构以及型号的不同可能存在差异）双馈风力发电机传动链部分的具体测点、测量参数以及传感器选用见表1。双馈风力发电机传动链部分的具体测点、测量参数以及传感器选用测点所属部位安装位置传感器测量参数范围灵敏度1主轴主轴前轴承轴承座低频加速度传感器振动加速度0.1Hz-7000Hz500mv2主轴后轴承轴承座低频加速度传感器振动加速度0.1Hz-7000Hz500mv3齿轮箱齿轮箱低速端箱体轴承座低频加速度传感器振动加速度0.1Hz-7000Hz500mv4齿轮箱一级行星轮箱体部位高频加速度传感器振动加速度0.5Hz-14000Hz100mv5齿轮箱二级行星轮箱体部位高频加速度传感器振动加速度0.5Hz-14000Hz100mv6齿轮箱定轴轮系箱体部位高频加速度传感器振动加速度0.5Hz-14000Hz100mv7齿轮箱高速端箱体轴承座高频加速度传感器振动加速度0.5Hz-14000Hz100mv8发电机发电机前端轴承座处高频加速度传感器振动加速度0.5Hz-14000Hz100mv9发电机后端轴承座处高频加速度传感器振动加速度0.5Hz-14000Hz100mv10发电机定子侧A相电流传感器电流0A-2000A2A11发电机定子侧B相电流传感器电流0A-2000A2A12发电机定子侧C相电流传感器电流0A-2000A2A直驱风力发电机直驱风力发电机传动链部分的具体测点、测量参数以及传感器选用见表2。直驱风力发电机传动链部分的具体测点、测量参数以及传感器选用测点所属部位安装位置传感器振动参数范围灵敏度1主轴主轴前轴承轴承座低频加速度传感器振动加速度0.1Hz-7000Hz500mv2主轴后轴承轴承座低频加速度传感器振动加速度0.1Hz-7000Hz500mv3发电机发电机前端轴承座处高频加速度传感器振动加速度0.5Hz-14000Hz100mv4发电机后端轴承座处高频加速度传感器振动加速度0.5Hz-14000Hz100mv5发电机定子侧A相电流传感器电流0A-2000A2A6发电机定子侧B相电流传感器电流0A-2000A2A7发电机定子侧C相电流传感器电流0A-2000A2A风力发电机塔筒数据采集风力发电机塔筒部分的具体测点、测量参数以及传感器选用见表3，监测示意图见图1。塔筒监测示意图风力发电机机传动链部分的具体测点、测量参数以及传感器选用检测位置安装位置测点数量传感器测量参数钢架塔筒底部法兰连接处钢架塔筒底部法兰连接处9个应变片应力第一段法兰连接处（9.935m）第一段法兰连接处4个应变片应力第二段法兰连接处（24.284m）第二段法兰连接处9个应变片应力风力发电机偏航系统数据采集风力发电机偏航系统的具体测点、测量参数以及传感器选用见表4。风力发电机偏航系统的具体测点、测量参数以及传感器选用测点安装位置传感器监测参数范围灵敏度偏航1偏航电机1数字加速度传感器振动加速度0.5Hz-14000Hz0.01g2偏航电机1温度传感器温度-50℃-550℃0.5℃3偏航电机2数字加速度传感器振动加速度0.5Hz-14000Hz0.01g4偏航电机2温度传感器温度-50℃-550℃0.5℃5偏航电机3数字加速度传感器振动加速度0.5Hz-14000Hz0.01g6偏航电机3温度传感器温度-50℃-550℃0.5℃7偏航电机4数字加速度传感器振动加速度0.5Hz-14000Hz0.01g8偏航电机4温度传感器温度-50℃-550℃0.5℃风力发电机叶片数据采集（供参考）叶片的状态监测点应在足够多的截面上进行，被监测的截面数目取决于叶片的类型和尺寸，但至少应分析四个截面，并且在几何形状/或材料不连续的位置处应分析附加的截面，应变片推荐型号见表5，具体详细情况请根据GB/T25385-2019中要求进行。应变片推荐型号产品型号敏感栅尺寸长×宽/mm标称阻值/Ω灵敏度系数精度等级BX120-100AA100×31202.08±1%A数据采集仪数据采集仪应满足以下要求：满足严苛工业环境的要求；低功耗设计,无风扇，-40℃~85℃的工作环境温度；抗强电磁干扰和浪涌保护；坚固的外壳设计，抗冲击；独特的军品级设计与工艺，适合于各种恶劣环境及军事应用；高可靠的电源；支持更宽的电源输入范围（12V～48V），适合恶劣电源环境使用。采集仪振动信号通道指标要求：精确度±0.5%；线性度误差优于1%；频响0.1Hz～30kHz(可定制)；增益1倍；输出电压≤正负5V(峰值)；噪声≤10uV（输入端对地短路）。采集仪电流信号通道指标要求：线性度好，输出线性度可达0.1%，真实再现了被测量电流的波形；准确度高：20%～120%额定电流范围内产品整体精度在±0.5%以内；10%～20%额定电流范围内产品整体精度在±1.0%以内；频带范围宽，频带可达700kHz，谐波一致性好，正确传输各次谐波；极小的相位偏移，50Hz相移小于0.7度，小于国标规定值。采集仪数字采集性能要求：最大采样频率51.2KHz,采样精度24bit，采样时间和采集频率可以根据程序调整；所有通道平坦相应频带内通道间相差小于0.1度；信号采集触发方式可以设置为手动触发，外触发，信号触发。实时数据传输系统现场通信实时数据传输系统建设要满足施工简单、数据实时性好、安全性高、设备维护工作量少的要求，系统所用通信设备应能保证数据安全、可靠地传输至数据服务器。现场环网及网络硬件系统现场通信子系统连接所有风力发电机的环网系统，环网系统由多个环组成，每个环网内的风力发电机组台数为8台，每个环网之间没有数据交换进行了vlan划分。现场监控电脑和现场服务器组成的网络系统，监控电脑和服务器和每个环网之间进行数据交换，划分为一个vlan。由防火墙和路由器组成的外放访问系统，只有服务器可以通过防火墙访问外部网络，其他环网内设备和监控电脑均不可访问外网。现场环网功能现场环网用于连接服务器和每台风力发电机，风力发电机、风力发电机、服务器之间采用光纤连接，在每台风力发电机塔基安装有光纤环网交换机，交换机的两个光口分别连接通往两头风力发电机的光纤接口上。交换机的网口通过网线连接到塔顶机舱内的交换机，机舱内的交换机为5口交换机分别连接机舱内的有线数据采集仪和摄像头。现场监控电脑和现场服务器通过机房的隔离交换机连接，可实现监控电脑、服务器和环网设备的访问。组成内网子系统，不受外界网络的干扰。现场路由器和防火墙进来的外部网络接口接入服务器的单独端口，通过端口映射的方式，使得外网可以访问服务器的指定web端口，而其他端口则无法访问，即使外网出现问题也不会影响系统的正常运行。现场通信示意图无线通信系统本系统针对风电场选取的测点，安装相应的传感器，采集振动信号和温湿度信号等参数，传感器节点采用IIC总线形式连接终端节点，并通过组建的无线通信网络，将数据处理、融合，经过RS232接口传输到网关，网关将ZigBee数据包解析成TCP/IP数据包，通过光纤网络传输至集控中心数据库管理平台，将采集的真实、有效的数据保存在SQL数据库中，对采集的数据进行数据分析和挖掘，移动终端可以通过Internet远程访问数据库。风电场的无线通信网络架构：最底层为部署在风力发电机组的传感器节点和协调器节点组成的ZigBee通信子网；网关通过协议转换负责将采集到的数据传输至风力发电机的光纤网络；从单台风力发电机到控制中心的光纤通信；控制中心的数据库管理平台。无线通信系统整体构架无线通信设备要求终端节点模块包含ADXL345低功耗三轴加速度计和SHT10数字式温湿度传感器，处理器模块采用CC2530，传感器通过IIC总线与处理器CC2530相连，模块的天线采用的是2.4G的棒状天线，通信性能良好，节点采用低功耗模式，供电电池可满足现场要求。数据传输技术要求IEEE802.3u100BASE-T快速以太网通讯协议：CSMA/CD转发带宽：3.2Gbps，线速无阻塞转发，端口典型延迟<5us交换速率：148800ppsMAC地址表：8/4K流量控制：全双工遵循IEEE802.3X半双工使用背压流控BackPressure技术；电接口：数量：3～8口RJ45接口连接端子10/100BaseT(X)自适应，MDI/MDI-X自动交叉，全双工和半双工自动切换光纤接口：数量：0～2口可提供SC、ST、FC的单模或多模接口多膜传输距离：2km单膜传输距离：20km-120km电源输入、报警输出：5针航空端子继电器报警输出：0.3A风电场智能化运维系统一般规定风电场智能化运维系统要求风电场智能运维系统应利用最新的传感器检测、信号处理、大数据分析等技术，针对风力发电机组的各项性能、振动及电量等参数进行实时在线/离线监测，在风力发电机组的运行过程中，能够自动判别风力发电机性能劣化趋势，及时制定检修策略，系统应具有监测参数设置、趋势曲线显示、远程报警、设备故障诊断和手自动控制、报警阀值设定、用户及权限管理、操作记录、数据汇总分析及检修策略制定等丰富功能，使运行、维护、管理人员对风力发电机及风电场的运行维护达到安全高效智能的目的。风电场智能化运维系统宜对下列环境安全报警信号进行监测机舱内烟感信号；机舱内环境条件。功能风电场智能运维系统功能要求：在通过采集系统获取数据后，及时处理从而实现对风力发电机部件的准确监测、显示、诊断；系统结构必须是开放式的和具有可拓展性，便于系统部件更改、升级；同时需要预留足够数据接口端，方便其它系统接入；提供移动化、电子化的办公管理和生产运行管理功能。通过分析风电场管理流程并且对该流程进行平台化处理，形成风电场智能化管理流程；用户权限管理。是通过设置访问权限保证系统安全机制；实时接收、记录本地监测的报警信息，并应形成报警日志；多级权限管理；支持满足标准的工业型数据接口及协议，实现数据共享；采用Web浏览器/服务器的方式对外开放；自动校时。系统功能模块划分状态监测模块功能要求显示工艺流程画面及运行参数；实时监测风力发电机组的运行状态；显示每台风力发电机的每个测点的每个指标的具体值，并且可以查看相应值的历史数据；显示每台风力发电机实际风功率曲线和设计风功率曲线，可以知道风力发电机的发电性能，从而得出风力发电机组运行状态。监测指标测点分类指标名称测点分类指标名称有线振动测点1、均值

2、有效值

3、峰值

4、波形指标

5、峰值指标

6、脉冲指标

7、裕度指标

8、峭度指标三相电流测点1、有效值

2、峰值

3、峭度指标

4、周波有效值

5、谐波畸变率地相（零序）1、有效值

2、负序电流不平衡度

3、零序电流不平衡度故障诊断模块功能要求集成多种智能方法对风力发电机组关键部位进行状态监测与故障诊断；将收集到的风力发电机各维度数据信息进行智能化分析,提取故障信息；显示设备运行过程中出现的故障或隐患； 进行风力发电机组设备运行状态预测，运行寿命预测以及风力发电机组退化状态评估。软件页面显示功能要求7.2.4.1主页显示要求主页主要显示当前所有风力发电机采集仪的运行情况。当风力发电机运行时，转速大于0，相应风力发电机对应的图标也会旋转，图标下方显示当前转速。转速下方的状态标识有四种颜色，分别为绿色（正常），黄色（预警），红色（警告），灰色（未监测）。绿色：设备运行正常，相应测点没有出现异常。黄色：风力发电机组评估指标为较差，有待观察。红色：相应风力发电机出现的某测点出现故障，点击相应风力发电机转跳到状态监测查看故障部位和故障原因。灰色：设备不在线，不在线可能的情况是监测设备本身故障、设备还没有安装、网络故障等，可以通知管理员查看故障原因。7.2.4.2状态监测页面要求显示每台风力发电机的每个测点的每个指标的具体值，并且可以查看相应值的历史数据，并且每个测点的当天故障情况也可以查看。界面主要有侧边栏和主显示区，当点击某台风力发电机时显示概览图，概览图主要是显示每个振动通道的实时有效值和每个测点传感器安装的位置。数据库存储模块功能要求应具备实时连续循环采集功能；釆集数据长度应満足测量点所在转轴的6个〜10个周期（全转速范围内）；数据存储策略应包含基于时间条件的败据存储、基于専件条件的数据存储。7.2.5.1基于时间条件的数据存储系统应具备定时存储功能，时间间隔可设置，至少満足6h—次.7.2.5.2基于事件条件的数据存储基于报警専件的数据存储：系统应具备至少预警和报警两个级别的触发采集及存储功能，报警阈值可设置。基于工况事件的数据存储（推荐）：系统应能同步采集风力发电机运行工况信息，如转速、功率、变桨、偏航、风速等值息，根据工况信息进行触发釆集。配置风电场智能化运维系统硬件组成服务器；工作站；软件显示系统；电源系统和网络通信设备。服务器配置应符合下列规定：应采用独立的服务器，不应与其他系统共享；备份数据的存储设备应与监控中心物理隔离；服务器的数量应按照监控点数、数据处理量和速度等需求确定；服务器宜采用冗余设计；服务器CPU、内存占用率应小于75%。网络通信设备应符合下列规定：宜由路由器、网络交换机、硬件防火墙、网络机柜等组成；应支持DDN专线、DSL、LAN、无线公网等接入方式，并应支持远程访问技术及相关加密协议；宜采用冗余模式。智能化故障诊断方法集成7.3.5.1多状态量阈值调整技术对采集的数据均方根值进行相对标准化处理，采用相对标准法：采用经典的五点滑动平均法，对数据进行降噪处理，消除振动特征数据之间的随机性影响;计算风力发电机稳定运行期的均方根值所对应的状态数据平均值，设为标准值;最后将均方根值除以标准值，得到均方根相对值。 (SEQ标准自动公式\*ARABIC1)7.3.5.2自适应的阈值学习算法通过对多通道不同工况下的振动数据进行阈值的自学习构建具有自适应能力的专家知识库，对采集的实时数据进行统计分析：对原始数据进行线性变化，将数值映射到[0,1]的范围内，变换函数如下： (SEQ标准自动公式\*ARABIC2)计算振动监测数据的概率密度分布 (SEQ标准自动公式\*ARABIC3)使用形状参数寻优算法拟合振动监测参数数据的概率密度分布 (SEQ标准自动公式\*ARABIC4)根据已知标准贝塔分布，计算该分布参数下的双侧α分位数计算得到振动监测数据预警阈值区间[Threshold1，Threshold2]: (SEQ标准自动公式\*ARABIC5) (SEQ标准自动公式\*ARABIC6)7.3.5.3改进型小波包结合包络谱故障诊断将改进型的节点重构小波包与希尔伯特包络谱相结合，用于针对风力发电机组传动系统这种非平稳类型信号的故障诊断；用消除了频带错乱缺陷的改进小波包算法将中心频率不等于高频啮合频率或固有振动频率的频带滤除，分离出包含调制频率的高频重构频带部分；再通过Hilbert包络解调，滤掉高频固有振动频率部分，最终将低频的故障频率解调出来。7.3.5.4改进型的节点重构小波包联合概率神经网络)的故障诊断一种改进型的节点重构小波包算法构建频带能量谱，并联合概率神经网络的新方法进行风力发电机组故障诊断。通过将风力发电机组故障实验台的实际故障轴承信号进行改进型的小波包变换；提取各子代节点信号构建频带能量谱作为概率神经网络的输入特征量；利用PNN建立频带能量谱与故障的非线性对应关系来完成风力发电机组故障的智能识别和分类。7.3.5.5基于深度学习的风力发电机齿轮箱故障诊断卷积神经网络在训练过程中自动生成特征提取器；对原始输入进行两次卷积池化，提取到更抽象、更深层的特征并通过全连接层得到完整的特征表征；构建基于卷积神经网络的特征提取模型和由模糊多分类器构成的模糊识别模型。7.3.5.6基于单子带重构改进算法和BP神经网络结合的风力发电机智能故障诊断由定子电流传感器采集的电流信号经过前置滤波放大后，输入计算机内；在matlab中用单子带重构改进算法对时域信号进行分析；选取各小波系数的子信号带中的高频子带和最高层的低频子带作为特征域，提取特征量；归一化后将其作为BP神经网络的输入，同时在神经网络中加入了自学习策略，使智能故障诊断系统在测试不断的自我完善。系统管理系统管理可以修改程序运行过程中的一些必要数据和阈值。其中分析需要的数据是根据风力发电机结构和齿轮箱内部结构决定的，阈值是根据长期经验值设置，所有设置必须由管理员或者专家操作。操作控制可以设置采集仪采集并保存原始数据的方式和时间，提供给专家以进行更专业全面的分析。具体界面显示见图11。界面设置的操作界面运行与维护一般规定风电场智能化运维系统应制定相应的运行管理及维护制度。风电场智能化运维系统应明确专责维护人员。运行维护人员发现故障或接到设备故障报告后，应及时进行处理。风电场智能化运维系统的运行维护尚应符合现行行业标准《GB/T25385-2019风力发电机组运行及维护要求》的有关规定。运行运行原则使用单位应保证系统正常运行的环境。智能化运维系统应对运行参数进行分析，指导风力发电机的运行及调节故障发生后，应及时通知维护人员，并启动相应的应急预案。使用单位建立维护维修保障机制，以保证维护维修工作顺利开展。智能化运维系统的运行应符合下列规定每天定时查看采集数据实时波形；每天定时查看数据监测系统给出的时域指标以及前一天的数据趋势；每周定时查看数据指标的趋势变化情况，及时了解风力发电机组的运行状态；运行监视规定风电场运行人员每天应按时记录当地天气预报，了解气候状况，做好风电场安全运行的事故预想和对策；运行人员每天应定时通过主控室计算机的屏幕监视风力发电机组各项参数变化情况；运行人员应根据计算机显示的风力发电机组参数，检查分析各项参数变化情况，发现异常情况应通过计算机屏幕对该机组进行连续监视，并根据变化情况做出必要处理，同时在运行日志上写明原因，进行故障记录与统计。风电场巡检规定8.2.4.1正常巡视风电场应制定正常巡检计划、内容和巡检路径。风电场的定期巡视运行人员应按计划定期对风力发电机组、风电场测风装置、升压变电站、场内高压配电线路进行巡回检查，发现缺陷及时处理，并登记在缺陷记录本上。巡检时应目视检查风力发电机组外观有无明显缺陷，检查风力发电机组在运行中有无异常响声、叶片运行状态、调向系统动作是否正常，电缆有无绞缠情况等。检查风力发电机组各部分是否漏油。8.2.4.2特殊巡视当发生沙尘暴、台风等气候异常、或机组非正常运行进行过事故抢修（或大修）、或新设备（技术改造）投入运行后，需要增加特殊巡回检查内容（必要时增加特巡次数）。特殊巡检后应单独填写特巡记录。运行方法8.2.3.1值班管理建立白天值班巡检记录，值班人员负责系统的处理工作，使系统处于良好的运行状态；交接班时，交班人员应确认当前运行情况。8.2.3.2设备管理应检查传输中的线路情况；应检查各个设备的主要部件，应无严重腐蚀现象；应检查各个系统的软件情况；如不能使用，应重新安装、更新或升级；应检查各个系统的显示情况，不应有缺损。当智能化运维系统出现系统监测功能失效时，应按下列程序进行处理：各本地监控站应不间断有人值守；立即查找监测功能失效原因；对相关设备或软件进行维修；利用备份资料对软件系统进行修复，对数据进行恢复。维护智能化运维系统的硬件维护应符合下列规定：应定期检查、维护硬件设备、设施；应定期进行UPS电源断电保持测试。智能化运维系统的软件维护应符合下列规定：应定期检查软件系统的运行状态；应定期进行病毒查杀与安全漏洞排查，定期进行杀毒软件病毒代码库升级；应定期备份应用系统软件；应定期维护和备份系统数据库；系统新模块开发、调试及投入运行不应影响原系统正常运行。本地智能化运维系统的硬件维护应符合下列规定：应建立设备运行状态台帐，并应确保其时效性与完整性；温度、压力等就地指示性仪表应按相关标准定期进行检定与校准。本地智能化运维系统的软件维护应符合下列规定：软件的安装应由专业技术人员完成，并做好相应记录；软件的修改、升级应报有关部门，同意后方可实施；监测运行模块应集中备份、定期整理，并应做好更新时间记录。通信网络维护应符合下列规定：应定期检查通信设备、设施，保证运行完好；应定期检查通信线路，保证线路通畅。风电设备维护：8.3.6.1日常维护风力发电机组维护、检查要求：风力发电机组的定期登塔检查维护，应将机组手动停机后，置于维护状态下进行。运行人员登塔检查维护应不少于两人。运行人员登塔要使用安全带、戴安全帽、穿安全鞋以及放坠装备。零配件及工具必须单独放在工具袋内，工具袋必须与安全绳联结牢固，以防坠塔砸伤他人。检查风力发电机组液压系统和齿轮箱以及其他润滑系统有无泄漏，油面、油温是否正常，油面低于规定时要及时加油。对设备螺栓应定期检查、紧固。对液压系统、齿轮箱、润滑系统应定期取油样进行化验分析，对轴承润滑点定时注油对爬梯、安全帽、照明设备等安全设施应定期检查控制箱应保持清洁，定期进行清扫8.3.6.2定期检修在定期维护时需对如下部件的状态进行检查：叶片、齿轮箱、发电机、塔架、刹车系统、偏航系统、传感器、主轴、各部位螺栓、控制系统等部件。除状态检查外应定期进行有关安全及功能性试验，包括：超速、叶片顺桨、正常和紧急停机试验。检修中的测量包括刹车间隙、螺栓预紧力、接地电阻、计量系统的标定、油品取样化验以及发电机的部位的绝缘测量。定期检修还应包括对整个机组的清理，如：漏油的清理、灰尘清理；滤清器清理。8.3.6.3事故检修当风力发电机组一些大的部件损坏，如叶片、发电机、齿轮箱等，需要拆下来修理，这种故障如果产生较大数额的修理费用，应该定义为一般设备事故。事故发生后，应立即组织专家分析原因以及处理措施，然后与厂家联系索赔或请专业厂家进行修理。如果某个部件经常出现故障时，应考虑安排配备事故备件。8.3.6.4维护和维修应符合GB/T25385-2019的要求。故障处理要求当系统有异常报警信号时，运行人员应按规程检查系统报警信号来源，检查与之有关系的其他信号指标是否异常；若信号指标出现异常，应及时查看信号趋势图，利用系统所给出的智能诊断算法进行故障确认，并做出相应的应急措施；若信号出现误报、漏报情况，应及时记录并于工程人员进行联系，对系统参数进行修正；当机組运行过程中发生过速、叶片损林、结冰等可能发生高空坠物的情况时，不应就地操作，运行人员应通过远程监控系统进行远停机，并设立安全防护区域，避免人员进入可能存在危险的区域.用机组起火时，应立即停机，并断开连接此台机组的线路断路器.同时报警当机組制动系统失效时,应立即根据专项处理方案做相应处理.人员管理风电场人员管理按照厂长统筹管理，主要任命值长和检修班长，值长安排运维人员，检修班长安排检修人员的管理体系进行设计。按照报表上传生产报表包括生产日报、生产月报和生产年报，主要有值班人员核实当天风电场运行情况，并将相关情况发送到上级管理部门。运维值班流程生产运行主要包括运行记录内容。运行记录包括停机记录、故障记录和运行日志调度记录三部分内容。停机记录主要是对风力发电机组停机情况进行管理。故障记录主要记录风力发电机组故障情况。运行日志主要对日常工作中的运行工作情况进行记录。同时包含当风力发电机出现异常时，值班人员发起流程，值长审核的报警过程。点检风电场点检过程为风电场指定的运维人员定期按照一定的标准对风电场指定设备进行预防性检查的流程，包含取得设备的状态信息，填写记录检测表，准确掌握设备技术状况，维持和改善设备工作性能，预防事故发生，减少停机时间，延长设备寿命，降低维修费用，保证正常生产。库件管理设备管理模块是针对于风电场运行维护过程中所需的备品备件、工装工具进行管理。工装工具信息主要包括了各自备件的库存信息以及维修人员对风力发电机维修前后所借物品的借用和归还信息进行记录。备品备件管理涉及到备品备件库存信息、备品备件出入库信息。维修流程维修用于管理风电场运行维护过程中维修维护需求的生成以及维修计划的制定。风电场维修人员通过计划管理制定风电场维修维护计划然后维修人员根据维护计划对风电场的指定风力发电机设备进行维修。当风电场的维修维护完成后，相应的工作人员总结风力发电机故障原因以及针对于风机故障提出解决方案并将维修维护风力发电机的过程和维修过程中总结出的经验录入到维修维护模块的维修维护记录中以供下次维修维护做参考，具体流程按照附录C所示。人员来往风电场在日常生活、生成中，也伴随在和外界人员进行交流活动。并记录人员来往记录。其记录主要包括来往人员、时间、陪同人员等。

（资料性附录）

风力发电机组状态监测的传感器型号推荐振动传感器参数型号780B785A灵敏度100mV/g500mV/g灵敏度误差±10%±5%频率响应（±3dB）0.5Hz-14kHz0.2Hz-14kHz频率响应（±10%）0.7Hz-9kHz0.5Hz-9kHz频率响应（±5%）1.0Hz-7kHz0.7Hz-5kHz频谱噪声@10Hz7μg/√Hz2.5μg/√Hz加速度范围50g峰值10g峰值共振频率30kHz30kHz温度范围-50℃~120℃-50℃~120℃尺寸（六角头x长度）18mmx45mm22mmx53mm电流传感器参数型号RT2000测量方式罗氏线圈供电方式感应供电测量范围0A-2000A带宽(3db)500KHz温度