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文档简介
2021-2022中国自动驾驶产业年度总结报告序言自动驾驶技术正推动中国人工智能、互联网、汽车产业、交通产业的融合与创新发展。回顾2021动了其商业化落地进程。伴随着大量资本涌入,政策监管体系初步搭建,中国自动驾驶产业已然驶入快车道。2021国自动驾驶与智能网联汽车产业的技术正取得不断突破,从测试验证转向了多场景示范应用。景、与城市开放场景下的自动驾驶应用,使得自动驾驶摆脱“概念定义”,真正走进大众生活,市场需求得到释放。2021年可谓是自动驾驶的商业化元年,进入2022产业中每个参与主体都需要思考的问题。《2021-2022中国自动驾驶产业年度总结报告》通过对2021《2021-2022中国自动驾驶产业年度总结报告》通过对2021供应、数据安全这六个维度进行年度复盘与分析。同时,报告对2022年及未来中国自动驾驶产业进行了趋势展望,为自动驾驶产业链的各参与者角色定位、商业模式摸索、洞悉行业风险与机遇提供参考意见。22021年中国自动驾驶产业发展现状研究2021年中国自动驾驶产业年度复盘分析2022年及未来中国自动驾驶产业趋势展望2021年中国自动驾驶产业发展现状研究2021,自动驾驶技术催生汽车产业新业态,跨界玩家入局共建生态圈自动驾驶技术的高速发展为汽车产业带来巨变,2021年传统车企开始加大与自动驾驶核心零部件供应商的战略合作,加速L2自动驾驶技术量产落地的同时开始布局L4技术;随着科技企业与互联网巨头的不断入场,造车已不再是主机厂专属,汽车新业态正在显现;自动驾驶科技企业经历了前期的技术研发期,2021景应用落地,产业融合开始提速。2020年,传统车企持续布局智能网联与车路协同,开始构建生态圈 2021年,传统车企加强自动驾驶核心软硬件战略合作,打造多元生态圈2020年,互联网与出行企业布局智能网联,发展云端业务 2021年,更多科技大厂布局自动驾驶与汽车领域,部分大厂开启造车≈造车 电机2020年,自动驾驶科技企业开始与车企战略合作,加速技术落地与量产 2021年,自动驾驶科技企业加强上下游战略合作,产业融合加速信息来源:公开资料整理、亿欧智库 5自动驾驶软硬件进入技术产品化阶段,智能网联赋能复杂场景技术落地2020年的自动驾驶软件技术的不断落地,2021年核心硬件技术研发开始加速,多家企业发布激光雷达、计算平台、芯片等技术产品,推动自动驾驶技术装车量产进程。城市开发生态下,多个场景自动驾驶技术取得突破,Robobus、自主泊车、无人配送自动驾驶产品化提速;交互与网联化,以赋能的方式助力高级自动驾驶在复杂场景下落地。亿欧智库:2020、2021年自动驾驶技术发展大事件梳理百度Apollo04.09:
小马智行11.10:实现L4
威马01.25:Apollo深度合作落地的首个技术——AVP无人自主泊车
速腾聚创03.10:建成国内首条车规级固态激光雷达产线
超星未来05.25:发布新一代高级自动驾驶车载计算平台NOVA30P
驭势科技09.25:正式发布面向城市服务的L4自动驾驶解决方案UiBox及首款落地产品UiBox无人配送车“ACE交通引擎”,提供智能交通解决方案长安汽车
驶软硬件系统的标准化生产华为
斑马智行01.22:发布CloudCar,是实现汽
国汽智控02.23:发布面向产的自动驾驶计算
蘑菇车联04.21:发布车路云一体化自动
百度DeepWay09.17:发布首款智能重
轻舟智航10.23:在无锡发布公开道路5G自动驾驶网约巴士,并通03.10:研发出国内首个量产的L3级自动驾
10.30:正式发布全栈智能汽车解决方案品
车交互智能、驾驶智能、基础平台“智能汽服务智能的核心部件 车基础脑”1.0版本
驾驶系统2.0
卡——星途1代
过小程序提供网约功能服务驶技术—交通拥堵自
牌“HI”
1月 1月 2月 3月 4月 5月 9月 9月 10月动驾驶TJP3月 4月信息来源:公开资料整理、亿欧智库
10月 11月
技 自动驾驶核心硬件技术研发加速,包括激光雷达、计算平台、芯片等;进术 进展 互联网企业与自动驾驶科技企业持续布局云端平台,赋能自动驾驶技术落地。20216示范区范围扩大与道路许可开放条件下,自动驾驶进入商业化的快车道2021商业化进程实现突破;北京开放智能网联汽车高速公路道路测试,干线物流自动驾驶已进入道路测试阶段;Robotaxi进入商业化试运营初期,实现造血;Robobus切入细分场景,包括微循环巴士、短途接驳车等,随着示范区域范围扩大,试运营进程加速。亿欧智库:2020、2021年自动驾驶商业化进程大事件梳理难Robotaxi扩大示范区,开始商业化试运营07.08:Robotaxi扩大示范区,开始商业化试运营07.08:升级,实现Robotaxi、Robobus、自动驾驶清扫车、巡逻车等多场景覆盖11.25:百度Apollo、小马智行在北京市经开区开启商业化试点服务Robobus切入细分场景,扩大试运营范围09.09:文远知行开发L4级货运车,与中通快递合作,开展商业试点运营10.25:轻舟智航发布公开道路5G自动驾驶网约巴士,在无锡开展常态化运营Robotaxi企业强化合作,开始道路测试百度Apollo在百度地图与百度app中上线Robotaxi服务;示范区开启试运营服务07.10:文远知行获得智能网联汽车远程测试许可,在广州正式开启路测07.14:AutoX拿到武汉与加州的示范应用牌照;上海自动驾驶示范应用向公众开放08.19:元戎启行与曹操出行进行自动驾驶车辆的测试运营合作08.26:小马智行分别与博士、一汽合作,进行产品优化Robobus产品落地,开启试运营10.21:轻舟智航发布5G无人公交,正式在苏州相城路进行试运营RobobusRobotaxi业商 半封闭场景业化 干线物流难 无人环卫易程 末端配送度封闭场景矿山运输港口运输易
矿山无人驾驶开启商业试运营,开辟新运营模式03.15:矿山无人驾驶开启商业试运营,开辟新运营模式03.15:准能集团无人驾驶卡车混编运行全面开启08.30:一条龙服务工艺闭环09.30:慧拓在多地实现自动驾驶项目试运营,完成首个井工矿无人化项目港口自动驾驶运输加速商业化运营06.01:西井科技自动驾驶与人工驾驶混行码头项目投入商业化运营矿山无人驾驶大规模项目立项,实现技术产品落地04.08:踏歌智行推出国内首批,共10台预装无人驾驶系统的线控矿卡NTE200A06.30:易控智驾在西北大型露天煤矿开始试运营港口运输初步实现商业化运营07.10:上汽集团在上海洋山港启动智能重卡商业化运营11.02:主线科技向宁波舟山港完成交付13台无人驾驶卡车商业订单干线物流进入降维量产阶段,开始道路测试07.27:主线科技、小马智卡拿到北京首批智能网联高速公路道路测试资质10.19:智加科技与荣庆物流合作,正式开通中国首条量产智能重卡运营专线干线物流进入技术产品化阶段03.05:图森未来加强与UPS的运输合作服务,在美国开通新一条运输路线09.06:一汽联合智加科技正式发布L3级别J7自动驾驶超级重卡产品
2021年信息来源:公开资料整理、亿欧智库 7资本加持下,国产核心零部件企业马太效应显现,“淘汰赛”加速年中国自动驾驶行业再度迎来投融资热潮,致力于自动驾驶解决方案的企业仍然最受青睐,同时与2020年相比,智能网联平台与硬件供应商的融资次数有一定程度的提高,其中硬件供应商主要包括芯片、激光雷达与毫米波雷达供应商,自动驾驶技术的发展正带动上游核心硬件的投融资热度高涨;亿欧智库:2020-2021年中国自动驾驶领域获得融资企业数量(单位:个)+107%28582020年2021年+400%亿欧智库:2021年中国自动驾驶领域不同性质企业融资金额比例智能网联平台商亿欧智库:2020-2021年中国自动驾驶领域获得融资企业数量(单位:个)+107%28582020年2021年+400%亿欧智库:2021年中国自动驾驶领域不同性质企业融资金额比例智能网联平台商汽车人工智能3%硬件供应商-38%+100%+233%6%5%自动驾驶解决方案商41%131215-29%软件供应商21%81067 353自动驾驶解决方案商汽车人工智能软件供应商 硬件供应商出行平台智能网联平台商24%出行平台亿欧智库:2016-2021年中国自动驾驶项目投融资情况投融资金额(亿元)811
投融资次数(次)535535575426226432264375781846260105
2017
2018
2019
2020
2021亿欧智库:2020-2021年中国自动驾驶领域投融资轮次数量(单位:个)52亿欧智库:2021年中国自动驾驶领域获各融资轮次融资金额比例2020年+150%亿欧智库:2020-2021年中国自动驾驶领域投融资轮次数量(单位:个)52亿欧智库:2021年中国自动驾驶领域获各融资轮次融资金额比例2020年+150%2021年+93%27+91%A-B轮212536%45%C-D轮5112%410760%天使轮其他17%天使轮A-B轮C-D轮战略投资其他战略投资(单位:亿元)904039904039302623201712Momenta信息来源:亿欧智库
1228车路云一体化政策打造自动驾驶顶层路线,应用场景下进度不一自动驾驶发展初期,我国坚持走技术发展路线,从5G下通过与企业合作的方式,全面推进车路协同与单车智能技术,为自动驾驶商业化落进程提速;行 港口2021.4交通运输部发布《自动化集装箱码头设计规范》行 港口2021.4交通运输部发布《自动化集装箱码头设计规范》2021.6:交通运输部发布《自动化集装箱码头建设指南》矿区2021.7:国家能源局发布《智能化煤矿验收管理办法(试行)征求意见稿,针对矿区无人驾驶场景落地做了进一步解读2021.8:自然资源部发布《智能矿山建设规范》亿欧智库:2021年中国自动驾驶领域相关政策梳理“路端”相关政策2021.1《关于加快推进新型城市基础设施建设的指导意见》2021.1《关于促进道路交通自动驾驶技术发展和应用的指导意见》2021.2《国家综合立体交通网规划纲要》2021.7《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范(试行)》2021.12《机动车登记规定》(将智能网联汽车道路测试、示范应用纳入管理规范) “云端”相关政策“车端”相关政策2021.3《国家车联网产业标准体系建设指南(相关)》2021.7《5G应用“扬帆”行动计划(2021-2023年)2021.2《汽车驾驶自动化分级》2021.8入管理的意见》末端配送2021.5:实施细则》(试行版)干线物流2021.7:场景,首次开放了先行区自动驾驶的高速场景,并允许首批获得高速公路测试通知书的企业开展试点测试Robotaxi2021.11:商业化试点管理实施细则(试行)》车端智能与路端智能协同推进,助力自动驾驶技术快速落地2020年,中国智慧公路行业市场规模已达到641亿元并呈现持续增长态势。2021年,中国5G基站数量已达到120万座,相比2019年呈现出高速增长趋势,5G带来的高可靠性、低延时正推动自动驾驶技术稳步发展;随着国内激光雷达企业产品落地,激光雷达成本有望进一步下降;核心硬件成本下探,有望加速实现自动驾驶随着国内激光雷达企业产品落地,激光雷达成本有望进一步下降;核心硬件成本下探,有望加速实现自动驾驶商业化量产装车。亿欧智库:2021-2025年中国激光雷达成本预测(单位:元-13%5,5004,783 4,1593,6163,1452021E 2022E 2023E 2024E 2025E中国公路总里程和公路网密度正快速增加,路侧设备与智慧公路中国公路总里程和公路网密度正快速增加,路侧设备与智慧公路建设正不断完善。亿欧智库:中国智慧公路行业市场规模(单位:亿元)+15%6414885663243614152015 2016 2017 2018 2019 2020“智能网联”“智慧公路”“智能汽车”2021年以来,中国持续布局4G、5G基站,全球范围内中国5G“智能网联”“智慧公路”“智能汽车”2021年以来,中国持续布局4G、5G基站,全球范围内中国5G占比达70%,为车联网提供通讯技术支持。亿欧智库:中国5G基站建设程度(单位:万座)72120全球5G基站占比1620192020202170%自动驾驶初创企业进行芯片自主研发;国内自动驾驶技术有望降低核心零部件进口依赖度。亿欧智库:2021年中国芯片自给率目标30%70%芯片自给率降本增效需求驱动B端自动驾驶市场,C端出行与私家车市场容量巨大B缺问题。同时,自动驾驶车辆作为生产工具能够提高安全性,减少危险场景作业下的事故发生率;C端需求C端需求亿欧智库:2021年各国消费者对L2/L4级自动驾驶愿意支付的额外成本(单位:美元)2,1782,3431,8441,4881,4801,4751,4751,6461,7091,8681,6721,819L2级L4级德国法国意大利美国英国中国2040E2030E2025E202019171622+2%释放巨大增量市场。亿欧智库:2020~2040年中国城市人口出行次数变化(单位:亿人次/天)B端需求亿欧智库:2021年中国商业运输成本结构 亿欧智库:2020年中国货车司机年龄情况70%其他
30%
人工成本
40岁以下
47%
53%
40岁以上亿欧智库:2019、2020年中国矿山安全事故统计
亿欧智库:2021年中国无人驾驶车辆与人工矿山事故次数(次)734536
死亡人数(个)573
驾驶车辆每日运行时间对比(单位:小时)22434 11 +100%2019
2020
人工驾驶
无人驾驶信息来源:国家矿山安监局、公开资料整理、亿欧智库 11自动驾驶产业实现多学科融合,细分场景成技术落地切入口自动驾驶技术协同发展落地;最终的落地带来不同市场需求。 感知层
执行层
判断层
网联层 激光雷达摄像头达 达激光雷达摄像头
动 法 图
5G通讯服务
5G通讯设备
云服务商 自动驾驶科技企业 出行科技企业 智慧交通服务商 无人环卫 自动驾驶科技企业 出行科技企业 智慧交通服务商 无人环卫 Robotaxi 港口 矿区 干线物流 港口 矿区 干线物流 无人配送 Robobus 2021年中国自动驾驶产业年度复盘分析智能化浪潮下,主机厂打通前端用户与后端研发,核心竞争力向用户体验倾斜能化浪潮下打造核心竞争力。同时硬件采购由传统的动力总成与车身结构件向传感器、芯片、计算平台等高附加值、高技术壁垒零部件转变,带来供应链的重组;设计研发硬件采购整车制造汽车销售设计研发硬件采购整车制造汽车销售运营服务参与主体:4S店、汽车后市场参与主体:主机厂、4S店参与主体:4S店、汽车后市场参与主体:主机厂、4S店B参与主体:主机厂核心要素:掌控整车制造与装配参与主体:主机厂与供应商参与主体:主机厂变化趋势生变化趋势生发的运用,有望提高生产效率求快速做出响应设计研发硬件采购整车制造汽车销售运营服务设计研发硬件采购整车制造汽车销售运营服务验式营销渠道等参与主体:主机厂核心要素:掌控整车制造与装配核心要素:体现自动驾驶技术的智能软件系统(算法)*蓝色越深,代表在价值链中重要程度越高信息来源:公开资料整理、亿欧智库 14高附加值核心零部件供应商崛起,产业融合趋势下打造生态闭环台等核心零部件,与传统零部件相比拥有更大的自主权与话语权,传统汽车产业链由链式向环式转变的趋势愈发明显;自动驾驶是多元学科的融合,2021推动行业发展。特征特征二级供应商话语权较弱,主机厂拥有绝对话语权特征亿欧智库:中国传统燃油汽车产业链梳理
亿欧智库:中国自动驾驶技术下智能汽车产业链梳理 示范园区 数字化运营平台 示范园区 数字化运营平台 交通解决方案提供商 具备软件定义汽车能力的主机厂 自动驾驶科技企业 具备自研能力出行服务平台 商用车应用场景共享出行领域私家车领域(用户)商用车应用场景 用户 汽车信息平台 汽车经销商 汽车金融 智能驾驶传统汽车零部件电动汽车零部件智能驾驶传统汽车零部件电动汽车零部件三电轻量化部件······车身结构件······ Tier1 Tier1 Tier1 Tier1 Tier2 Tier2 Tier2 感知层摄像头毫米波雷达激光雷达超声波雷达判断层芯片计算平台算法高精地图执行层线控转向线控制动网联层5G通讯设备云服务商信息来源:亿欧智库 15中国坚持车路云网协同发展路径,目前车端智能仍为决策主体单车智能化在一定程度上难以解决感知、决策、控制环节中带来的视距死角、延时决策等问题,同时面临单车测试与道路试验昂贵,硬件成本高、系统可扩展性低等问2021的建设,持续布局智能网联技术。单车智能在规则决策下仍存在较大的发展瓶颈,智能网联技术一定程度上可协同解决单车“短板”。
现阶段(2021年)以单车智能自主决策为主。
感知:依赖AI(机器学习)决策展:AI决策与规则(人工)决策 展成
人工决策仍存在很大的发展阻力,为
算力与功耗瓶颈可扩展性低L2:主要量产落地技术L3:由于事故责任安全限制难以落地L4:示范区试运营阶段,需全程配备安全员车 车路云体系为辅协同发展单车智能技术
规则(人工)决策规则(人工)决策
熟 度 。
车路协同:给有人驾驶车辆提供信息预警路包括城市道路的车路协同信息化,高速公路和等级云公路的信息化。网 。 协:网联化可分担单车算力消耗, 同
云端协同交通调控智能网联技术信息来源:公开资料整理、亿欧智库
智慧交通:提供道路侧智能化设备与基础数据平台通讯技术:提供车路云之间的连接与服务,以及边-云端MEC、数据中心、云计算、人工智能等关键技术驾驶的融合感知与决策信息下发至车端,形成信息流闭环
基于云控平台给出全局最优驾驶策略 打造大数据与机器学习作展为核心的智能网联汽车产品和平台系统展模型和端到端的自动驾驶训练堆栈代替规则软件设计降低成本:铺设路端智能化设备降低车端成本
路端协同感知
云端协同感知16车企开启V2X前装量产,政府进一步推动路端智能化建设中国车路协同处于发展初期,正由车载信息服务阶段向智能网联服务阶段转变。2021年,多款V2X规模化部署蜂窝车联网网络与设备,推动车端智能与路端智能的技术验证;府开始减少干预,给V2X企业更多话语权,推动生态融合,加速市场化发展。第三阶段:智能交通出行服务阶段基于5G技术,将汽车边缘计算与云端实时连接,结合高精度位置信息,提供自动驾驶、编队行驶等业务。第三阶段:智能交通出行服务阶段基于5G技术,将汽车边缘计算与云端实时连接,结合高精度位置信息,提供自动驾驶、编队行驶等业务。第二阶段:智能网联服务阶段基于4G、5G中的C-V2X通信技术为网联汽车提供V2V、V2P、V2I等通信方式。第一阶段:车载信息服务阶段基于2G、3G以及4GLTE蜂窝通信网络的语音和数据通信能力,以汽车信息娱乐和eCall为代表。车企车型上市时间埃安AIONY车企车型上市时间埃安AIONY2021.04上汽通用GL82020.12上汽MarvelR2021.02哪吒UPRO2021.03小鹏P72021.04华人运通HiPhi2021.05比亚迪汉EV2021.08长城WEY摩卡2021.11蔚来ET7/ET5等2022路端开始规模化部署蜂窝车联网C-V2X联合进行车路协同技术验证2020.11(长沙)车联网先导区在重点高速公路、城市道路网C-V2X网络,带动全路网规模部署。2021.01(两江新区)主打复杂道路交通特征和特殊路况的全场景测试和规模化商用,目前正处于起步建设阶段。2021.11C-V2X“四跨”先导应用实践活动采用市场中已量产发售的车辆,重点部署支持城市智慧交通车路协同应用,进一步验证了C-V2X技术。技术验证规模化部署2021总结V2X企业与车企之间的商业合作,加速生态融合,加速车端市场的发展。 工信部 公安部 交通运输部 地方政府 技术验证 车企 寻求商业合作,推动市场化招投标形式V2X企业 车端2021年,多款V2X前装量产车型集中上线,但信息来源:公开资料整理、专家访谈、亿欧智库 车端2021年,多款V2X前装量产车型集中上线,但国家政策成车路协同体系搭建最大动力,产业各方深度协同必不可少新型数据的融合、终端运营模式的统筹协同正成为发展阻力;统一,通过行业各方的深度支持与参与推动自动驾驶应用落地。平平台信息孤单:仍存在数据通讯互联互通壁垒,不同平台存在信息孤岛现象;台层接口无法统一:设备通信接口、系统平台接口仍需统一,建立消息一致性等方面的标准化体系。智能网联建设“遇阻”应用层运营模式不成熟:自动驾驶商业化应用仍处于测试探索阶段,同时基础设备部署尚未规模覆盖,车载终端渗透率低,缺少成熟的运营模式;顶层建设欠缺:平平台信息孤单:仍存在数据通讯互联互通壁垒,不同平台存在信息孤岛现象;台层接口无法统一:设备通信接口、系统平台接口仍需统一,建立消息一致性等方面的标准化体系。智能网联建设“遇阻”应用层运营模式不成熟:自动驾驶商业化应用仍处于测试探索阶段,同时基础设备部署尚未规模覆盖,车载终端渗透率低,缺少成熟的运营模式;顶层建设欠缺:配套安全、道路交通法规仍需完善,公众对自动驾驶认知尚浅。城市道路示范区 测试场 智慧高速 智慧公交 5G无人车公安信息通信网边界平台 智慧交通平台 车企平台 SaaS层 图商平台 PaaS层中心信息交互接口 • IaaS层 边缘云 其他平台 公安专网 LTE网络 5G网络移动蜂窝网LTE基站 5G基站智能交通基础设施 道路智能感知设备 路侧设备摄像头 定位信息激光雷达 RSU 定位信息道路信号机 动态标志牌 毫米波雷达PCSPCS气象环境检测器 CORS基站基础设工程安装复杂:基础设施建设规划尚未明细,跨界融合经历磨合期,跨部门建设难度增加。施运维管理薄弱:路侧设备工程安装缺乏统一方案,以及对交通整体的布局考层基础设工程安装复杂:基础设施建设规划尚未明细,跨界融合经历磨合期,跨部门建设难度增加。施运维管理薄弱:路侧设备工程安装缺乏统一方案,以及对交通整体的布局考层虑,导致后期运维难度大。网络层安全界定模糊:与车端相符的路侧功能安全界定尚不明确,未建立起功能安全等级等概念。信道质量存疑:5G无线信道质量易受外部干扰,传输信道可靠性难以保证。身份认证未统一:跨行业、跨地域数字身份认证尚未协同统一。现实情况制约下,“降维”路径成自动驾驶企业短期变现与技术落地首选从自动驾驶企业发展路径来看,渐进式路线与跨越式路径是企业选择切入自动驾驶赛道的主要路径方向,但2021维方式加速自动驾驶技术的落地,技术降维主要体现为将L3/L4级自动驾驶技术降维打造ADAS解决方案,场景降维体现为由高维场景降到低维场景;通过将L3/L4选择将自动驾驶解决方案应用到低维场景下实现规模落地,但更考验企业的场景解读能力。相关资讯相关资讯优势为企业带来短期变现积累道路信息与测试数据劣打通主机厂供应链成为tier1势供应商,面临较大的竞争L4的算力与传感器在L2在适配问题,开发难度大相关资讯优势更小,更容易规模化落地劣不同场景需要重新深入解读势与定义占市场2021.10:百度入股狮桥成立合资公司DeepWay,打造自动驾驶重卡“星途1代”,进军干线物流领域2021.3:布新品牌“小马智卡”,进军干线物流领域2021.9:文远知行发布中国首款L4驶轻客,正式进军同城货运领域2021.01:百度基于L4级视觉系自动驾驶技术ApolloLite降维应用于AVP与ANP;搭载ApolloAVP的首款汽车威马W6量产下线2021.03Momenta驶中国方案,采用量产自动驾驶(Mpilot)与完全无人驾驶(MSD)相结合战略2021:华为以L4技术在中高端车型打造功能专注于L4级自动驾驶研究,致力于自动驾驶共享出行、封闭与半封闭场景下的产品落地专注于L4级自动驾驶研究,致力于自动驾驶共享出行、封闭与半封闭场景下的产品落地 径 从L2级辅助自动驾驶起步,通过有限场景ADAS系统的从L2级辅助自动驾驶起步,通过有限场景ADAS系统的更迭技术逐渐向高级自动驾驶过渡路径一:渐进式路线路径三:技术降维将L3/L4级自动驾驶技术模块化,利用L4级技术可扩展的软硬件一体架构,打造ADAS解决方案将自动驾驶解决方案降维应用到其他领域,如城市出行场景到园区、矿区等封闭场景封闭场景半封闭场景开放场景矿山运输港口运输机场物流干线物流无人环卫末端配送共享出行Robotaxi/Robobus私家车:量产乘用车信息来源:公开资料整理、亿欧智库 19封闭场景智能化需求旺盛,自动驾驶商用落地实现实质性突破以港口与矿区为代表的自动驾驶封闭场景在政策推动下,智能化需求旺盛,拉动供给端商业订单的增长。2021业化运营取得实质性突破;同时在智慧矿山建设趋势下,多个大型矿区自动驾驶项目正进入试运营与测试阶段;技术具备一定通用性,目前已有部分场景玩家通过技术复用转战干线物流场景,拓展商业化应用业务。场景特征港口与矿山自动驾驶车辆具备生产作业设备属性,与公开道路自动驾驶相比,政策法规对安全员无明确要求,已提前实现商业化。由于港口与矿山特殊的地理环境,自动驾驶科技企业、主机厂、场景方正深度合作,加深垂直场景解读能力,推动技术进步。基于卡车自动驾驶技术一定程度的通用性,垂直场景玩家逐步开始向干线物流场景布局,待政策开放后可快速抢占市场。场景特征港口与矿山自动驾驶车辆具备生产作业设备属性,与公开道路自动驾驶相比,政策法规对安全员无明确要求,已提前实现商业化。由于港口与矿山特殊的地理环境,自动驾驶科技企业、主机厂、场景方正深度合作,加深垂直场景解读能力,推动技术进步。基于卡车自动驾驶技术一定程度的通用性,垂直场景玩家逐步开始向干线物流场景布局,待政策开放后可快速抢占市场。港口自动驾驶现状总结形成中国标准,提高国内自动化码头建设水平。2021年,我国组织编制并发布了全球首部《自动化集装箱码头设计规范》和《自动化集装箱码头建设指南》。矿区自动驾驶现状总结 政策端 矿区自动驾驶现状总结招标文件中对安全作出强制推动矿区自动驾驶规范与安全落地。2021.01规范》;2021.07:发布《智能化煤矿验收管理办法(试行)》(征求意见稿)。信息来源:公开资料整理、专家访谈、亿欧智库
疫情下边境贸易口岸迸发无人化需求,2021国内新建多个全自动化码头,拉动自动驾驶集卡需求增长。码头投产时间码头投产时间深圳妈湾港山东日照港2021.10:天津港山疆港区C段2021.12:山东烟台港2022:南通港吕四作业区2022:广州港南沙四期(在建)2023:北部湾钦州大榄坪南作业区(在建 需求端 由国家主导推动,以内蒙古为首打造智慧矿山,向新疆及其他地区推行。2021.04:发布《内蒙古自治区推进煤矿智能化建设三年行动实施方案》19处露天煤矿智能化建设;54处露天煤矿智能化建设;第三批推进41处煤矿智能化建设。双碳目标下,高耗能的矿业产业正加大产业结构转型的强度和力度,促进矿业生产的智能化改造。
传统港口机械制造商,自动驾驶科技公司、主机厂加速生态共建,商业化运营取得实质性突破。三一海洋重工:在妈湾港交付了18台无人驾驶卡车;西井科技:携手和记港口,在泰国完成港口无人驾驶集卡项目,实际运营的无人驾驶车辆达到了近百台;斯年智驾:拿下L4级别无人驾驶商业化运营付费协议,部署近40辆无人集卡进入常态化运营;飞步科技:完成宁波舟山港集团2021年第3000万标准箱作业;主线科技:港口无人驾驶车辆商业交付破百辆,完成天津港2021年第2000万标准箱作业;上汽集团:无人驾驶重卡2021年转运集装箱超4万标准箱。供给端开始加速布局矿区自动驾驶车辆部署与运行,矿区自动驾驶进入试运营与测试阶段。矿区2021供给端开始加速布局矿区自动驾驶车辆部署与运行,矿区自动驾驶进入试运营与测试阶段。矿区2021商业化进程宝日希勒露天煤矿通过国家工业性示范运营安全评审进入示范运营安徽芜湖海螺水泥矿区20辆无人驾驶矿车投入芜湖海螺水泥矿区试运行华能伊敏露天矿华能伊敏露天矿无人驾驶单台完成混编作业测试黑岱沟露天煤矿发展至10台无人驾驶矿用卡车进行连续作业无人驾驶卡车混编运行通过第一阶段的测试验证20政府端逐渐开放环卫自动驾驶招投标项目,运营为主打造智慧环卫概念2021慧城市环卫服务概念,从而带动商业模式的多样性发展;标准,技术功能相对单一,以清扫功能为主,无法实现路面高压冲洗、洒水等其他功能。亿欧智库:2021年中国环卫自动驾驶企业商业化现状
环卫自动驾驶现状总结需求端 供给端 用 人 能 驾 驾 10月:实现覆盖全国7个省份,20余座城市,车队规模接近千台6月:仙途无人清扫车,落地唐山港、实现真正的商业化7月:旗下清扫车落地西安市雁塔区6月:和碧桂园满国合作,批量销售无人环卫车4月:公司智能清扫车实现突破性前装量产合作伙伴中联环境奇瑞控股合作伙伴宇通环卫ALBA瑞士环卫设备-Boschung合作伙伴龙马环卫碧桂园满国合作伙伴盈峰中联环境湖南纽恩驰桑德湘江集团试点城市 海 从示范区的落地到运营服务的开放,政府参与度提升。从政府招投标到环卫运营服务的考核端,地方政府招投标项目逐渐开放,无人驾驶车辆需求释放推动运营服务的订单量快速增长。加速推进了环卫自动驾驶商业化落地,并提供运营服务。2021年自动驾驶科技企业正加强运营属性,通过运营演示推动自动驾驶环卫的招投标形成新开放模式。政府考核模式待转变
政策法规待明确信息来源:公开资料整理、专家访谈、亿欧智库
政府环卫的预算与考核模式难以对新设备有规模化要求,因此难以达到量产阶段。技术功能待完善自动驾驶环卫功能模式单一,目前更多为清扫功能,还无法实现路面高压冲洗、洒水等功能。
确规定,同时责任主体不明晰。产品技术标准待建立同时道路测试标准尚未形成,难以规范化规模化发展。21干线物流自动驾驶首次开放高速道路测试,向规模商用迈出第一步2021年7方客户对自动驾驶技术的接受度提升,积极推动行业生态建设,同时政策限制下,场景玩家多选择L4技术降维商用,搭载量产车型落地,收集真实道路数据;对薄弱,未来随着规模化发展,技术有望得到进一步的提升。2021中国干线物流自动驾驶发展现状2021中国干线物流自动驾驶发展现状政策端北京首次开放高速公路自动驾驶试点测试2021.01:工信部、公安部和交通运输示范应用管理规范(试行)出允许国内智能网联汽车测试与示范应用;2021.07:北京市智能网联汽车政策先行区正式开放自动驾驶高速场景允许业开展试点测试发布首批智能网联商用车高速公路道路测试资质行区首批高速公路道路商用测试号牌,获准开展试点测试。
供给端L4技术降维商用,搭载量产车型落地2021.03:商业合作,联手提供400台自动驾驶卡车及相关产品与服务;2021.09:合作,推进自动驾驶卡车规模化量产;2021.10:打造华东区域干线物流专线,初期使用一汽解放量产级自动驾驶J7超级卡车运输;2021.11:嬴彻科技轩辕驾驶系统的前装战运营。跨场景玩家切入干线物流寻求技术落地2021.03:牌“小马智卡”;2021.09:百度生态公司DeepWay正式对外发布首款智能重卡——星途1局干线物流自动驾驶赛道。
需求端行业壁垒成本因素行业壁垒成本因素技术成熟度由于卡车具有负重大、刹车距离较长、惯,2021.05::科技物流平台福佑卡车与主自动驾驶商业项目;2021.08:京东物流、美团、太盟投资集2021.10:合作,联合运营智能重卡;2021.12:华润万家、智加科技和车夫网驾驶完成运营;2021.12:小马智行宣布与国际货运代理巨头中国外运成立自动驾驶智慧物流合资信息来源:公开资料整理、专家访谈、亿欧智库 22车企加速入局Robotaxi赛道,北京开放商业化试运营为市场注血Robotaxi先后展开Robotaxi测试运营,广汽、北汽、小鹏也宣布布局计划。随着越来越多车企入场,生态更为多元,形成车企、出行平台、自动驾驶技术提供商的“三位一体”的商业模式;Robotaxi赛道开启造血模式。但受技术、政策与成本因素制约,Robotaxi离完全回血还有很长一段路要走。生态共建出行平台 生态共建出行平台 车企 政府背书量产能力雄厚资金品牌效应2021.12.08:享道出行Robotaxi上线运营合作模式:上汽人工智能实验室+Momenta+享道出行2021.12.21:如祺出行Robotaxi运营业务即将上线合作模式:广汽+文远知行+如棋出行商业模式:车企入局,打造“三位一体”模式软件平台技术支持数据闭环平台流量用户管理自动驾驶技术提供商首批获得展开商业化试点服务的企业多2021.11.25《北京市智能网联汽车政策先行区自动驾驶出行服务商业化试点管理实施细则(试行)》内容细则:允许企业收费运营自动驾驶车辆,首批投放100辆车,在北京市经开区60平方公里范围内运行。商业化落地:示范区范围不断扩大,首次开启商业化试点长沙、沧州企业企业采用车型测试里程(公里)车队规模(辆)测试/运营城市百度红旗、极狐、威马、埃安百度
1600万 400+ 北京、上海、广州、小马智行小马智行雷克萨斯RX450、埃安LX、红旗E-HS3、比亚迪秦、林肯MKZ800万200+加州、广州、北京、上海Momenta———苏州AUTOX 克莱斯勒Momenta———苏州东风日产轩逸、林肯文远知行
MKZ、AIONS风风神E70
700万 300+ 广州
滴滴沃尔沃XC60—滴滴沃尔沃XC60—100上海 素 但若要实现全区域通用, 素 但若要实现全区域通用,尾效应 素 法规仍有待健全;跨省示范应用存在壁垒。 素 本,如拖车成本;整车成本高昂。几何A—10杭州飞凡MARVELR—60上海、苏州几何A—10杭州飞凡MARVELR—60上海、苏州享道Robotaxi广汽、北汽、小鹏:即将布局信息来源:中国汽车工业信息网、公开资料、专家访谈、亿欧智库 23自动驾驶重资产模式驱动商业闭环,轻资产模式推动企业快速商业化自动驾驶企业按商业模式分类可分为“技术+驶软硬件一体化技术和运力服务,形成全栈式自动驾驶解决方案,服务于需求方,该方式可深入了解客户需求,实现快速响应与技术更迭,形成商业闭环;实场景数据,为自动驾驶软件与算法升级与优化提供基础。量产量产量产量产前装/后装自动驾驶企业前装/后装技术+运营服务运营运营服务平数据台方技术模式二:“自动驾驶技术”赋能的轻资产模式模式一:“技术+运营”双驱动的重资产模式自动驾驶企业需求方OEM需求方OEM亿欧智库:2021年中国各应用场景部分自动驾驶企业盘点RobotaxiRobobus园区物流/末端配送环卫场景 干线物流港口运输矿区作业优势迭软件系统;优势迭软件系统;加强企业造血能力;难点早期面临较大的场景压力,打造标准化长期来看,未来标准化的产品与技术易被复制与模仿。优势有运营背景的自动驾驶企业如达摩院具备先发优势;景,更好的解读场景与打磨技术;整升级技术,形成商业闭环。难点企业来说难度较大;盈利相对困难。信息来源:公开资料整理、专家访谈、亿欧智库 24驭势科技:通用型自动驾驶技术栈,提供全场景适配方案作为自动驾驶技术赋能代表性企业,驭势科技成立于2016年2科技成功于2019年实现去安全员的商业化运营,同时在2021年12月,“真无人”商业运营里程正式突破120万公里,达成自动驾驶商业化进程中的重要里程碑;驭势科技打造的U-Drive智能驾驶平台是一套全栈自研的自动驾驶技术栈,包含了智能驾驶控制器(硬件)、AI化自动驾驶技术解决方案,快速适配不同的应用场景。U-Drive智能驾驶平台不仅实现了技术可复制性,同时可以打造数据闭环、加强数据安全性。自动驾驶算法云端运营管理平台自动驾驶算法云端运营管理平台全功能车规级智能驾驶控制器融合定位算法感知识别算法决策规划算法车辆运营管理车路云协同AI控制器定位控制器线控底盘控制器黑匣子V2X/远程控制器技术优势信息来源:驭势科技、亿欧智库U-Drive智能驾驶平台技术发展期(2016~2018)商业化拓展期(2019~2020)商业化落地期(2020~2021)驭势科技(北京)有限公司成立在广州白云机场完成无人驾驶首秀2017.3携手上汽通用五菱交付业内首款L4级别自主代客泊车产品亮相博鳌亚洲论坛,助力合作伙伴推出无人小巴接驳服务完成去安全员运营测试,标志无人驾驶可交付产品的诞生在上汽通用五菱厂区开启无人物流常态化运营,开创国内首条厂区无人物流线路的常态化运营在香港国际机场开启常态化运营,成为世界首个无人驾驶物流车运营项目获上汽通用五菱定点,小批量交付基于宝骏E500⻋型的前装全自动代客泊⻋技术开始打造与巴斯夫、长城蚂蚁物流、徐福记、香港国际机场、乌鲁木齐国际机场等一系列自动驾驶合作项目。助力东风开放RoboTaxi试运行,加速探索自动驾驶商业化商业运营里程正式突破120万公里2021.122016.22018.112019.42019.62019.112019.122020.12021.22021.3实现技术可复制可同时适用A/B/C照+城市配送,实现自动驾驶落地同场景、跨场景的低成本快速复制。打造数据闭环实现技术可复制可同时适用A/B/C照+城市配送,实现自动驾驶落地同场景、跨场景的低成本快速复制。打造数据闭环能够进行全自动化的筛选、标注、学习异常数据,对迭代算法模型进行训练、验证和部署,有效应对复杂场景下不可知因素。实现数据安全不依赖外部技术,保障数据信息全链路、全流程自主可控。设置网络防火墙和防护策略,对数据进行加密鉴权完整性、安全性与可用性。25驭势科技:循序渐进打造“全场景”战略落地,稳扎稳打进军决赛圈自动驾驶场景间技术存在共性,通用技术栈是覆盖全场景的最佳解决方案。驭势科技将自己打造为AI研的U-Drive智能驾驶系统,将技术落地运用于无人工厂、智慧机场、城市配送、Robotaxi、Robobus等多个场景,实现循序渐进的商业化落地;通过对自动驾驶技术可行性、商业可行性与方案成熟度的评估,驭势科技已率先在机场、厂区等场景实现了商业化落地,并优先布局了Robotaxi内,驭势科技计划通过深化生态合作,扩大区域物流场景的商业化项目落地范围,并切入乘用车、商用车新物种市场,为进军自动驾驶终局蓄力。亿欧智库:2021年驭势科技商业化进展地 影响因素影响因素法律法规完善产品成本控制真实数据积累
“我们很早就意识到,自动 • 2月:携手巴斯夫基地打造化工领域智慧工厂驾 • 3月:助力长安民生物流打造入厂物流全流程无人驶产 • 6月:无人物流车在徐福记正式常态化运营业 • 9月:联合长城蚂蚁物流打造全球首款长城炮EV无人驾驶物流发展 • 11月:再度携手香港机场落地全球首款在机场禁区内使用的成 人巡逻车熟度 • 12月:在乌鲁木齐国际机场打造全球首个机坪无人驾驶应用垂直场景3月:东风汽车打造的东风自动驾驶领航项目正式开放面向武汉市民的Robotaxi试乘服务。截止2021年,武汉Robotaxi车队已经覆盖当地超300公里路网,100多个站点,超有1体验,里程超过100万公里,服务范围还在持续扩大9月:发布面向城市公开道路的L4级自动驾驶解决方案UiBox10月:UiBox在沙特开展“最后一公里”的商业化无人配送服务泛化场景
动驾驶技术必将应用于各种行驾驶决赛圈。“驭势科技董事长兼CEO吴甘沙 区域物流:机场、厂区 、Robobus 自动驾驶技术提供商OEM随着场景技术边界被进一步打破,通用的、可适用任何场景的自动驾驶技术平台将成为技术趋势;驭势科技通过生态合作,提供高度可扩展的自动驾驶产品形态,而不是单个的项目。是否能够去安全员软硬件是否标准化、集成化现场运维后是否需要工程师是否解决客户的刚需痛点法律法规是否允许去安全员是否能够实现收支平衡场景复杂度产业链成熟度发生事故的严重度商业化落地评估“3X3方法论”自动驾驶行业未来会从垂直场景走向泛化场景;驭势科技“全场景”战略以场景为短期内的业务重心,确保安全性的前提下率先实现商业化落地。方案成熟度商业可行性技术可行性信息来源:驭势科技、亿欧智库 26自动驾驶软件装配率持续攀升,推动主机厂软件收费时代加速到来自动驾驶技术下,主机厂的商业模式开始从短期内的整车销售为主到中期的软件收费与整车销售转变。2021来、小鹏都已开启软件包收费模式且初见成效,软件选配率正在提升,传统主机厂也在加速战略布局;命周期中的开发与收入周期。主机厂商业模式发展路径商业模式1.0整车销售商业模式2.0软件销售商业模式3.0渠道收费商业模式4.0运力服务整车销售为主探索软件模式 软件包收费 升级收费
车联网收费
“开拓者”2020.7 2020.10
2020.5
2020-2021美国市场FSD
月
Model3 ModelY
车联网服务收费$9.9/月 蔚来软件包收费 2020 蔚来软件包收费 2020 2021.1NIOPilot自动辅 蔚来ET7助驾驶系统精选包 NAD订阅模式¥39000 ¥680/月 小鹏软件包收费 2020-2021Xpilot2.5:免费Xpilot3.0:¥20000
NOA:¥32000/FSD:¥64000
提速5.0s到4.4s:¥14100
理想软件包收费 理想软件包收费 2020-2021标配不单独收费“传统车企探索者”参考特斯拉FSD软件价格历史增长趋势。亿欧智库:特斯拉(美)FSD价格增长趋势(单位:人民币)64,00044,800参考特斯拉FSD软件价格历史增长趋势。亿欧智库:特斯拉(美)FSD价格增长趋势(单位:人民币)64,00044,80051,20032,00016,00019,200配置升级2015.102016.92018.82019.102020.72020.10*人民币价格由美元换算而成,人民币:美元=6.4:12021年,小鹏与蔚来在软件选装率中都取得较大突破,同时远超特斯拉中国装配率,政策倾斜下消费者对国产技术接受度有望进一步提升。继特斯拉后,蔚来增亿欧智库:2021Q1特斯拉(美/中)与小鹏软件包选装率对比(单位:%)亿欧智库:2020、2021Q1小鹏软件收入(单位:万元)505,00030253,0002特斯拉(美)特斯拉(中) 蔚来小鹏20202021Q1 大众软件包收费规划 计划推出OTA,仅对仅对L4自动驾驶模式收费7欧元/小时;整车OTA趋势下,掌握集成化架构与核心软件研发能力至关重要受自动驾驶相关政策限制,越来越多的主机厂开始通过整车来实现未来高级自动驾驶技术。2021年,居高不下的投诉率体现了背后主机厂的监管不力与技术不成熟;传统主机厂正寻求电子电气架构的转型与研发,加强软件研发的掌控力度,加速支持整车车型的上市;硬件预埋成为车企实现的主流方式,2021年上市的多款车型开始搭载高级自动驾驶硬件配置,但硬件的堆砌导致整车成本过高,如何平衡为了车企需要思考的问题,同时技术快速更迭下,对未来产品技术发展路线的预测也至关重要。软件定义汽车带来汽车产品结构的改变,OTA次数越来越频繁,国内车企OTA仍乱象频发,车主关于系统升级服务投诉日益增长。亿欧智库:2021年中国汽车“系统升级问题”投诉次数(单位:次)714软件定义汽车带来汽车产品结构的改变,OTA次数越来越频繁,国内车企OTA仍乱象频发,车主关于系统升级服务投诉日益增长。亿欧智库:2021年中国汽车“系统升级问题”投诉次数(单位:次)714567317142前期法律空缺2021.8.12工信部发布《关于加强智能网联汽车生产企业及产品准入管理的意见》,Q4情况得到改善。2021Q12021Q22021Q32021Q4硬件与软件无法同频升级“与OTA承诺不符”“变相收费”“锁电”“续航里程缩水”目前自主研发软件并掌握集中式电子电气架构的造车新势力已提前实现了FOTA(整车OTA),2021年传统主流车企加速了支持FOTA车型的上市。信息来源:企业官网、车质网、亿欧智库已实现FOTA支持FOTA对车辆的车载娱乐系统进行升级,达到车载导航和各种APP应用在软件层面的升级。
FOTA对整车电气化架构进行全方位的升级,更新车辆的固件系统,包括发动机、点击、变速箱、底盘等核心零部件,是实现自动驾驶智能化的核心技术。设计研发设计研发集中式电子电气架构车载软件研发••硬件采购传感器;当前FOTA核心要素整车制造运营服务汽车销售冗余设计硬件预埋硬件预埋成车企主流方式•SaaS服务平台车企车型ET7P5ONEModel3星瑞HBT(个)12毫米波雷达 超声波雷(个) (个)5 125 121 121 122 126 13(个111358412高精地图蔚来小鹏理想吉利北汽Y算力(TOPS)1016T2.5T144T3YTBA352T28域集中式电子电气架构加速落地,自动驾驶域控制器成竞争关键车电子电气架构正从分布式架构向域集中式架构过渡,部分主流车企已在2021年实现了新一代架构平台量产落地,推动汽车实现软件系统升级与迭代;精确的时序要求和更严格的最大延时要求,高技术壁垒下使得自动驾驶域正成为车企竞争的关键。特征ECU部开发者难以对ECU软硬件采用强耦合形式ECU彼此孤立运作,独立决策特征软硬件分离,开发难度下降特征ECU部开发者难以对ECU软硬件采用强耦合形式ECU彼此孤立运作,独立决策特征软硬件分离,开发难度下降灵活部署软件,功能重新分配口标准化驱动高算力要求智能化升级软硬件解耦成本降低宝马 iNext 2021车企 新一代架构平台 量产日期大众 宝马 iNext 2021车企 新一代架构平台 量产日期分布式E/E架构
(跨)域集中式E/E架构
整车集中式E/E架构
车云计算
吉利 SEA浩瀚 2021动力 底盘 车身
IVI
奔驰 EVA 奔驰 EVA 2021右前中央计算平台右前左后 右后
IVIIVI中央计算平台中央计算平台传感器 执行器动力 ···
长城 GEEP3.X 2021东风岚图 自主SOA架构 2022东风岚图 自主SOA架构 2022丰田 e-TNGA 2021ECU
域控制器
区控制器
中央计算平台
中央网关 传感器与执行器电子电气架构集中化趋势下,域控制器整功能创新等多维度比传统架构和开发模式有明显优势,2021年,域控制器市场需求迎来了快速增长。信息来源:汽车之家、公开资料整理、亿欧智库
域控制器 自动驾驶域分类 载更高性能AI算力芯片,及 使车辆具备多传感器融合、应 定位、路径规划、决策控制用 能力,是企业竞争的关键。
智能座舱域产业链比较成熟,与手机开发及生态相似,所以容易实现快速落地。
域控制器动力域底盘域动力域底盘域产业链成熟,且安全等级提升,开发难度加大,具有更高技术壁垒,
车身域技术门槛与安全等级要求低,有望融入智能座舱域共同开发。29ADAS渗透率提升下,车企量产订单增加,豪米波雷达与激光雷达需求上涨自动驾驶核心零部件毫米波雷达与激光雷达正迎来需求释放。2021年中国汽车市场ADAS渗透率大幅提升,单车搭载的毫米波雷可达到3-5年中国车载毫米波雷达市场需求量达到3393万颗,较2020年增长70%,带来上游订单的增长;各路企业加速研发4D毫米波雷达,预计降到2023年实现量产;(单位:颗)(单位:颗)摄像头 0-1 1-3 3-8 8-12 8-12 毫米波雷达原理发射1-10mm波长测距分析激光雷达和接收测距功能感知车辆动态障碍检测识别最远探测距离300m300m优势劣势兼具测速和测距功 测距、角度分辨率优,能,有效测距长 照影响小,无需深度算人车混杂场景探测 价格昂贵,恶劣天气使效果不佳 受影响L0/L1L2L0/L1L2L3L4L5超声波雷达4-88-128-128-128-12毫米波雷达0-33-54-86-126-12激光雷达--12-342020-2021年中国车载毫米波雷达市场需求量估算(单位:万颗)中国汽车市场ADAS渗透率2020:9%+70%3,393470 2,0002021:18%2020长距离毫米波雷达2021短距离毫米波雷达外企品牌布局2021.01:麦格纳和Fisker合作的纯电动SUVOcean上于2022年底推出,搭载的ADAS系统将使用4D毫米波雷达技术;2021.01:安波福宣布推出下一代L1至L3的ADAS含安波福的首款4D毫米波雷达;2021.09:Mobileye通道4D毫米波雷达,计划于2025年量产。国内企业布局各路企业布局4D毫米波雷达国产替代苗头初现;2021年,随着ADAS增加,车载毫米波雷达市场需求被释放,带来订单增长;2281,772毫米波雷达2,923激光雷达厂商搭载车型量产时间2021-2022年实现落地,Valeo法雷奥奔驰高端豪华S级轿车/本田LegendHybridEX2021旨在通过硬件预埋提前布局L3技术,并带来规模效应。硬件预埋 规模效应通过硬件预埋与后续 规模化生产带来成本的OTA升级,为未来实现 下降,成本下降带来更L3级自动驾驶技术打下 多生产订单,形成正向基础; 反馈;《⻋载激光雷达性能要求及试验⽅法》进⼊起草阶段加速技术产品落地。2021年10⽉,全国汽⻋标准化技术委员会电⼦与电磁兼容分技大陆丰田Mirai2021Innoviz宝马iX2021Luminar沃尔沃XC90/上汽RE33/上汽飞凡R72022图达通蔚来ET5/ET72022速腾广汽埃安AIONLXPLUS/智己汽车L7/小鹏G9/威马M7/LucidAir/路特斯Type1322022禾赛科技理想X012022Aeva奥迪e-tron/大众IDBUZZ2023术委员会开始组织《⻋载激光雷达性能要求及试验⽅法》起草。激光雷达信息来源:公开信息整理、专家访谈、亿欧智库 30激光雷达开放式芯片计算平台成车企主流选择,智能化升级推动算力需求日益增长2021年,车企在自动驾驶芯片的选择中开始向NVIDA倾斜,同时发布的未来车型布局中也大量选择了NVIDAOrinX、高通骁龙Ride、华为MDC等大算力芯片,越来越多的主机厂采用高算力自动驾驶芯片,为未来汽车智能化升级与功能优化预留足够空间;“缺芯”浪潮下,中国芯片产业研发开始加速,国产化芯片供应链逐渐完善,2021件的研发掌控能力,与芯片厂商的合作模式正从“黑匣子”模式向开放式转变,倾向于选择可以提供全栈式解决方案的开源芯片模式。总结一:2021年,越来越多的主机厂采用高算力自动驾驶芯片,以便未来智能化升级与功能优化预留足够空间。算力TOPSFSD芯片144TOPSNVIDAXavier30TOPS地平线征程5P总结一:2021年,越来越多的主机厂采用高算力自动驾驶芯片,以便未来智能化升级与功能优化预留足够空间。算力TOPSFSD芯片144TOPSNVIDAXavier30TOPS地平线征程5P128TOPSMobileye:EyeQ524TOPSNVIDAOrinX500-1000TOPS高通骁龙Ride360-1440TOPS华为MDC400TOPS过去现在(2021)未来车型自动驾驶芯片车型自动驾驶芯片车型自动驾驶芯片1系\X1等Mobileye:EyeQ1/4iX Mobileye:EyeQ5NeueKlasse高通骁龙Ride极氪001Mobileye:EyeQ5XC60VMobileye:EyeQ1/2XC90NVIDAOrinX长安UNI-T地平线征程2阿维塔E11华为MDC第三代哈弗H6Mobileye:EyeQ4高端车型高通骁龙Ride智己L7NVIDAOrinXHiPhiZNVIDAOrinXM7NVIDAXavier哪吒S华为MDC2020款理想ONEMobileye:EyeQ42021款理想ONE地平线征程3X01NVIDAOrinXG3P7Mobileye:EyeQ4NVIDAXavierP5NVIDAXavierES8\ES6\EC6Mobileye:EyeQ4ET7NVIDAOrinX2014款ModelSMobileye:EyeQ3全系车型自研FSD芯片全系车型自研FSD芯片2019 2020 2021 2022总结二:“黑匣子”式芯片开发方案无法满足主机厂追求自主研发与灵活调整的需求,开放式软件生态成为2021年主流选择。总结二:“黑匣子”式芯片开发方案无法满足主机厂追求自主研发与灵活调整的需求,开放式软件生态成为2021年主流选择。一体化销售模式,在销售硬采用“统一硬件芯片时绑定软件算法(软件架构,一套硬件高度耦合),可快速实软件平台,系现自动驾驶功能。列化产品”,车企无法对内部的算法进行提供软硬一体修改,限制了车企在自动驾驶上的研发能力。式解决方案。封闭式平台灵活性开放式平台芯片开源模式,在提供全栈解决方案同时,使主机厂具备封闭式平台灵活性开放式平台芯片开源模式,在提供全栈解决方案同时,使主机厂具备自行算法开发能力,灵活性更高。自动驾驶数据闭环成布局重点,有效数据与有效算力成为实现闭环的推动力年,自动驾驶数据闭环正成为车企战略布局的重点,以“飞轮式”L4方案著称的Momenta迎来了战略合作高峰,上汽、通用、丰田等车企加速打造数据驱动闭环。高效的数据闭环是自动驾驶产品核心竞争力,同时不同场景下需要针对性的数据支撑,相比于海量一般数据,有价值的数据能够获得更优的训练效果;数据驱动闭环功能安全需求的硬件平台上,在给定算力下使软件算法发挥最大效能是目前的核心需求,算力有效性与软件工具链完善程度是两大影响因素。数据驱动闭环算力有效性算力有效性
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安全性实现数据安全、程序安全与功能安全,确保数据全程的加密保护,程序不被篡改,功能不会意外失效。实时性实现高算力的同时保证端到端的及时传输性。从传感器采集到的数据到出去的语义信息,可能会因为缺乏异构计算组合,导致超过150毫秒的延迟。开放性安全性实现数据安全、程序安全与功能安全,确保数据全程的加密保护,程序不被篡改,功能不会意外失效。实时性实现高算力的同时保证端到端的及时传输性。从传感器采集到的数据到出去的语义信息,可能会因为缺乏异构计算组合,导致超过150毫秒的延迟。开放性算法,提高利用率。异构性异构计算充分发挥CPU/GPU在通用计算上的灵活性,即时响应数据处理需求,搭配上FPGA/ASIC等特殊能力,充分发挥协处理器效能,根据特定需求合理地分配计算资源。建议原因自动驾驶不同场景下需要针对性的数据支撑,强化有价值数据的提炼,挖掘数据背后深层次的信息。建议原因自动驾驶不同场景下需要针对性的数据支撑,强化有价值数据的提炼,挖掘数据背后深层次的信息。车辆与其他交通参与者之间的相互作用提取难度高,但利用了任务之间信息上的联系可打造更优的训练效果。采集适配训练 真实数据(不同场景下) 海量数据提取有效数据(如长尾场景数据)有效数据算法(感知、规划、控制)硬件(计算平台、传感器)软件工具链为芯片编程提供集开发环境、编译、汇编、链接、库函数、调试等一整套工具,减少企业在将深度学习AI的算法部署到芯片过程中遇到的阻力,提高顺畅程度。信息来源:Momenta、英特尔、地平线、公开信息整理、专家访谈、亿欧智库 32网络安全与数据安全政策陆续出台,为自动驾驶行业发展保驾护航随着智能网联汽车的普及,数据规制重要性愈发凸显,既与自动驾驶产业发展息息相关,又关乎国家安全、社会利益和个人权益。2021年,国家出台多个网络安全与义还未明确,中国自动驾驶数据安全监管实现真正成熟仍需国家政府与行业参与者的共同推动。2021年汽车网络安全与数据安全政策法规基本情况2021.4.282021年汽车网络安全与数据安全政策法规基本情况2021.4.28信安标委|推荐性国标《信息安全技术网联汽车采集数据的安全要求》草案征求意见稿2021.6.4市场监管总局质量发展局|规范性文件《关于汽车远程升级(OTA)技术召回备案的补充通知》2021.6.10工信部网安局|规范性文件《关于开展车联网身份认证和安全信任试点工作的通知》2021.6.11工信部网安局|规范性文件《关于加强车联网卡实名登记管理的通知(征求意见稿》2021.7.10国家互联网信息办公室|部门规章《网络产品审查办法(修订草案征求意见稿)》2021.7.30工信部装备一司|规范性文件《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范(试行)》2021.7.30工信装备一司和通信管理局|规范性文件《关于加强智能网联汽车生产企业及产品准入管理的意见》2021.8.16国家网信办、国家发改委、工信部、公安部、交通部|部门规章《汽车数据安全管理若干规定(试行)》2021.9.13工信部装备中心|规范性文件《关于开展汽车数据安全、网络安全等自查工作的通知》2021.9.15工信部网安局|规范性文件《关于加强车联网网络安全和数据安全工作的通知》基本定义敏感个人信息脱敏/加密要求数据基本定义重要数据定义数据分类分级数据活动处理原则数据存储时限数据报备规模跨境传输准则跨境审查规模跨境传输内容要求重要数据流转要求个人信息 网络安全 全方位监管角度坚持总体国家安全观 数据安全 创新发展 新技术、新业态统筹发展与安全进技术应用结合健全数据交易管理车联网卡实名制监测预警和漏洞管理OTA安全身份认证与安全信任供应链安全控车安全仍待明确我国尚未出台专门的自动驾驶数据法律规范,与其相关的规定分散在其他法律中;自动驾驶汽车在采集地理信息时,哪些信息属于国家秘密未明确;自动驾驶汽车数据中哪些数据属于“重要数据”未明确。仍待明确我国尚未出台专门的自动驾驶数据法律规范,与其相关的规定分散在其他法律中;自动驾驶汽车在采集地理信息时,哪些信息属于国家秘密未明确;自动驾驶汽车数据中哪些数据属于“重要数据”未明确。责任担当落实企业主体责任2022年及未来中国自动驾驶产业趋势展望自动驾驶市场发展提速,供应链协同、用户运营与生态融合为汽车产业可预见未来2025年ADAS辅助驾驶系统(L2)渗透率将达到37%,L3上自动驾驶渗透率有望达到5%,全新的电子电气与软件架构下,传统车企正面临着变革与转型;力,实现用户全生命周期管理有望实现高效产品升级与品牌力提升;除此之外,构建自动驾驶生态体系,探索成熟的商业模式成为车企“必修课”。+3%2,5312,6282,7502,8332,9173,005202020212022E2023E2024E2025E9%2020 2021L0渗透率2022EL1渗透率2023EL2渗透率2024E2025EL3级别以上渗透率18%25%30%34%37%5%34%35%40%34%32%30%28%31%35%40%42%57%3%1%软件自主掌握感知层、控制层、决策层和场景端的软件算法开发软件自主掌握感知层、控制层、决策层和场景端的软件算法开发产品迭代集成制造采取与供应商合作的模式,最终实现产品迭代集成制造采取与供应商合作的模式,最终实现硬件标准化趋势变革硬件核心竞争力趋势变革硬件用户为王:用户体验成需求驱动力,价值维度向全生命周期延伸用户数据用户数据数据作为生产资料,通过技术迭代与软件升级,给用户新体验。
以用户需求为核心,建立品牌与用户间的信任关系,为车企品牌奠定用户流量。产品升级 塑造品牌力产品升级塑造品牌力生态融合:整合产业链,打造自动驾驶生态圈生态融合初期能化浪潮;招兵买马,通过战略融资或
生态融合中期法解决的技术难点。
生态融合后期稳定的生态合作模式;打造产业链利益共同体,实现共赢。信息来源:公开资料整理、专家访谈、亿欧智库 35TIER1与TIER2企业面临洗牌,有望在技术壁垒与商业模式上形成“护城河”新一代电子电气与软件架构下,传统链条式的汽车供应链已经改变,形成更开放与多元的环状供应链,同时下游正向汽车运营服务领域延伸。相较于传统汽车供应链中Tier1的交钥匙模式,当前的汽车品牌与供应商更多的是合作的关系,联合研发、扁平化合作使得供应链业务模式的需求也愈发多样化;TIER2TIER1 OEM 传统汽车电子电气架构下,车企单个车型设计需求选择各个ECU能化、网联化变革趋势;TIER1采用交钥匙模式,掌握核心零部件的know-how,同时头部TIER1较大的行业话语权。传统汽车供应链TIER2TIER1 OEM 传统汽车电子电气架构下,车企单个车型设计需求选择各个ECU能化、网联化变革趋势;TIER1采用交钥匙模式,掌握核心零部件的know-how,同时头部TIER1较大的行业话语权。传统汽车供应链特征 转型趋势 TIER2对自己拥有明确定位,从技术的专业与专利上形成护城河,打造技术壁垒;将硬件产品做到标准化,通过规模化量产获得盈利。 转型趋势 TIER2对自己拥有明确定位,从技术的专业与专利上形成护城河,打造技术壁垒;将硬件产品做到标准化,通过规模化量产获得盈利。TIER1将标准化的技术做好,实现技术整合;成为产品竞争力;采取更开放灵活的商业模式,与车企合作开放自动驾驶软硬件。OEM通过核心技术自研的方式,降低对TIER1的依赖度;加强与TIER1、TIER2之间的合作关系,联合研发,实现软硬件实时响应与控制;通过战略合作、收购的方式向下游运营服务角色延伸,强化用户体验与功能升级。TIER1 运营服务商 OEM TIER2新型汽车供应链车路协同市场潜力巨大,打通车路云网端实现一体化为终极目标据亿欧智库预测,随着车路协同逐步走向规模化与市场化,2030年中国车路协同市场规模有望达到4960于车路云网端分步建设阶段,未来有望打通技术端、信息端与应用端,实现互联互通,打造真正的车路协同;的车路协同应用;长期来看,中国有望解决不同城市间的标准统一问题,实现真正的单路对多车或单车对多路自动驾驶应用。技术端:实现路端感知与车端感知的时空同步。信息端:技术端:实现路端感知与车端感知的时空同步。信息端:信息发布端包括基础信息,即时信息和突发信息,实现数据的清理与分发,与车端进行有效交互。应用端:面对不同车端的决策系统以及车端的感知系统,统一路端信息标准与协同处理,实现单路对多车或一车对多路。打通技术端、信息端、应用端,实现真正的车路协同聚集效应聚集效应加速商用量产规模效应政策效应推动生态融合市场效应车端 车载设备与内容服务路端 交叉路口与高速公路4,960+27%2,9293,5264,1572,0232,3685928861,2551,6362021
2022E
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2030E2021-2025年:车路云网端分步建设,探索车路协同2026-2030年:重点区域突破,推动雷视一体建设2021-2025年:车路云网端分步建设,探索车路协同2026-2030年:重点区域突破,推动雷视一体建设2030年以后:打通车路云网一体化建设,为用户实现自动驾驶路端建设C-V2X网络广域覆盖,推动C-V2X和5G的融合,建立信息通道。车端从重点或典型车辆切入,加速V2X车载设备前装量产,带动规模效应。路端建设C-V2X网络广域覆盖,推动C-V2X和5G的融合,建立信息通道。车端从重点或典型车辆切入,加速V2X车载设备前装量产,带动规模效应。路端完成传感器和边缘计算等路段设备的铺设,打通C-V2X与5G的通信通道,实现数据交互。车端实现单车自动驾驶技术的落地,实现车端V2X设备的完全渗透。网端打通通用网络与专用网络之间的物理层隔阂,形成数据的互融互通以及共享。云端通过对事物的感知,把整个城市的数字化底座在云端完整呈现出来。网端开展面向车联网的电子认证与通与行业共建安全保障体系。网端打通通用网络与专用网络之
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