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文档简介

次数分布和统计特征数FrequencyDistributionandStatisticalIndex

正确地进行资料的分类是资料整理的前提。在调查或试验中，由观察、测量所得的数据按其性质的不同，一般可以分为数量性状资料和质量性状资料两大类。

第一节资料的分类

数量性状(quantitativetrait)是指能够以测量或计数的方式表示其特征的性状。观察测定数量性状而获得的数据就是数量性状资料(dataofquantitativetrait)。数量性状资料的获得有测量和计数两种方式，因而数量性状资料又分为计量资料和计数资料两种。一、数量性状资料

（一）计量资料指用测量方式获得的数量性状资料，即用度、量、衡等计量工具直接测定获得的数量性状资料。这种资料的各个观测值不一定是整数，两个相邻的整数间可以有带小数的任何数值出现，其小数位数的多少由度量工具的精度而定，它们之间的变异是连续性的。因此，计量资料也称为连续性变异资料。

（二）计数资料指用计数方式获得的数量性状资料。在这类资料中，它的各个观察值只能以整数表示，在两个相邻整数间不得有任何带小数的数值出现。这些观察值只能以整数来表示，各观察值是不连续的，因此该类资料也称为不连续性变异资料或间断性变异资料。

二、质量性状资料

质量性状(qualitativetrait)是指能观察到而不能直接测量的性状，如颜色、性别、生死等。这类性状本身不能直接用数值表示，要获得这类性状的数据资料，须对其观察结果作数量化处理，其方法有以下两种：

（一）统计次数法

在一定的总体或样本中，根据某一质量性状的类别统计其次数，以次数作为质量性状的数据。例如1.调查早丰番茄的裂果情况;2.100株南瓜上雌花与雄花的比率。

这种由质量性状数量化得来的资料又叫次数资料。

（二）评分法

对某一质量性状，因其类别不同，分别给予评分。例如，调查红富士苹果的着色情况，将依据苹果果面的着色面积分别给予1

5分的评分，以便统计分析。色泽分级代表值207个果实中各级果数全红104514>2/3红2134361/3~2/3红322397<1/3红431253全绿54017例如，红富士苹果果色调查资料：表2-1100株南瓜上雌花与雄花的比率性别次数（f）频率（％）雌花2819.6雄花11580.4合计143100.0蔬菜丰富的变异(态)器官颜色是数量还是质量性状？生菜叶缺刻由单基因控制生菜紫色叶形成的遗传和分子机理×

F2中有色和绿色分离比例为105：113并且颜色深浅有差异生菜紫色叶形成的遗传和分子机理×

混合池50株有色F2植株—混合池150株绿色F2植株—混合池2RNA-seq~150个基因表达量存在差异5个花青素合成途径中的结构基因基因表达量差异是颜色形成的原因还是结果？生菜紫色叶形成的遗传和分子机理×

156个频率差异的SNP集中分布在3个位点生菜斑点形成的遗传分析生菜斑点形成的遗传分析F2分离比例，斑点:无斑=130:70检测到3个位点:染色体5上的位点与PLL2重叠染色

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