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文档简介

实验五

χ2检验与秩和检验一、2检验

2检验的用途1.用于两个样本率或构成比的比较

2.用于多个样本率或构成比的比较

3.用于两变量间有无关联的判断

4.用于频数分布的拟合优度检验

1、四格表

2检验基本公式式中，

2为检验统计量，T为理论频数。Tij表示第i行第j列的理论频数ni表示i行的合计数mj表示j列的合计数

2检验的自由度：

υ=（行数－1）（列数－1）四格表υ=（2－1）×（2－1）=1四格表

2检验的专用公式2、四格表

2检验的条件

（1）当n≥40

且每格T≥5时，用上述

2检验的基本公式或专用公式。（2）当n≥40但有1≤T<5时，须用

2检验校正公式:

（3）当n<40或有T<1时，不能应用

2检验，宜用确切概率法。根据上述公式的应用条件，应用

2检验时要注意n的大小和是否有一格的T<5。（1）当多个率或多个构成比比较时，用行×列表

2（R×C表

2）公式：

式中：A:某格的实际数ni:对应A的行合计数mj:对应A的列合计数3、行×列表资料的

2检验（2）行×列表

2检验应注意的问题：不能有一格T<1;否则用确切概率计算法。1≤T<5的格子数不能超过总格子数的1/5。若不能满足以上条件，最好增大样本例数，使理论数增大。单向有序行列表(等级资料)，用秩和检验。若检验后，得出P

α，拒绝H0，只能说明各总体率不同或不全相同,而不能说任两组都有差别，需进一步做两两比较（

2分割法）。b+c≥40

不必校正4、配对资料

2检验b+c<40需要校正非参数统计（nonparametricstatistics）：对总体分布类型不确定，或总体分布不满足要求的条件，只用样本资料推断总体分布是否相同的统计方法。参数统计（parametricstatistics）：对总体分布类型已知的资料，用相应的统计量来对参数进行推断的统计方法。二、秩和检验1、非参数统计方法适用的资料

极度偏态、分布类型不清的资料；定量非正态资料；等级资料；初筛的资料。2、非参数统计方法的优缺点优点:（1）适用范围广，对总体分布无严格的条件限制。（2）方法简便，易于理解和掌握。（3）对以等级表示的的资料也可应用。缺点：对适宜用参数统计的资料，若用非参数统计处理，常损失部分信息，检验效能降低。编秩原则：

①若差值为零，不参与排秩，对子数相应减少。②依差值绝对值大小，从小到大依次编秩，编秩结束后加“+”或“-”号，与原始数据符号保持一致。③若差值相等而符号不同，注意求平均秩，然后加+、-号，与原始数据符号保持一致。

注意：正负两组秩次分别求和。内大外等小1、配对资料的符号秩和检验（Wilcoxon法）T检验

正态近似法相持的情形较多（如个体数超过25%）2、两样本比较的秩和检验（Wilcoxon法）T检验编秩

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