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大数据专业认知实习m一、 自我介绍:二、 对大数据的认识:三、 一个大数据的创意场景四、 实习收获和感想自我介绍专业:数据科学与大数据技术对大数据的认识一、 大数据是“无法任意时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的大量而复杂的数据集合'。Gartner认为大数据是“需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产”。“大数据”的要义是尽可能地收集众多可以相互叠加补充的信息,据以完成对“未来”的预测。这些数据可能有些混乱,甚至会出现纸漏,但数据量的“多“和时间的“即刻”可以弥补数据质量的瑕疵,“大数据”将以品的速应“预测””的答案,指引人们迅速采取行动。二、 大数据具备以下4个特点:是数据量巨大。例如,人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。典型个人计算机硬盘的容量为TB量级,而一些大企业的数据量已经接近EB量级。是数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式,更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据,个性化数据占绝对多数。是处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”,可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。是价值密度低。以视频为例,一小时的视频,在不间断的测试过程中,可能有用的数据仅仅只有一两秒。三、 大数据的发展趋势:大数据从概念化走向价值化大数据安全与隐私越来越重要大数据分析与可视化成为热点数据的商品化和数据共享的联盟化深度学习与大数据性能成为支撑性的技术数据科学的兴起大数据产业成为一种战略性产业大数据生态环境逐步完善大数据处理架构的多样化模式并存大数据创意场景和平精英的地图操作量:对游戏和平精英各个地图的操作量数据进行采集处理,可视化。以留言板的形式对操作量最少的地图进行用户问卷调查,可视化出出现次数最多的字眼。总结出地图的不足,进行调整地图模式,修改地图,留其精华。给用户带来更好的游戏体验。
实习收获和感想这次实习我的收获很多,认识到了什么是大数据,大数据的特点及发展趋势。学会了JAVA编程环境部署°IDEA代码编辑工具的使用,对Maven项目管理工具有了基本的认识,进行了linux环境体验。最后学习了hadoop生态圈及三大组件。hdfs架构与mapreduce原理。同时我也认识到自己
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