工业大数据典型应用场景分析_第1页
工业大数据典型应用场景分析_第2页
工业大数据典型应用场景分析_第3页
工业大数据典型应用场景分析_第4页
工业大数据典型应用场景分析_第5页
已阅读5页，还剩12页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

工业大数据典型应用场景分析前言：拥抱工业大数据时代的到来要着力推动互联网与实体经济深度”代表的新一代信息通信技术融合创新推动实体经济转型升级的内在机理，也充足体现了工业大数据作为一种新的资产、融合重要动力和核心目的就是不停优化制造资源的配备效化制造资源配备效率？信息流是如何带动技术流、资金流、“有数据”的问题，网络化解决了“能流动”的问题，智能化要解决数据“自动流动”的问题，即能够把对的的第三，工业软件是核心。工业大数据的核心在于应用，数据能够在对的的时间以对的的方式传递给对的的人和机运行规律的模型化、代码化、软件化，使制造过程在虚拟世界实现快速迭代和持续优化，并不停优化物质世界的运行。

目录1 工业大数据典型应用场景 61.1. 优化现有业务，实现提质增效 61.1.1. 研发能力提升 61.1.2. 生产过程优化 61.1.3. 服务快速反应 71.1.4. 推动精准营销 71.2. 促进企业升级转型 71.2.1. 创新研发设计模式，实现个性化定制 81.2.2. 建立先进生产体系，支撑智能化生产 81.2.3. 基于全产业链大数据，实现网络化协同 111.2.4. 监控产品运行状态和环境，实现服务化延伸 121.3. 促进中小企业创新创业 13工业大数据典型应用场景优化现有业务，实现提质增效研发能力提高1。生产过程优化生产线、库存、设备等数据预测市场和订单，优化库存和生产计划、排程。服务快速反映通过设备的智能化，能够通过互联网获取顾客的实时工况数据。推动精确营销增进公司升级转型随着工业互联网的进一步发展，数据集成从公司内部发展到公司之间。业务应用也随之拓展至终端顾客、全产业链和制造服务等场景。创新研发设计模式，实现个性化定制建立先进生产体系，支撑智能化生产数据驱动”（带来的是产管理系统与供应链和物流系统衔接，驱动对应物料按照生产计划（自动的虚实映射”（实时监控”工的物料与生产过程中的设备信息在赛博空间实现精确映射的状态出现设备、质量等问题时，便能够及时地通过人或者系统的手段进行质量追溯”在此基础上，如果能够推动设备的智能化、不停地消除哑设备，基于全产业链大数据，实现网络化协同监控产品运行状态和环境

人人文库> 全部分类> 专业文献 > 工程机械

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论