85.数据空间 场景识别指南

公示材料数据空间场景识别指南一、标准名称：数据空间场景识别指南二、项目提出单位：上海市经济和信息化委员会三、起草单位：上海临港新片区跨境数据科技有限公司、上海智慧城市发展研究院、华为技术有限公司、中汽研汽车科技（上海）有限公司、海尔数字科技（上海）有限公司、上海特易信息科技有限公司、支付宝（中国）网络技术有限公司、中国信息通信研究院、上海交通大学、上海华东电信研究院、工业互联网创新中心（上海）有限公司、浪潮云信息技术股份公司、万达信息股份有限公司、上海瀛泰律师事务所、北京大成律师事务所。四、立项理由基于使用场景的数据价值释放是数据流通的目的。数据如何使用、产生价值是数字经济的核心。数据价值是由具体使用者定义，在具体业务场景中发挥其特定价值。数据有效的价值实现必须与特定的场景产生对应关系。数据流通是数据价值释放的基础，而数据流通实质上是围绕业务流程运转而展开。从业务逻辑出发，在具有高度个性化与深度行业绑定的数据流通的业务场景识别，将有助于挖掘有效的数据供给和需求，促进数据价值的产生。使用场景是数据融合应用中界定利益方关系的重要维度。数据融合已成为挖掘数据价值、促进商业模式创新的重要途径。但是，在数据空间使用过程中，不同业务场景中数据处理者的角色定位和责任义务是不同的。结合场景预期目标、数据交互等方面的分析评估，是确认各方角色职责定位、权利义务的重要方式。基于使用场景的据流通识别和梳理能够更好实现安全可信的数据流通、数据共享和数据融合应用。场景化治理思维是数据流通治理的重要方式。随着数据化转型速度不断加快，数据流通规模持续增长，数据使用场景也变得多样化和复杂化，数据安全合规则面临着更为复杂的情况。如何在满足安全合规的基础上有效促进数据流通，做到数据安全治理的统一规划、精准施策、合理建设、高效联动，是当前所面临的实际困难。以整体信息系统和具体数据内容为治理对象的通用技术手段和治理措施难以有效监管复杂多样的数据流通的效率与数据安全的平衡性。以数据为中心，依托场景化思路的数据安全治理策略规划有助于数据流通治理能力的提升，做好数据业务场景分析是数据安全合规建设的关键。使用场景牵引开展数据流通需求分析是数据空间建设利用的重要环节。当前数据空间正处于技术导入期，对于如何开展数据空间应用，存在碎片化和个案化的问题，不利于企业利用数据空间推进数据流通。通过场景识别可以促进数字化产品服务供需匹配，指导企业梳理形成企业研发设计、生产制造、运维服务等数据应用场景需求，并且根据各类场景对数据空间的不同需求，产生相应的建设运行方案。结合业务场景的分析和操作指导，更有助于企业对数据流通痛点和业务需求的定位，并优化数据流通业务流程，进而提升数据流通保障水平，同时进一步拓展数据空间的应用，鼓励市场参与者利用数据空间开展数据流通应用，促进数据高质量开放流通。本文件根据《上海市全面推进城市数字化转型“十四五”规划》《立足数字经济新赛道推动数据要素产业创新发展行动方案（2023-2025年）》的战略指引，结合临港新片区承担着经济发展、科技创新先行先试的职能要求，充分整合企业数据空间建设、使用的实际经验，提炼共性需求，为数据可信流通夯实服务基础，为企业探索出数据便捷流动方案，创设“能用、管用、好用”的地方性数字化标准。目前编制组成员不仅涵盖了金融、供应链、车联网、文化传播、数据交换、数据合规等领域的数据流通服务商，也加入了车联网、供应链、网络通信等不同行业领域的数据流通关键参与方，还邀请了上海交通大学、信通院等多家国内知名的科研院所专家参与。上述参编单位根据长期的一线实践经验，为标准编制提供实践案例和理论支撑。根据企业数据空间建设、使用的实际经验，提炼共性需求，能有效指导企业运用数据空间促进数据流通，保障行业内数据的可信流通，促进行业间的有效整合，推动行业有序竞争、产业融合发展。五、主要内容本文件规定了基于数据空间，开展数据共享业务的相关应用场景的识别流程，包括基本原则、场景识别流程、场景识别操作步骤。本文件的内容包括场景识别框架、预期目标、基本模式、可行性分析、复杂性分析、实现决策，具体说明如下：1. 场景识别框架：给出应用数据空间数据流通场景识别流程的基本内容。2. 预期目标：包括数据参与方数据流通作用以及拟解决问题。3. 基本模式：数据空间参与方、数据内容及数据应用的交互模型。4. 可行性分析：对数据场景的预期效益和各参与者需求进行评估。5. 复杂性分析：对核心参与方交互关系和场景数据的复杂性进行