一种专利知识图谱的构建方法_第1页
一种专利知识图谱的构建方法_第2页
一种专利知识图谱的构建方法_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

利知识图谱的构建方法域中的专利应用不断增长，专图谱的构建也已成为研究热点，为企业技术创新与决策提供了强支持。本文对专利知识图谱的构建方法展开论述。首先介绍了专图谱的概念，然后重点探讨了构建专利知识图谱的核心技术，包预处理、实体识别与关系抽取、数据清洗、知识表示与存储以及展示。最后，结合实际案例分析了专利知识图谱的应用，展望了图谱、专利、实体识别、关系抽取、可视化展示基于专利文献数据构建的知识图谱，反映了专利中的关键信息及其之间的关系，包括专利申请人、专利发明人、专等。专利知识图谱的构建可以为企业技术创新提供支持，同时也很多冗余、杂乱的信息，需要进行文本预处理。预括去除停用词、分词等处理，以提高后续实体识别和关系抽取的关系抽取是构建专利知识图谱的核心技术。实体识别是中自动识别出与知识图谱中实体对应的文本实体，例如专利申利摘要等。关系抽取是指根据文本中的关键信息提取出实体之请人与发明人之间的关系等。实洗是指对数据进行去重、格式统一等处理。由于多个来源的有不同的格式，需要对数据进行统一编码和格式，以便进行后续示与存储。存储则利用图数据库将知识图谱存储管理起来，以便进行后续的是指将知识图谱进行展示，使其更易于理解和使用。可Web以应用于技术领域的分析、决策支持和知识发现等例如，可以利用专利知识图谱进行专利技术领域的分析，精准定热点和突破口。同时，也可以利用专利知识图谱进行知识的发现，专利知识图谱的应用越来越广泛。的研究方向包括知识挖掘和人机交互等方面，以提高知识图谱的精专利知识图谱的构建方法需要结合自然语言处理、机器学习等技术，专利文献中所蕴含的关键信息及其之间的关系。其应用领域包括技

人人文库> 全部分类> 图纸下载 > 毕业设计

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论