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文档简介

演讲人202

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08202X用户画像目录01.定量类画像02.定性类画像03.性能调优04.标签开发05.数据架构06.应用定量类画像01定量类画像标签类型用户维度定量类画像标签类型机器学习挖掘类标签(算法类)规则类标签统计类标签定量类画像用户维度D社交属性-维度E用户分层-维度A用户属性-维度B用户行为-维度C风险控制-维度一级归类年龄性别城市渠道职业类型设备一级归类一.状态渠道注册渠道最近访问渠道购买渠道一级归类设备OS分辨率机型一级归类状态安装注册购买一级归类参与度指标活跃度用户停留时长用户访问页面数粘性指标访问频率忠诚度比率留存率转化类指标用户的转化指标一级归类近N日行为累计行为消费行为售后行为累计行为购买单数购买金额客单价一级归类消费行为订单类购买类物流类一级归类售后行为退货率赔付率一级归类风险控制-维度一级归类无效渠道潜在问题用户账号风险设备风险借贷风险社交属性-维度一级归类D职业E家庭成员A经常活跃时间段B活跃地C年龄段一级归类RFM生命周期预流失模型活跃分层RFM重要价值重要保持重要发展重要挽留一般价值一级归类RFM一般保持一般发展一般挽留重要,消费金额高一般,消费金额低一级归类生命周期引入期成长期成熟期衰退期流失期一级归类预流失模型预流失用户已流失用户一级归类活跃分层高活跃中活跃低活跃一级归类定性类画像02优势更加精确用户需求方式问卷调研电话调研当面访谈第三方权威数据劣势样本有限,不能代表大体用户定性类画像性能调优03数据倾斜过滤掉倾斜数据引入随机数合并小文件缓存中间数据开发中间表性能调优标签开发0401统计类标签开发0603挖掘类标签开发标签权重计算02规则类标签开发04流式计算标签开发05用户特征库开发标签开发容,简明扼要的阐述您的观点。根据需要可酌情增减文字,以便观者准确的理解您传达的思想。单击此处添加标题单击此处添加文本具体内标签开发标签相似度计算组合标签计算数据服务层开发标签开发流式计算标签开发S

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I数据数据架构053ID-MAP拉链表1分区存储2标签汇聚Hive数据架构Mysql0

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3元数据监控预结果数管理警数据据优势高性能列存储可伸缩实时读写操作脚本将hive数据导入Hbase劣势无法多条件组合查询,需要建立二级索引Hbase数据架构ElasticSearch010203存放用于检索条件的数据,r

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