2022年零售行业BI自助分析方案

零售行业

BI

自助分析方案2022.050102030405帆软简介BI

自助分析价值BI

自助分析体系构建实际客户案例自助分析落地目录CONTENTS帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.01帆软简介帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.帆软概述帆软软件有限公司（以下简称“帆软”）成立于

2006年。目前帆软总部位于无锡，全国与海外共设立

15处分支机构，为全球客户提供一站式服务。帆软是中国专业的大数据

BI和分析平台提供商，专注商业智能和数据分析领域，致力于为全球企业提供一站式商业智能解决方案，目前主要有

3款产品：FineReport、FineBI、简道云。帆软致力于帮助全球企业，让数据成为生产力！让

数

据

成

为

生

产

力帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.16年深耕，帆软成长为国内领先的商业智能厂商2021年销售突破

11.4亿国内

BI唯一破十亿厂商20202015年销售突破

8.4

亿依旧保持强劲增长销售额破亿,将国内商业智能产业,带到新的起点,发布国内首款表单类应用搭建平台——简道云20132012发布

FineBIV1.02006掀起国内自助式

BI浪潮FineReport成为报表软件领导品牌,帆软成长进入快车道注册成立帆软软件开始公司化运营推出

FineReportV3.0帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.荣誉资质帆软连续

4

年蝉联国内商业智能市场份额第一2020年商业智能软件市场厂商份额ForbesIDCGartnerCCID*数据：IDC中国，2021帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.荣誉资质16

年的发展，帆软获得专业权威行业组织和机构的认可2020中国信创

TOP500赛迪

2020中国

BI市场占有率第一江苏省规划布局内重点软件企业2021中国大数据企业

50强中国大数据企业

50强中国大数据企业

50强IDC认证中国

BI市场占有率第一毕马威消费科技

50强IDC认证

2018年中国

BI市场占有率第一中国物流与供应链信息化十佳服务商IDC2020市场占有率第一，连续四年蝉联帆软强势入围“福布斯

2021CLOUD”100强国家规划布局内重点软件企业赛迪顾问

2019年中国

BI市场占有率第一……赛迪

2018~2019中国

BI市场占有率第一2022云首批战略级合作伙伴202120202019注：部分榜单由于统计等原因没有在当年发出，例如

2021

年发布

2020

年榜单排名帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.荣誉资质帆软客户总数突破

18000

家，遍及各行各业帆软软件，盛开中国帆软客户总数已突破

18000家，国家电网、中信银行、兴业证券、天弘基金、

58同城、绿城集团、上海医药、吉利汽车、泰尔重工、顺丰速运、厦门航空，统一星巴克、蒙牛乳业、

TCL、新华书店、德勤咨询、北京大学、中铁建工、云天化集团、中国铁路、国家税务局、新希望集团，复星集团等都是帆软的合作客户。帆软深耕各个行业，帆软客户几乎已经覆盖国家统计标准（GBT4754-2017）所涉及的细分行业。*数据统计截止

2021年

12月帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.荣誉资质中广核风电500强和行业领军企业都在使国土用资帆源软厅卜蜂莲花中国水利水电中国第一汽车集团95857

部队江苏苏美达方正苏州协鑫光伏科技中国交通信息中心中国海锦江国际江苏红豆实业江苏瑞中数据国联证券油科大国创软件中国铁路国药控股天津住房公积金管理中心中国石油北京民生电子商务中石油安全环保院浙江大学中国邮政西安协同数码股份西安市热力总公司广西晟日电子上海神舟航天技术TCL中华人民共和国公安部公安部第一研究所乐天玛特上海晨光文具河南中孚实业交通银行万达集团

新希望六和股份中国联通眉州东坡餐饮管理中韩人寿保险万达集团安泰得（上海）软件中国人寿郑州丹尼斯百货151美的深圳盒子支付314245天津罗升企业中国核工业集团家18669安泰得（上海）软件万联证券优耐德电梯家家家霍尼韦尔公司家江苏悦达武汉红人服饰上海微电子装备日立家用电器广西晟日电子中国教育报刊社上海宝钢化工青岛高校信息产业浙江农资集团格力电器交通银行浙江省分行杭州奥楚科技春秋航空股份安徽江淮安驰汽车中国一级系统集成商

275家山西山大新网科技财富中国企业

500强江苏南通三建集团中国软件企业

100强首铁资源网69家选择帆软中企联中国制造业

500强大唐电信中企联中国服务业

500强浙江恒逸帆软合作

314家南京道路客运服务中心帆软合作

186家南威

151软件家与帆软合作广发证券帆软合作

245家袁隆平农业高科技杭州奥楚科技北京长京益康信息科技海南民生管道燃气公司友众信业金融信息服务中国石化吉利控股深国投商业海南民生管道燃气公司泰尔重工北京火箭蛙信息技术中国人民银行吉林省统计局中国民生银行郑州宇通客车山东产权交易中心华北计算机十五所招商银行传化集团中信银行景瑞地产帝王洁具浪潮集团安徽省卫生厅蒙牛乳业

海南民生管道燃气公司神州数码银泰证券*数据上海《财：……医

药富中

国企业

500强-2021》《中国电子信息产业联合会-中国软件企业百强-2020》北京清华城市规划设计研究院湖南药监局中国银行百联集团北京东方佳联影视技术美特斯邦威惠而浦（中国）哈药集团客

户关

-统

计中

国

电系管力理科系统学

研

究截止院*帆软《中国电子信息产业联合会-信息系统集成及服务一级资质名单-2018》2021.08《中国企业联合会-中国制造业

500强-2021》《中国企业联合会-中国服务业

500强-2021》中国支付通集团中国铁路工程总公司

东风汽车北京海军研究所环球石材深圳市明源软件湖北省审计厅中国燃气液化石油气总部重庆亚德科技帆软，让数据成为生产力！万达集团©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.深圳市思乐数据技术三诺生物传感中国电信IBM

中国山东久泰能源集团紫金信托分支机构帆软服务网点覆盖全国为您提供一站式服务，快速响应需求沈阳国内外机构

15

处北京济南安养东京总部：无锡西安成都无锡总部研发中心：南京南京武汉杭州上海分支机构：上海、北京、杭州、成都、沈阳、济南、武汉、

深圳、西安、新竹、安养、东京、曼谷、新加坡新竹深圳组织规模超

1700

人曼谷员工总数超

1700

人，国内

BI

领域人员规模第一新加坡帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.品牌领导力帆软数据应用研究院：专注商业智能领域的前沿趋势与数据化管理研究趋势报告行业书籍行业前沿趋势与报告解读行业典型案例研究与推广活动指导前沿观点商业智能峰会，智数大会等活动赛制内容指导行业原创前沿观点前沿观点（期刊）：《BI最前沿》行业研究（白皮书）：《商业智能白皮书》帆软数据应用研究院是帆软公司关于

Analysis

&

BI领域的前端研究和智库机构。研究范围涉及行业典型案例研究，行业原创观点，行业前沿趋势与报告解读，数据化管理思维模型研究与咨询，以及数据分析师培训等等。《数据生产力：企业

BI项目建设与运营》、《数据之上，智慧之光》、行业书籍（书籍）：《让数据成为生产力

4.0》、《FineBI数据可视化分析》、《商业智能工具应用与数据可视化》帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.帆软零售快消行业合作客户突破

900+——您信赖的，都信赖我们！快消鞋服商超百货电商母婴餐饮超市便利店帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.02自助分析价值帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.BI

整体架构—体系化报表+自主分析快速落地传统化报表模式自助数据分析模式管理员准备基础数据业务核对需求报表开发IT

人员业务部门自己把握时间传统

IT自助化

IT一周甚至更久IT

人员双模IT记录型信息系统稳定/可预测差异化创新系统敏捷/探索性业务处理基础数据业务分析查看数据计划驱动探索性驱动是否满足善于应对复杂场景善于应对不确定场景业务人员业务分析查看数据业务人员是否有新需求是否有新需求帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.可视化探索式分析，让业务用户以最简单的方式观察数据，发现问题帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.做数据洞察力的【乘法】某化工企业利用

BI

解决全员数据工作帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.做人力成本的【减法】PPT

如果目录较多请选择此页作为目录页样式某零售连锁企业汇米巴事业部节省人力成本

80WSec04

第四部分恰逢集团要精简人效，汇米吧部门每天十几个人用

excel

手工搞，要很高的人力成本。简单介绍这一部分主要讲什么简单介绍这一部分讲什么IT

和汇米巴一拍即合，总结出来十几张分析报表，将人员压缩到

2

个人，来负责汇米吧的数据分析工作，当年为该事业部节省成本

80WSec05

第五部分简单介绍这一部分主要讲什么简单介绍这一部分讲什么Sec06

第六部分简单介绍这一部分主要讲什么简单介绍这一部分讲什么帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.成为快速适应业务变化调整策略的【导航仪】某生鲜电商公司：数据不仅仅服务于管理层，更应当像自来水一样，方便每个运营人员随时去使用。疫情中出现可能会出现的问题是居民强烈的囤货倾向，这容易引发从众效应盲目囤货，从而加剧部分商品短缺。因此数据部门也紧急成立战时数据行动小组，当天就上线了用户囤货倾向数据监控体系，并按供应、订单、履约三大主题，对核心数据的进行监控并分小时推送给决策层，供决策层参考。多重措施下，该生鲜电商公司给广大用户交出了一份满意的答卷。帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.某零售连锁企业自助分析综合效果某零售连锁自助分析实践效果BI

平台系统状况1200

万

成本节约注册用户数：4000+编辑用户数：300+业务人员精简取数分析工作，优化人力结构，每年节约人员成本

900

万；开发人员成本节约

342

万，有时间对数据底层做更好的维护；30%毛利提升月访问次数：13

万+月编辑次数：5000+打造业务赛马场，激发门店执行力，数字化会员门店战报、红黑榜，刺激门店拉新动力；嵌入各业务系统，提高工作效率，指导一线员工执行业务动作。生鲜品类毛利率同比提升

15%-30%，门店整体毛利率月分析需求：3070分析模板数：1800+同比提升

5%-10%营销部试点运行时通过两周培训，80%报表工作人员掌握

FineBI使用帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.03自助分析体系构建帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.底层数据架构-标准化数据模型提升数据融合效率源数据数据抽取转换数据仓库数据集市整合分析展现商品分析专业软ODS关系型数据门店分析会员分析业绩分析活动分析财务分析采购分析库存分析传统复杂报表pos(操作数据存储)库件数据抽取数据转换数据加载门户CRM

系统ERP

数据BI

分析移动设备等多维数据库EDW(数据仓库)管理驾驶舱形式发布数据质量管理填报数据…………大屏可视化元数据管理/主数据管理帆软，让数据成为生产力！业务包构建©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.数据体系_业务包体系商品维度表主数据基础表会员画像维度表顾客订单行维度表库存分析主题业务包交易分析主题业务包综合分析主题业务包会员分析主题业务包商品供应基础表库存信息基础表交易流水表零售模块业务包体系公司运营基础表会员订单基础表库存事实表供应事实表订单明细基础表商品信息基础表xxx业务包组织维度表原始表基础表分析表帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.数据体系_业务包体系案例帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.数据体系_权限体系帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.数据体系_权限体系案例帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.利用业务包+自助数据集实现用户自己的个性数据管理IT

预先准备好数据，并配置好数据权限与数据更新频率，业务根据自身分析需求，取用数据，使用“自助数据集”进行数据处理，使用“仪表板”功能制作数据可视化看板；帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.数据如何指导分析？数据分析服务框架标准化分析需求基础

BI

业务包主题分析相互补充数据应用前置条件数据应用个性化分析需求自助拓展即席分析工具+超市行业分析体系教学帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.零售客户整体分析框架用户角色业绩追踪门店分析会员分析商品分析营运分析财务分析人力分析集团业务监控战略决策层业绩/同比增长率/覆盖率/目标达成/业绩占比/达成率/同期比门店销售完成率排名/新老店对比/直营加盟对比/门店数量会员数/会员消费占比/会员储值/会员消费习惯监控商品占比/商品销售排名/新品销售/重点商品销售/滞销商品净营收/折扣率/毛利率/净毛利/费用/主营利润/人力成本营业额/来客数/客单数/客单价/人效/坪效人数/员工成本/人均产值区域/门店业务监控

内容

内容

内容

内容

内容

内容

内容1）业绩关键指标分析2）业绩赛马场3）业绩达成分析1）门店销售日报2）门店赛马场1）会员拉新效果评估2）会员分类1）重点商品品分析2）商品销售排名1）运营日报2）活动分析1）财务关键指标分析2）费用分析1）员工结构分析2）人员异动分析3）门店异常分析4）门店异常推送3）会员消费习惯4）会员消费偏好3）滞销品分析4）退货分析3）巡店分析4）舆情分析3）预算分析4）损耗分析3）员工信息4）人工成本

指标5）新开门店追踪5）促销活动分析5）商品价格带监控6）商品损耗监控5）离职率分析1）业绩类指标（整体销售目标达成/产品组6）门店销售结构分析6）活动凭证分析（活

指标

指标动价值）1）营业额2）来客数1）毛利率

指标运营管理层指标7）会员复购分析

指标2）优免占比1）人员信息

销售目标/业绩规模/产品均衡发展……）1）销售完成率2）销售额

指标1）销售额3）客单价4）客单数5）人效3）综合毛利2）人均产值4）费用2）销售预估达成1）会员销售额2）品类销售占比3）毛利率4）费用科目明细5）主营业务收入3）业绩同期比（其余为下方指标内容）3）客单数2）会员数（新会员/复5）业绩4）客单价5）损耗率购会员/流失会员/核心4）退货率6）坪效6）人效6）客户获取率会员）5）商品毛利7）品牌舆情（好评、7）成本明细6）退货率3）会员销售占比4）复购率6）商品成本7）库存量差评等）8）报损金额9）报损数量10）收入7）毛利率8）顾客满意度9）活动金额8）门店销售属性对比……5）流失率6）ROI10）活动绩效11）折扣率11）坪效帆软，让数据成为生产力！7）客单价©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.1.门店管理云助手整体解决方案•

销售金额•

上月销售•

月指标完成率•

人效•

坪效•

品效•

老店增长率•

晚市增长率•

自助收银增长率•

年指标完成率•

来客效•

改造店销售增长率销售效率运营渠道能力商品能力会员群体会员规模

×复购率×客单价×库存结构毛利能力折扣率商品

KPI指标渠道规模单店效率新增会员平均复购次数品效销量(占比)高库存

SKU数老店增长率改造店店效效率指标*对应数量月增长趋势连带率折扣率存销比售罄率已知损耗缺断货

SKU数无动销

SKU数新老会员复购率×面积坪效流失会员未知损耗××门店员工数新店目标达人效品效帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.成SKU数量实操

1：集团经营分析——抓集团

KPI

及各业务单元

KPI

达成关键指标说明核心

KPI

指标：集团经营指标监控透明核心

KPI

指标销售额，毛利额，毛利率，客流量，客单价商品指标：商品异常情况查看，问题商品的追根溯源评价指标：效率分析，基于员工，面积、SKU

数量，客流角度分析商品指标缺货率，断货率，无动销

SKU

数，库存金额，高库存

SKU

数，损耗率营运指标：对核心

KPI

进行解释，防止

KPI

数据出现偏差；如集团销售额可能由于新店业务扩展导致，所以引入老店销售额指标评价指标人效，坪效，品效，来客效•

集团经营分析看板营运指标老店销售额，晚市销售占比，会员销售占比，自助收银消费占比解•

集团运营问题跟踪决帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.实操

2：集团经营分析——商品分析,集团洞察商品异常分析模块关键指标说明商品大类销售结构分析，畅销品分析，新品分析销售额：畅销品及新品销售额监控，通常与库存联动分析，保证商品正常供应日常品类销售反映：销量高，毛利率维持正常水平。角色：门店的主力销售商品。门店铺货情况：销售额与铺货店数分析单品店均品效，分析新品及畅销品效率利润品类销售反映：销量低，毛利率高。角色：VIP/小众消费群体所关注的商品。形象品类销售反映：销量最低，毛利率最高。角色：品牌设计师商品。集团单品监控仅对新品引流品类销售反映：销量最高，毛利率最低。角色：引流款，通常在日常款中转换。及畅销商品进行监控，分析整体销售额、门店铺货情况及库存数量，保证集团日常利润活动品类销售反映：销量最高，毛利率最低。角色：品牌的节日活动款

/滞销款。帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.实操

3：集团经营分析——问题指标的追根溯源，实现压力下放集团层通过指标赛马进行追根溯源，压力下放，形成从集团—区域—门店的有利抓手帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.实操

4：区域经营分析——门店业绩抓手•

集团缺少对于区域绩效的有利抓手解

•

通过云助手分析框架，实现从总部-区域-门店的决整体分析，作为集团对区域业绩把控的有利抓手•

区域业绩透明及门店业绩追踪解

•

通过移动端赛马场机制的建立，快速定位问题门决店整体分析的第二步，是检查各区域或各分子公司关键

KPI的达成情况，分析框架与集团整体分析内容类似，领导可通过集团层钻取而来，并对区域门店业绩进帆软行，考让核数据，成实为现生问产力题！的追根溯源及压力下放。©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.实操

5：门店经营分析——门店店长业绩监控,赛马场体系构建赛马场说明门店进入赛马场后会与对标•

门店业绩查看存在滞后性店、区域平均值及标杆店进行对比，核心比较业绩指标，会员运营及商品运营情况，进行查缺补漏解

•

通过门店运营日报及门店实况分析实时定决位运营情况，及时整改，快速复盘•

门店店长积极性低，缺少相应激励机制赛马场排名与门店店长绩效情况进行绑定，提高门店店长管理积极性，提高门店运营水平解•

通过赛马场的建立，构建健康的竞争机制决帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.实操

6：门店经营分析——畅销品/新品分析，助力店长业绩增长分析模块分析内容说明商品大类销售结构分析，畅销品分析，新品分析，滞销品分析新品/畅销品区域对比分析：通过将本店畅销品/新品排名与区域排名进行对比分析，如果本店畅销品/新品排名高于区域平均水平，说明整体运营情况良好，可做保持。如果门店运营情况低于平均水平，可适当加大宣传，考虑货架拜访等因素，提高销量建议引进新品/畅销品：显示区域销售排名靠前，且本门店并未销售单品。可适当考虑进货，提高销售业绩帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.实操

7：门店经营分析——会员管理，定位会员贡献•

新增会员数量•

活动新老会员占比•

非活动新老会员占比会员相关数据指标•

活动高等级会员占比质•非活动高等级会员占比•

活动复购会员数量•

非活动复购会员数量分析模块说明1.

绝对值比较2.

趋势比较本会员分析模块核心用于对会员进行分类统计，核心将会员分为新会员、复购会员及高价值会员，并对各类型会员销售额，会员数量及相应消费习惯，为后续营销活动的制定提供数据支撑3.

突出/异常数据4.

结合运营动作数据分析帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.实操

8：门店经营分析——门店异常分析，节约成本分析模块负毛利分析，缺断货分析，高库存分析，负库存分析，无动销分析分析思路保证异常问题可追踪，问题解决可闭环。以缺货分析为例，通过大类缺货

SKU

数钻取到缺货单品明细定位问题，通过点击单品明细，钻取到临店库存查看，如临店库存较高且销售额较低，可进行调拨环节销售压力•

对于提出的整改事项，无法监督帆软，让数据成为生产力！解决©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.2.会员差异化营销整体解决方案会员分层通过对会员的分类，找到销售贡献主力会员分级RFM

模型分层高价值会员维护会员指标达成活跃度连带销售忠诚度会员消费习惯目标定位运营中深入挖掘会员价值，精准营销品类偏好品牌偏好目标定位会员消费偏好心营销活动制定支付画像积分画像储值画像会员价值挖掘券使用情况活动价值分析活动质量，形成会员运营闭环差异营销活动复盘会员差异化营销营销活动复盘用户生命周期用户价值贡献帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.会员分类会员分类目标定位差异营销活动复盘目的：通过会员分类，筛选出新会员、流失会员、重要价值会员、回流会员等，后续对不同种类会员进行监控，为下一步目标定位提供依据新会员流失会员回流会员重要价值会员帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.目标定位会员分类目标定位差异营销活动复盘123消费行为消费偏好会员价值分析模块活跃度分析储值分析积分分析会员品类消费偏好连带销售分析分析内容会员品牌消费偏好忠诚度分析支付方式分析营销活动的人群定位营销活动的商品定位营销活动策略定位用途帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.目标定位—消费习惯（示例）会员分类目标定位差异营销活动复盘1.会员活跃分类2.会员分布3.区域分布4.时段分布帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.目标定位—消费偏好会员分类目标定位差异营销活动复盘消费偏好帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.目标定位—消费偏好会员分类目标定位差异营销活动复盘消费偏好年度

52

周按商品类别的销售额和销售排名顺序矩阵图聚焦

准确通过将

52

周与商品进行交叉分析，得出历史

52

周商品销售排名，找出商品销售的时间规律，更准确制定活动商品帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.目标定位—会员价值会员分类目标定位差异营销活动复盘会员价值目的：制定营销策略，如发券、积分兑换、储值活动、线下促销等1.储值画像2.积分画像3.支付画像……帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.目标定位—差异营销会员分类目标定位差异营销活动复盘主指标:新人数副指标:投放成本、投放

ROI、新人价值A：拉新类活动A：促活类活动R：留存类活动R：转化类活动主指标:活跃用户数/活跃率主指标:留存率/流失率副指标:活跃用户时长、活跃用户转化率，折扣率等副指标:高价值客户损失率、留存客户活跃率主指标:收入/利润

副指标:高价值客户损失率、留存客户活跃率主指标:新人数

副指标:参与裂变人数、新人收入R：裂变类活动帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.目标定位—活动复盘会员分类目标定位差异营销活动复盘帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.3.商品生命周期管理解决思路围绕消费者建立拉式补货，整合供销链路关键信息，通过数字化分析体系进行商品全流程追踪，形成

PDCA闭环管理P

选品D

试销C

营运A

汰换业务模块•••用户画像分析终端渠道分析商品结构分析••新品试销追踪新品评估转正••商品运营监控商品库存监控•商品汰换•••建立选品核心要素分析体系，引入销售潜力最大商品••新品、畅销品销售追踪，验证选品是否满足市场需求，并针对商品销售结构占比及时追踪目标达成•商品数字化管理机制建立，动态的汰换机制是商品结构形成良性闭环，为选品管理提供数据分析支撑•实现新品引入试销全流程监控，通过引进试销考核指标，提升新品试销——转正成功率用户差异化运营，提升客户体验和服务质量分析商品库存整体分布情况，评估商品周转是否符合逾期，降低短缺货商品的产生门店选品精细化运营，提升门店坪效，达到门店结构配置最大化商品池更新帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.商品管理策略基于商品生命周期的管理规则，优化

SKU端到端的管理过程选品管理新品试销与评估转正成熟营运商品汰换图例：主动上新品类策略与经营目标新品评估运营监控单品运营策略调整新品补位品类

SKU缺位分析新品计划新品转正各品类新品率评定确定试销标准与评估指标库存预警/结构分析库存监控周期性消SKU淘汰清SKU淘汰A商品销售追踪优化选品单新品引入新品定位优化选品建议A新品引入费者需求等级评估新品推广商品清仓与状态调整外部商机机会洞察确定试销清单新品试销末位

SKU识别••品类新品率：各个品类某周期的新品占比•新品转正：若新品转正填补了

SKU缺位，或商品池容量有扩增，则无需做商品池数量调整。若遵循一进一出原则，需调整商品池数量，主动进行末位

SKU淘汰；•SKU淘汰清单：设定末位

SKU清单的免淘汰条件，在剔除免责条件后选择末位

SKU，进入淘汰清单中。（如单个消费者需求单元下仅一个

SKU来补充商品结构时，该

SKU可不做末位淘汰）••运营监控：商品核心指标运营监控；新品计划：综合考虑

SKU淘汰形成的

SKU缺位、品类策略对

SKU数量的要求、以及各品类的新品率要求，确定各品类的新品计划（新品计划由商品企划部门管理）；库存监控：通过库存预警及库存结构分析，评估商品库存状态是否异常••商品池策略更新：根据新品试销数据评估SKU等级，确定商品标签，制定正常品的SKU策略

；••SKU淘汰决策：主动进末位

SKU汰换，依据为选品策略与新品引入的一对一汰换指标商品清仓与状态调整：与商品生命周期管理的流程逻辑一致••试销标准与评估指标：商品试销期核心评估指标及标准制定；确定试销清单：基于

SKU策略提供部分试销清单，同时•末位

SKU识别：通过

SKU等级进行末位SKU识别，辅助

SKU汰换决策帆

软市，场让洞察数将据提成供有为潜生力产的新力品！数据，并对试销新品进行初始定位.新品推广：根据评估后的

SKU等级，商品标签，指导该商品在其他店群的推广经营商品生命周期监控-指标体系帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.1.1选品-用户分析P

选品D

试销C

营运A

汰换构建消费者画像，了解消费者生活态度、文化、媒体行为的研究洞察，定位商品目标客群模块目的通过会员的基本社会属性分析，便于及时了解会员的情况，形成会员情况的整体印象会员基本信息分析消费偏好分析分析热销商品元素，定位商品热销功能点消费金额区间段和用户购买分析，定义商品核心价位段消费力分析定位目标客群帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.1.2选品-终端渠道分析D

试销C

营运A

汰换P

选品为本地化门店带来丰厚利润，大大提高客户体验和运营效率。终端渠道分析商品空间结构分析最大化坪效和客户体验合理的缩减核心和核心延展SKU所占的空间门店自行裁决其他

识别本地客户需求

满足当地群体特性

优秀店长经验辅助决策核心延展商品>=占用门店空间的

2.5%>=占用门店空间的

80%

满足定制商店的细微差别

创造有意义的店铺差异化

制定标准防止冗余拓宽核心商品的延申核心商品

主导业务夯实核心商品的基石

主导并占据市场覆盖率

高执行度+高合规性关注占比

80%门店分布的核心板块商品帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.1.2选品-终端渠道分析P

选品D

试销C

营运A

汰换终端渠道分析•••门店商品结构分析畅销品销售分析新品销售分析优化商品配置帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.1.3选品-商品结构分析P

选品D

试销C

营运A

汰换VPE=

销量

x

销量的权重

+

利润

x

利润的权重

+

资金回报

x资金回报的权重基于品类自身运营评价指标（VPE）周期性评分辅助品类迭代优化•

VPE是一种集成了销量、销售利润和资金回报这三种指标来综合评估商品绩效的方法；其中公式权重需综合反映品类策略的目标和意图迭代示例各类商品角色比例建议：VPE各项权重界定经营业绩的标准化评价指标：销量权重利润权重资金周转权重初始角色销量权重4%利润权重2.58%资金周转权重2.5%标杆品类销售品类利润品类0.40.80.10.50.10.80.10.10.1品类

A品类

B品类

C利润品类销售品类2.44%1.24%-0.27%1.92%3.0%补充品类0.10.10.8利润品类1.8%品类

A

的销售品类得分最高，但其标杆、销售、利润品类品类

D补充品类0.05%-0.48%5.0%VPE评分品类

A品类

B品类

C品类

D的得分高于其他品类的标杆品类得分，可考虑为标杆品类标杆品类0.03140.011410.022250.003280.026170.016360.013640.01840.0028根据各品类在各个品类角色上的得分，进行品类角色的判断与更新销售品类利润品类补充品类0.037080.027140.026580.004920.001210.03957考虑到品类

A

的综合表现突出，可调整其品类策略，作为标杆品0.01756定义核心选品类重点培育帆软，让数据成为生产力！注：以目标

B为例，标杆品类得分=2.44%*0.4-0.27%*0.5+3%*0.1=0.01141

©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.1.3选品-商品结构分析P

选品D

试销C

营运

A

汰换基于

VPE公式评估并调整商品结构后，通过前端可视化报表进行商品池结构实时监控示例品类特点&角色品类结构分析••特点：销量高，毛利率维持正常水平角色：门店的主力销售商品日常品类••特点：销量低，毛利率高角色：VIP/小众消费群体所关注的商品利润品类••特点：销量最低，毛利率最高角色：品牌设计师商品形象品类引流品类••特点：销量最高，毛利率最低角色：引流款，通常在日常款中转换••特点：销量最高，毛利率最低角色：品牌的节日活动款

/滞销款活动品类帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.2.1试销-新品试销与评估转正P

选品D

试销C

营运A

汰换根据商品规划部门预设的新品指标与新品评估指标进行新品试销转正分析新品引进-新品预估预设新品评估指标SKU属性铺货量黄瓜味薯片品牌销售价格-(市高中低价)采购价格-促销让价5-(6/5/4)

4-（

/）

1000新品基本情况乐事新品引进-新品评估购买频次

是否有蚕食效应

品类目标是否达到

利润率

销售量试销预计达成指标(单店/月)销售额（万元）

销售量8000利润率8%期达成指

份额标（单店/月）44有：番茄味薯片12%综合利润率和销量变化否8.1%新品引进-试销控制最小购买频次售份额3.5品类利润率

品类平均销当期对标指标销售额（万元）库存周转天数销售量利润率购买频次无显著下滑新品转正8%8%月度达成指标(单店/月)2.55100308%3根据新品与门店匹配程度进行新品推广月度跟踪策略调整目标跟踪陈列调整促销价格调整海报宣传新品成功率考核销售额（万元）3.5销售量7000利润率8%转正销售情况(单店/月)销售额3.2销售量6500利润率8.1%库存周转天数30新品引进-试销期指标目标（单店/月）销售额3.5销售量7000利润率8%库存周转天数30销售额（万元）销售量库存周转天数6500利润率购买频次试销期达成指标（单店/月）3.28.1%430帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.2.1试销-新品数字化追踪P

选品D

试销C

营运A

汰换分析模块•

新品区域对比分析：通过将本店新品排名与区域排名进行对比分析，如果本店新品排名高于区域平均水平，说明整体运营情况良好，可做保持。如果门店运营情况低于平均水平，可适当加大宣传，考虑货架拜访等因素，提高销量•

建议引进新品：显示区域销售排名靠前，且本门店并未销售单品。可适当考虑进货，提高销售业绩帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.3.1营运-商品运营监控P

选品

D

试销C

营运A

汰换商品运营监控场景内容销售指标

业绩达成品类占比

重点商品核心指标•••••目标达成分析销售/利润分析结构占比分析存货结构分析库存周转分析•单品营运策略：通过追踪转正单品销售、库存等分析指标，评估商品得分，再匹配计算单品营运策略，给业务人员提供参考帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.3.2营运-商品库存分析P

选品D

试销C

营运A

汰换商品库存分析

库存预警分析库存金额预警分析，根据库存周转天数进行库存周转率分析，及时监控问题周转商品

库存结构分析按可售、不可售、锁库三类库存状态分析商品库存结构，及时调整三者比例，顺利支撑前端销售计划。帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.4.1汰换P

选品D

试销C

营运

A

汰换商品汰换标准无影淘汰后不影响商品厂家停产厂家停止生质量问题价格混乱市场价格混乱商品存在质量问题响力排名分类结构（价格带、功能带、品牌等）产该产品商品在该部门的小可被替代有更好的替代商品货源不稳低毛利低毛利商品商品的货源不稳定靠后分类内销售排名在最后数据提报：按月度提取门店滞销商品（如滞销时间>2个月）、仓库未出库商品（如在库时间>2个月），门店管理人员填写原因、解决方案（退货、处理、临时缺货、淘汰）和时间，定时提交至商品管理人员1、数据提报2、清单确认3、数据统计清单确认：门店管理人员确认要淘汰的商品，列出淘汰商品清单，由商品管理人员确认、审核、批准；商品数据统计：商品管理人员统计淘汰商品的库存数量及金额（门店和配送中心所有淘汰商品的库存数量及总金额）；账款核实：商品管理人员查询被淘汰商品的供应商是否有货款抵扣；如有货款，将淘汰商品退给供应商；如无货款，通知供应商到结算中心办理淘汰商品金额的补款手续；4、账款核实淘门店退货：商品管理人员告知门店管理人员将淘汰商品清单告知门店。门店根据每周固定的退货日，将门店淘汰商品退回供应商或仓库；汰流5、商品退换状态修改：商品员确认淘汰商品退货完毕，更新系统内商品状态表，商品状态改为“暂停进货”；6、状态修改程仓库商品售后：有售后的商品退给供应商或厂家，无售后商品门店管理人员写出解决方案并由商品管理人员审批；7、商品售后帆软，让数据成为生产力！状态修改：定时导出系统内的暂停进货商品清单，待商品管理人员确定

0库存、0销售后，商品状©态

FanRuan改为“Software淘汰”。8、状态修改CO.,Ltd.4.2汰换-业务逻辑P

选品D

试销C

营运A汰换层级维度淘汰逻辑目的特征•••

确定淘汰大类大类销售分析小类销售分析小类•确定淘汰小类确定淘汰系列千店一面总部商•

系列分析商品价•格带分析品汰换••

确定淘汰商品•

确定

C类商品••ABC商品分析ABC销售分析淘汰规则确认•

确定淘汰

C类商品数千店千面门店商量•品汰换•确定淘汰商品帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.4.2汰换-总部商品汰换P

选品D

试销C

营运A

汰换大类销售分析小类销售分析小类系列分析商品价格带分1、大类销售分析：追踪分析发现毛绒销量同比下滑

21%2、小类销售分析：对毛绒大类钻取分析，发现

50-100

元毛绒玩具的销售、析比较严重库存金额同比下滑最大，需考虑调整

50-100

元毛绒玩具的采购策略帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.4.2汰换-总部商品汰换P

选品D

试销C

营运A

汰换大类销售分析2、价位段在

69

元、功能为站姿的商品同比下滑严重；坐姿系列销售同比上升较大小类销售分析1、3

电、动黄毛色绒系和、

电毛动绒毛同绒比、下功滑能较性多系列销售IP同比销售严重小类系列分析商品价格带分结论：••69

元、黄颜色的站姿电动毛绒和

IP

毛绒玩具同比下滑最大，对这部分商品要及时做出促销、库存处理；同时可以加大棕色、粉色具有原创设计属性的动物系列商品的采购，其中动物系列销售相比去年增加

8%个析销售点达到

29%，坐姿系列的销售从进52%

一步增加到63%帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.4.2汰换-总部商品汰换P

选品D

试销C

营运A

汰换判断标准：通过交叉比判断这个

sku

是否赚钱，如交叉比小于

2，证明毛利率较低，需要考虑淘汰大类销售分析小类销售分析小类系列分析商品价格以

50-100

元毛绒玩具为例：可以发现这个类别的毛绒玩具价格点再

79

元，销售占比达到

58.5%，应加大

79带分析•元价格点毛绒玩具的采购力度。•

电动公主兔，电动牵绳泰迪狗，月亮兔三个主力商品交叉比小于等于

2，不赚钱，建议停止采购帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.4.3汰换-门店商品汰换P

选品D

试销C

营运

A

汰换ABC

分类A

类品种数占比

占销售比例ABC分析20.00%30.00%50.00%100.00%80.00%15.00%5.00%B

类C

类合计100.00%ABC类销售分析•

将商品依据畅销度排行，计算出商品销售额占比及累计构成比，以累计构成比为衡量标准淘汰商品确认帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.4.3汰换-门店商品汰换P

选品D

试销C

营运A

汰换ABC分析ABC类销售分析•

根据

ABC销售额占比结构原则（8：1.5：0.5）：门店

C类商品销售占比最多

5%，已达到

6.16%，初步判断需要淘汰占

C类销售额【（6.16%-5%）=1.16%】的商品淘汰商品确认帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.4.3汰换-门店商品汰换P

选品D

试销C

营运A

汰换•

价格带是否合理；•

商品结构是否合理；ABC分析•

是否符合公平货架原则：陈列占比与销售占比是否适应•

对于销售量小、毛利低或三个月不动销的商品应加以淘汰（确定具体淘汰商品数量比例）以

C类商品为例，需进一步分析•

特殊商品除外：茅台，巴黎水等提升形象商品，高端商品，供应商要求更换口味等商品ABC类销售分析淘汰商品确认注：黄色背景标准为需要淘汰的具体

sku，但为了保证合理的品项数，淘汰后应有新品加以替代。帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.04客户案例帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.案例：步步高超市项目背景1.集团要精简人效，业务部门每天十几个人用

excel

手工搞，要很高的人力成本2.疫情环境下，需要更快的对业务进行相应，如：居民强烈的囤货倾向，这容易引发从众效应盲目囤货，从而加剧部分商品短缺，需要快速建立用户囤货倾向数据监控体系解决方案分阶段推广：营销部门验证——全公司使用1.通过营销部门进行试点进行两周培训，80%业务人员掌握

BI

工具使用2.全公司推广，在各业务部门设立数据分析岗，用于解决部门内部数据分析需求达成效果1.注册用户数

4000+，编辑用户数

300+，月访问次数

13

万+，月分析需求

3070，分析模板数

1800+2.业务人员精简取数分析工作，优化人力结构，每年节约人员成本

900

万；开发人员成本节约

342

万。3.疫情环境下当天上线了用户囤货倾向数据分析体系，并按供应、订单、履约三大主题，对核心数据的进行监控并分小时推送给决策层，供决策层参考，顺利对于区域居民囤货情况进行快速分析，保证商品供应帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.步步高：探索分析，发掘业务问题，驱动业务增长帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.案例：天虹超市项目痛点项目效果

取数需求多，响应不及时：需求审批流程长，每个需求一般会由项目经理、业务领导、技术领导审批，根据所需数据的性质，还会增加相应的审批节点，从取数到最终拿到数据，耗时长，无法满足业务及时性分析需求；数据分析数据量大，Excel

无法支撑：Excel

只能支撑百万级数据分析，当数据量过大时分析卡慢，并且不能很好的支撑探索性分析的需求。

移动端需求支撑困难：高层领导及门店店长为了满足数据实时查看的需求，更多的依赖于移动端的设备完成业务包的构建，实现业务人员的自助分析效果。例如会员关键节点的预警推送，进行快速人群定位门店店长及时掌握异常指标达成情况，减少门店库存积压或者库存不足的问题推广方式及效果

分阶段推广，先培养总部财务部门【核心】、数字化运营部的业务人员，之后由其向区域部门的业务人员（目前总部数字化运营部有

250

人、总部财务部

150

人、全国其他区域还有财务人员

250

人左右）进行赋能和推广。到达各业务部门后，会再根据业务人员的工作性质做到尽量多的覆盖。帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.案例：每一天便利店使用情况项目内容PC，移动端，自助分析全场景应用。PC

端：针对总部营运模块进行

KPI

跟进，保证领导的信息透明及压力下放，快速定位问题移动端：针对门店店长进行门店异常定位，每一天构建了门店异常预警体系，基于门店六大异常问题进行自动推送，由原先人找数据变为数据找人，提高业务流转效率自助分析：针对快速性需求，进行验证，例如活动数据的快速查询，跟进活动效果项目价值

全场景分析体系构建：通过对已有数据的整理的缺失数据的补录，分层级及角色分配相应业务包权限，构建基于该角色完整的数据分析体系，帮助业务人员快速基于场景落地相应需求

业务效率提升：实际使用用户

1637

名，涉及店长、督导、部门经理、负责人、总裁等所有层级员工；分析类主题有原来一天降为

10

秒内，整体办公效率提升

1/3。帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.案例：爱婴室①满足临时分析需求场景描述：爱婴室会员中心某业务人员小

A，她的核心工作指标是会员开卡率，某天，她想策划一个面向线下门店的会员开卡活动，在策划活动前，她想先了解下当天的门店会员开卡率是多少，以合理制定活动目标，门店会员卡转化率=当天开卡数量/进店消费数，需要计算年、月、日、区域、城市等不同维度的转化率，以前没有

FineBI的时候，需要到不同的表里导数，以时间为维度导一次数据，以区域为维度导一次数据，以城市为维度导一次数据...，常常要导好几次数据，做好几个

excel

表格，有了FBI

后，只用做一个表，连接数据源，维度自由切换，数据自动更新；制作时长：0.5h帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.案例：叮咚买菜②满足即时分析需求场景描述：随着疫情发展，叮咚买菜迎来客户流量的暴增，居民强烈的囤货倾向引发从众效应盲目囤货，从而加剧部分商品短缺。因此数据部门也紧急成立战时数据行动小组，当天就上线了用户囤货倾向数据监控体系，并按供应、订单、履约三大主题，对核心数据的进行监控并分小时推送给决策层，供决策层参考。在供应端，根据疫情的发展，以及订单增长变化速率，滚动预测春节期间订单量，从而为采购计划以及大仓和门店的排班计划提供参考。在运营端，运营会根据用户订单中的商品件数，重量，品类或者每用户，每一收货地址订单占比的变动趋势，做出不同的运营策略，保证民生类商品能有效供应给更多的人。在配送端，订单的暴涨在不同区域显得并不一致，因此根据订单增长的提前预估，针对性地进行配送员的跨区域调配，提高配送人效。多重措施下，叮咚买菜给广大用户交出了一份满意的答卷。制作时长：1h帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.05自助分析落地帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd.自助分析模式如何实现？实现数据价值最大化数据人才数据价值帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwa