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财务大数据分析第一章财务大数据概述01大数据概述大数据的商业应用大数据无处不在1大数据的意义大数据的商业应用2大数据的应用场景3大数据商业应用案例一、大数据的意义大数据的商业应用大数据最核心的价值是预测,在于对海量数据进行存储和分析,把数学算法运用到海量数据上来预测事情发生的可能性。“谷歌流感趋势”,通过跟踪搜索词相关数据来判断全美地区的流感情况一、大数据的意义大数据的商业应用大数据已经渗透到每一个行业和业务的智能领域,逐渐成为重要的生产因素;而人们对于海量数据的运用,预示着新一波生产率的增长和消费者盈余浪潮的到来。做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销面临互联网压力必须转型的传统企业,更需要与时俱进,充分利用大数据创造价值二、大数据的应用场景大数据的商业应用电商行业利用大数据技术,结合用户画像进行精准营销安全和执法政府利用大数据技术构建起强大的国家安全保障体系医疗行业大数据帮助人们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理金融行业大数据在信贷风险分析等金融创新领域发挥重要作用制造行业利用工业大数据提升制造业水平城市管理利用物联网大数据实现智能交通、环保检测城市规划和智能安防教育行业利用学生学习大数据提高教学质量和教学效果三、大数据商业应用案例大数据的商业应用大数据时代与以往最大的区别之一在于,随着生活、工作节奏的变快,人们更多地需要实时数据来完成决策的制定。

这就要求各种信息能快速传递,以及针对数据的快速智能化处理。信息快速传递数据智能化处理三、大数据商业应用案例大数据的商业应用我们以京东商城为例,来看看京东是如何利用大数据突破销售瓶颈,提高核心竞争力的。三、大数据商业应用案例大数据的商业应用京东商城以京东大数据研究院大数据应用技术为支撑三、大数据商业应用案例大数据的商业应用1完整的用户来源数据2完整的用户浏览购买数据3完整的仓储配送数据4完整的售后数据5完整的供应链数据大数据金库三、大数据商业应用案例大数据的商业应用前端用户画像用户浏览与个性化推荐用户售前用户客服中端智慧卖场用户惊喜后端减少拆弹优化拣货路径高效配送京东十大玩法京东大金融体系三、大数据商业应用案例大数据的商业应用(一)销售前端:用户画像全渠道搜集包括用户的基本属性、购买能力、等各方面数据对用户进行360度画像,建立客户数据平台利用模型将用户具体信息抽象成智能化标签根据标签对客户进行分群管理三、大数据商业应用案例大数据的商业应用(一)销售前端:用户浏览和个性化推荐根据用户需求,在建立好画像的基础上通过个性化推荐系统,优先显示用户可能中意的产品,促成用户的最终购买。三、大数据商业应用案例大数据的商业应用(一)销售前端:用户售前采用京东JIMI智能机器人进行客户售前服务。JIMI机器人作为一款基于大数据的智能聊天机器人,通过大数据技术,完成全天候、无限量的客户服务,迅速响应,为客户提供更加合理的解决方案或产品配置。三、大数据商业应用案例大数据的商业应用(一)销售前端:用户客服京东50%以上的客服对话来自JIMI智能客服机器人,根据客户提问,自动匹配答案;根据客户反馈的信息迅速调整方案,大大降低了人工成本,提升了满意度。三、大数据商业应用案例大数据的商业应用智慧卖场根据用户画像和用户分群,针对不同用户和需求群体,利用大数据技术打造“智能卖场”产品,推荐个性化的选品和排序。用户惊喜用户在京东下单后,京东物流根据个人画像和社区画像,自动匹配最近的配送站,直接由配送员将货物从配送站送到用户手上。(二)销售中端:智慧营销三、大数据商业应用案例大数据的商业应用(三)销售后端:智慧物流高效配送优化配送路径减少拆单通过大数据分析,找准了宝贝最大相关性,匹配更少的发货仓库,极大的降低了拆单的比例。京东通过大数据,优化配送路径规划,使每一个拣货员能行走最短的路产生最大的效益。京东将物流车辆联网,经过大数据分析,选择最佳配送路段,根据天气状况部署路径,提高车辆使用率,同时降低空驶率。三、大数据商业应用案例大数据的商业应用京保贝(针对商户)在给商户贷款过程中,迅速决定是否贷款,贷款的额度,保证三分钟完成审批和放款,让商户能利用部分金融杠杆,促进商家在京东商城的运营和自我发展。京东白条(针对

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