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第三次练习11.01

从某行业中随机抽取12家企业，对其产量和生产费用进行调查，数据见book11.01。1）根据数据绘制散点图，判断产量与生产费用之间的关系形态；产量与生产费用的散点图从散点图可以看出，产量与生产费用之间存在较强的正相关关系。2）计算产量与生产费用之间的相关系数；产量（万台）生产费用（万元）产量（万台）1生产费用（万元）0.9202324261产量与生产费用直接的相关系数为0.920，两变量直接高度相关。3）对相关系数的显著性进行检验（a=0.05），并说明二者之间的关系密切程度。图7-8产量与生产成本散点图从散点图可以看出，产量与生产费用之间存在较强的正相关关系。 Correlations产量（万台）生产费用（万元）产量（万台）PearsonCorrelation1.920(**)Sig.(2-tailed).000N1212生产费用（万元）PearsonCorrelation.920(**)1Sig.(2-tailed).000N1212**Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).

从图可知，产量与生产费用直接的相关系数为0.920，两变量直接高度相关。双尾检验的显著性概率为0.00，产量与生产成本在显著性水平0.01下相关。11.02

7个地区2000年的人均国内生产总值（GDP）和人均消费水平的统计数据见book11.02。1）人均GDP作自变量，人均消费水平作因变量，绘制散点图，并说明二者之间的关系形态。从散点图可以看出，人均GDP作自变量，人均消费水平之间存在较强的正相关关系。2）计算两个变量之间的线性相关系数，说明两个变量之间的关系强度。人均GDP（元）人均消费水平（元）人均GDP（元）1人均消费水平（元）0.9981279591人均GDP与人均消费水平的相关系数为0.920，两变量直接高度相关。3）利用最小二乘法求出估计的回归方程，并解释回归系数的实际意义。Coefficients标准误差tStatP-valueLower95%Upper95%下限95.0%上限95.0%Intercept734.6928139.54035.2650940.003285037375.99311093.393375.99311093.393人均GDP（元）0.3086830.00845936.492362.90942E-070.2869390.3304270.2869390.330427由上表可得，，因此估计的回归方程=734.693+0.309，回归系数表示，人均GDP每变动（增加或减少）1元，人均消费水平平均变动（增加或减少）0.309元。4）计算判定系数，并解释其意义。5）检验回归方程线性关系的显著性（a=0.05）6）如果

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