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DB50重 庆 市 地 方 标 准DB50/T1447—2023茶鲜叶图像智能估产指南20232023071020231010重庆市市场监督管理局发布DB50/T1447—2023前  言GB/T1.1－20201请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由重庆市农业农村委员会提出、归口并组织实施。本文件起草单位：重庆市农业科学院、北京市农林科学院信息技术研究中心。本文件主要起草人：徐泽、李振海、杨海滨、杨贵军、邓敏、张莹、徐波、孟炀。IIDB50/T1447—2023茶鲜叶图像智能估产指南范围本文件规定了茶叶估产过程中的图像要求和评估方法。本文件适用于茶园茶鲜叶图像智能估产。规范性引用文件本文件没有规范性引用文件。术语和定义本文件没有需要界定的术语和定义。图像要求图像质量图像质量600PPIRGB0.5mm。图像代表性采集的图像应覆盖茶园主要种植品种，并具有代表性。数据监测点固定监测点点连10hm21随机监测点20m100m24.4图像预处理33.3cm×33.3cm5评估方法1DB50/T1447—2023嫩芽自动识别模型采用深度学习技术，构建茶叶嫩芽目标识别网络模型。利用未训练的测试集进行嫩芽识别。采用准确率与召回率进行模型评价，具体评价计算公式如下:P=(1)R=(2)=(3)式中：P——嫩芽识别准确率；R——召回率；——准确率和召回率的调和平均。850～1。百芽重选择3～5个点，每个点采摘33.3cm×33.3cm面积内100个同一标准芽叶称重，取平均值。茶鲜叶估产通过嫩芽自动识别模型获得的嫩芽个数与百芽重计算估测茶鲜叶产量，公式如下：通过嫩芽自动识别模型获得的嫩芽个数与百芽重计算估测茶鲜叶产量，公式如下：F=/1

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