削峰和数字预失真原理及其运用

削峰与数字预失真原理及其运用序号主要修订内容编者/修订日期版本123456789目录目录 3第一章： 数字预失真原理及其运用 5功放线性化技术的引入 5射频功放非线性失真的表征 6射频功放中的三类失真 6多项式系统模型 7AM-AM&AM-PM模型 8ACPR与EVM 11PA的记忆效应简介 11记忆效应的定义 11电学记忆效应 13热学记忆效应 13功放的线性化技术 14功率回退 14前馈线性功放 14预失真线性功放 14数字预失真（DPD）原理 16数字预失真原理 16数字预失真的实现 17PA的模型 18数字预失真的实现架构 19DPD模型参数的自适应过程 20基于LUT的数字预失真实现 21DPD的运用 22DPD在无线系统中的位置 22DPD提高系统的指标 23第二章： 削峰原理及其运用 24削峰技术引入的目的 25峰均比定义及测量 25CCDF的数学表示 26削峰的主要指标 27削峰后的PAR 27误差矢量幅度EVM 28峰值码域误差(PCDE) 29邻道泄漏功率比(ACPR) 29常用的削峰方法 29单载波削峰方法 29基带I/Q独立和幅度削峰算法 30基带预补偿削峰算法 30IF硬削峰算法 30波器DIF基本削峰算法 31匹配滤波IF脉冲抵消算法 31多载波削峰方法 32基带I/Q独立和幅度削峰 32DIF合波后硬削峰 33DIF合波后匹配滤波基本削峰方法 33DIF合波后匹配滤波脉冲抵消削峰方法 34DIF合波后窗函数削峰方法 34目前主流的削峰算法 36削峰CFR的运用 36术语、定义和缩略语 37术语、定义 37缩略语 38第一章：数字预失真原理及其运用功放线性化技术的引入的大部分功率，因此，整个系统的效率主要由PA发射信号时的效率决定。在第一代移动通信系统的PA，即使这样，也有85％的系统功率消耗在PA上（指在最大功率状态下）；在第二代移动通信系统GSM/（Power时间内是处于工作状态的，因此，PA效率对整机效率的影响程度大大降低了；在第三代移动通信系统（以下简称3G，包括W-CDMA，cdma2000等）中，为了提高频谱效率，采用了复杂的线性调3G（指频分双工系统），所以PA在系统中扮演的角色就显得特别重要。从PA的角度来看，现代移动通信系统面临的困难来自频谱效率的要求，高的频谱效率要求有高的线性度。现代RFPA的研究重点是如何在保持一个合适的功率效率的同时改善放大器的线性度。为了达以外，研究者还广泛采取前馈、预失真与反馈等外部线性化技术（ExternalLinearization）。由此各种PA的线性化技术因应而生。PA的线性化技术引入历程如下图1.1所示，另外无论线性化技术的方法有多少种，目的无外乎以下两个：1：改善信号的带内（EVM）和带外(ACPR)的性能；2：提高PA的效率，从而降低系统成本，提高产品竞争力。ACPR(非线性)和效率的折中改善迫切要求线性化功放：在不明显降低功放效率的情况下，使功放具备良好的线性度，减少失真。低回退量功放的使用：非线性的产生（ACPR）基站运营成本增加、手持设备电池寿命变短等信号峰均比PAR高，回退量很大，效率极低功放线性化常用手段：回退要求：功放线性化致使功放PA工作在非线性区，使信号失真，影响信号性能带内：信号之间相互干扰带外：频谱再生，对相邻信道干扰（ACPR）产生有较大峰均比(PAR）的非恒包络调制信号采用了频谱利用率较高的BPSK、QPSK等调制方式更加有效地利用频谱资源高速的数据传输要求（3G）、有限的频谱市场需求与技术演进各种PA线性化技术因应而生1.1PA线性化技术的引入历程射频功放非线性失真的表征多方法来表征一个非线性系统，最常用的有：多项式模型；AM-AM&AM-PM转换模型；ACPR与EVM；Volterra模型等等。射频功放中的三类失真类与AB类放大器中存在着以下三类失真：第一类，也是“最简单”的幅度失真，就是放大器的增益压缩现象，即AM-AM失真，可以采用非线性的多项式模型来表征放大器的这种特性；第二类，是放大器的相位失真，即AM-PM失真，可以采用贝塞尔函数或三角函数来表征这种失真，下面的AM-AM&AM-PM模型将描述这类失真；和AM-PM失真便不足以描述放大器的全部失真行为，在这种情况下，还要计入以下两类非线性失真：第三类，由放大器的热学和电学记忆效应引起的失真即电学记忆效应和热学记忆效应。多项式系统模型在多项式系统模型中，设用下式来描述放大器的非线性：ya0

x2ax3

（1）3设输入信号（双音信号ω1<ω2）为：3xAcos1t)Acos2t)

（2）则输出信号为：DC:(a

aA2)aA2cos()t0 2 2 1 23

)t(aA9a

1 2):4a3A

cos(21 2

1 43 1(aA9aA3)cost3aA3cos(2)t1 43 2 43 2 11

ta

A2cos()t1aA2cos2t1 2):2a2A

cos21 2

2 1 22 21 3 t3aA3cos(2)t1 2):4a3Acos31 43 1 23aA3cos(2)t1aA3cos3t43 2 1 43 2其频谱（功率谱）如下图2.1所示：AM-AM转换分量），其中，基频分量F1为：F1aA9aA3

（3）1 43互调分量IM3为：IM33aA343

（4）a3为负数，因此基频分量会较无非线性失称。这种模型又被称作实际系统的“窄带模型”。要注意的是，这里的系数ai都是复系数。这些系数由对测量数据的拟合得到。AM-AM&AM-PM模型AM-AM&AM-PM模型也常被用来描述放大器的非线性。放大器输入信号幅度的变化一方面AM-AM数据很容易从试验中得到。但是它是基于基频测量的，所以只适合于窄带的情况。（研究起来也简单一些），AM-AM失真将导致这样的信号：vst)comt3cosmt5cosmtm3,5分别是三阶与五阶失真系数，这里用到了包络分析。

（5）（先不考虑幅度失真，以下的分析稍微有些繁琐）：v(t)cos(t)cost

2t)

（6）s m c

m将其展开，得（假设很小）：vst)cosmtcosct)cossinct)sin

（7）其中，

＝＋cosmt）2

（8）cos t)

t)

（9）cos cos( cos2m2 2

sin sin( cos2m2 2sin t)

t)

（10）sin cos( cos2m2 2利用贝塞耳级数展开式

cos sin( cos2m2 2cossinmt)J0)2J2k)cos(2mt)

（11）sinsinmt)2J2k1)sin[(2kmt]

（12）又因为有：cos

sin( 2所以上两式还可以写为：cossinmt)J0)2J2k)cos[kmt)]J0)2J2)cosmt

（13）sin(sint)2J

m

2

（14）2J1)cosmt2J3)cosmtcossinmt（k=01sinmt（k=12PM失真时有如下结论：1：仅仅考虑相位失真时最终的失真分量是两个正交分量的矢量叠加；2IMDIMD的幅度与相位。AM-PM失真,且假设幅度失真与相位失真是同相的：v(t)[costcos3tcos5t][cos(t)cost

cos2t)]

（15）s m 3 m 5

m m c

m有如下结论：1：失真分量的上边带和下边带具有相同的幅度和相位；2：低阶失真分量受到高阶失真分量的影响；AM-PM失真,位差，则：s m 3 m

5 m m

c

m（16）有如下结论：1：失真分量的上边带和下边带具有不相同的幅度和相位；2：低阶失真分量受到高阶失真分量的影响；AM-PM特性的测ABAB类的测量数据。AB2AB2:deepABbiasingAB1:lightABbiasing"linear"Aclassbiasing40RelativePhase(10RelativePhase(10o/div)20100-10

Relativeinputpowersweep(1.5dB/V)2.2不同类型放大器的相位特性随输入功率的变化1dB压缩点，我们可以看到，A1dB压缩点之性。下面我们分析幅度失真与相位失真对放大器整体线性度的影响。0.112AM-PM效0.4525IM3水平为-53dBc6dB每倍度数（IM36dB）增加。所1dB压缩点时，AM-PMIM3有重要影响。ACPR与EVM放大器的角度而言，EVM是一个表征整个系统性能的指标，它描述传输的信息在放大的过程中是如何发生失真的，比如说，星座图上的点偏离了原来的位置，造成了接收误码率的上升。EVMREVMIM对记忆效应要比基IM分量的行为（ACPR）比研究基带信号的行为（EVM）更有用。PA的记忆效应简介两类非线性失真：电学记忆效应和热学记忆效应。记忆效应的定义非线性系统产生新的频率分量，而有记忆系统会改变当前信号的形状，因为它的输出不仅与当前时刻的输入信号有关，而且与此前时刻的输入信号也有关。线性的有记忆系统可以用常微分方程来描述，其对输入信号的响应u(t)可以通过计算输入信号与系统的冲击响应函数的卷积得到：u(t)*h(t)，这里h(t)代表系统的冲击响应。2.3记忆效应的分类与定义图2.3显示了这两大系统之间的关系，其中重叠部分代表了有记忆的非线性系统，这样的系统线性系统可以进一步划分成两个部分，横线上面的那一部分在电路分析中经常用AM-PM转换来描效应，在这篇文章，即认为这就是记忆效应，它与图2.3中描述的一般的记忆效应是有区别的。用来研究系统的记忆效应。但是实际中有些信号更加实用，通常用数字调制信号来衡量PA的线性度；而ACPR衡量的是整个频带上的线性度，也常用它来描述PA的线性度。ACP/ACPR的定义；b）变间距变幅度的双音测量信号制信号来研究放大器的ACPR，我们是很难做到这一点的。IM3分量的相位，无记忆效应（虚线）和有记忆效应（实线）的情况论：（1）IM3不是双音频率间隔的函数；（2）IM3的幅度随输入信号幅度的三次方增加。上图比与高调制频率下，IM3的实际相位都显著偏离预测值（低端的记忆效应主要由热学效应引起，高端的记忆效应主要由电学效应引起），这说明记忆效应确实存在。型，这里仅仅给出简单的介绍更为详细的研究可以参考其他文献。电学记忆效应MESFET放大器在DC、基频、二次谐波频段的栅节点阻抗。中心频率是20MHz，这意味着DC频带需要考虑到20MHz，而基频频带需要考虑从到1.83GHz，因为整个IM3频带的宽度为60MHz。二次谐波的频带需要考虑从3.58GHz到3.62GHz。很容易在整个基频频带范围内保持阻抗恒定，因为这时的整个调制频率范围只是中心频抗恒定的。二次谐波陷阱将导致阻抗大的波动，从而产生显著的记忆效应。ZGG的测量结果谐波频率下的阻抗变化很小，由此造成的记忆效应相对也很小）。包络频率由DC变化到20MHz，变化幅度达2个数量级。我们可以得出结论：通过对放大器的仔细设计，不同端阻抗造成的记忆效应是可以限制在只是由于包络频率下阻抗随频率的变化这个来源上。2.5.3 热学记忆效应决定芯片表面温度的主要是DC与调制信号包络。功放的线性化技术功放线性化技术主要有以下几种：功率回退输入在P1dB回退一定的量，使功放工作在线性区，但是由于现在的无线信号的峰均比较大，P1dB的效率，这种方法单独使用的意义不大,一般与其它方法结合使用。前馈线性功放即采用前馈（FeedForward）抵消的线性化技术修正HPA非线性造成的互调失真，自适应前馈线性化技术已经很成熟。其原理框图如下图3.1所示：MainamplifierMainamplifierA1C1τTimedelayC2OutputSplitterErroramplifierτTimedelay

Subtracter A2图3.1前馈线性功放功能框图IMD>30dB放大器来放大失真信号（误差信号，这样必然大大降低了效率（效率一般只能做到8%左右，提适应抵消技术，使抵消能够跟得上内外环境的变化。由于前馈线性功放具有系统复杂、造价高、功率效率低、生产调试复杂等缺点，因此数字预失真线性功放技术越来越得到重视。预失真线性功放（Predistortion）的线性化技术，通过在PA前端引入与PA本身正交相反的非线性失真改善功放系统线性。预失真技术包括模拟预失真和数字预失真。模拟预失真在PA的射频输入信号中直接引入预失而且可以实现更高的效率，配合高效率功放如DOHERTY功放，其效率可以达到30%以上；并且数字预失真技术具有自动自适应补偿功能，省掉了费时费力的手工放大器校准过程，大大简化了了功放系统的调试。随着数字预失真线性化技术的不断发展成熟，数字预失真线性化技术将成为未来功放线性化技术的方向和主流。数字预失真线性功放的功能框图如下图3.2，数字基带信号经过预失真处理单元处理，输出经过D/A变换，变成模拟信号，然后经过射频上变频，送给高功放PAPA耦合一部分输出信真处理。图3.2 数字预失真线性功放的功能框图所示，数字预失真处理器对输入数字信号进行预先的失真处理，其失真特性与后一个等价的线性功放而得到的。图3.3 数字预失真处理原理示意图数字预失真（DPD）原理数字预失真原理PA之前进行特殊的处理形成失真的信号，该失真信PAPA后信号进行了线性的放大，达到了功放线性化的目4.1所示。图4-1数字预失真原理框图

APD(vin)APA(vpd)K

（4-1）APD(APA(vin表示的是输入信号。K4.2中（a）所示。PA输入信号功率的过程，增加功率的目的是达到功放线性放到的目的，这个过程可以简单的表示为图4.2中（b）所示。PAPA4.2（c）PA的最大增益，饱和增益和平均增益共拟合了三条线性曲线。DPD使得信号的增益不变。数字预失真的实现

图4.2 数字预失真原理示意图PA传输方程的级联效果满足信号的线性放大。vin包括幅度特性，相位特和vout具有线性的特性，结合已知的条件，同时参考公式(4-1)很自然就会想到，预失真的表现的传下面分别介绍。PA的模型PAPAAM-AM特性，AM-PM特性和记忆效应。性能。4.3所示：4.3a）IM3失真抵消的原理；b）能取得的抵消水平与相位及幅度误差的关系25dBIM2－30.25dB（3％。必须跟踪这种变化，另一方面，PA的本身特性随着环境的变化也会有所变化，所以预失真技术也IM的抑制性能。提到跟踪，自然会跟踪信号幅度与频率的变化，从而达到良好的线性化性能。PA模型主要有以下几种：Hammerstein模型与Wiener模型认为功放的记忆效应和AM-AM/AM-PM失真是简单的级AM-AM/AM-PM不完备的，所以这两种模型在实际中都很少采用。图4.4基于滤波器的表征PA记忆效应的几个模型（4-2模型，但这个模型在物理上无法直接实现。 )01111212( 1( 21 （4-2）....12,..12)..2..p...一般可以简化为：Q Pv(n)W(v(n))[hv(nq)v(nq)p1]}

（4-3）o q q0

p1podd

pqi i其中，Q为记忆深度，也就是说记忆效应影响的深度，P是非线性最高的阶数。常用的经典的功放模型，它仍然是不完备的。数字预失真的实现架构4.5的架构。KKtx_dEQKtx_aDPDDACTX_LINK TX_DATT PA PfbDPDloopADCFB_LINKFB_DATTKfb4.5数字预失真的一般的硬件架构框图DPD法器。DPD模型参数的自适应过程predistorter（PA反模型）4.6所示，功放输出耦合一部分信号，经过下变频，A/D，得到输出y(ny(n/Gpredistorter模型的输入，D/A输z(npredistorterDSPpredistorter模型的各个参数确定值，使模型输入输出误差e(npredistorterx(nPA输出信号特性之间的误差最小，从而达到了仅仅线性放大的过程。图4.6 DPD模型参数自适应过程原理图记忆多项式模型是为了物理实现对Volterra记忆深度就不能太少，这样对硬件资源，自适应算法的实时性提出了较高的要求基于LUT的数字预失真实现体的实现。LUTDPD模型的参量是信号的包络，即认为功放所有的失真都是信号包络的函数这一个基PA的模型是一个缓慢变化的过程，所以这些系数可以由软件计算得到并提前放到一张表格中，硬件仅仅实现查表的过程。同时表格会4.6中的误差信号进行调整。4.7所示。4.7LUT的结构框图图中将PA的特性一共分成N份，每一份中用K-1阶系数来补偿记忆效应，所以K-1对应的K1 K1z(n)Wm(u(n))x(nk)Wm(u(n))u(nk)F

(u(nk)).kk0

k mk0这里Wm(u(n))KmF

k mk)Fm4-3Volterra模型。4.74.8所示。DPD的运用

LUTDPD结构中各个点的传输函数DPD在无线系统中的位置RTR单板总体构架没有什么区别，区别仅仅在各个模块中的具体实施中。首先从整体把握：任何一块RTR单板总是分为发射和接收两大部分。但在无线系统中，这里收端也称之为上行或者反向。单板按照功能划分如下几个模块，1：光接口模块和校验，完成反向基带数据的组帧和校验。同时也完成一些控制信号，同步信号的解帧和组帧。2：前向数字处理模块CPRIDAC之前，这一段包括了数字中频的很多关键技术如DUCCFR，削峰后的数字预失真技术，凡是提到数字预失真技术目前的系统多半都是有反馈端，所以要结合起来看。3：前向射频链路模块程，同时为了尽可能对信号本身的损伤加入了必要的放大和滤波处理。4：反向射频链路模块反向射频模块主要是从双工器之后到模数转化之前，这一部分完成将接收到射频解调到中频，同时尽可能减少链路对信号本身的损伤加入了必要的放大和滤波处理。5：反向数字处理模块RSSIDACG等。6RFE模块RFE就是是指双工器。1T2R5.1进行对号入座了。分载波基带功率监测点分载波基带功率监测点合波功率监测点DFL真DPD数模转化DACTX_LinkPACPRIFBSignal驻波检测载波功率检测Ant1_FWDFB_linkAnt1_REV上行 DDC1 模数转化DAC1模数转化DAC2RX_Link1DAGCRSSI检测DDC2RX_Link2下行或者前向链路上行或者反向链路CPU小系统电源时钟削峰CFR变频DUCBBUDPD提高系统的指标

图5.1 1T2R的硬件框图,这两类指标都有严格的协议要求。DPDACPR指标即可以尽可PAACPR的要求。5.3DPDDPDACPR影响。DPD8ACPRDPD8ACPR第二章：削峰原理及其运用削峰技术引入的目的BPSK、QPSK、8PSK16QAM因此，这些调制方式会产生有较大峰均比的非恒包络调制信号。这种调制方式都希望对信号进行线性的放大，然而非等幅的包络信号会产生较大的峰均比，这给系统中的半导体器件提出了更高的线性度要求，为了尽可能的提高器件的工作效率，希望信号有尽可能低的峰均比，所以降低信号的峰均比显得尤为重要，削峰技术因此应运而生。如下图信号峰均比（、平均功率（就是我们常说的射频功率、放大器动态在削峰前后关6.1所示：TypicalTypicalPowerAmplifierTransferCharacteristicPeakpoweroutputpointAverageoutputPowerOutputdynamicrangeafterCFROutputdynamicrangebeforeCFRVin6.1PA均值功率变化情况6.1（红色表示为保证线性度，此放大器输出平均功率较低，同时效率也变低。一旦把信号峰均比降低后（蓝色表示，可以把输出功率提高，效率也就提高了，若功率提高量小于峰均比降低量时，可以让放大器工作在线性区，则放大器的线性指标（ACPR）也就更好了。因此削峰的好处在于：120W30W。2：提高了放大器输出功率，减少放大器的回退量，也就意味着效率的提高。3：改善放大器的线性指标。4：目前大功率管子成本较高，而削峰基本上是在数字域实现，成本低，也就降低了系统的成本。5：与预失真结合时，在相同输出功率条件下，降低峰均比可以大大提高预失真改善度。在我们预11dB13dB左右，而把峰均比削到10dB16~17dB以上。峰均比定义及测量CFPARCF的一个统计的概念。CF定义如下：CF10log10(

max(x2))E[x2]

（6.1）dB表示。的定义是在对信号的功率进行了概率统计，超过均值（方均根表示）的dB值。目前我们常常采用的是0.01%这个概率点的dB值来衡量一个系统的PAR即概率为0.01%时超过均值的dB数，更为直观的参考下面的图6.2，图6.2是采用互补累积概率分布函数（complementoftheFunction，CCDF）来得到不同概率下的PAR。从图中可以看到在0.01%PAR为12.02dB。CCDFPAR值CCDF的数学表示I/Q基带的I/Q数据是多个用户多个码道的叠加，因此I或者是Q的幅度（功率）概率密度服从高斯分布6.3所示。6.3基带数据的功率服从高斯分布数学的简单推导可以知道，如果IQI2Q2也服从A的概率就是累积的概率密6.4所示，即取积分限为[A的积分。6.4CDF的数学表示6.1PAR的定于我们知道，PAR要求出的是峰值大于某一个给定值的概率数，其积分的限刚好是[ACDFCCDF6.5所示。图6.5CCDF的数学表示6.46.5中可以清楚的看到，CDFdBCCDF表dBPARCCDF来测PAR。削峰的主要指标PARPAR和性能的一种折中考虑。所以，带来对信号影响的指标，所以，削峰后一般都需要测试这几个指标，概括起来主要有以下几种。削峰后的PARPARPAR的差值是最直7.1PAR的变化量示意图，图中削峰前和削峰后减少的的带内，有的带外。3dBPAR的变化量。幅度的概率分布函数削峰噪声削峰门限PAR的变化示意图误差矢量幅度EVMEVMRHOSNR都是衡量信号带内性能指标，但是他们之间都有相互的转换关系。xtsxtst2dtxt2dtEVM

（7-1）7.2EVM示意图峰值码域误差(PCDE)PCDE(峰值码域误差):dB表示。PCDE是所有码字的码域误差中的最大值。值可以被认为在任何特殊码的最坏的误差功率。-40dBPCDE值表明，在但最不幸的代码可能具有-40dB的性能。PCDE：EVM用来描述通带内总的失真，仅仅提供了传输误差的总体的功率水平，而PCDE却提供了一个描述这些失真的更加精确的方法并给出了这个误差在码域具有什么样的形式。E投影到码域，并找出具有最大投影的代码。邻道泄漏功率比(ACPR)功率泄漏。一个基站将要在他分配的5MHz带宽内传输。然而，这样的基站实现是非常困难的，能量泄漏到临5M带宽的能量需要达到-45dBc；而相邻的第二个上下的5M带宽的能量需要达到-50dBc分带宽内的总能量。dB即可。常用的削峰方法单载波削峰方法DUC之前都是各个载波分开且独立处理，DUC后将闻之两个位置是：基带硬削峰——在载波合路前各个载波独立进行和中频硬削峰——在载波合路后进行。如下图8.1是单个载波时候基带削峰和中频IF削峰的位置点。BasebandCFRIFCFRBasebandCFRIFCFR8.1单载波基带和中频削峰位置示意图出现，所以，一般用的不多，这里介绍的削峰方法也同样适合于合波后的中频削峰。单载波概括起来主要有如下的几种削峰算法：基带IQ独立削峰算法；基带幅度削峰算法；基带预补偿削峰算法；DIF硬削峰算法；DIF匹配滤波基本削峰算法；DIF匹配滤波脉冲削峰算法。I/Q独立和幅度削峰算法ACLRDIF滤波之前，仅仅ACLR性能不是问题。I2Q2I/QI/QI2Q2图8.2两者不同的基带削峰原理示意图6-8AI/Q独立削峰（I进行了削峰，Q路仅改变了信号的幅度，而对信号的相位不产生影响。现的简单些折中考虑。基带预补偿削峰算法上面两种基带削峰中两个算法的共同的一个缺点是：两者均是依靠滤波器输入端的采样值来预性，仅仅当滤波器的输出需要进行修正的时候，我们才进行修正。其步骤如下：根据基带采样值形成一个试验的脉冲成型信号；对试验信号进行检测，观察哪些峰值的瞬时功率大于给定的门限对峰值附近的基带采样进行脉冲修正，用来除去这个峰值；对修正的基带采样值进行脉冲成型，产生最终的输出。接近的时候，补偿一个峰值可能会增加相邻的峰值。IF硬削峰算法调整高于门限的输出采样值，使他们等于门限，保持相位不变。PCDE性能非常好BasebandSamplesy(t)y_c(t)-c(t)-HardClipDelayBasebandSamplesy(t)y_c(t)-c(t)-HardClipDelayPulseShapingFilter图8.3 IF硬削示意图和结构图DIF基本削峰算法Cipping带外噪声。优点：简单易于理解，产生理想的信号并滤除带外的能量；8.4所示。8.4IF削峰示意图IF脉冲抵消算法值与在第一个位置触发脉冲的峰值一致。优点：滤波器易于实现，仅仅需要响应变化的幅度和相位的脉冲8.5所示。BasebandBasebandSamplesPulseShapingFiltery(t)Delayy_c(t)-c(t)PeakDetectorPulse p(t)PulseShapingGenerator FilterIdenticalFilters多载波削峰方法

8.5IF脉冲抵消算法结构示意图多载波也有如下的几种削峰方法：基带IQ独立削峰算法；基带硬（幅度）削峰算法；DIFDIF合路后匹配滤波基本削峰算法；DIF合路后匹配滤波脉冲削峰算法；DIF下面分别介绍。I/Q独立和幅度削峰ACLR性能恶化，该算法的另一个优点是硬件实现8.6所示。BBSamplesf1BBSamplesBBSamplesf1BBSamplesf2BBSamplesf3PulseShapingPulseShapingPulseShaping8.6多载波中基带削峰示意图DIF合波后硬削峰BBf1BB f2BBf1BB f2BBf3PulseShapingHardClippingPulseShapingPulseShapingDIF合波后硬削峰示意图DIF合波后匹配滤波基本削峰方法8.8所示。这种削峰方法会出现抵消一个峰值后产生新的峰值的情况，就是我们常常说的峰值再生，所以一般可以用多级来实现。每一级的实现方法都是一样的。BBBBPulseShapingf1BBPulseShapingDelay-f2BBPulseShaping-f3HardClip3xFilter图8.8 DIF合波后匹配滤波基本削峰算法DIF合波后匹配滤波脉冲抵消削峰方法BBSamplesPulseShap