地球物理反演概论智慧树知到课后章节答案2023年下长安大学

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第一章测试

地球物理正演指的是已知地球物理模型，预测对应的数据响应。（）

A:对B:错

答案:对

下列科学研究实践活动属于反演领域的有（）。

A:地震预报

B:海下军事目标体的识别

C:地球物理考古

D:能源矿产资源勘探

E:医学CT

F:深部地壳结构探测

答案:地震预报

;海下军事目标体的识别

;地球物理考古

;能源矿产资源勘探

;医学CT

;深部地壳结构探测

Backus-Gilbert反演理论认为反问题的观测数据可以看作随机变量，将模型参数可看作连续函数，显式地处理连续函数。（）

A:错B:对

答案:对

为使不适定问题得以解决，需引入适当的附加条件，使其成为适定问题。（）。

A:错B:对

答案:对

评价一个反演问题解的质量的评价标准不包括（）。

A:解估计值对真实解的逼近程度

B:解估计值对资料的拟合程度

C:解估计值对误差的放大程度

D:反演方法的收敛性

答案:反演方法的收敛性

第二章测试

在所有能拟合观测数据的模型中，的L2范数最小，称该模型为（）。（）。

A:最大模型

B:最小模型

C:正交模型

D:线性模型

答案:最小模型

通过使预测误差的某种特定长度——欧几里德长度取极小来求取模型参数的反演方法称为最小二乘法。（）。

A:错B:对

答案:对

欠定反问题存在无穷多个使预测误差为零的解，通常通过求其最简单模型（最小模型）来排除零向量的影响，得到反问题的最小长度解。（）。

A:对B:错

答案:对

求解反问题的长度法中的“长度”可以是（）。

A:核算子矩阵的条件数极小

B:预测误差和模型参数的线性组合矢量的L2范数极小

C:模型参数矢量L2范数极小

D:预测误差矢量L2范数极小

答案:预测误差和模型参数的线性组合矢量的L2范数极小

;模型参数矢量L2范数极小

;预测误差矢量L2范数极小

根据先验信息，既可对误差加权，也可对模型参数加权，加权方式不同，解的形式不同。（）。

A:错B:对

答案:对

第三章测试

任意M×N阶矩阵G的M-P逆存在，并且唯一。（）。

A:错B:对

答案:对

地球物理反问题中的欠定问题对应的线性方程组是不相容线性方程组。（）。

A:错B:对

答案:错

正交分解的基本思想是将任意M×N阶矩阵G分解为几个简单或特殊矩阵相乘的形式，以便M-P逆G+能够被简单地求解。（）。

A:对B:错

答案:对

数据分辨矩阵与下列（）有关。

A:预测数据

B:附加的先验信息

C:观测数据

D:核矩阵

答案:附加的先验信息

;核矩阵

混定问题的数据和模型分辨率展布函数都不为零表明混定问题并非所有的数据都是独立的，而且模型解不唯一。（）。

A:对B:错

答案:对

第四章测试

地震层析成像反演主要包括（）。

A:模型的参数化

B:反演及图像重建

C:反演结果的评价

D:正演计算地下介质属性的理论值

答案:模型的参数化

;反演及图像重建

;反演结果的评价

;正演计算地下介质属性的理论值

代数重建技术（ART）算法中的每次迭代对所有射线都需要用进行反向投影，且每次迭代都需要采用更新后模型重新进行射线追踪(正演)得到新的理论走时。（）。

A:对B:错

答案:对

代数重建技术（ART）算法的不足主要体现在（）。

A:抗噪能力差，迭代不稳定

B:反演解与初始模型有关并受强不相容方程在迭代序列中位置的影响

C:计算精度略逊于Kaczmarz算法

D:反演解的收敛速度太慢

答案:抗噪能力差，迭代不稳定

;反演解与初始模型有关并受强不相容方程在迭代序列中位置的影响

;计算精度略逊于Kaczmarz算法

;反演解的收敛速度太慢

联合迭代重建技术（SIRT）的基本思想是将经过某个单元格的所有射线的修正量都计算出来，然后取所有射线修正量的平均值作为模型参数的修正量。（）。

A:对B:错

答案:对

联合迭代重建技术（SIRT）算法实质是ART算法的一个变种。（）。

A:对B:错

答案:对

第五章测试

下列属于解决非线性反问题的线性化方法有（）。

A:梯度法

B:广义逆法

C:参数代换法

D:泰勒级数展开法

答案:梯度法

;参数代换法

;泰勒级数展开法

最优化问题的收敛准则（迭代终止准则）可以是（）。

A:自变量改正量充分小

B:目标函数梯度充分接近于零

C:目标函数值等于零

D:目标函数下降充分小

答案:自变量改正量充分小

;目标函数梯度充分接近于零

;目标函数下降充分小

最速下降法是以目标函数的梯度方向作为搜索方向来寻找目标函数极小值的。（）。

A:对B:错

答案:错

牛顿法只利用了目标函数的二阶导数信息，比最速下降法(只用一阶导数，即梯度)有更好的效果。（）。

A:对B:错

答案:错

Levenberg-Marquardt（LM）方法是通过将Hessian矩阵进行修正，结合了最速下降法和牛顿法的优点。（）。

A:对B:错

答案:对

第六章测试

与遗传算法收敛性有关的因素主要包括（）。

A:交叉概率

B:变异概率

C:种群规模

D:选择概率

答案:交叉概率

;变异概率

;种群规模

;选择概率

遗传算法中的变异操作是对种群模式的扰动，有利于增加种群的多样性。但变异概率太大则会使遗传算法成为随机搜索算法。（）。

A:错B:对

答案:对

人工神经网络算法是一个数学模型，可以用电子线路来实现，也可以用计算机程序来模拟，是人工智能研究的一种方法，模拟人脑处理信息的功能。（）。

A:错B:对

答案:对

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