人脸识别监控考勤方案

云从科技人脸识别考勤系统设计方案 编写者：余辉辉目录1.人脸识别行业背景 3概述 4客户需求 5需求 5分析阐明 5系统构成 5人脸识别考勤拓扑图 62.技术原理 8如何进行人脸识别（人脸DNA） 8人脸识别构成 8人脸识别流程 83.技术架构 9单级VIP人脸监控系统逻辑架构 9单级VIP人脸监控系统体系构造 10多级VIP人脸监控系统逻辑架构 104.人脸识别考勤系统布署 12开机前的准备 12开机后的准备 12操作环节 12注册界面 12识别考勤界面 145.系统特点 15稳定性好、扩展性强，可维护性高。 15操作简朴 151.人脸识别行业背景严格规范的员工考勤管理是当代企事业单位提高管理效益的重要确保,而传统的以打卡、刷卡为代表的考勤产品，存在着替代打卡，效率低下，不易统计，管理和使用维护成本高等弊端。指纹识别产品在考勤中的大规模应用，部分解决了代打卡的问题，但是超出5%左右的人群天生指纹很浅，无法用指纹识别。指纹考勤产品在天气干燥或者换季的时候，识别困难，由于必须接触，就给细菌的传输提供了一种便利的载体。人脸识别是对人的脸部特性信息进行身份认证的生物特性识别技术。近年来，随着欧美发达国家人脸识别技术开始进入实用阶段后，人脸识别快速成为近年来全球的一种市场热点，它含有以下明显优点：非接触，智能交互，顾客接受程度高。直观性突出，符合人“以貌识人”的认知规律。适应性强，不易仿冒，安全性好。摄像头的大量普及，易于推广使用。人脸识别杜绝代打卡方便快捷识别时间少于1秒非接触更卫生不怕细菌传输通讯方式U盘、网络刷卡指纹人脸识别考勤时间1-2s1-3s不大于1s考勤方式刷卡统计时间指纹比对确认人脸比对确认判断身份无法法精确判断刷卡人员指纹比对人脸比对，识别精确耗材ID/IC卡无无优点卡识别较普及手指活动灵活非接触，健康卫生识别自然效果直观缺点卡容易丢失，容易代打卡天生5%的人因指纹纹路清晰问题影响比对效果，手指磨损对识别成果影响较大室外光线面容姿态身高等因素影响概述人脸识别技术。从某种意义上看，它并不是什么新技术。但是过去识别的精确率不高，只是在小范畴应用。在计算机深度学习技术近年获得突破后，识别的精确率和稳定性大大提高。人脸识别技术是基于人的脸部特性，运用公司各个考勤点布署高清摄像机捕获人脸，进一步给出人脸的位置、大小和各个重要面部器官的位置信息，并根据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特性，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份，进行公司的考勤系统打卡，如有需要并可将公司的门禁系统对接进去，提供公司的安全性。人脸识别采用国际先进的计算机视觉算法，领先的人像动态识别解决算法，其技术指标：人脸特性提取部分，通过特殊的人脸模型的建立以及一系列专利的特性量提取算法，将复杂的人脸特性解决为简朴和数量较少的特性量。即通过把大量的特性量解决为按照重要性由高到低排列的特性量，然后只需要将比较重要的几个特性量，就能够代表原来大量的特性量。 通过独有的含糊解决算法和特性补正算法，能够将大量的低质量人脸图像，特性量残缺图像作为正常图像解决，从而使得人脸识别在实际应用中成为可能。 通过全新的boosting算法，将识别能力不高的状况下分类器解决为强分类器，提高识别率。 能够同时从人群中提取出10张以上的人脸与后台数十万级别的数据库进行实时比对，精确率高达95%以上，识别时间少于1秒，对不同光照、不同角度、眼镜（非墨镜）、胡须、饰物、发型、化妆等多个情景含有良好的适应性。客户需求 需求现在贵单位用的重要是指纹或刷卡考勤，考勤存在如上所述诸多不便，而采用人员识别考勤系统，既彻底杜绝了代打卡考勤事件的发生，解决了传统打卡考勤系统“只认卡不认人”的弊端；又消除了指纹考勤系统“必须用手按”的尴尬状况，非接触，直观和谐。云从科技人脸识别考勤系统作为人性化的新一代高科技考勤系统，可广泛替代现有的打卡考勤系统、指纹考勤系统，充足呈现当代企事业单位的高科技形象，体现考勤管理制度的方便性、高效性、公正性。 分析阐明根据贵单位的现状：根据各部门的十几个点分别分布在公司的不同位置，拥有统一的局域网，要实现在数据集中汇总到公司人资部进行集中统一管理，根据上述状况，该系统可实现：1) 考勤点分散2) 可多地点识别考勤员工，节省管理费用3) 杜绝代打卡，精确到人4) 考勤数据远程集中管理5) 提高单位管理水平系统构成人脸识别考勤系统能够无缝的集成到公司现有的安防平台中，作为融合安防平台的一部分，也能够单独组网布署。人脸识别智能分析系统重要由人脸采集和数据管理两个模块构成：人脸采集模块人脸采集模块运用数字摄像机拍摄监控视频，根据人脸检测算法和人脸质量评定算法，对所拍摄的视频进行人脸检测，获取人脸图像；提取人脸图像的特性，并与本模块中预存的人脸特性数据库进行比对，得到相似值；将相似值跟事先设定的阈值进行比较，判断人脸与否在公司的考勤数据库中。并且将检测到的人脸成果储存到本模块的日志中。将摄像头拍摄的视频和在其中检测到的人脸显示到本模块的人机交互界面上，供顾客随时查看。数据管理模块数据管理模块接受上一级模块传来的人脸比对信息，并将信息存入日志。将预警信息用二级算法提取图像特性，运用前端系统传回的ID从本模块数据库中查找出人脸特性并与提取的人脸图像特性进行比对，得到一组相似值，与事先设定的阈值比较，判断是考勤或者报警。如果如果是我司的员工，则将比对成果（涉及人脸图像、相似值超出阈值的全部身份证照、身份信息、相似值）发送到终端设备上，并储存比对日志进行考勤。人脸识别考勤拓扑图系统拓扑图重要功效列表摄像终端功效、图像采集功效、背光赔偿功效、自动光圈功效人脸识别后台功效、人脸提取功效、人脸特性值提取功效、人脸识别功效、识别成果下传功效相似度报警、考勤阈值等参数设立功效、设备管理功效、比对库管理功效（添加、编辑、删除、查询）比对成果管理功效（状态维护、查询）、顾客权限管理功效、报警管理功效、并发请求均衡管理功效2.技术原理如何进行人脸识别（人脸DNA）人脸DNA是指不随人的表情、年纪和成像条件变化的人脸恒定特性组，是描述人脸的最佳方式。人脸基因指那些对人脸含有强描述能力的特性。多个人脸基因构成了唯一的人脸DNA。人脸识别构成人脸识别重要包含人脸检测、人脸跟踪、人脸比对。人脸识别流程3.技术架构单级的VIP人脸监控系统，通过级联方式，很容易构成多级的VIP人脸监控系统，能轻松满足跨区域复杂组织机构的监控需求。系统采用了流行的分布式设计和布署方案，含有非常高的稳定性、扩展性。增加新的监控点时，只需要简朴增加硬件即可。而不需要对软件作较大改动，大大节省了维护成本。单级VIP人脸监控系统逻辑架构单级VIP人脸监控系统包含：监控摄像机、人脸抓拍组件、人脸比对服务器、数据库服务器、文献存储服务器、报警服务器、VIP客户端构成。系统采用三层架构：接入层、应用层和服务层。接入层为底层硬件层，由多个摄像头和人脸抓拍服务完毕；应用层整合接入层和服务层，向顾客提供灵活的展示，如报表等；服务层由数据库服务器、备份服务器、文献存储服务器、特性提取服务器集群、人脸比对服务器集群等构成，可向管理人员提供数据查询、数据统计、报表分析等服务。（逻辑构造以下图所示）。●

监控摄像机：实时采集现场图像信息

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人脸抓拍组件：对输入的多个视频流，依次进行人脸检测、人脸分析、提取人脸特性、人脸比对、叠加对比成果、输出最少2路视频流，一路原始视频流，一路解决后的视频流；对提取到的人脸进行质量评定，上报评定后的人脸图像。其中提取人脸特性和人脸比对由人脸识别服务完毕。

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比对服务器集群：根据输入的人脸图像，快速提取该人脸的特性值后和数据库进行实时比对并返回成果。●

数据库服务器：存储注册人员信息，可支持百万级人员信息存储。●

报警服务器：集中公布报警信息，可级联。●

文献存储务器：存储视频文献，注册照片，抓拍照片等媒体文献。●

VIP客户端：实时显示报警信息，视频信息、查询历史报警统计及人员信息、设备等信息等。将来可在PC、PAD、Phone上使用。（现在仅支持PC上使用）。单级VIP人脸监控系统体系构造多级VIP人脸监控系统逻辑架构多级联网架构通过指定每一级服务器的上下级关系或上下级组织机构来建立。每一级可实现数据分析、数据统计和报表管理的功效，管理人员可使用PC、手机和平板通过web访问报表数据或接受报警消息。4.人脸识别考勤系统布署开机前的准备 A.检查主机的电源线，网络线与否连接好，确保考勤的显示屏插上电源；B．确保考勤摄像头已经打开，并且已连上网络。开机后的准备 A．检查oracle数据库服务与否已经打开，数据库与否能够正常连接；B．检查UKey与否插上主机，并且工作正常。操作环节该系统重要涉及两个界面，分别是注册界面和识别界面。注册界面用于保存员工信息和脸的特性；识别界面通过人脸识别，用来考勤。注册界面注册界面用于保存员工的工号，姓名等信息，采集员工的脸部照片。界面预览界面阐明界面左上侧是显示摄像头采集的视频区，右侧图片下方的相机按钮用来拍照，采集员工脸部照片，上传按钮是用来上传员工照片。左下侧是员工信息，涉及员工编号，姓名。注册用来将员工信息和人脸特性保存到数据库。操作阐明1.输入信息首先在下侧输入员工的编号和姓名，员工编号必须是整数且唯一。2.拍照指导员工站在摄像头前，软件会用红色的框框将识别出的脸圈起来，点击相机按钮拍照，拍好的照片会在最下面的照片区显示出来，如果觉得效果不好，能够继续拍照，照片自动覆盖之前的照片。如果人员无法到现场拍照，能够选择上传其照片，再注册，效果是同样的。3.注册确保员工信息都是对的的，员工编号必须是整数且唯一。脸部照片效果也不错，就能够点击注册按钮完毕信息的保存。识别考勤界面识别考勤界面通过对员工人脸的识别，将识别成功的员工的信息及考勤时间显示在界面上。界面预览界面阐明最上侧显示现在时间。左侧是摄像头的视频显示区，右侧为员工信息显示区操作阐明上下班考勤时间，员工站在摄像头前，能够支持多名员工同时考勤，软件会将识别出的员工的信息显