(2025)中国制造2025：六大领域试点行动

（2025）中国制造2025：六大领域试点行动

智能制造实现率仅为10%根据今年两会期间工信部部长苗圩的表述，智能制造不仅是信息化与工业化深度融合的突破口，也是工业互联网的切入点之一。在未来20年中，中国工业互联网发展至少可带来3万亿美元左右GDP增量，应用工业互联网后，企业的效率会提高大约20%，成本可以下降20%，节能减排可以下降10%左右。由此，在发达国家高端制造业回流、发展中国家低端制造业优势突出的国际分工格局下，中国从制造大国升级制造强国的抓手已经明确：发展智能制造，其是两化深度融合、德国工业4.0、美国产业互联网概念背后的最大公约数。通过国务院常务会议审议的“中国制造2025”，预计将于近期对外颁布，规划将通过制造业创新中心建设、智能制造、工业强基、绿色发展、高端装备创新五大工程来落实。同时，智能制造的政策红利更在于，除了总文件外，未来将建立“1+X”规划体系，比如智能制造规划，或者信息化与工业化融合规划。规划：六大领域试点行动智能制造是制造技术和信息技术的结合，涉及众多行业产业，聚焦智能制造试点的关键环节，有助于准确把握与其相关的产业投资机会。而根据智能制造试点通知，将分类开展流程制造、离散制造、智能装备和产品、智能制造新业态新模式、智能化管理、智能服务等6大重点行动。从中可以发现，试点中瞄准的6个方向，各具针对性。第一，针对生产过程的智能化，更准确的说是生产方式的现化化、智能化。根据通知要求，在以智能工厂为代表的流程制造、以数字化车间为代表的离散制造分别选取5个以上的试点示范项目。其中，在流程制造领域，重点推进石化、化工、冶金、建材、纺织、食品等行业，示范推广智能工厂或数字矿山运用;在离散制造领域，重点推进机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电器及电子信息等行业。第二，针对产品的智能化，体现在以信息技术深度嵌入为代表的智能装备和产品试点示范。也就是把芯片、传感器、仪表、软件系统等智能化产品嵌入到智能装备中去，使得产品具备动态存储、感知和通信能力，实现产品的可追溯、可识别、可定位。根据通知，在包括高端芯片、新型传感器、机器人等在内的行业中，选取10个以上智能装备和产品的集成应用项目。第三，针对制造业中的新业态新模式予以智能化，也就是所谓的工业互联网方向。根据通知，在以个性化定制、网络协同开发、电子商务为代表的智能制造新业态新模式推行试点示范，比如，在家用电器、汽车等与消费相关的行业，开展个性化定制试点;在钢铁、食品、稀土等行业开展电子商务及产品信息追溯试点示范。第四，针对管理的智能化。在物流信息化、能源管理智慧化上推进智能化管理试点，从而将信息技术与现代管理理念融入企业管理。第五，针对服务的智能化。以在线监测、远程诊断、云服务为代表的智能服务试点示范。工信部电子信息司副司长安筱鹏认为，服务的智能化，既体现为企业如何高效、准确、及时挖掘客户的潜在需求并实时响应，也体现为产品交付后对产品实现线上线下(O2O)服务，实现产品的全生命周期管理。两股力量在服务的智能化方面相向而行，一股力量是传统的制造企业不断拓展服务业务，一股力量是互联网企业从消费互联网进入到产业互联网。在以上三个方面总共选取10个以上的试点示范项目。21世纪宏观研究院认为，上述五个方面，纵向来看，贯穿于制造业生产的全周期;横向来看，也基本囊括了中国制造业中的传统和优势项目。综合来看，予以重点推荐重大智能装备以及与新业态新模式相关的偏服务化制造业。看好这两大板块：一是基于政策考量，3月25日的国务院会议提出的高档数控机床和机器人等10大重点领域多属于此类，此外，今年工信部将与相关部门就智能制造重大工程开展论证;二是基于可能性而言，中国在智能装备上已有一定基础，同时新业态新模式的制造业是顺应“互联网+”以及制造业服务化的大趋势。现状：仅10%企业实现高水平智能制造就中国智能制造的现状而言，中国与发达国家相比还有差距，特别是在智能化方面。相比在上世纪70年代就已经发力智能制造的发达国家，中国智能制造发展起步已经晚了几十年。业内专家表示，目前中国企业智能化水平参差不齐，仅有10%左右的大企业智能制造水平较高，尚有90%的企业智能化程度未成熟。苗圩在两会期间公开的数据表明，智能制造应用在企业研发设计、生产线上比重较大。近五年，中国工业企业在研发设计方面应用数字化工具普及率已经达到54%，在规模以上的工业企业中，生产线上数控装备比重达到30%，上述两个领域智能化应用年均增长4个百分点。根据德勤与中国机械工业联合会2013年调研200家制造企业所发布的首份《中国智造现状及前景报告》显示：中国智能制造处于初级发展阶段，同样也是大部分处于研发阶段，仅16%的企业进入智能制造应用阶段;从智能制造的经济效益来看，52%的企业其智能制造收入贡献率低于10%，60%的企业其智能制造利润贡献低于10%。而90%的中小企业智能制造实现程度较低的原因在于，智能化升级成本抑制了企业需求，其中缺乏融资渠道影响最大。德勤的调研显示，年收入小于5亿元人民币的企业中，50%的企业在智能化升级过程中采用自有资金，25%为政府补贴，银行贷款和资本市场融资各占11%。而企业收入规模大于50亿元人民币的企业，其智能化升级资金来源中自有资金占67%，银行贷款占比25%。整体而言，中小微型企业的银行贷款比例低于大中型企业，占企业数量绝大多数的中小企业只能依靠自有资金进行智能化改造。智能水平低意味着巨大发展潜力不过，智能制造水平较低，意味着夯实发展基础的必要性，同样也意味着后续发展潜力的巨大。21世纪宏观研究院梳理发现，近年来，全国多个地方都在谋划智能制造发展，包括上海、浙江、江苏、天津、安徽、重庆、河南、辽宁、四川、青岛、北京、广东、黑龙江等省市都在摩拳擦掌，或成立机器人、工业4.0或工业互联网等与智能制造相关的联盟，或出台具体产业规划。此外，上市公司机器人、博实股份等也与高校、研究院等科研机构签订了战略合作协议;机械科学研究总院联合航天科技、中科院沈阳