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生产过程数据管理系统MES2023/10/29生产过程数据管理系统MES2023/10/293一、企业存在问题二、解决方法三、系统介绍2023/10/29

一、企业存在问题2023/10/295企业现状1、生产过程中的加工信息和质量信息数据不完整,格式不规范。2、不能对生产执行情况进行实时跟踪。3、产品出现质量问题后无法进行质量追溯。4、常规的统计分析和质量分析实现比较困难。5、库存管理(原料、在制品、成品).

2023/10/29

二、解决方法2023/10/291、生产过程中的加工信息和质量信息数据不完整,格式不规范。2023/10/298企业的生产信息(机加工、热处理)都是通过纸面方式进行记录，由于生产信息比较多，容易出错，质量检验信息只记录结果，不登记具体数值，质量部门只知道检测结果，而不清楚检测数值，一旦产品质量出现问题，收集当时的生产信息和检验信息比较困难；尤其对大批量生产的产品，问题更是严重；软件可以将生产数据和检验数据进行存储，例如：生产设备、生产日期、操作员、检测设备、指标检测数值等详细生产信息。2023/10/299产品工艺配置,自定义生产流程。2023/10/2910质量检验点配置。2023/10/2911集散数据采集。2023/10/2912工序质量统计2023/10/2913到货管理，投料管理。2023/10/2914生产工艺调整。2023/10/2915生产设备、检测设备管理。2023/10/2916产品质量判定管理。2023/10/292、不能对生产执行情况进行实时跟踪，监控2023/10/2918各工序有多少在制品、哪些产品生产已经超期？？还能投料继续生产吗？2023/10/29192023/10/2920近期产品加工的质量情况，原因2023/10/293、产品出现质量问题后无法进行质量追溯。2023/10/2922当产品质量出现问题的时候，无法进行信息追溯，责任划分。2023/10/2923哪个供应商提供的原料，当时提供的产品检验报告是什么样的.2023/10/2924质检部门对原料的检验情况，都哪些部门参与原料的检验？2023/10/2925各工序的质量检验信息，历史信息的完整性。2023/10/294、统计分析和质量分析实现比较困难。2023/10/29272023/10/29282023/10/29292023/10/29305、库存管理(原料、在制品、成品)2023/10/29312023/10/293220

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