《心理与教育统计学》勘误表

PAGEPAGE1《心理与教育统计学》勘误表序号页，行原文改文12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273746，925，438，1855，758，561，1863，1766，12(78，16；291，-5)*69，-272，1273，-476，图77，公式（78，-4）77，公式（78，-2）78，685，1591，2093，1693，21110，图111，12（112，7）111，12；（111，14）113，1113，-1119，14119，16（119，18）120，-8123，13128，-9136，-7138，图140，1146，-7150，9151,-7（151，-4）153，表10.2.1154，3/9**155，12158，8158，15163，-7165，-1166，1168，16170，18185，表186，3187，12（188，-9）187，-2198，-5200，习题203，-7204，-6211，8/11/-9211，-14212，10212，-4215，公式216，表218，公式221，-1222，16222，-7227，17(228，3；233，10)228，-7229，10229，-2234，-12237，-11242，10264，10271，公式16.1.7272，-3279，21完全随机设计和随机区组设计累计相对次数分布图答：这个次品零件分别是……TTT—11种3种1种1种（P{X=x}…中两个0.5的指数）σ2为正态分布的（1）与（4）部分之和Z0=－1.34。（图5.3.8中的多个0.5）（公式5.3.5中的）t>0（公式5.3.8中的）f(t)指数分布就是σ=1的Γ分布。P{-1≤≤+1}新旧教学方法效果的落入（……）的概率5个步骤（图7.3.2中）－ZαZ>Zα/2Z0.01=2.58S2|Z|<1.65（根号太短）7+5-2|t|=2.816>tα,df’=t0.01,50=2.403（图9.2.1中）2.752.58各因素和水平数D列数字首尾两个414120020.615.5MSA×B=SSA×B/(a–1)(b–1)MSE=SSE/(a–1)(b–1)对表10.3.5的数据进行方差分析故四个区组的平均数没有显著差异表11.3.1中D列第8行的-2.5（公式代入数据时少了）1－11.3.3（分母中）(0.9325)2（第4题公式一中的）σt（公式12.1.8分母中的）X（代入公式的数字）79由语文成绩与智商bXYX（12.4.3式中第2行的）L12（表12.4.1中X22列总和）798000（12.4.9式中最后一行的）L2Ya=lnaa=logaY*k=2，df=k–1=20.383根据表13.1.2的数据（数据代入中缺少－1）另有2对学生正好相反l–αA±B=(aij＋bij)闵可夫斯基距离Yj表示只和测验i有关的特殊因素（删除）***累积相对次数分布图答：这个次品零件是……TTT—01种3种3种1种（应该分别为2和4－2）σ为正态分布的（3）与（4）部分之和Z0=－1.28。（均应为0.05）t<0f(x)指数分布就是α=1的Γ分布。P{-1≤Z≤+1}新旧教学方法的效果落入（……）之外的概率4个步骤（应为）Zα|Z|>Zα/2Z0.005=2.58SZ<1.65（延长到底）4+5-2t=-2.816<-tα,df’=-t0.01,50=-2.403（两者对调）2.571.96各因素的水平数改为40、424222013.710.8MSA×B=SSA×B/[(a–1)(b–1)]MSE=SSE/(N–ab)对表10.3.7的数据进行方差分析故3个区组的平均数没有显著差异2.511.3.2(－0.9325)2StY797由语文成绩估计智商bXYYL227980000LpYα=lnaα=logaX*k=2，df=k–1=13.83根据表13.2.1的数据另有1对学生正好相反（前面那个应该是