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思爱普思爱普 3 4 8 13 14充分释放员工潜能2员工潜能是指员工超越或表现不同于当前状态的可能性,意味着员工可以实现进一步的发展,达到期望的状态。员工潜能是几乎所有人力资源实践的核心。企业在制定有关员工培养、工作分配、人员聘用与内部调动、继任计划等的决策时,不仅要考虑员工当前可以胜任哪些工作,还应考虑他们事实上,通过更加全面地了解每位员工的潜能,企业能够解决目前面临的诸多问题,这也使得员工潜能成为了企业空前•员工都期望企业能够给予他们更多的支持和自主权,而通过了解每位员工的潜能及其与业务目标的契合度,企业可以为他们制定个性化的职业与发展计划,平衡员工的利益然而,过去激发员工潜能的实践无法解决未来的业务问题。潜能的传统定义很模糊,对员工潜能的评估也带有一定的主观性和偏见。或者说,潜能的传统定义过于狭隘,不适用于所有员工,最终导致员工无法自主规划他们的职业发展。由于这些问题,企业激发员工潜能的实践存在排他性,使得只[HR云]解决方案Growth&Insights团队采访了来自SAP客.定义潜能:企业如何定义“员工潜能”?员工潜能是否有.评估潜能:企业目前如何评估员工潜能?在评估方面存在在利用员工潜能信息方面有哪些卓越实践?未来这些实践为了充分释放整个员工队伍的潜能,企业必须重新思考他们定义、评估和利用每位充分释放员工潜能3企业要想评估员工潜能或是根据评估结果采取行动,首先需要明确“员工潜能”的含义。根据受访HR负责人的反馈,.个人属性:如志向、能力、敬业度和学习敏捷性等。根据.未来的履职能力:例如,员工能够在五年内升两级,能够承担战略性角色或特殊任务,或是能够胜任高层领导职务。根据此定义,如果员工能够胜任特定的职位,就具有.当前绩效:例如,将绩效评价排名前10%的员工潜力”员工。根据此定义,如果员工在当前岗位表现出不论上述哪种定义,都存在着一些问题。对于员工潜能,大多数HR负责人都难以给出一个让整个企业都接受、理解或应用的定义。实际上,传统的员工潜能定义及其使用通常会导致带有偏见的决策,并造成其他不良后果。因为这些定义.非黑即白。传统上,员工被简单地划分为高潜力和低潜力两种,这就会导致员工产生排他情绪,还可能引发嫉妒或.模棱两可或范围狭隘。传统定义要么没有回答“员工在哪些方面具备潜能”,要么提供的答案过于狭隘,仅指“领导潜能”。这种狭隘的定义往往只适用于特定员工。未来的定义应该清楚地回答“员工在哪些方面具备潜能”,并.自上而下。传统定义含蓄或明确地将员工发展的结果限定在担任特定的职责上,而没有考虑员工的个人志向。未来为了解决这些问题,我们查阅了许多关于员工潜能的学术文献和商业新闻,开发了一款员工潜能模型。然后,我们就该模型与HR负责人开展了定性访谈,并利用全球员工的调查结构方程模型显示,二阶五因子模型对调查数据有较好的拟合效果(RMSEA=.043,CFI=.958,TLI=.949,SRM充分释放员工潜能42413241355的是员工的领导潜能(35%)和专家潜能(35%)。需要注意的是,该员工潜能模型的初衷是适用于每个企业、行业或职位,所以并没有面工基于该员工潜能模型,共同扩展员工潜能的定义,确保充分满足企35%充分释放员工潜能535%充分释放员工潜能.你所在行业的趋势未来会对你的员工产生什么重要.企业未来的战略优先事项有哪些?实现这些目标需.企业计划在未来推出哪些新产品或新服务?将这些.由于员工流失或退休,你预计未来会缺乏哪些关键义,这种做法通常都将优化人力资源实践,而且根据我们的6的思维。”27%帮助管理者更好地理解、讨论和充分发挥团队成员的“我们可以从更广阔的视角看待员工潜能,让领导者能够更有效地与员工讨论潜能,开展有意义的对话。目前我们还未能做到这一点。”25%22%充分释放员工潜能7我们的调查结果显示,不论如何界定员工潜能的范畴,企业我们的调查结果显示,不论如何界定员工潜能的范畴,企业在评估员工潜能的过程中都面临诸多挑战,包括评估的内不同意使用绩效来评估员工潜能。许多HR负责人目前都制定了正式的员工潜能评估策略,并且大多将员工能力列为主要的潜能评估指标,其次是员工的绩效、志向、敏捷性、领导能力和敬业度。参与本次全球调查的员工也认为,员工的专业技能和技术技能(如能力)以及个人志向等因素是评估但是,对于用绩效评估员工潜能,受访者的观点存在严重分的第二大指标,但受访员工却认为绩效并非评估其潜能的有方式。事实上,要想评估员工是否有潜力在未来变得更加出色或不同,企业不能仅仅考量其当前的绩效水平,尤其是如果想评估员工是否有潜力走上完全不同的职业道路或培养不2受访者被要求选出他们认为最重要的六大员工潜能评估指标。下方列表是按每个指标被选择的频率对这些充分释放员工潜能8员工潜能激发实践业已成熟的企业会综合运用两种方法。例如,他们会先使用可靠的评估工具或绩效潜能矩阵工具进行评比人员如何应用这些方法。评估员工潜能的最大难点在于评比人员的主观性,即基于自己的“直觉”、观点或偏见来评估员工潜能,而不是以企业提供的定义或标准为依据。例如,管理者可能会(也许是无意识地)认为某个员工具有很高的潜能,原因是与该员工相熟或十分相似,而不是基于客重视:约1/3(30%)的员工认为企业评估其潜能的做法有失对员工潜能缺乏有价值的认知。有关员工潜能的信息主要来入地了解直系下属的潜能比较或者十分有意义。另外,管理者对每位员工潜能的了解程度不尽相同,这就导致他们在评估员工潜能时可能存在偏见;只有45%的管理者认为他们对所有直系下属潜能的了解程度都一样,大多数管理者认为他们对部分员工的了解程度略高(约40%)或高得多(约15%)。这表明管理者的观点并不全面,需要其他信息源进行方位评估时参考了同事的意见。但根据员工调查,同事的意见很有价值。受访员工认为,他们的同事对其潜能的了解程度与其上司相当。根据统计数据,同事和上司对员工潜能的了解程度显著高于所在企业:73%的员工认为,同事和上司“比较”或“非常”了解自己的潜能,但认为企业能够做到这一点的员工比例只有66%。充分释放员工潜能9另外,另外,员工自身的意见更是极少被纳入考量范围。仅有一家企业表示,他们会让员工自己参与潜能评估。毫不意外的,多数员工都希望能够更多地参与潜能评估流程。在已接受潜能评估的受访员工中,56%的员工希望未来能有更高的参与估方法提供开场白,或者为基于工具的评估方法提供一套标准。普及员工潜能的定义并收集相关反馈,提高员工潜•采用遵循多特征、多方法原则的评估策略。通过使用多个指标评估员工潜能,并围绕这些指标收集多方意见(最好包括同事和员工自己的意见),企业可以减少偏见,更全面、准确地了解员工的潜能。利用可靠的评估工具来衡量•将校准会议或人才评审会议纳入员工潜能评估流程,在多方评价之间达成共识,同时确保评估流程的一致性,并为与会人员提供更多洞察,让他们更全面地了解不同团队、•将员工潜能评估和与潜能相关的讨论纳入持续绩效管理流程,提升员工潜能数据的质量和数量。培训管理者,确保管理者与直系下属开展透明高效的对话,了解直系下属的112233评估员工潜能时,企业通常只采纳管理层的意见,比如经理、总监以及高层领导仅10家(约23%)企业会对所有员工进行潜能评估。与此相一致的是,在对员工仅4家(约9%)企业会评估以其他方式(如入职培训、经理提名)特别挑选的员工。通常,此类员工被认为具备“新兴”充分释放员工潜能工潜能数据制定明智的决策,包括在合适的时间为合适的岗位寻找到合适的人选(如继任计划、职业规划、内部调动);明确员工培养方案,充分发挥员工潜能(如员工发展计划、绩效管理);提高高潜力员工的满意度和保留然而,要实现这些业务成果,企业面临着诸多挑战。比责人还难以支持管理者和员工利用员工潜能信息制定决策:管理者面临的最大难点是无法根据直系下属的潜能数据,制定有关薪酬、晋升的决策以及规划直系下属的职业道路;而员工面临的最大难点是,无法根据自身潜能制定.优先实施对HR负责人、管理者和员工最具»由于HR负责人担心管理者在评估时存在故意夸大的现象,因此通常不会根据员工潜能数据制定薪酬决策。然而,员工和管理者却认为,此举虽然颇具挑战性,但不失为员工潜能数据的一大重要用例。另外,确保薪酬结构契合更宽泛的员工潜能战略,可以将管理者的评价与采用可靠方法得出的员工潜能相关指标评估结果相结合,从而规避故意夸大行充分释放员工潜能..改善员工潜能数据访问,提供清晰透明的指南,帮助相关人员了解如何从员工个人层面以及整个员工队伍层面出.最重要的是,扩展对员工潜能的认知可以极大地帮助我们利用员工潜能数据,因为员工潜能的定义得到扩展后,员工潜能数据就会变得更加丰富和全面,就可以帮助企业制定更加明智且基于事实的决策。例如,通过使用更全面的员工潜能数据制定培养计划和职业发展计划,企业可以更有效地确定员工有望获得成功的领域,从而更好地利用员者也可以根据员工独特的潜在成功领域,调整工作分配、反馈和目标设定活动,从而提高员工个人和整个团队的生我们的调查表明,有效利用员工潜能数据也能为员工带来积极影响。受访员工表示,如果知道企业能有效利用员工潜能数据制定决策,将对他们的以下方面产生78%376%74%74%对于以下说法,回答“基本赞成”或“非常赞成”的受访者比例:“如果知道企业能有效利用员工潜能数据制定决策,会对我的工作绩效、员工整体体验、留任意愿及工作满意度产生积极影响”充分释放员工潜能除了前面章节中提到的策略和实践建议,我们的调查结果还表明,在未来的员工潜能激发实践中,技术能11223344扩大员工潜能激发实践的规模。大多数HR负责人都希望能够更加全面地评估、了解和利用员工潜能,但却无法扩大当前员工潜能激发实践的规模。技术能够收集、存储、分析和报告大量复杂提高员工潜能数据的质量。受访的HR负责人希望利用智能技术自动评估员工潜能,而员理者则更倾向于利用智能技术提高现有员工潜能数据的质量,他们认为这能够创造更多的价值。系统、办公技术和外部数据源之间的集成和数据流,同时提高员工潜能数据的可访问性(如基于角色的许可、通过移动端访问、语言本地化、搜索功能等),企业可以提高所有职能部门对于员工潜能的认知度,并支持所有决策者使用有关员工潜能、技能和兴趣的数据。生成式人工智能技术能够利用员工潜能数据,自动生成员工个人、团队、部门或企业级别的报告,进一步提升员工提供智能、客观且由数据驱动的建议。HR负责人不仅自己难以使用员工潜能数据制定HR和人事实践决策,也无法支持管理者和员工做到这一点。智能技术可以基于员

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