SPSS数据案例分析

SPSS数据案例分析目录一.手机APP广告点击意愿的模型构建 21.1构建研究模型 21.2研究变量及定义 21.3研究假设 31.4变量操作化定义 31.5问卷设计 3二．实证研究 52.1基础数据分析 52.2频数分布及相关统计量 52.3相关分析 72.4回归分析 82.5假设检验 10一.手机APP广告点击意愿的模型构建1.1构建研究模型我们懂得效用盼望、努力盼望、社会影响对行为意愿会产生一定的影响，在模型中的性别、年纪、经验与自愿性等四个控制变量，普通都是作为控制变量来观察他们对采用因素与使用意向之间的关系的影响。因此，现在手机APP广告的使用人群年纪相对比较年轻，并且年纪特性分布高度集中，年纪在30岁下列的人群占到70%以上，因此本研究考虑性别了这一变量，同时根据手机APP广告顾客的特性，加入了手机流量作为控制变量，去观察它们对外部变量与点击意愿之间的关系与否有明显影响。在本研究中，重要把调节变量和控制变量作为两个不同的研究变量，对于调节变量感知风险来说，它是直接影响了感知风险与手机APP广告点击意愿两者的关系；而控制变量性别、手机流量这些变量是对广告效用盼望、APP效用盼望和社会影响与点击意愿直接的关系与否有明显影响。最后，本文根据手机APP广告的特点对UTAUT模型进行扩展，构建了手机APP广告点击意愿的影响因素研究模型。1.2研究变量及定义1.3研究假设(1)广告效用盼望、APP效用盼望、社会影响与手机APP点击意向的关系H1：顾客的广告效用盼望与点击手机APP广告意愿正有关。H2：顾客的APP效用盼望与点击手机APP广告意愿正有关H3：社会影响与手机APP广告点击意愿正有关（2）感知风险与点击手机APP广告意愿的关系H4：感知风险与手机APP广告点击意愿负有关H5：性别，手机流量对手机APP广告点击意愿没有明显影响1.4变量操作化定义广告效用盼望：广告对我理解某品牌来说很有用APP效用盼望：使用APP能够让我理解到多方面的信息社会影响：身边的人都在使用手机APP广告，因此我也要使用感知风险：在点击手机APP广告时，我紧张我的个人隐私安全得不到保护感知隐私安全重要性：确保点击手机APP广告是安全的，对我来说是很重要的使用意向：我乐意把手机APP广告推荐给我周边的人1.5问卷设计1.使用APP能够让我理解到多方面的信息[单选题][必答题]

很不同意

○

1

○

2

○

3

○

4

○

5

很同意2.广告对我理解某品牌来说很有用[单选题][必答题]

很不同意

○

1

○

2

○

3

○

4

○

5

很同意3.身边的人都在使用手机APP广告，因此我也要使用[单选题][必答题]

很不同意

○

1

○

2

○

3

○

4

○

5

很同意4.在点击手机APP广告时，我紧张我的个人隐私安全得不到保护[单选题][必答题]

很不同意

○

1

○

2

○

3

○

4

○

5

很同意5.确保点击手机APP广告是安全的，对我来说是很重要的[单选题][必答题]

很不同意

○

1

○

2

○

3

○

4

○

5

很同意6.我乐意把手机APP广告推荐给我周边的人[单选题][必答题]

很不满意

○

1

○

2

○

3

○

4

○

5

很满意7.

您的性别是[单选题][必答题]

○

男

○

女8.

您每月的手机上网流量[单选题][必答题]

○

够用

○

不够用9.

您的年纪是[单选题][必答题]

○

18岁下列○

18-24

○

25-30

○

30岁以上二．实证研究2.1基础数据分析样本的调查状况显示男女比例的基本上都差不多，男性占63.3%，女性占36.7%，在年纪的分布上，18岁到24岁之间的比例占了90%；2.2频数分布及有关统计量运用频数分布能够很方便地观察变量的取值状况，并用描述性统计量进行概括。2.3有关分析根据有关矩阵系数使用意愿与APP效用盼望有关系数r=0.262>0,阐明两者正有关，且有关程度较低。使用意愿与广告效用盼望有关系数r=0.576>0,阐明两者正有关，且有关程度较高。使用意愿与社会影响有关系数r=0.494>0,阐明两者正有关，且有关程度较高。使用意愿与感知风险有关系数r=0.129>0,阐明两者正有关，且有关程度较低。使用意愿与感知隐私安全重要性r=0.008>0,阐明两者正有关,且有关程度较低。2.4回归分析有R方为0.399,数值较小，阐明方程拟合度低，在ANOVA中，满足F检查，sig为0.003不大于0.005，阐明含有明显性。根据上表使用意愿与APP效用盼望之间的非原则化回归系数为0.391，原则差0.226原则化回归系数B=0.281.根据t分布可知，此时的t为1.730，sig为0.096>0.05,接受假设。阐明使用意愿与APP效用盼望不存在明显的线性关系，但斜率系数为正，表达两者关系是正向的，也就是说，APP效用盼望越强，使用意愿越强。使用意愿与广告效用盼望之间的非原则化回归系数为0.334，原则差0.135，原则化回归系数B=0.393，根据t分布可知，此时的t为2.479，sig为0.021<0.05,回绝假设。阐明使用意愿与广告效用盼望存在明显的线性关系。使用意愿与社会影响之间的非原则化回归系数为0.421，原则差0.166，原则化回归系数B=0.455，根据t分布可知，此时的t为2.535，sig为0.018<0.05,回绝假设。阐明使用意愿与社会影响存在明显的线性关系。使用意愿与感知风险之间的非原则化回归系数为-0.219，原则差0.228，原则化回归系数B=-0.170，根据t分布可知，此时的t为-0.960，sig为0.347>0.05,接受假设。阐明使用意愿与感知风险不存在明显的线性关系，但斜率系数为负，表达两者关系是反向的，也就是说，感知风险越强，使用意愿越弱。使用意愿与感知隐私安全重要性之间的非原则化回归系数为-0.04，原则差0.158，原则化回归系数B=-0.038，根据t分布可知，此时的t为-0.249，sig为0.805>0.05,接受假设。阐明使用意愿与感知隐私安全重要性不存在明显的线性关系，但斜率系数为负，表达两者关系是反向的，也就是说，感知隐私安全重要性越强，使用意愿越弱。2.5假设检查2.5.1单样本检查根据上图表显示社会影响平均值为3.27，原则差为0.828，原则误差为0.151，t值为1.765，sig为0.088>0.05，回绝原假设，阐明身边的人都在使用手机APP广告，因此我也要使用不成立，由于在统计意义上，平均值没有不不大于32.5.2独立样本检查F为1.137，sig为0.295>0.05，接受假设，应使用方差相等的F检查，得到t值为1.007，