大数据营销发展现状与问题研究

题目大数据营销发展现状与问题研究摘要随着信息技术和互联网的发展，人类生活已经跨入大数据时代。在云计算、物联网、社交媒体等新型技术的影响下，人与人之间、人与机器之间、机器与机器之间产生的数据信息正在以前所未有的态势增长，数据从简单的处理对象，开始转变为一种基础性资源。通过对这些数据的挖掘与分析，企业能够发掘用户的偏好，以便进行精准营销，并能够充分发现潜在用户，扩大营销范围，增强营销效果。在此背景下本论文对大数据营销的发展现状及问题进行研究，文章首先在前人研究的基础上对大数据、大数据营销现状进行了文献梳理，在掌握一定概念及理论基础上，针对国内大数据营销现状提出了面临的问题及对策，并在文章中用一个实例——“乐购中国深挖客户价值”来对大数据营销的应用进行了具体说明，从而证明该文章具有一定的理论及实践意义。关键词：大数据大数据营销精准营销

ResearchontheCurrentSituationandProblemsofBigDataMarketingAbstract：WiththedevelopmentofinformationtechnologyandInternet,humanlifehasenteredtheeraofbigdata.Influencedbynewtechnologiessuchascloudcomputing,InternetofThings,socialmedia,thedatainformationgeneratedbetweenpeople,betweenpeopleandmachines,betweenmachinesandmachinesisgrowingunprecedentedly.Datahaschangedfromsimpleobjectstobasicresources.Byminingandanalyzingthesedata,enterprisescandiscoverusers'preferencesforaccuratemarketing,andbeabletofullyidentifypotentialusers,expandthescopeofmarketingandenhancethemarketingeffect.Basedontheabovebackground,thispaperstudiesthecurrentsituationandproblemsofbigdatamarketing.Firstly,onthebasisofpreviousstudies,thispapercombstheliteratureofbigdataandbigdatamarketing.Onthebasisofmasteringcertainconceptsandtheoreticalbasis,thispaperputsforwardtheproblemsandCountermeasuresFacingthecurrentsituationofbigdatamarketinginChina.Inthispaper,TescoChinadigsdeepintocustomervaluetoillustratetheapplicationofbigdatamarketing,whichprovesthatthisarticlehasacertainpracticalsignificance.Keywords:bigdata，bigdatamarketing，precisionmarketing

目录一、绪论 1（一）研究背景 一、绪论 （一）研究背景大数据是近几年来最热的词汇之一，我国对大数据产业的发展及其在营销领域的潜力给予了重点关注和大量的政策扶持，2019年5月27日，习近平主席专门向中国国际大数据产业博览会致贺信。与此同时，传统的营销手段已经难以应对消费者愈演愈烈的个性化需求和企业在营销过程中遇到的困难，且营销成本也在不断增加，而营销效果却没有出现明显的提升。因此，如何在这变化莫测的营销环境中捕捉消费者行为，制定精准的营销策略，提高营销的效率成为企业在市场营销过程中首先要考虑的问题。而随着大数据时代的到来，企业通过多种渠道获取消费者的海量数据进行深度分析，然后据此制定精准的营销策略获取更大利益已成为行业新趋势。大数据在商业领域所蕴含的巨大价值已渐渐被认可，尤其是在市场营销领域，其优势也愈发显现出来。由于大数据能帮助企业迅速定位用户、客户群，提高企业和产品的形象、知名度以及公信力，尤其对市场营销工作来讲，能够从根本上提高营销水平和效果，因而大数据营销已经成为一种重要的营销方式。（二）研究综述哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界、还是政府，所有领域都将开始这种进程。”2008年，理查·德泰勒和卡斯·桑斯坦指出“个人观点的微小变化都可以演变为所有人的群体行为模式的重大变革”。同年，IBM提出了“智慧地球”的概念，其核心是这个世界正在被感知化、互联化和智能化。在“智慧地球”的愿景下，个人行为不仅能够被量化搜集，能被预测，而且个人观点的表达能够改变商业世界和社会的运行。管理学博士张瑾认为：“大数据营销的两个核心方向是商业智能化和生活服务。商业智能化，涉及企业智能化供应链决策体系优化，这个供应链是囊括企业人力资源、服务采购、销售市场拓展、内控成本分析等诸多层面。而生活服务，涉及餐饮、旅游、医疗等诸多领域，以个人信息为核心的信息组织管理模型，将在未来重构民生体验”。（三）研究意义本文通过对大数据营销的发展现状以及面临的问题进行深入研究，通过对实例进行解析等方式详细介绍了大数据营销如何运作以及未来前景，最终针对大数据营销面临的问题提出了自己的观点和改进建议，对企业有效进行市场预测、及时发现市场机会、加快业务决策、降低营销成本、提高企业效益等方面具有重要意义。二、大数据与大数据营销概述（一）大数据的起源美国著名未来学家托夫勒在其经典著作—《第三次浪潮》中首次提及“大数据”一词。2008年9月，《自然》杂志推出了“大数据”的专版，详细介绍了其起源及未来在各领域的发展潜力。著名管理咨询公司—麦肯锡公司看到了众多互联网平台中留存的个人海量信息在商业领域中的潜在价值，于是投入了大量的人力、物力进行调研，最终在2011年6月发布了关于“大数据”的专题报告，该报告对“大数据”的来源、发展情况、关键技术和应用领域都进行了详尽的分析。麦肯锡的报告得到了金融界的高度重视，而后逐渐受到了各行各业的关注。（二）大数据的内涵及特征大数据又称巨量资料，是指无法在一定时间内使用传统数据库软件对其内容进行获取、管理和处理的数据集合，需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。相比于传统的小数据，大数据具有规模大、多样性、时效性、准确性和价值低密度等特点。（三）大数据营销的内涵及特征大数据营销是通过大数据技术，对由多平台所获得的海量数据进行分析，并依据分析结果改善营销策略的一种应用于互联网广告的营销方式。与传统营销相比，大数据营销具有全样本调查、数据化决策、时效性和个性化营销等以下特征。大数据营销将让一切消费行为与营销决策数据化，最终形成一个营销的闭环体系，即消费——数据分析——营销活动——效果评估（四）大数据营销的优势1、提高企业的营销效率企业可以通过分析消费者留存于社会化网络平台的信息记录，获取消费者商品服务的渠道信息，进而依据消费者使用情况对营销渠道进行优化。同时，企业可以通过大数据技术进行精准分析，企业根据分析结果，对消费者进行分类，然后有针对性地向消费者推送相关营销信息。例如亚马逊通过从客户身上捕获的大量数据研发了个性化推荐系统，根据客户曾有的购物喜好，为其推荐具体的书籍、产品及感兴趣的内容。2、提升客户体验进行大数据营销的企业，非常关注顾客使用产品后的体验、感受，以便及时对产品进行改进、升级来更好的满足消费者的需要。在大数据营销时代，企业只有合理分析和有效利用消费者购买及使用产品后反馈的信息，才能将大数据营销的魅力在企业的销售中真正发挥出来，使顾客的每一项体验都能够真切地体现到产品的改进中。3、促进营销平台互联互通越来越多的人已经将其日常生产和生活与融入到互联网平台中，如在各大网络平台、APP等与亲友、同事甚至是陌生人沟通交流，在知乎等平台发表自己文章或某个观点，在京东、淘宝、唯品会等电商平台狂购，甚至可以在某些平台观看专家、教授的商品讲座来提升自己的文化素养。因此在在各大网站、APP中留存的个人信息也越来越多，更加便利了大数据营销的企业对其进行搜集、重聚，得到消费者整体画像，从而进行个性化营销。因此大数据营销应用的发展促进了各大互联网平台的相互融合。在线上各大平台相互贯通的同时，大数据营销也促进了线上和线下营销平台的双相融合。例如万达与百度、腾讯展开战略合作，使万达的大会员体系与百度、腾讯两大平台打通，极大地扩充了自身大数据资源，实现了数据共享。苏宁广场通过建立会员数据库，融合线上和线下的会员资源，扩充了会员数据量，依据大数据技术分析出消费者的基本属性特征和消费偏好，然后将其划分到不同的消费者群组，将不同的消费者需要的信息精准推送到相对应的消费者群组，从而又发现了新的潜在消费市场。三、大数据营销的策略与方法（一）关联营销1、关联营销的内涵关联营销是在海量的消费者数据中，通过大数据技术分析出数据或特征之间存在的关联性，从而多方面的引导顾客进行消费。2、关联营销的意义商家通过对记录的每一个购物内容的数据进行整理分析，找到不同商品之间存在的关联性，进而分析出顾客的购买习惯，最终提升顾客的转化率，获取更大的效益。（二）定制营销1、定制营销的内涵定制营销是指企业在大规模生产的基础上，将每一位顾客都视为一个单独的细分市场，根据个人的特定需求来进行市场营销组合，以满足每位顾客特定需求的一种营销方式。2、定制营销的动力来源——个性化的趋势当今时代，“80后”“90后”以及“00后”是市场消费的主流群体，他们追求时尚、个性的生活方式。这个消费群体标榜强烈的自我意识，对目前市场上的复制化生产很厌倦，有着理性加冲动的购物习惯。这些消费群体个性化的生活方式，对企业提出了加强定制思维的要求。（三）精准营销1、精准营销的内涵菲利普·科特勒精准营销定义为：在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路。简单来说就是在合适的时间、合适的地点、将合适的产品以合适的方式提供给合适的人。2、精准营销的三要素互联网和信息技术的发展，使记录和存储包含受众地址、购买记录和消费偏好等特性的大数据成为现实。数据的信息维度越高，其涵盖的信息越丰富，通过大数据技术分析后，获得的受众信息越准确，进而实施营销的精准度就越高，营销效果越好。企业实施大数据精准营销一般需要三个条件，也称精准营销的三要素，即精准的市场定位、巧妙的推广策略和更高的客户体验。精准的市场定位——由于不同消费者的兴趣爱好、消费倾向不同，导致同一种产品不可能受到所有消费者的欢迎。因此，企业在推出一款新产品之前，必须先经过详细的市场调查，确定不同消费群体的兴趣爱好、消费倾向和消费特征，然后进行精准的市场定位，以确保产品特征和消费者的需要相吻合。巧妙的推广策略——当企业运用大数据技术准确定位目标客户群以后，要根据目标消费群体的消费倾向和爱好制定相适应的推广策略，使之符合消费者的心理需要，避免消费者产生抵触情绪。一种让能打动消费者内心的产品推广策略对于最后的成交至关重要。更高的顾客体验——二十一世纪的市场营销是以市场为导向、以消费者为中心。因此，企业不仅仅要关注产品的价值，开发出好的产品，更要站在消费者的角度，不断提升顾客体验，从而改进产品使其更加符合消费者需要。如美乐乐家居网在进行线上业务的同时，又拓展了“美乐乐家居线下体验馆”平台，以此来让线上消费者体验，从而了解消费者的真实需要，不断改进产品，最终获得成交。四、企业大数据营销现状随着互联网技术的迅猛发展，一些行业领军企业已经开始关注大数据营销的潜在价值，并结合自身现有资源开始运用大数据营销的方式来服务于企业。但是如何充分利用大数据进行营销为企业服务还处在起步阶段，很多企业缺乏可以进行大数据营销经验和资源（如缺乏海量的数据库、专业的数据分析人才和营销高手），最终无法准确捕捉到市场需求信息，影响了企业的发展。目前企业大数据营销主要表现为以下几个方面：（一）大数据营销成为新型营销方式，未来发展潜力巨大随着互联网技术的飞速发展，推动了物联网、人工智能、新媒体、移动互联网在各领域的渗透、融合，随之衍生了海量的数据。各行各业开始关注大数据在商业领域的巨大价值，尤其是在营销领域的独特优势，期待大数据助力营销，将海量的消费者数据转化为巨大的经济效益。随着大数据应用领域的不断扩大，其效果也愈加明显，大数据营销未来的前景也将非常广阔。（二）企业大数据营销仍在起步阶段目前大数据营销的发展仍在初始阶段，尤其是国内一些中小企业，由于面临着资金不足、人才匮乏、技术落后、数据来源渠道狭窄的弊端，导致其对数据的深度挖掘和多角度分析的能力不足，使其对大数据营销的应用也是望而却步。（三）企业高度重视大数据营销随着大数据技术在各领域的渗透和发展，越来越多的企业的开始关注大数据在营销领域的独特作用，想方设法将海量数据转化为巨大的生产能力。随着我国基础设施建设的不断完善，尤其是互联网、智能手机的普及，人们的衣食住行等都已经和互联网深度交融，因此，网络中了留存了大量的消费者信息数据，企业可以在各网络平台中对顾客的各渠道行为、消费者生命周期各阶段的行为数据进行收集、存储、分析，以此来制定高度精准、绩效可高度量化的营销策略。例如ZARA运用大数据分析3天就可以推出一件新品；沃尔玛、塔吉特百货、亚马逊等全球知名的零售企业和物流公司都开始借助大数据来获益等。随着大数据技术的发展，将海量的数据转化为巨大的经济效益将不再是一个遥不可及的梦想，大数据驱动营销日趋明显。（四）现阶段实现大数据营销的企业较少实际上很多企业都拥有着大量有价值的数据，但是现阶段很多企业都难以做到对数据的深度挖掘和多角度分析的能力。当前国内真正能做到将大数据营销运用自如的企业屈指可数，较为典型的代表有：腾讯的社交数据；阿里巴巴的商品和交易数据；百度的全网信息、消费者行为和主动需求数据。数据显示，52%的企业高度重视大数据营销，但却没有明确的战略。只有10%的企业在大规模使用大数据指导营销战略。（五）大数据营销在很多领域开始广泛应用随着移动互联网技术的发展和我国网民数量的不断增加，大数据营销早已渗透到我们生产、生活的每一个角落。一些优秀的、有前瞻性的企业已经开始运用的数据的分析结果来精准的投放广告，而大数据在诸如物流配送、网上销售、客户关系管理、预测广告投放的黄金时间、新产品开发销售状况、消费者行为研究等企业营销领域的应用也已经逐步普及。五、国内大数据营销存在的主要问题企业只有获利才能得以生存、发展，现在国内很多企业已经认识到了大数据营销的巨大潜力，都希望通过大数据营销来进一步扩大市场，提高经济效益。但是，在具体应用的过程中，还存在着一些劣势，具体有以下几点：（一）数据来源渠道狭窄，数据质量有待提升虽然大数据营销的发展已经有了很大进展，但是还面临许多各种各样的挑战，首先是数据的来源渠道，大部分企业认为大数据营销面临的主要困难是难数据来源渠道不够宽广，很多企业尤其是一些中小企业由于其资金限制难以支撑起足够宽广的数据获取渠道的成本，而且没有与原有数据的提供者进行全方位的沟通了解，也就无法获取更全面的顾客信息。其次，大数据因“大”而闻名，并不代表带给企业的价值大，反而会因为大而产生类型多样、纷繁复杂的垃圾数据。数据量越大，存储难度也会加大，对其进行挖掘、分析的精确度就越难以保证。（二）数据处理技术亟待发展，专业营销人才缺乏当前大数据营销正处于初始阶段，企业中各类数据处理的人才、技术及处理工具还在积累期，对大数据的分析不够全面，处理结果也难以令人满意，更为重要的是企业组织结构的完善和营销思维还未完全转变。另外，很多企业的高层明白大数据的重要性，但由于企业大数据营销刚刚展开，大数据分析、挖掘和应用的能力欠缺，专业营销人才不足，因此无法将大数据的分析结果与企业营销战略深度融合，大数据营销的巨大魅力还未真正展现出来。（三）公众的个人隐私问题日益凸显网络是把双刃剑。随着互联网和人们衣食住行的加速融合，消费者在消费过程中产生的各种数据也会被在网络中留存下来，由此也会带来一个隐患——个人隐私容易泄露的问题日益凸显。企业在进行大数据营销时，怎样保护公众的个人隐私问题也成为亟待解决的问题。部分企业在给消费者办理会员卡、下载APP的时候存在过度收集消费者信息的情况，可能会推送大量的垃圾广告，对消费者的生活带来相当大的困扰；更有甚者，这些消费者数据被一些不法分子获取，对消费者进行电信诈骗。（四）大数据不能全面掌握消费者心理大数据是对顾客浏览网络、分享或搜索留下的痕迹进行采集、分类以及分析，以便预测消费者的喜好。大数据工具可以对消费者的行为进行分析和反映，却不能全面把握消费者的心理。因为人是有感情的动物，而且人的情绪也会受到各种各样因素的影响（诸如天气、家庭、工作等），因此仅仅靠消费者在网络中留存的数据难以准确掌握消费者心理。其次，在网络时代，网民的消费行为和购买方式极易在短时间内发生变化，利用大数据准确掌握消费者需求的黄金时间也是一个挑战。（五）部分企业没有真正掌握大数据营销的精髓大数据营销的精髓，在于透过现象看本质，通过分析、挖掘海量数据来勾勒出消费者的轮廓，探测到隐藏在其背后那些原本难以捕到捉的消费者行为，从而对其实现精准营销。但部分企业却没有真正领悟大数据营销的精髓，以为大数据就是简单的将企业通过多渠道获取的数据进行简单的融合，没有对数据进行深度挖掘来捕捉到消费者潜在的消费行为；而有的中小企业认为人是情感性动物，其消费行为是变化莫测的，通过之前的消费数据并不能预测其未来的消费行为，而且企业如果进行大数据营销，前期需要投入大量资源，会增加营销成本，得不偿失。六、大数据营销实例分析—乐购中国深挖客户价值（一）乐购中国大数据营销介绍2015年6月4日，家住上海的刘女士收到了华润集团旗下乐购中国超市邮寄来的包括老干妈、啤酒和二段奶粉的优惠券。刘女士非常惊讶，因为她非常喜欢吃老干妈，啤酒是她丈夫的最爱，而她6个月大的婴儿一段奶粉也即将吃完，正是升级为二段的时候。其实这一切并非巧合。长期以来，乐购中国始终坚持收集客户消费行为数据，并据其对每一个会员的个性化需求做出预测，通过优惠券的形式挖掘会员客户的终身价值。就像显微镜能让人看清微生物一样，大数据让乐购中国公司了解每一位客户的消费需求。在中国，超市会员卡的应用是非常普遍的，但一般只有积分和打折的简单功能。乐购中国却利用会员卡对客户的消费行为进行了记录，包括每次消费的产品总量、偏爱产品类型、产品使用频率等。随着客户数据不断积累，乐购中国对客户需求、习惯和偏好的预测也在不断对焦中变得精准。乐购中国始终坚信一种理念——客户的消费数据代表着客户类型，比如一个男性会员近期经常购买面包、火腿、方便面和啤酒，那么他是单身的可能性最大；如果一位女士的消费记录中接连出现奶粉、尿布等婴儿用品，那她就可能是一个单身母亲；如果一个家庭主妇多次购买了老人保健品和儿童玩具，那她应当有一个三代同堂的大家庭……乐购中国通过分析客户关系管理系统中的会员消费数据，将会员按不同标准划分到不同消费者群当中。有的按照忠诚度分为忠诚型、机会型、已流失等；有的按照消费能力分为高、中、低三档；有的则是按照购物习惯分为数码达人、时尚辣妈、进口商品爱好者等。最初，刘女士购买最多的产品是化妆品和服装，符合未婚女性的消费特征；半年后，刘女士开始购买男士服装和鞋袜以及生鲜、酱油等厨房用品，这时符合初为人妇的女士消费者特征；直到2013年上半年，刘女士开始大量购买怀孕的用品，乐购中国将其划分到孕妇的分类中。单个客户的消费数据用处并不大，但庞大数据群对企业分析消费者行为、制定精准的营销策略具有重要意义。因此如何通过数据挖掘，在海量数据群中有效的抓住关键信息，是大数据营销的关键所在。通过进行数据分析，可以挖出掘消费者的购买习惯，有时看似两个毫不相关的产品，存在的潜在关联，例如20世纪90年代，沃尔玛啤酒和尿布，借助数据分析技术，可以更好的帮助企业实现关联营销。此外，通过对消费数据进行分析，可以准确识别相关会员的消费需求，更加准确的进行产品和信息的推送，进而实现精准营销。乐购中国最看重的一类会员就是被划分为孕妇组群的会员。客户在成为准妈妈时，消费行为会发生明显的改变。从怀孕期间的防辐射的护肤品到生产后对奶粉、尿布的消费以及在婴儿成长期对玩具、童装的消费，极易确认孕妇的消费特征。乐购中国通过对孕妇信息的采集、分析，可以准确判断婴儿奶粉的食用进度，对客户进行提示、引导，在某些方面大数据可以有效的挖掘客户价值。很多女士第一次怀孕并不清楚自己需要什么，而乐购中国超市为他们邮寄的优惠券可以有效地提醒孕妇所需，使他们产生“对了，我正需要这件商品”的想法。很多人认为大数据分析就是服务器中充满运算法则的枯燥运算，实际上大数据分析就像出海捕鱼一样。在茫茫的大海中，大数据能过精确地告诉渔夫在何处撒网可以补到大鱼。大数据在现实商业中有不可估量的价值。一个被划分到高端消费人群的客户如果经常去香水、面膜，大数据会为其推送高级护肤品和化妆品；儿童节到来之际，大数据会向年轻父母亲寄出儿童服装、食品、玩具的优惠券；每逢“双十一”到来之际，大数据会为“主力军”们推送各种各样的优惠卷等。乐购中国每隔两个月的时间，根据后台数据分析，准确地识别消费者的购买需求，为消费者邮寄10张商品券和两张“满立减”优惠券。基于大数据分析发放的优惠券有效回收率高达25%，而同行只有不足5%。自2007年乐购中国实行会员制后，每年发出的优惠券多达一亿张。乐购中国还利用大数据为客户的细分人群组建了10多个俱乐部，达到了深度营销的目的。其次，乐购中国在俱乐部的基础上，根据细分市场消费者的特征，推出了各种版本的杂志，杂志上刊登了目标消费者感兴趣的话题及相关产品的促销信息，实现精准化推送。乐购通过数据挖掘和分析，实现产品及服务的精准化推送，降低客户的购买成本，从而提升客户满意度，进而培养客户忠诚。忠诚客户是任何一个企业最宝贵的财富。乐购中国利用大数据测算出，一个忠诚客户为企业创造的价值相当于7个普通用户的价值，超市要想提高利润率，就应该致力于提高客户的忠诚度。业内人士认为，在采购方面，沃尔玛是佼佼者，而在销售方面，乐购公司首屈一指。乐购的秘诀就是通过大数据分析过往消费记录，预判每一名客户的潜在需求，从而进行个性化营销”。当客户收到含有大量需求产品的优惠券时，会对超市产生一种天然的亲近感和信赖感，认为超市是在非常用心地提供私人定制化服务，而不是一味地推销客户不需要的产品。（二）启示与借鉴乐购中国大数据营销路径：首先，通过会员卡对消费者的各种数据进行收集；接着，对收集到的各种数据进行过滤、分析，判断出消费者的基本属性、兴趣爱好、消费习惯，进而预测其需求；然后，依据分析结果对消费者进行细分，将不同的消费者划分到其对应的消费者组群；最后，向不同的消费者组群推送其特定的营销广告，对用户进行提示和引导。乐购中国大数据营销目的：逐步提升客户的满意度，培养客户的忠诚度。乐购中国大数据营销的缺陷：首先，部分用户反映在办理会员卡时存在过度搜集个人信息的倾向，对消费者的个人隐私安全构成潜在威胁；其次，仅仅依靠会员卡收集用户信息这一路径较为单一，难以真正掌握消费者心理，应注重与传统调研相结合。七、大数据营销问题的改进建议（一）拓宽数据来源渠道，实施数据获取的多样化随着社交网络的在生活中的普及，网络平台中留存的数据量呈现指数型增长的趋势。目前，APP、各大网站等成为获取信息的主要渠道，企业应当加强合作，从中提取有用的信息。通过从不同的渠道搜集相关信息进行整合分析，能够将消费者在社交网络平台中的行为轨迹串联，对消费者的性格、偏好、购买习惯等实现精准的定位，准确地识别用户的需求，对消费者进行有针对性的产品推送服务，提升顾客的满意度，培养忠诚客户。因此，要尽可能的拓宽数据来源渠道。企业可以通过以下几种方式来拓宽数据获取的渠道：①政府机构发布的银行、海关等数据；②互联网BAT搜索；③社交数据；④企业自己CRM系统中积累的数据；⑤与第三方企业合作获取数据；⑥客观经济社会数据及群体性的数据。（二）建立自己的客户关系管理系统一个良好的客户关系管理系统不仅能存储海量的数据资源，而且可以通过不同的维度将消费者划分到不同的群组，从而得出消费者更全面的特征。同时企业管理人员可以据此制定出更加精准的营销策略，营销人员也可以随时获得所需要的消费者信息。（三）充分利用大数据技术，加强专业人才的培养企业要想在大数据营销中大显身手，充分挖掘和运用大数据是关键，而精通大数据技术和营销知识的人才是基础。因此，应该对此给予足够的重视。一方面企业应该成立专门进行大数据收集、挖掘、和分析部门，运用现有的大数据技术工具，有效挖掘大数据，将大数据的巨大价值全部展现出来；另一方面，人才是基础，不仅要加强对大数据人才培养的力度，而且应有计划的储备营销高手；更重要的是，积极引进和挖掘大数据营销方面的复合型人才，快速推进企业大数据营销的发展。（四）增大对大数据隐私保护的力度企业能否很好的保护顾客隐私，是影响顾客满意度和忠诚度的一个重要因素，是企业大数据营销发展的一个重要前提。顾客隐私保护严密，可以增强顾客对企业的信赖感和满意度，甚至能够为企业的发展带来更广阔的空间。因此，企业实施大数据营销要建立在对公共隐私的保护基础之上。具体措施如下：首先公司内部要树立“顾客就是上帝、顾客隐私是企业机密”的理念，建立并严格遵守保护消费者隐私的规章制度、惩戒条例。其次在数据的采集过程中，要尽量避免消费者的个人身份信息，对消费者的敏感信息也要采取措施保护。（五）优化数据的采集方式，大数据与传统调研的结合大数据仅仅只是一个有限辅助企业提出决策的工具，不能代替人思考和做决策。而人的情绪变化是非常复杂的，其消费行为除了受自身（如意识、知觉、感觉）的影响，还会受到经济、社会和文化环境的影响。因此，企业在使用大数据做决策的同时，应和传统的调研方式相结合（如深度访谈法），实现真正了解消费者的心理、把握消费者真正需求的目的，以确保企业营销工作的有效性。（六）充分使用大数据，实现精准营销1、通过对收集到的数据进行分析研究，对消费者的消费行为、心理进行准确画像，全面有效了解顾客的真实喜好；2、根据大数据分析的结果，对消费者进行划分群组、归类，并对各类特征相似的群体作定向的广告推送，将新品信息精准传递给需要的受众，精确的引导消费者；3、要经常与老顾客保持联系，了解他们的需求变化，以建立长期稳定的客户关系；；在精准投放环节，应当尽可能的减少中间环节，降低企业利润的流失，同时为顾客提供更优质、更具吸引力的价格，提高顾客的让渡价值，进而产生顾客满意；4、通过对消费者消费记录、搜索记录等相关信息的整合分析，在此基础上制定更加精准的投放策略，逐步实现精准营销。（七）实现渠道一体化，提供一条龙服务整合营销是企业营销的发展趋势，因此企业在开展大数据营销时，应积极正整合企业的营销渠道，实现线上与线下的的结合、虚拟与实体结合的一体化渠道。另外，选择和提供更能够满足消费者多样化需求的服务（如售前、体验、售后的一条龙服务），从而提高企业的核心竞争力。（八）进行个性化营销随着消费升级，人们的消费方式也逐渐发生改变，越来越多的消费者追求个性化消费方式。企业因当利用自身已有的客户数据，借助大数据技术，充分挖掘顾客的需求偏好，实现产品和服务的精准性推送，满足消费者的个性化需求。对于既有消费者，企业可以通过分析所采集到的消费者信息，推断其购物偏好或倾向，进而进行个性化推送。同时，企业也可以根据消费者不同的特性对其进行细分，然后用不同的侧重方式和定制化活动向这类群体进行定向的广告推送。而对于潜在消费者，企业可以根据大数据分析获得消费者对产品特性的倾向，进而进行精准定位，改善产品，进行有针对性的营销，使潜在的消费者真正成为企业客户。八、大数据营销的未来趋势思考（一）大数据对各个宏观层面的影响逐渐展现随着大数据技术的发展，大数据已经被应用到各个领域，在激烈的市场竞争中，谁能够拥有海量用户行为数据、玩转大数据技术和营销技巧，谁就能在竞争中处于不败之地。借助数据挖掘技术，对消费者的相关信息进行整合，可以更好地帮助企业分析消费者的购买行为、制定营销策略等。通过大数据技术，可以实现商品的精准推送，实现个性化营销。企业对移动端、互联网等产生的信息进行整合、分析，改变了传统企业营销过程中的一刀切的局面，对帮助企业调整营销策略、降低营销成本有不可替代的作用，在实践与完善中呈现出巨大的商业价值。（二）大数据对企业各个环节的渗透成为趋势对于销售型企业来说，通过大数据挖掘技术能够更好的识别出潜在消费者以及捕捉到现有消费者的潜在消费行为，借助传感器与微型处理器等技术手段，可以分析消费者的消费偏好以及消费习惯，为销售人员提升销售业绩提供指导方案，对营销方式进行进一步优化。此外大数据营销的优势不仅仅是作用于单个销售环节，而是作用于整个供应链系统，其能够帮助企业自动生成采购时间、采购数量等采购决策问题，在生产过程中量化产品的数量和质量，并通过库存数据分析库存分配、调拨以及逆向物流等，从而在企业的采购、生产和销售的过程中全面渗透。（三）移动互联网助力大数据营销，移动端成为大数据营销重要平台目前大数据结合移动端营销的主要方式有微店、微商、APP、代购等形式，天猫、亚马逊、京东等各大电商都纷纷推出自己的移动APP。商家的移动端营销不仅使企业大大降低了广告宣传的费用，而且还降低了运营的成本，企业要想与顾客之间进行“一对一”的推广策略，只需开发一款APP或者注册微信公众号就可以来精确定位消费群体，细分各个消费群的类别，实现消费者的个性化需求服务，让消费者获得满意的购物体验。（四）整合多种平台、不同渠道的数据资源首先，大数据本身以多种类型的方式呈现，不仅包括数据库数据等结构化信息，还包视频、文本等非结构化信息；其次，平台类型多样化，社交平台（如微信、微博等）、购物平台（如天猫、京东、亚马逊等）、学习平台（如腾讯课堂、网易云课堂、学堂在线等），消费者在注册使用的时候，后台会对消费者信息记录和保存。通过整合各大平台的消费者数据资源，挖掘分析，衍生出新的营销信息，然后将其传播，提升营销效果。例如万达与百度、腾讯展开战略合作，使万达的大会员体系与百度、腾讯两大平台打通，极大地扩充了大数据资源，实现了数据共享。苏宁商城融合线上、线下的会员资源，按照复杂维度对顾客进行划分，从而发现顾客的潜在需求。（五）顾客需要导向“顾客就是上帝”在营销中寓意着一切营销活动都要要围绕着顾客需要来展开，我们要精准识别顾客需求并及时满足其需求才是企业的持久生存之道。在美乐乐家具体验店，分类明确的商品等人性化的服务为消费者带来了极大的便利。当前，信息技术飞速发展，企业要想在市场竞争中占据优势，必须站在消费者的角度思考问题，不断改进产品、提升服务水平，引导消费者消费。（六）竞争对手知悉知彼知己，百战不殆。企业要在激烈的市场竞争中脱颖而出，不仅要精准、有效的满足目标顾客的需求，而且要识别并时刻关注自己的竞争对手的企业信息。企业要尽量从多个渠道（如网上查找、同行交流、企业家座谈会、竞争对手顾客）来获取竞争对手多方面的信息（如采购、研发、生产、销售、售后服务，尤其是竞争对手的企业文化和价值理念）。然后运用大数据技术进行综合分析，掌握竞争对手详细的发展情况，从而为本公司营销战略的制定做有效的参照以及在未来激烈的市场竞争中获胜打下坚实的基础。（七）大数据营销隐私问题保护大数据营销是把双刃剑。大数据营销给企业发展、消费者购物带来便利的同时，也给消费者的信息安全带来一定的威胁。首先，大数据营销获取信息的渠道、用途必须在法律规定的范围之内，同时也应符合相关的行业规则和伦理道德。其次，很多商家会在消费者进行用户登录环节，有意识的收集顾客的电话信息