3、《大数据工具应用》教学进度表

《大数据工具应用》教学进度表学时：34学分：2周次课程章节教学内容授课学时教学方式1第一章大数据概述1.1大数据应用概况1.2大数据处理步骤 1.3应用案例 2线上授课线下实验室辅导答疑2第第二章数据获取2.1格式转换与数据清洗整理 2.2网页数据获取 2.2.1八爪鱼采集原理与安装2.2.2模板采集任务 2.2.3自定义采集模式 2线上授课线下实验室辅导答疑3第三章数据分析入门3.1Weka简介与数据预处理 3.1.1软件下载 3.1.2文件与数据格式 3.1.3Weka程序界面 3.1.4数据预处理 3.2数据分类 3.2.1J48决策树分类器2线上授课线下实验室辅导答疑4第三章数据分析入门3.1Weka简介与数据预处理3.2.2LinearRegression分类器3.2.3M5P分类器 3.3数据聚类 3.3.1SimpleKMeans聚类器3.3.2EM聚类器 3.3.3DBSCAN聚类器 2线上授课线下实验室辅导答疑5第三章数据分析入门3.4数据关联 3.4.1关联规则相关概念 3.4.2Apriori算法介绍3.4.3Apriori关联规则挖掘 3.5选择属性 3.5.1属性选择概述 3.5.2Weka中Selectattributes标签页 2线上授课线下实验室辅导答疑6第三章数据分析入门3.5选择属性 3.5.3选择属性模式介绍 3.5.4Weka中选择属性操作示例3.6数据可视化 3.6.1Visualize标签页3.6.2数值型类别属性可视化 2线上授课线下实验室辅导答疑7第四章数据分析进阶4.1贝叶斯网络 4.1.1贝叶斯公式简介 4.1.2贝叶斯网络简介 4.1.3创建贝叶斯网络 4.1.4使用贝叶斯网络进行推理2线上授课线下实验室辅导答疑周次课程章节教学内容授课学时教学方式8第四章数据分析进阶4.2神经网络 4.2.1神经网络介绍 4.2.2Weka神经网络选项设置 4.2.3编辑神经网络 4.2.4神经网络参数调整 4.3时间序列分析及预测 2线上授课线下实验室辅导答疑9第五章TABLEAU应用5.1Tableau概述与入门 5.1.1概述 5.1.2下载与安装 5.1.3数据类型 5.1.4TableauDesktop软件界面 5.1.5文件类型 5.2初级可视化分析 5.2.1条形图 5.2.2直方图 5.2.3饼图 2线上授课线下实验室辅导答疑10第五章TABLEAU应用5.2初级可视化分析5.2.4折线图 5.2.5压力图 5.2.6树地图5.2.7气泡图 5.3地图分析 5.3.1认识地图 5.3.2创建地图 2线上授课线下实验室辅导答疑11第五章TABLEAU应用5.4高级数据操作 5.4.1分层结构5.4.2组 5.4.3集5.4.4参数 5.4.5计算字段5.5分析图表整合2线上授课线下实验室辅导答疑12第五章TABLEAU应用5.6案例一：无锡市宜居时间分析5.6.1创建计算字段 5.6.2空气质量 5.6.3气温 5.6.4宜居时间5.6.5制作仪表板 5.7案例二：佛山市纳税企业增长情况分析 5.7.1创建计算字段 5.7.2预测 5.7.3剖析-行业 5.7.4剖析-区域 5.7.5制作仪表板 5.7.6分析2线上授课线下实验室辅导答疑周次课程章节教学内容授课学时教学方式13第六章数据分析拓展6.1数据分析拓展引言 6.1.1研究背景 6.1.2实验数据 6.1.3研究方法 6.2k-最近邻算法（k-NN） 6.2.1k-最近邻算法（k-NN）基本原理 6.2.2Weka中k-最近邻算法（k-NN）应用实践2线上授课线下实验室辅导答疑14第六章数据分析拓展6.3支持向量机SVM 6.3.1支持向量机SVM算法基本原理 6.3.2Weka中SVM算法应用实践 2线上授课线下实验室辅导答疑15第六章数据分析拓展6.4逻辑回归算法 6.4.1逻辑回归算法基本原理 6.4.2Weka中的逻辑回归算法应用实践 6.5随机森林算法6.5.1随机森林算法基本原理 6.5.2Weka中的随机森林算法应用实践6.6模型性能评估（一） 6.7模型性能评估（二） 2线上授课线下实验室辅导答疑16第七章数据思维7.1数据分析基础 7.1.1相关概念 7.1.2数据分析可以帮你做什么 7.1.3如何做有效的数据分析 2线上授