基于多层次性的城市宜居性评价指标体系研究

基于多层次性的城市宜居性评价指标体系研究

1宜居城市相关研究研究的设计宜居市是一个交通和经济、社会、文化和环境协调发展的城市。生活环境良好，能够满足居民物质、精神生活的需要。适宜人类工作、生活和居住的城市。适宜自然生态环境与和谐社会和人文环境的有机结合，每个城市都必须是城市发展的方向和目标。宜居城市包括城市的安全性,环境的健康性,生活的便利性,出行的便捷性,居住的舒适性等方面,因此,在宜居城市的建设过程中要统筹各方面的关系,创造更适宜人类居住、生活、工作的城市空间,达到建设宜居城市的目的。国内关于宜居城市的研究主要源于吴良墉关于人居环境的研究,人居环境的理论和方法是宜居城市研究的重要基础。周志田等从生态环境角度出发,认为适宜人居住的城市是一种遵循自然生态系统规律的人工生态系统的地域组织形式,并提出评价城市宜居性,需要考虑城市经济发展水平、发展潜力、安全保障条件、生态环境水平、居民生活质量水平、居民生活便捷度等方面。张文忠等利用问卷调查数据,从城市的安全性、环境的健康性、生活的方便性、出行的便利性、居住的舒适性等五个方面,研究了北京的宜居现状、问题和未来的发展趋势,并提出了建设宜居北京的政策和建议。国外对于宜居城市的理解比较注重城市现有和未来居民生活质量的三大类因素,即适宜居住性、可持续性、适应性。关于宜居性,除关注城市的居住环境外,对居民参与城市发展的决策能力也很重视,并认为这是宜居性的重要表现之一;关于城市的可持续发展,追求的不仅是当前城市居民生活质量,也重视城市的可持续发展潜力;另外,城市对危机和困难的可适应性也是宜居城市发展的重要内容[5~10]。国内外关于宜居城市的研究较多,但是研究城市社区的宜居性较少;而宜居城市的研究是社区宜居性研究的基础所在。宜居城市的研究可以从三个不同的层次考虑:第一个层次是城市之间的宜居性,研究空间范围以独立的城市为评价单元;第二个层次是研究城市内部不同空间的宜居性,研究空间范围以街区、社区为单元,或者按照不同的空间尺度把城市划分为一定格网进行评价研究;第三个层次是研究居住区的宜居性,研究空间范围是独立的住宅或住宅区。本文基于第二个层次,通过研究社区的宜居性,分析城市内部不同社区之间宜居性的分异状况。以大连市为例,选择具有代表性的居住社区进行问卷调查,对调查结果进行分析,利用GIS实现大连市内居住社区的宜居性评价,并利用计量地理模型定量研究城市宜居性的影响因素。将GIS和计量地理模型等技术手段与传统的研究方法相结合,有利于揭示城市内部的居住空间分异的内在动力机制,更好地揭示城市发展与城市宜居性的关系,为城市社区的规划和建设提供参考和建议。2城市社区宜居性分异状况调查本文以大连市为例,通过对市内四区(中山区、西岗区、沙河口区、甘井子区)的典型社区发放调查问卷,调查城市社区宜居状况,对回收的问卷进行数据处理,运用计量地理模型以及GIS数据处理功能,对市内社区的分布状况、居住分异状况以及社区宜居性进行研究,得到城市社区的宜居性分异状况(图1)。3关于社区宜居的研究方法3.1宜居社区评价的关键指标和核心指标社区宜居性指标体系的构建是准确的评价社区宜居的基础,评价指标的选择要体现客观性、可靠性和数据可获取性等基本原则,同时,也要考虑城市和区域的特性和社区居民所关心的指标要素。其中,社区居民的选择和判断虽然具有一定的主观性,即随着人们的知识、经验和价值观的差异而有所不同,但从总体来看,居民的选择和判断具有一定的客观性。因此,它们对宜居社区的评价具有重要实际意义,同时,这也是“以人为本”思想的具体体现[12~19]。宜居社区是一个复杂的系统,是由多种要素构成的。因此,对宜居社区评价的指标应该选取关键和核心指标。按照科学性、可比性、客观性、可靠性、数据可获取性等原则,充分考虑评价因子的代表性和多层次性的特点,选取社区设施、出行的便捷性、社区安全性、环境的健康性、空间满意度、社区归属感6个二级指标,选取教育设施、公共服务设施、休闲文化娱乐设施等24个三级指标建立城市社区评价框架(表1),进行宜居社区评价研究。通过社区问卷调查资料,应用计量地理模型进行数理统计,得到每个社区的综合宜居水平值,即社区宜居度[20~26]。3.2居民对社区的生活改善的重视程度主要表现为交通便利地区和出行便捷便捷采用问卷调查法,调查时间是2007年11月,调查范围是大连市内四区,即中山区、甘井子区、沙河口区、西岗区。共发放2000份问卷,对社区进行随机抽样调查,回收率达到86.7%,有效率达到80%。样本点分布于四个区的居住社区,根据社区环境建设特点的普遍性及规律性,挑选样本点,使样本点具有典型性和代表性。利用基础数据建立数据库,按照计量地理模型进行数理统计。对收回的问卷进行统计,运用SPSS统计软件,进行主成分分析,得出社区宜居性偏好图(图2),体现出城市居民对社区不同指标的重视程度。从表1可以看出,第一主成分主要反映了居民对社区的便利性和硬件设施关注程度。得分最高的为8号点居住地区交通通畅性感受,得分最低的为12号点抗灾能力,说明居民对社区的便利程度比较重视,而对社区的抗灾能力关注较少。第二主成分主要反映了居住社区的归属感。得分最高的为23号点参与社区事务的积极性,得分最低的为15号点社区环境卫生,说明居民对社区的归属感以及物业水平很重视,而对社区周围环境关注不多。从社区宜居性偏好图,我们可以看出各个指标在偏好图上的分布,符合主成分得分的结果。可以得到居民对社区的便利性和硬件设施关注程度以及居住社区的归属感和物业管理水平关注较多,对社区环境和抵抗自然灾害的能力关注较少,进一步验证了主成分得分的结果。对回收的问卷进行统计,对属于一个社区的问卷调查各项指标,先对问卷各类回答进行统计,即:式中:Qj为各个指标综合得分,Xi(i=1,2,…,5)为评价人数。然后对每个指标的综合得分采用平均值标准化法,获得各指标的标准化得分式中:Tj为各指标的平均得分,Qj为各个指标综合得分,N为指标样本总数。根据以上计算可得六个二级指标的得分图(图3),可以看出居民对这些指标的关注程度。从图中可以看出,居民对出行的便捷性关注程度最高,说明出行的便捷性是社区宜居性的关键因素,因此宜居性较高的社区应该处于交通便利的地区,公交系统比较发达,这样可为通勤节约大量的时间。而得分最低的是环境的健康性,说明在大连这样一个环境优美的城市,大部分居民对大连市的环境充满信心,环境因素不是他们考虑的主要因素。这些结果跟主成分分析结果一致,进一步说明了社区宜居性的主要影响因素为社区的便利性以及社区归属感。4社区等值线图的密度选取70多个居住社区进行社区分异研究。利用层次分析法(AHP),计算出各个社区的宜居度。选择Surfer8.0生成的等值线图,与MapInfo输出的MIF格式的大连市底图合并,制出大连市社区宜居分异等值线图(图4)。式中:Pi为社区宜居度;wj为各个指标的权重;Xij为原始数据的无量纲化值。(1)等值线图上有多个核心,说明有多个宜居度较好的社区。等值线的疏密不同,等值线相对密集,说明社区之间的宜居度差异较大;等值线相对稀疏,说明社区之间的宜居度差别较小。某些地区的等值线不是标准的同心圆结构,说明受一些客观原因,例如地形地貌的影响。(2)宜居性等值线密集区主要集中在星海广场,老虎滩,中山广场,天津街,人民广场等地区,这些地区是大连市风景优美的地区,以及商业活动的中心,人民广场是大连市的行政中心所在地。这些地区的社区大部分是社区设施较好、出行的便捷性较高、社区安全性好、环境优美、居民对社区的空间满意度评价较高、社区的归属感较好,所以社区的综合得分较高,社区的宜居度高,等值线图上表现为等值线密集。(3)等值线稀疏的地区主要分布在甘井子区,由于甘井子区大部分为农转城地区,社区由以前的乡镇调整而成,大部分社区仍然保留了以前乡镇的面貌,社区的宜居度不高,等值线较稀疏。但是甘井子区也有相对密集地区,主要分布于甘井子街道和南关岭街道,这些地区城市化水平较高,社区建设投入较大,社区宜居性相对较好,等值线相对密集。5社区的集聚程度。社区比奇(Peachetal.,1981)提出了分异度指数的概念。分异度指数是用来衡量在某一区域内,特定社会阶层的居住隔离程度。这种隔离程度反映了具有相同属性特征的居民在空间的集聚程度[27~29]。分异度指数的计算公式为:式中:D为分异度指数,D值越大,分异程度越高,也就是说某一类型的居民的集聚程度越高;Xi代表在某居住单元内,某一阶层、群体的百分比;Yi代表居住在区域单元i内的所有其它人群的百分比。借用比奇的分异度指数的概念,参考其对社会阶层的分异研究,我们对城市社区的宜居性分异度进行分析。利用层次分析法所得的社区宜居度,根据大连社区的具体情况,综合考虑各方面的因素,把大连市的社区分为:宜居性较好,宜居性一般两个类型(表2),社区宜居性一般为Xi,宜居性较好为Yi,利用分异度指数公式可得大连社区宜居性分异度为27.6,由此可见,大连城市社区的宜居性总体处于一般水平,宜居性较好的社区数量较少,分布零散,社区发展有待进一步提高,宜居性分异较为明显,进一步验证了社区分异等值线图的结果。由于文章主要是关于社区的宜居性分异研究,而不涉及社会各个阶层的分异研究,所以没有对社区内部居民属性的分异状况进行分析。6居民对社区宜居性的关注度(1)社区宜居性主要包含:社区设施、出行的便捷性、社区安全性、环境的健康性、空间满意度、社区归属感六个方面的指标。根据这些指标建立社区宜居性的研究框架,通过主成分分析法对24个三级指标提取两个主成分,一是居民对社区便利性和硬件设施关注程度,二是居住社区的归属感和物业管理水平。发现居民对社区的便利性、硬件设施,以及社区的归属感和物业管理水平关注较多,而对社区环境和抵抗自然灾害的能力关注较少。通过社区宜居性偏好图可以清楚地反映居民对社区指标的关注程度,为社区规划提供参考。(2)通过对调查问卷的数理统计,我们可以计算六个二级指标的综合得分,经过计算可知,出行的便利性得分最高,说明居民对社区的交通状况关注较多;而得分最低的是环境的健康性,说明在大连这样一个环境优美的城市,大部分居民对大连市的环境充满信心,环境因素不是他们考虑的主要因素。这些结果跟主成分分析结果一致,进一步说明了社区宜居性的主要影响因素为社区的便利性以及社区归属感。(3)运用层次分析法对社区宜居度进行计算,利用Surfer8.0生成大连市社区宜居度分异等值线图,从等值线图上可以看出,宜居度较高的社区,主要分布在星海广场、老虎滩、中山广场、天津街、人民广场等地区。这些地区或是大连市风景优美的地区,或是商业活动的中心,或是行