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文档简介

一种改进的彩色遥感图像边缘检测算法研究图像边缘检测是图像处理中重要的一个问题，它被广泛应、地质、环境等领域。本文提出了一种改进的彩色遥感图像边nyRGB和HSV两种颜色空间以及基于颜色分量的梯度运算。通过比较实验，nny彩色遥感图像是现代地球观测技术的重要成果之一。在多个领域中，测、城市规划、资源管理等，遥感图像的应用越来越广泛[1]。色遥感图像边缘检测的准确性和鲁棒性成为了研究的Canny位置Canny度的计算，同时它也容易受到噪声的影响，导致边缘检测的误差增，我们提出了一种改进的彩色遥感图像边缘检测算法。该骤，分别是噪声抑制、梯度计算、非最大抑制和滞后阈值。第一制，根据梯度方向来获得非极大值点。第四步是通过一个阈值来边缘和弱边缘，强边缘点被认为是可靠的边缘点，弱边缘点被认缘检测算法y每个通道的梯度。然后，我们将图像分解为三个颜色分量，即色和蓝色。我们根据每个颜色分量计算梯度幅值和方向。在计度运算，我们可以获得更好的边缘检测结果。最后，使用非最了不同的算法，在目标检测和图像分割中均取得了良好的表现。我们评估了对比方法和我们的算法在传统评价标准的影响和比较。F我可以检测到更多的边缘，同时也具有更高的准确度。在噪声严一种改进的彩色遥感图像边缘检测算法。该算法是一种anny高的边缘检测精度、鲁棒性和实用性。在实际应用中，我们可以方式利用此算法进行彩色遥感图像的边缘检测，从而提高遥感图olorimagesegmentationbasedoncolorandtextureusingemalgorithmandmorphologicaloperations[J].PatternRecognition,1999,32(9):1541-1548.VZhongYLiHYaoSYouYLi.Amultilevelimagethresholdingapproachbasedonluminance,chrominanceandlocaltexturefeaturesforcolorimagesegmentation[J].SignalProcessing,2017,133:25-39.ustBKGunturkColorimagedequantizationbasedonmultiscaleanalys

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