车载导航系统中环岛子系统的设计和实现的开题报告

车载导航系统中环岛子系统的设计和实现的开题报告一、研究背景与意义随着交通工具的快速发展，人们对出行的需求也越来越高，特别是在旅行中，为了方便出行、缩短行程时间，使用车载导航系统已成为当下一个不可或缺的工具，已经被广泛应用于日常生活。然而，在一些特殊的地形如环岛、交汇处、高速公路等，使用传统的导航系统就会出现一定程度的误导和不准确，为了避免这种情况的出现，必须对车载导航系统进行特殊设计和完善，使其满足用户在日常出行中的需求。环岛作为一种常见的复杂交通路口方式，在传统的导航系统中常常会出现不识别问题，特别是在进入环岛时不知道需要转弯的方向，而用户误进错误车道的情况也时有发生，为了避免这些问题，必须对车载导航系统进行特殊设计和完善。本研究针对车载导航系统中环岛子系统的设计和实现，致力于通过对环岛路口的分析，以及建立环岛路口的特征识别算法、增强导航系统的数据库，从而实现对环岛路口的正确导航，解决用户在行驶中出现的导航问题。二、研究内容在本研究中，将对车载导航系统中环岛子系统的设计和实现进行深入研究，具体内容如下：1.对现有车载导航系统中的环岛问题进行分析，总结常见问题，制定解决方案；2.建立环岛路口的三维模型，发现环岛路口的特性并进行地图修正；3.通过图像处理算法，建立环岛路口的特征识别算法，实现对环岛路口的正确识别和导航；4.构建并完善车载导航系统的数据库，提高系统的最优路径选择能力；5.进行系统实现与测试，对系统进行完善和优化。三、技术路线在研究中，主要采用如下技术路线：1.通过Matlab对图像进行处理，提取环岛特征，并设计特征识别算法；2.对于环岛的地图修正，采用GPS技术对原始地图进行实时采集并进行地图修正；3.通过C/C++语言对系统进行开发，实现车辆的导航功能，并进行系统测试与优化。四、研究预期结果通过对车载导航系统中环岛子系统的设计和实现，预计取得如下结果：1.建立了比较完整的车载导航系统中环岛子系统设计方案和解决方案；2.提出了有效的图像处理算法和特征识别算法，并建立了环岛路口的三维模型；3.实现了车载导航系统的数据库构建和优化，提高了系统的最优路径选择能力；4.实现了系统测试，并对系统进行了优化，提高了用户的使用体验。五、主要研究难点1.针对车载导航系统中环岛问题的复杂性，建立环岛路口的三维模型；2.利用图像处理算法分析环岛路口的图像，从中提取出环岛的特征，建立特征识别算法；3.构建并完善车载导航系统的数据库，从而提高系统的最优路径选择能力。六、可能的研究局限性在设计和实现过程中，可能会出现如下局限性：1.在环岛识别时，可能存在光照、车速、视频质量等因素对图像识别的影响；2.数据采集和处理可能需要耗费大量的时间和人力；3.在实际使用中，环岛子系统可能会因路况改变等因素造成一定程度的误差。七、研究进度安排此项目的研究周期为2年，具体研究安排如下：第一年：1-6月：对车载导航系统中环岛问题进行分析，总结常见问题，制定解决方案；建立环岛路口的三维模型，发现环岛路口的特性并进行地图修正；7-12月：通过图像处理算法，设计特征识别算法，实现对环岛路口的正确识别和导航；构建并完善车载导航系统的数据库，提高系统的最优路径选择能力。第二年：1-6月：进行系统的实现和测试；对系统进行优化和改进；7-12月：发表研究成果文章，撰写毕业论文，并进行答辩。八、参考文献[1]李世力,李昂.基于模板匹配的车标识别[J].计算机研究与发展,2012,(11):1891-1897.[2]鲁楠,李卓君,钱大志.基于纹理特征的广告牌识别方法[J].计算机应用研究,2011,(5):1652-1655.[3]王赫,王铭权,任闫文.一种基于多核对称近邻分类的车辆标识识别算法[J].计算机工程与设计,2012,(22):848-852+859.[4]王海涛,邢昌磊,马立超.基于机器视觉的车辆标志标识技术[J].计算机工程与设计,2012,(8):2371-2375.[5]邬聿灵,龚坤,刘峙霖.基于特征点和轮廓线的车标标识方法[J].计算机应