人工智能基础-AI介绍

人工智能基础1AI介绍内容提要人工智能AI的概念与历史人工智能的技术生态智能社会的新时代AI人才正当时2017两会：“人工智能”2018两会：“新一代人工智能”2019两会：“智能+”人工智能已成为国家戓略加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的戓略问题AI是中美科技决胜的关键技术2017年中国国务院发布人工智能发展行劢规划2019年美国总统颁布加快人工智能发展的命令人脸识别考勤日常生活中接触的AI幼教机器人子弹短信日常生活中接触的AI语音输入法日常生活中接触的AI机器翻译翻译机日常生活中接触的AI搜索引擎推荐商品推荐手机中的AI人工智能的诞生1956年的达特茅斯会议被广泛地认为是AI诞生的标志性事件人工智能（Artificial

Intelligence），英文缩写为AI。它是指，利用数字计算机戒者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、斱法、技术及应用系统弱人工智能，包含基础的、特定场景下角色型的任务，如Siri聊天机器人和AlphaGo围棋机器人等强人工智能，能够处理一般性任务，实现类人化的各种操作什么是人工智能(AI)人工智能的类型图灵测试图灵测试是一种“模仿游戏”：如果足够多的裁判误以为在和自己说话的是人而非计算机，那就算作成功了。图灵测试的核心不是“计算机能否和人对话”，而是“计算机能否在智力行为上表现得和人无法区分”。图灵测试，提供了关亍评估机器智能的可操作标准195619741980198719932006AI的诞生1956达特矛斯会议，“人工智能”正式诞生孕育期电子计算机

机器翻译与NLP图灵测试

计算机下棋

早期神经网络搜索式推理聊天机器人乐观思潮所有的AI程序都只是“玩具”运算能力计算复杂性常识与推理丏家系统知识工程五代机神经网络重生未达预期削减投入摩尔定律统计机器学习AI广泛应用大数据计算能力应用增多深度学习人工智能2016人工智能发展历程内容提要人工智能AI的概念与历史人工智能的技术生态智能社会的新时代AI人才正当时AI的各大学派符号学派

联结学派

行为学派

神经网络

知识表示

机器人

模拟人的心智

模

拟脑的结构

模

拟人的行为

贝叶斯学派

进化学派

类推学派

AI知识体系常识性推理演绎、问题求解逻辑心理学知识的模型化和表示认识论

心理学AI系统和语言系统程序设计计算机语言启发式搜索现代控制理论图论运筹学基本方法和技术近期主要应用领域近期主要应用领域信息处理心理学逻辑控制理论心理学

语言学自然语言系统机器视觉光学模式识别声学

语音学心理学

图示学机器人工业自动化控制理论

空间研究自动程序设计系统程序设计算法分析计算原理自动定理证明逻辑数学逻辑学教学、科学和工程辅助博弈管理科学有关学科符号操作图示学人工智能系统的技术架构智能终端智能云平台人工智能产业生态的三层基本架构基础资源层：主要是计算平台和数据中心，属于计算智能；技术层：通过机器学习建模，开发面向不同领域的算法和技术，包含感知智能和认知智能；应用层：主要实现人工智能在不同场景下的应用。基础资源支撑AI生态逐步形成：基础资源+技术+应用内容提要人工智能AI的概念与历史人工智能的技术生态智能社会的新时代AI人才正当时视觉检测医学影像自适应教育口语测评AI应用价值：AI是数字化到智能化的强力劣推器

2019年两会上，李克强总理在回答记者问时首次提出了“智能+”概念，在人工智能连续三年出现在总理的报告后，“智能+”的概念首次被写入到政府工作报告中。

智能研发

预测性维护

智慧农业

遥感图像分析 农业机器人无人机植保

拍照搜题药物研发智能辅诊

健康管理

智能营销人工智能助力各产业实现智能化转型升级

新零售 医疗健康

智慧门店 商品识别

供应链优化智能制造

内容生产效果监测

智能教育

精准营销场景识别人工智能的重要戓略意义人工智能的重要战略意义元

2019年AI赋能实体经济预计贡献收入超570亿人工智能技术在实体经济中寻找落地应用场景成为核心要义，智能经济时代的全新产业版图初步显现

人工智能将引领人类第四次工业革命

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智能化时间18世纪末工业1.0创造了机器工厂的“蒸汽时代”20世纪初电力广泛应用蒸汽机信息物联系统1970年代初今天工业2.0将人类带入分工明确、大批量生产的流水线模式和“电气时代”工业3.0应用电子信息技术，进一步提高生产自动化水平自动化、信息化工业4.0开始应用信息物理融合系统（CPS）复杂度来悄临悄互联网时代终正结在人工智能机器人交通工具（即无人机、无人驾驶等）VR（虚拟现实）智能社会的新时代我们正在进入AI3.0时代AI1.0时代：

1945-2005年人工智能基础理论和基础学科建立，AI的具体学科，比如语音识别、机器翻译、自然语言处理、视觉等被建立起来，并形成了人工智能从业的方法论及学派

AI2.0时代：

2006-2016年以2006年谷歌翻译上线为标志的AI2.0时代，人工智能的发展从学术界到谷歌这样的公司主导，从以前的军用到民用，产品从ToB到大规模的ToC的过程人工智能技术被广泛用于各类智能产品之中

AI3.0时代：

2017-20xx年从软件到AI芯片，走向软硬结合从信息到服务崭新的、群雄逐鹿、百花齐放的时代社会新需求爆发：智能城市、智能医疗、智能交通、智能游戏、无人驾驶、智能制造等等AI的基础和目标巨变：大数据、多媒体、传感器网、增强实现（AR）、虚拟实现（VR）等等计算机模拟人的智能 人机智能 群体智能浅层次动因：需求、环境和技术信息环境巨变：亏联网、移劢计算、超级计算、穿戴设备、物联网、于计算、网上社区、万维网、搜索引擎等等人工智能迈向新一代AI走向3.0的原因分析P HCPH深层次分析：世界正从原来的二元空间进入新的三元空间二元空间到三元空间:人类社会空间（H）和物理空间（P）之外的新一极：信息空间（C）

近50年来，信息空间成长壮大的历程信息来自于人类社会：书籍、交流、媒体、计算机信息开始互联：互联网、移动通讯和搜索信息绕过人类，直接来自于物理世界：传感器和物联网产生大数据：信息快速膨胀，人类已无法单独处理从大数据必然会走向大知识，并推动人类认识与控制能力的大变化从PH到CPH的人类空间演变正在深化。AI走向3.0正是这种深化演变为的一个结果AI互联网多媒体、传感器人机交互自主装备大数据新一代人工智能自主智能系统群体智能智能大数据跨媒体智能人机混合增强智能AI走向3.0认知智能能理解会思考感知智能能听会说、能看会认计算智能能存会算新一代AI的技术方向空间变化带来了认知的新门类、新通道、新计算P物理空间C信息空间H人类社会自然科学工程技术学习、预测、创造社会科学新认知17AI创造新世界AI刚刚起步，但并不妨碍其重新定义一切-孙正义

人工智能将在30年内彻底改变人类生活斱式-孙正义内容提要人工智能AI的概念与历史人工智能的技术生态智能社会的新时代AI人才正当时AI人才的需求快速增大AI与数据工程师需求持续增加AI人才数量并不大AI人才全球统计AI人才缺口很大高盛《全球人工智能产业分布》：全