一体化智能化数据平台方案

一体化智能化数据平台方案

一、建设内容综合数管中心1.统计分析看板目录概况由系统总数、应编目数、目录总数、数据项数组成，具体各类指标包括如下：系统总数：按市级、县级进行统计过去一小时的当前各自数据量和总量。应编目数：按已编目、未编目、编目率统计过去一小时的当前各自数据量总量。目录总数：按市级、县级进行统计过去一小时的当前各自数据量和总量。对数据共享各相关指标进行统计，包括现有接口总数、接口共享申请次数、通过次数、驳回次数、接口调用次数、支撑应用数等。共享详情可以监测到市级、县级各数源单位当前的目录总数指标，具体功能如下：包括排名、名称、提供接口个数(个)、被调用次数(次)、需求满足率等指标。提供接口个数(个)、被调用次数(次)、需求满足率总计指标，支持按升序或降序排列显示。2.数据授权模块若将部门仓的数据导出，需要在平台中走批量数据的导出申请，然后提交审批；审批通过后，部门仓的数据表即可按照授权的流程进行数据批量导出到目标库；同时通过进行消息通知，告知用户当前导出的数据内容及是否导出成功或失败等。3.后台管理模块4.与IRS系统对接“打通公共数据平台各子系统间的账户体系，在综合数管中心实现快捷免登跳转”；数据目录系统数据目录系统功能数据目录系统对接数据服务制度规范编制数据归集系统数据高铁系统数据交换系统数据治理系统数据清洗系统数据问题反馈系统数据治理系统对接数据服务制度规范编制公共数据资源中心市县数据仓建设公共主题库建设数改主题库建设业务主题库建设教育数据仓建设学生主题库基于教育基础数据库，以学生为主体，整合学生的基本信息、学籍信息、成绩信息、获奖信息等，形成学生主题库。根据业务需求，结合教育基础数据归集现状，梳理学生主题库数据清单，明确数据指标，并依托市公共数据平台，从教育基础数据库抽取相应数据，并定期更新。实施数据规范处理：对学生主题库的数据做规范化处理，重点对学生人员ID、身份证件号、联系方式、计量单位等数据项进行规范检查，纠正身份标识不统一、计量单位不统一等口径差异导致的数据异常问题。教师主题库基于教育基础数据库，以教师为主体，整合教师的基本信息、人事信息、任教信息、任课信息、获奖信息等，形成教师主题库。根据业务需求，结合教育基础数据归集现状，梳理教师主题库数据清单，明确数据指标，并依托市公共数据平台，从教育基础数据库抽取相应数据，并定期更新。实施数据归集：根据数据清单和数据指标，依托市公共数据平台，从教育基础数据库抽取相应数据，并定期更新。实施数据规范处理：对教师主题库的数据做规范化处理，重点对教师人员ID、身份证件号、联系方式、课程命名、计量单位等数据项进行规范检查，纠正身份标识不统一、计量单位不统一等口径差异导致的数据异常问题。学校主题库基于教育基础数据库，以学校为主体，整合学校的举办信息、资源信息、荣誉信息、综合评价信息等，形成学校主题库。根据业务需求，结合教育基础数据归集现状，梳理教师主题库数据清单，明确数据指标，并依托市公共数据平台，从教育基础数据库抽取相应数据，并定期更新。实施数据规范处理：对学校主题库的数据做规范化处理，重点对学校ID、组织机构代码、行政区划、计量单位等数据项进行规范检查，纠正身份标识不统一、计量单位不统一等口径差异导致的数据异常问题。生源信息库通过省、市公共数据平台，共享户籍数据、流动人口数据（居住证）、卫健的出生医学证明数据、民政的婚姻数据、住建的不动产（房产）数据、人社的社会保险个人参保信息等，构建市本级的生源信息库。小学户籍生信息库：建立在市本级拥有户籍的小学适龄（未来1-3年）儿童信息库，包括适龄儿童户籍信息、家长户籍信息、家庭不动产（房产）等数据。小学流动人口随迁子女信息库：建立父母在市工作持有居住证但户籍不在本地的小学适龄儿童信息库，包括流动人口随迁子女的居住信息、家长居住信息（居住证）、家长社保信息（工作地）等数据。初中户籍生信息库：建立在市本级内拥有户籍的初中适龄（未来1-3年）少年信息库，包括适龄少年户籍信息、家长户籍信息、家庭不动产（房产）、小学就读学校等数据。初中流动人口随迁子女信息库：建立父母在市本级工作持有居住证但户籍不在本地的初中适龄少年信息库，包括流动人口随迁子女的居住信息、家长居住信息（居住证）、家长社保信息（工作地）、小学就读学校等数据。供给侧-学区资源库整合教育相关系统数据，形成市本级中小学学区资源库。小学学区资源库：包括学校基本信息、办学类型、学区划分、未来1-3年招生计划、对口初中。初中学区资源库：包括学校基本信息、办学类型、学区划分、未来1-3年招生计划。历年招生库根据实际招生情况，构建历年招生库，系统上线初期，回溯近3年的招生数据。通过历年招生库，形成区域内教育资源供需情况分析，全面分析掌握各学区生源消长情况和热点学区生源入学情况走势。包括：学校、计划招生人数、各表别报名人数、实际招生总数、实际各表生招生人数等。完成教育主题库、专题库的编目，根据数据开放属性，对教育基础数据进行接口开发，并注册到公共数据共享平台。以资源目录方式进行注册与发布，支撑所有教育相关基础应用和多跨共享。数据服务响应市域范围内用户对数据的定制化需求，增补数据主题域，增补数据模型设计及开发，包括概念模型设计、逻辑模型设计、物理模型设计及数据开发，以适配新的需求变更。每月对接需求数量预计不少于10个。针对各项目空间源数据定期纳入的新归集数据表，从数据有效性、完整性、一致性等方面进行筛选数据、迁移数据。每月新增扩容100张表，共计2500张表。随着源业务系统改造、业务调整导致源数据内容变更或数据结构调整，各下游仓库要给出影响性分析报告，并给出消除传递依赖的改造方案，模型结构及逻辑处理要做出依赖传递阻断。月均调整模型50个以上。所有仓库数据类告警将通过全景监控吐出到大数据分析平台运维大屏及即时消息中端。驻场人员采用轮班制，24小时不间断提供响应，日常告警甄别量超过1000个，并定期给出告警日志报告及历史环比分析。日常审批数据共享及开放需求申请工单，进行安全风险判定、数据价值判定以及技术可行性判定。接口共享审批及批量申请审批审核每月500次以上。普通审批时效分钟级。按月输出共享数据报告。包括用户授权，权限变更以及权限回收处置，以及批量数据授权共享及批量权限授权管控，包括数据授权，权限变更以及权限回收。并定期输出全局权限概览报告。针对各主题库、专题库、应用库以及数据切分库等项目空间运行情况进行巡检，对空间隐患提出风险预警，并实施风险规避方案，日均巡检项目空间不少于10个，作业日均巡检量超过2000个，包括延时作业底层风险因素排查，异常作业修复及重启等工作。运维日常巡检报告定期按月输出。数字脑干系统数据共享系统接口微服务系统日志分析系统系统对接数据服务制度