哈萨克语固定词组提取系统的设计与实现的开题报告_第1页
哈萨克语固定词组提取系统的设计与实现的开题报告_第2页
哈萨克语固定词组提取系统的设计与实现的开题报告_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

哈萨克语固定词组提取系统的设计与实现的开题报告一、选题背景随着中哈经济文化交流的不断深入，哈萨克语在我国的学习与应用日益重要。目前，哈萨克语在我国的教育和翻译工作中得到了广泛应用，但是，哈萨克语的语法规则特别复杂，尤其是固定词组普遍存在，相关研究极为重要。固定词组是指由多个单词组成的短语或句子，其顺序、搭配、语境都固定不变，称为固定词组。对于学习者来说，掌握并正确使用哈萨克语中的固定词组能够有效提升其语言水平。为了解决这一问题，开发一款自动提取哈萨克语固定词组的系统非常必要，这也是本次选题的意义所在。二、选题目的本课题旨在设计并实现一款自动提取哈萨克语固定词组的系统，该系统能够自动识别输入文本中的固定词组，并将其提取出来。系统将包括以下模块：1.数据预处理模块：用于收集、处理并清洗待分析的哈萨克语数据，将其转化成可分析的形式。2.分词模块：采用中文分词算法以及哈萨克语特有的语法与规则进行分词，同时识别哈萨克语中特有的错误符号等，并进行纠正。3.固定词组提取模块：通过分析词组的频率、搭配以及语义特征，自动提取出哈萨克语中的固定词组。目标用户：该系统的目标用户是学习哈萨克语的学生、翻译工作者以及对哈萨克语文本处理有需求的相关人员，能够为他们提供一种快速、便捷、准确的固定词组提取工具。三、研究内容1.哈萨克语语言学与固定词组的相关研究。2.分词算法的选择和实现。3.固定词组提取算法的选择和实现。4.实现自动识别和纠正哈萨克语特有的错误符号等功能。5.设计并实现固定词组检索系统。四、技术路线本课题的具体实现技术路线如下：1.使用Python语言和相关库实现数据预处理模块。2.采用jieba分词算法，结合哈萨克语的语法和规则进行分词。3.通过词频、语义特征等多种方式进行固定词组的识别和提取。4.开发自动识别和纠正哈萨克语特有的错误符号等功能。5.使用Elasticsearch实现固定词组检索系统。五、预期成果1.设计并实现自动提取哈萨克语固定词组的系统，实现自动识别和纠正哈萨克语特有的错误符号。2.实现哈萨克语固定词组的检索功能，帮助用户快速定位目标固定词组。3.对哈萨克语的语言学和固定词组进行了深入研究，积累了相应的学术经验。六、可行性分析本课题的可行性分析如下：1.哈萨克语的固定词组提取系统在国内目前尚未得到广泛开发和普及，本项目具有较好的推广和创新价值。2.Python语言具有成熟的自然语言处理相关库，能够满足固定词组提取系统实现的技术要求。3.通过中文分词算法以及针对哈萨克语的分词规则、哈萨克语特有规则等算法，可以有效地实现哈萨克语的

人人文库> 全部分类> 毕业设计 > 开题报告

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论