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文档简介

简单随机抽样21.简介在统计学和数据分析领域中，简单随机抽样是一种常用的抽样方法。简单随机抽样是指从一个总体中随机地抽取一定数量的样本，使得每个样本被抽中的概率相等。简单随机抽样有很多应用场景，例如市场调研、数据采集、样本调查等。在本文中，将介绍如何使用Python编程语言实现简单随机抽样，并给出一些实际案例。2.简单随机抽样方法简单随机抽样的方法可以分为两个步骤：总体样本容量的确定和样本的抽取。2.1总体样本容量的确定在进行简单随机抽样之前，需要先确定总体的样本容量。样本容量取决于研究的目的、可用的资源和统计分析的需求等因素。2.2样本的抽取样本的抽取是简单随机抽样的关键步骤。在抽取样本时，每个样本应该有相同的被抽到的概率。常用的样本抽取方法有以下两种：抽球法：将总体中的每个单位编号，并将这些编号分别写在一些相同形状、大小的球上。然后从中随机抽取一些球，读取上面的编号，标记为样本单位。随机数法：根据总体容量，生成一组随机数，然后按照随机数的顺序抽取样本单位。3.Python实现简单随机抽样Python是一种流行的编程语言，具有丰富的数据处理和统计分析库。在Python中，可以使用numpy模块中的random函数实现简单随机抽样。下面是一个简单的示例代码：```pythonimportnumpyasnp总体数据population=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]抽样数量sample_size=5简单随机抽样sample=np.random.choice(population

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