基于KMV模型的我国上市公司信用风险研究的开题报告_第1页
基于KMV模型的我国上市公司信用风险研究的开题报告_第2页
基于KMV模型的我国上市公司信用风险研究的开题报告_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

基于KMV模型的我国上市公司信用风险研究的开题报告一、研究背景与意义信用风险是企业融资、发展和运营活动中面临的重要风险之一,尤其是在金融危机时期,企业的信用风险变得更加重要。信用评级是评估公司信用风险的重要方法之一,可以为投资者和债权人提供决策依据。该评级模型的建立,不仅有助于提高企业的融资效率,而且可以提高投资者和债权人的风险管理水平。KMV模型是一种企业信用风险评估模型,是当今国际上最先进、最流行的企业信用风险评估模型之一。它基于黑-斯科尔斯模型,以企业股票的波动率作为衡量企业信用风险的指标,通过计算企业违约概率来进行信用评级。然而,当前我国上市公司信用评级模型普遍存在信用评级不准确、滞后等问题,且目前国内对于利用KMV模型进行企业信用风险评估的研究还相对较少,因此,本研究旨在基于KMV模型研究我国上市公司的信用风险。二、研究内容和方法1.研究内容本研究将以KMV模型为基础,探索我国上市公司的信用风险评估模型。具体内容包括:(1)对KMV模型进行理论分析及应用实例介绍。(2)搜集我国300家上市公司的财务数据,运用KMV模型进行企业信用评估。(3)对评估结果进行分析,挖掘评估模型的优缺点。2.研究方法本研究将采用以下方法:(1)文献研究法:搜集相关文献,对KMV模型进行理论分析,介绍模型的应用实例,为研究提供理论基础。(2)实证研究法:搜集我国300家上市公司的财务数据,对企业进行信用评估,探究KMV模型在我国上市公司信用评估中的适用性及优缺点。(3)统计分析法:对评估结果进行分析,运用相关统计方法,挖掘评估模型的优缺点。三、预期成果本研究的预期成果如下:(1)建立我国上市公司信用评级体系,并运用KMV模型进行企业信用评估。(2)分析KMV模型在我国上市公司信用评估中的表现,并挖掘其优缺点。(3)对于我国上市公司信用评级体系的完善提出具有参考价值的建议。四、可行性分析本研究可行性分析如下:(1)数据来源:本研究所需数据(我国上市公司财务数据)已有完整、可靠来源。(2)研究方法:本研究采用科学的研究方法,具有可行性。(3)研究团队:本研究团队成员具有扎实的理论基础和实践经验,具备开展本研究的学术实力。五、研究进度安排本研究的需时为一年。具体进度安排如下:第1-3个月:文献研究、KMV模型理论分析、应用实例介绍。第4-6个月:数据搜集与整理、KMV模型运用企业信用评估。第7-9个月:对评估结果进行统计分析、挖掘KMV模型优缺点。第10-12个月:编写研究报告,撰写论文,参加相关学术会议。六、参考文献[1]赵兴祥,谢富文,张金华,等.基于KMV模型的上市公司信用风险研究[J].现代财经:2019,12(5).[2]EngleRF.ADynamicModelofCreditRisk[J].JournalofMoney,CreditandBanking,1999.[3]MertonRC.OnthePricingofCorporateDebt:

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论