excel熵值法计算权重_第1页
excel熵值法计算权重_第2页
excel熵值法计算权重_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

excel熵值法计算权重熵值法（entropymethod）是一种常用的多准则决策分析方法，旨在通过计算各指标的权重来实现综合评价和排序。熵值法基于熵（entropy）的概念，熵是信息论中的一个概念，用来描述一个系统的混乱程度。在决策分析中，熵被用来描述指标值的分布情况，分布越均匀（即熵越大），指标权重就越小；分布越不均匀（即熵越小），指标权重就越大。

熵值法的计算过程可以分为以下几步：

1.首先，确定待评价的指标集合，并收集每个指标在各个决策方案下的数据。

2.将指标数据标准化，使其在0到1之间。如果指标是利益型指标（即指标值越大越好），可以使用公式：

$$

x'_{ij}=\frac{x_{ij}}{\sum_{i=1}^{n}x_{ij}}

$$

如果指标是成本型指标（即指标值越小越好），可以使用公式：

$$

x'_{ij}=\frac{\sum_{i=1}^{n}x_{ij}}{x_{ij}}

$$

其中，$x_{ij}$是第i个指标在第j个方案下的原始数据，$x'_{ij}$是标准化后的数据。

3.计算指标的权重。对于每个指标，首先计算其熵值：

$$

E_j=-\sum_{i=1}^{n}x'_{ij}\log(x'_{ij})

$$

其中，$n$是决策方案的个数，$x'_{ij}$是第i个指标在第j个方案下的标准化数据，$E_j$是第j个指标的熵值。

4.计算指标的信息熵与权重：

$$

w_j=\frac{1-E_j}{\sum_{j=1}^{m}(1-E_j)}

$$

其中，$m$是指标的个数，$E_j$是第j个指标的熵值，$w_j$是第j个指标的权重。

5.最后，对于每个方案，计算其综合得分：

$$

S_i=\sum_{j=1}^{m}w_j\cdotx'_{ij}

$$

其中，$w_j$是第j个指标的权重，$x'_{ij}$是第i个方案下的第j个指标的标准化数据，$S_i$是第i个方案的综合得分。

以上就是熵值法的基本计算过程。该方法有以下优点：能够考虑指标的相互关系，不受指标单位和量纲的影响；能够充分利用各指标的信息，减少主观因素的影响；适用于多准则决策分析。然而，熵值法也存在一些局限性，比如对指标数据的标准化阶段对结果的影响较大，对各指标的置信度要求较高等。

在实际应用中，熵值法常用于评价和排序问题，例如供应商选择、投资项目评估、城市可持续发展评

人人文库> 全部分类> 生活休闲 > 网络生活

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论