雨课堂学堂在线学堂云《人工智能与创新（南开）》单元测试考核答案

第1题人形机器人将在未来几年内达到与汽车相当的普及程度。()第2题AI发展带来的挑战可以通过技术手段完全解决。()第3题AIGC技术的发展对影视产业没有影响。()第4题AI绘画技术可以完全取代人类艺术家。()第5题自驾汽车主要依靠计算机视觉、传感器和机器学习等技术实现无人驾驶。()第6题智能体是指能够感知环境并根据感知到的信息自主做出决策和执行动作的实体。()第7题以下哪个选项不属于AI发展带来的挑战?()A数据安全和隐私保护B版权和知识产权C技术普及和接受度D娱乐活动多样化第8题以下哪个应用不属于AIGC的应用?()AAI绘画BStoryDiffusionCSoraD高德地图第9题MobileALOHA是一款什么类型的机器人?()A工业机器人B服务机器人C探索机器人D军事机器人第10题人工智能的英文简称是?()AAIBVRCARDMR第1题AlphaGo赢棋依靠的是自我对弈学习。()第2题行为学派关注外部行为的模式和规律。()第3题连接学派强调模仿神经网络实现人工智能。()第4题行为学派的核心理念是什么?()A通过模仿神经网络实现人工智能B将智能视为对符号进行操作的过程C通过观察和记录行为来研究智能D利用大量数据进行训练第5题连接学派的核心理念是什么?()A通过模仿神经网络实现人工智能B将智能视为对符号进行操作的过程C通过观察和记录行为来研究智能D利用大量数据进行训练第6题符号学派的核心理念是什么?()A通过模仿神经网络实现人工智能B将智能视为对符号进行操作的过程C通过观察和记录行为来研究智能D利用大量数据进行训练第7题人工智能的发展历程经历了哪几个阶段?()A概念形成期、早期发展期、低谷期、复兴期、深度学习与大数据时代B符号学派、连接学派、行为学派C机器学习、深度学习、强化学习D自然语言处理、计算机视觉、语音识别第8题人工智能可以分为哪几种类型?()A通用人工智能(AGI)和窄人工智能(NAI)B机器学习和深度学习C符号学派和连接学派D超人工智能(SuperAI)和弱人工智能(WeakAI)第9题第10题

人工智能就是计算机科学。

()第11题人工智能(AI)的目标是什么?()A复制人类的行为B理解智能的实质并创造能够执行人类智能任务的系统C重建人类大脑D模仿人类的思维方式第12题未来人工智能的发展趋势是更加智能化和自主化。()第13题人工智能的伦理问题目前还没有得到关注。()第14题符号学派是早期AI研究的主流。()第15题人工智能的发展历程是直线上升的。()第16题人工智能的目标是复制人类的行为。()第17题AlphaZero是如何学习下棋的?()A学习人类棋谱B自我对弈C利用专家系统D模仿人类棋手的思维方式第18题AlphaGo是哪种类型的人工智能?()A通用人工智能(AGI)B窄人工智能(NAI)C超人工智能(SuperAI)D机器学习1.3练习题第1题第2题人类计算技术的发展历程是线性发展的。():.智能计算时代是计算技术发展的最终阶段。()第3题AI大模型的出现会完全取代人类工作。()第4题大模型的训练需要消耗大量的算力和能源。()第5题深度学习计算系统属于符号智能学派。()第6题云计算是一种网络应用概念。()第7题智能计算时代是以“机”为中心的。()第8题互联网的出现标志着人类进入网络计算时代。()第9题下列哪个职业受AI大模型影响最大?()A财会B销售C人力资源D体力劳动者第10题深度学习计算系统属于哪个学派?()A符号智能学派B连接智能学派C混合智能学派D行为智能学派第11题电子计算机的诞生标志着人类进入电子计算时代。()第12题在机械计算时代，计算工具的全部计算过程都是由手动操作的。()第13题逻辑推理专家系统的局限性是什么?()A计算时空复杂度高B计算时空复杂度低C知识获取能力强D知识获取能力弱第14题通用自动计算装置的出现推动了什么概念的诞生?()A计算机B人工智能C互联网D云计算第15题智能计算时代的特点是什么?()A“人-机”融合B“人-机-物”融合C“机-物”融合D“人-物”融合第16题下列哪个不是云计算的特点?()A超大规模B虚拟化C高可靠性D低可扩展性第17题网络计算时代的特点是什么?()A以“机”为中心B以“人”为中心C以“物”为中心D以“云”为中心第18题下列哪个科学家不是电子计算时代的奠基人?()A艾伦·图灵B冯·诺依曼C爱因斯坦第19题下列哪个不是机械计算时代的计算工具?()A算盘B计算器C纳皮尔筹D电子计算机第20题大模型的“大”主要体现在哪几个方面?()A参数数量大、训练数据大、算力需求大、能源消耗大B参数数量小、训练数据小、算力需求小、能源消耗小C参数数量大、训练数据小、算力需求大、能源消耗大D参数数量小、训练数据大、算力需求大、能源消耗大第21题人类计算技术的发展历史大致可分为几个阶段?()A2个B3个C4个D5个1.4练习题第1题第2题目前AI大模型已经实现了与人类相当的智能水平。()第3题AGI是一个极具挑战性且充满争议的领域。()第4题AI科学研究(AI4R)的目的是以AI为主进行一些科学发现和技术发明,大幅提升人类科学发现的效率。()第5题具身智能专注于创建能够通过感知和交互与环境进行实时互动的智能系统或机器。()第6题多模态大模型能够处理和理解多种不同类型的数据,如文本、图像、视频和声音等。()第7题专家系统模拟人类专家决策能力的计算机程序。()第8题数据挖掘是从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。()第9题智能机器人集成了感知、决策和动作执行能力的自主系统。()第10题计算机视觉技术可以使计算机解释和理解视觉信息。()第11题自然语言处理技术可以使计算机理解、解释和生成人类语言。()第12题机器学习是一种让计算机能够从数据中学习并改进性能的算法和技术。()2深度学习是一种特殊类型的机器学习,主要应用于语音识别领域。(×)第13题人工智能在服务业中的应用不包括以下哪一项?()A餐饮服务B酒店服务C旅游服务D人工智能武器第14题人工智能在农业中的应用不包括以下哪一项?()A无人机监测B自动化灌溉系统C土壤分析D人工智能翻译第15题人工智能在电影制作中的应用不包括以下哪一项?()A角色设计与生成B视觉特效与动画C场景生成D基因编辑第16题以下哪个技术对自动驾驶汽车至关重要?()A计算机视觉B自然语言处理C数据挖掘D语音识别第17题目前AI大模型主要通过什么方法来提高机器的智能水平?()A数据驱动B程序驱动C硬件驱动D人类驱动第18题人工智能最终的目标是拥有与人类相当甚至超过人类智能的通用人工智能,简称什么?()AAGIBAICNLPDCV第19题人工智能前沿技术主要聚焦在以下哪个方向?()A多模态大模型B语音识别C聊天机器人D数据挖掘第20题人工智能的主要技术领域不包括以下哪一项?()A机器学习B深度学习C自然语言处理D量子计算第21题AI科学研究(AI4R)的目的是什么?()A以AI为主进行一些科学发现和技术发明,大幅提升人类科学发现的效率B开发能够理解人类语言的计算机程序C实现自动驾驶汽车D创造更具挑战性和趣味性的游戏环境第22题具身智能是指什么?()A能够通过感知和交互与环境进行实时互动的智能系统或机器B一种特殊类型的机器学习C一种计算机视觉技术D一种自然语言处理技术1.5练习题第1题第2题AI的发展需要全人类共同努力,才能确保其安全可控。()第3题AI的伦理问题主要源于技术本身。()第4题黑箱效应意味着AI的行为完全不可预测。()第5题AI的能源消耗问题可以通过发展清洁能源解决。()第6题“图灵陷阱”会降低社会整体的生产力。()第7题中国政府在人工智能发展方面采取了哪些措施?()A制定了一系列法规和政策,规范AI的安全、可靠和可控发展B放任AI野蛮生长,追求经济发展C限制AI技术的研发和应用D将AI技术应用于军事领域第8题人工智能的伦理问题主要体现在哪些方面?()A数据隐私和安全、偏见和歧视、自主性和责任、透明度和可解释性、长期影响和失控风险B数据隐私和安全、能源消耗、环境污染、社会不稳定C自主性和责任、透明度和可解释性、长期影响和失控风险D数据隐私和安全、能源消耗、环境污染第9题黑箱效应主要指什么?()AAI的决策过程缺乏透明度和可解释性BAI会放大少数人的力量,造成社会不平等CAI会加速能源消耗,引发能源危机DAI的行为无法预测和掌控第10题人工智能式马尔萨斯陷阱主要担忧什么?()AAI会取代人类工作,引发失业潮BAI会放大少数人的力量,造成社会不平等CAI会加速能源消耗,引发能源危机DAI的决策过程缺乏透明度和可解释性第11题“图灵陷阱”指的是什么?()AAI会放大少数人的力量,造成社会不平等BAI会取代人类工作,引发失业潮CAI会加速能源消耗,引发能源危机DAI的决策过程缺乏透明度和可解释性第12题悲观派学者如何看待人工智能?()A对AI持谨慎态度,担忧其潜在威胁B对AI充满信心,认为其是人类的得力助手C认为AI技术发展过快,需要放慢脚步D认为AI无法超越人类智能1.6练习题第1题第2题华为的全AI生态包括AI芯片、异构计算框架、AI框架和行业应用四层。()第3题我国在高端芯片工艺方面处于领先地位。()第4题ChatGPT4.0的数学解题能力不如我国的大语言模型。()第5题我国AI领域的人才数量充足。()第6题美国的人工智能技术主要应用于哪个领域?()A实体经济B虚拟经济C互联网D以上都不是第7题我国政府布局的新型基础设施中,哪项是数据空间的一类算法基础设施?()A国家数据枢纽BAI大模型C算力网D以上都是第8题华为在人工智能领域采取了哪种模式?()A追赶兼容B构建专用封闭C全球共建开源开放D以上都不是第9题当前我国在高端算力产品领域面临的最大挑战是?()A缺乏人才B芯片工艺受制于人C开发工具不足DAI开发框架渗透率不足第10题全球顶级的AI学者中,哪个国家占比最高?()A美国B中国C英国D日本第11题美国越来越倾向于回报率更高的实体经济,而轻视了虚拟经济。()1.7练习题第1题第2题在AI发展的今天,我们能做的就是积极拥抱AI,不断提升自己的创新能力,在未来找到自己的位置。()第3题人类已经进入一个随时都在发生着翻天覆变化的动荡时代。()第4题尼克·博斯特罗姆认为人工智能发展会导致人类灭亡。()第5题ASI时代可能出现的“废人”是指那些能够利用ASI技术的人。()第6题OpenAI的超级对齐部门已经解散了。()第7题以下哪项不属于利奥波德·阿申布雷纳提出的挑战?()A万亿级计算集群的争夺战B实验室安全问题C超级对齐问题D人口老龄化第8题利奥波德·阿申布雷纳预测美国政府将在何时启动AGI项目?()A2025年B2027/28年C2030年D2035年第9题尼克·博斯特罗姆提出的“后工具性”是指什么?()A人类不再需要工作B人类不再需要追求意义C人类的努力不再为了任何实际目的D人类将不再需要创造第10题利奥波德·阿申布雷纳认为AI的发展将推动技术的指数级增长,并可能在几年内实现质的飞跃,最终导致:()A人类灭亡B通用人工智能AGI的实现C机器人的觉醒D人类寿命延长第11题在ASI时代,社会中可能出现哪两种人群?()A“废人”和“创新的人”B“富人”和“穷人”C“领导者”和“追随者”D“科学家”和“艺术家”第12题尼克·博斯特罗姆在其著作《深度乌托邦:生活与意义在解决问题之后》中,探讨了什么问题?()A人工智能对人类伦理的影响B超级智能时代人类生活的意义和目的C人工智能与宇宙学的联系D人工智能对国家安全的影响第13题下列哪项趋势不属于利奥波德·阿申布雷纳提出的推动AI发展的因素?()A计算能力的增长B算法效率的提升C人口数量的增长D解除束缚的增长趋势1.8练习题第1题5E学习路径中,拓展学习求解问题必备的知识和能力的环节是3E。()()第2题POT-OBE是以构建学生新的认知模式——“问题逻辑认知模式”为根本目标的教育方法。()()第3题“知识逻辑认知模式”以解决问题为目标。()第4题《道德经》中蕴含的哲学思想强调知识积累的重要性。()第5题第6题人工智能的发展将使教师不再是知识的传授者。()()第7题5E学习路径中,激发兴趣的环节是哪个?()A1EB2EC3ED4E第8题本课程的根本目标是什么?()A构建学生新的认知模式——“问题逻辑认知模式”B提升学生与AI同行解决问题和创新的能力C提高学生的考试成绩D以上都是正确答案：AB第9题“问题逻辑认知模式”的核心是什么?()A让学生更好地掌握已有知识B培养学生解决问题的能力和探索未知的能力C以类比和推理解决问题D以书本知识为中心第10题传统的教学方式为学生构建的认知模式是什么?()A问题逻辑认知模式B知识逻辑认知模式C能力逻辑认知模式D认知逻辑认知模式第11题智能化时代,教育目标的重心应该偏移到哪个层次?()A知识B能力C认知D能力+认知第12题教育数字化转型的主要目的是什么?()A提升教学效果B促进教育公平C提高教育管理效率D以上都是第13题人工智能对教育的挑战主要体现在哪些方面?()A教育话语权转移B传统学科界限打破C师生角色转变D以上都是第14题ChatGPT等大模型的出现标志着人工智能进入哪个时代?()A信息时代B大数据时代C智能化时代D知识时代第15题“钱学森之问”是指我国大学生普遍缺乏解决问题的能力和创新能力。()()2.1练习题第1题AI发展过程中,算力的提升是关键因素之一。()()第2题目前AI已形成完整的理论体系。()第3题大语言模型是实现高级自然语言处理任务的关键技术。()()第4题深度学习主要依赖于多层神经网络结构来模拟人脑处理信息的方式。()()第5题机器学习是人工智能的一个子集,专注于开发算法和技术,使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测。()()第6题目前AI技术处于哪个阶段?()A成熟阶段B发展阶段C初级阶段D完成阶段第7题人工智能始于哪个年代?()A1950年B1980年C2010年D2023年第8题人类通过什么让AI长大?()A算法、大数据、算力B编程语言、数据集、计算平台C人工智能、算法、算力D大数据、计算平台、编程语言第9题李开复认为,第三次AI兴起的最大特点是?()AAI在多个领域表现出被普通人认可的性能或效率BAI仅在学术领域取得突破CAI仅在游戏领域取得突破DAI仅在特定领域取得突破2.2练习题第1题泛化能力是指模型在训练数据上表现很好,但在新的数据上表现很差的能力。()第2题训练是指使用训练好的模型来对新的数据进行预测或决策。()第3题特征描述了样本的属性,而目标变量是我们要预测或分类的结果。()第4题机器学习就是让计算机像人类一样学习。()第5题下面哪些是机器学习的算法?()A决策树B支持向量机C神经网络D以上都是第6题以下哪种情况说明模型具有较好的泛化能力?()A在训练集上表现很好,但在测试集上表现很差B在训练集和测试集上表现都很差C在训练集和测试集上表现都很好D在训练集上表现很差,但在测试集上表现很好第7题训练集、验证集和测试集分别用于什么?()A训练模型、调整模型参数、评估模型性能B训练模型、评估模型性能、调整模型参数C调整模型参数、训练模型、评估模型性能D评估模型性能、训练模型、调整模型参数第8题以下哪个术语指的是模型不仅能够在训练数据上表现得很好,而且在新的数据上也能够做出准确的预测?()A训练B推理C泛化能力D数据集第9题在机器学习中,样本通常由哪些部分组成?()A年龄、体温B特征和目标变量C训练集和验证集D模型和算法第10题以下哪个术语指的是计算机学习中的所有数据?()A模型B模型参数C数据集D样本第11题第12题样本是从总体中随机选择的一组数据。()第13题训练模型的过程是指什么?()A使用数据集来调整模型的参数,使模型能够从数据中学到规律B使用训练好的模型来对新的数据进行预测或决策C将数据集划分成训练集、验证集和测试集D评估模型在实际应用中的表现2.3练习题第1题神经网络是一种机器学习算法。()()第2题K-means聚类算法是一种有监督学习算法。()第3题无监督学习不需要人类提供标签数据。()()第4题有监督学习需要人类提供标签数据。()()第5题机器学习可以让计算机像人类一样思考。()第6题机器学习的应用领域有哪些?()A图像识别B自然语言处理C推荐系统D以上都是第7题以下哪个选项描述的是无监督学习?()A计算机需要人类提供标签数据B计算机自己发现数据中的规律C计算机可以学习到数据的分类D计算机可以学习到数据的聚类第8题以下哪种情况适合使用有监督学习?()A预测明天天气B分析股票市场趋势C判断邮件是否为垃圾邮件D将客户根据消费习惯分组第9题有监督学习和无监督学习的区别在于?()A是否需要人工标注数据B是否使用神经网络C是否使用K-means算法D是否可以预测未来第10题机器学习的目的是什么?()A让计算机像人类一样思考B让计算机能够自动完成任务C让计算机发现数据中的规律并构建模型D以上都是2.4练习题第1题第2题降维问题的目标是减少数据的特征数量,但保留重要信息。()()第3题回归问题的输出结果是数值。()()第4题聚类问题的输出结果是簇。()()第5题分类问题的输出结果是类别。()()第6题线性回归模型只能解决线性问题。()()第7题机器学习算法可以解决所有问题。()第8题在线性回归模型中y=mx+b,m代表什么?()A斜率B截距C因变量D自变量第9题机器学习算法可以解决四大类问题,分别是:()A分类、聚类、回归、降维B分类、回归、降维、强化学习C聚类、回归、降维、深度学习D分类、聚类、回归、强化学习、深度学习第10题以下哪个例子是降维问题?()A预测房价B判断是否患病C从多个特征中提取最重要的特征D把身高相似的人聚集在一起第11题以下哪个例子是聚类问题?()A预测房价B判断是否患病C把客户分成不同小组D把身高相似的人聚集在一起正确答案：CD第12题以下哪个例子是分类问题?()A预测房价B判断是否患病C把客户分成不同小组D把身高相似的人聚集在一起第13题以下哪个例子是回归问题?()A预测房价B判断是否患病C把客户分成不同小组D把身高相似的人聚集在一起2.5练习题第1题机器学习算法的学习过程需要人工干预。()()第2题机器学习算法可以自动发现数据中的规律。()()第3题基于规则的算法适用于所有问题。()第4题机器学习算法的应用过程只需要训练好的模型。()第5题机器学习算法的训练过程不需要数据准备。()第6题以下哪种算法属于降维算法?()ASVMBGBDTCPCAD线性回归第7题以下哪种算法属于聚类算法?()ASVMBGBDTCK-MeansD线性回归第8题以下哪种情况适合使用机器学习算法?()A问题规模小,规则简单B问题规模大,且规则复杂C问题规模小,规则复杂D以上都不是第9题以下哪种情况适合使用基于规则的算法?()A问题规模大,但规则简单B问题规模大,且规则复杂C规则会随时间变化D以上都不是第10题以下哪种算法属于无监督学习算法?()ASVMBGBDTCK-MeansD线性回归第11题机器学习的基本过程包括以下哪些阶段?()A确定任务类型B数据准备C训练模型D以上所有2.6练习题第1题李飞飞是斯坦福大学人工智能学科的负责人。()()第2题YannLeCun是卷积网络之父。()()第3题GeoffreyHinton是深度学习的积极推动者。()()第4题深度学习模型在自然语言处理领域取得了突破性进展。()()第5题深度学习模型能够自动从原始数据中学习特征。()()第6题深度学习模型在图像识别领域取得了突破性进展。()()第7题人工神经网络是模拟人脑的神经组织和认知方式来处理问题的。()()第8题深度学习模型只能进行线性分类任务。()第9题深度学习模型能够自动从原始数据中学习?()A权重B算法C特征D数量第10题深度学习三巨头指的是?()AGeoffreyHinton,YannLeCun,YoshuaBengioBGeoffreyHinton,YannLeCun,MichaelI.JordanCGeoffreyHinton,YoshuaBengio,AndrewNgDYannLeCun,YoshuaBengio,AndrewNg第11题深度学习模型的可解释性比传统机器学习模型强。()第12题传统的机器学习比深度学习需要更强的计算能力。()第13题深度学习模型通常包含多个层次,每一层都对输入数据进行?()A复制B存储C转换和抽象D输出第14题以下哪个网络结构完全由注意力机制组成?()ACNNBRNNCLSTMDTransformer第15题深度学习模型的优势在于?()A需要少量数据B计算量小C自动特征提取D可解释性强第16题以下哪个神经网络在图像识别领域取得了突破性进展?()A卷积神经网络(CNN)B循环神经网络(RNN)C长短期记忆网络(LSTM)D生成对抗网络(GAN)第17题反向传播算法主要用于?()A训练人工神经网络B训练支持向量机C训练决策树D训练线性回归模型第18题感知器属于以下哪种神经网络?()A单层神经网络B多层神经网络C深度神经网络D循环神经网络第19题以下哪个是人工神经网络的基础单元?()A神经元B线性函数C激活函数D权重第20题深度学习属于以下哪个领域?()A机器学习B自然语言处理C计算机视觉D语音识别第21题深度学习模型的核心是?()A决策树B支持向量机C人工神经网络D线性回归2.7练习题第1题第2题第3题至2024年第一季度,中国的人工智能大模型数量占全球的比例不到20%。()第4题GPT-4o可以处理音频、视觉和视频。()()第5题OpenAI是第一个提出Transformer网络的公司。()第6题GPT系列模型采用的不是Transformer架构。()第7题RNN语言模型在处理长句子时效率很高。()第8题语言模型可以用来评估句子概率。()()第9题语言模型可以用来生成新的句子。()()第10题OpenAI最新发布的GPT-4o是一个?()A单模态LLMB多模态LLMC生成式预训练模型D问答系统第11题Transformer网络可以并行处理序列数据。()()第12题GPT系列模型采用的架构是?()A循环神经网络B卷积神经网络CTransformer网络D自注意力机制第13题大语言模型LLM的主要特征是?()A参数数量巨大B训练数据量很大C主要使用了Transformer架构D以上都是第14题以下哪个不是Transformer网络的优点?()A可以并行处理序列中的不同部分B可以处理长句子C训练速度很快D可以捕捉长距离依赖关系第15题自注意力机制允许模型在处理序列中的每个元素时,还能考虑到?()A序列中其他元素的信息B序列中第一个元素的信息C序列中最后一个元素的信息D以上都不对第16题Transformer网络的核心创新点是?()A循环神经网络B自注意力机制C卷积神经网络D递归神经网络第17题以下哪个不属于语言模型的应用场景?()A聊天机器人B推荐系统C图像识别D问答系统第18题语言模型的主要功能是?()A翻译文本B生成新的句子C评估句子概率D以上都是第19题Transformer网络的核心创新点是循环神经网络。()第20题大语言模型LLM的参数数量通常很小。()2.8练习题第1题虽然AI的发展速度很快，但距离完全超过人类智能还有很长的路要走。第2题目前的大语言模型还无法完全理解人类语言的复杂性和细微差别。第3题微调不会改变模型的参数结构，只会调整参数值。第4题基座大模型是通用模型，垂直领域大模型是针对特定领域进行训练的模型。第5题第6题涌现仅用于描述AI的涌现。()第7题大语言模型的基本运行原理是什么?()A按照权重将知识存储,并使用这些权重来重构答案B通过计算和算法堆砌来解决问题C通过简单的逻辑推理来解决问题D通过模仿人类思维来解决问题第8题杰弗里·辛顿认为AI的直觉和创造性应该被如何看待?()A应该被忽视B应该被重视C应该被质疑D应该被否定第9题李开复认为AI的发展速度如何?()A发展速度很慢B发展速度一般C发展速度很快D发展速度极快第10题涌现现象是指什么?()A大量低维度的东西聚集在一起,产生高维度的东西B大量高维度的东西聚集在一起,产生低维度的东西C系统的复杂度降低,出现简单的行为D系统的复杂度增加,出现简单的行为第11题微调指的是什么?()A在已有模型基础上进行训练,使其更好地适应特定任务B训练一个全新的模型C修改模型的参数D评估模型的性能2.9练习题第1题第2题大数据垄断会导致市场不公平竞争。()()第3题数据安全对个人来说不重要。()第4题GPT-3的训练数据主要来源于互联网。()()第5题计算资源对大模型性能没有影响。()第6题大数据对人工智能的发展没有帮助。()第7题大数据只包括结构化数据。()第8题数据量单位中,1KB等于1024个字节。()()第9题数据安全已成为国家安全的重要组成部分,对吗?A对B错第10题以下哪个不是大模型性能提升的关键要素?A模型参数量B训练数据量C计算资源D数据存储空间第11题GPT-4的训练数据量大约是多少个字词?A100亿B3000亿C1万亿D13万亿第12题GPT-3的训练数据量大约是多少个tokens?A100亿B3000亿C1万亿D10万亿第13题以下哪个不是大数据带来的潜在风险?A隐私泄露B数据偏见C数据安全D数据增长过慢第14题大数据对人工智能的作用主要体现在哪些方面?A提供学习素材B保证多样性C持续优化D以上都是第15题以下哪个描述不符合大数据的特点?A数据量庞大B数据类型单一C数据增长迅速D数据价值高第16题1TB等于多少GB?A1024GBB1000GBC100GBD10GB第17题以下哪个单位不是数据量单位?AKBBMBCGHzDTB第18题人工智能不需要数据就可以进行训练。()2.10练习题第1题第2题目前国产产品在芯片制程、算力、存力和运力等方面依然与全球领先水平存在2-3年的差距。()()第3题英伟达的GPU产品存在高能耗和高昂价格等缺点。()()第4题边缘AI芯片通常具有低延迟、高可靠性和隐私保护等特点。()()第5题云端AI芯片适用于需要快速响应的应用场景。()()第6题AI推理芯片需要具备低功耗、实时性和定制化。()()第7题AI训练芯片需要具备高性能、高存储能力和高通用性。()()第8题GPU是训练AI大模型的主流标配。()()第9题存力和运力对于算力来说并不重要。()()第10题算力仅仅指计算能力。()()第11题AI芯片的发展趋势是什么?A性能不断提升B生态日益完善C应用场景更加广泛D以上都是第12题以下哪种方案是完全基于华为自研芯片的?A华为鲲鹏和昇腾AI生态算力方案B混合型算力方案C租用服务器云算力方案D以上都不是第13题目前国产AI芯片在哪些方面与全球领先水平存在差距?A单芯片制程B架构优化C互联性能D以上都是第14题以下哪个中国科技公司拥有昇腾AI芯片?A寒武纪B华为C摩尔线程D沐曦第15题以下哪个公司是全球数据中心GPU市场的领导者?A英伟达BAMDC英特尔D华为第1