基于SoC的IRFPA非均匀性校正研究的开题报告

基于SoC的IRFPA非均匀性校正研究的开题报告一、课题背景随着红外技术在军事、民用领域的广泛应用，红外成像技术变得越来越重要。红外焦平面阵列（IRFPA）作为红外成像的核心部件，已广泛应用于人类活动监测、目标跟踪、无人机、火力控制等领域。但是，由于制造过程和运行环境因素的影响，IRFPA的非均匀性问题是影响红外成像性能的一个重要因素。非均匀性的存在会严重影响系统成像质量，导致图像出现梯度色偏、亮度失真等问题。因此，对IRFPA的非均匀性进行校正是红外成像技术中的重要问题，对提高红外成像质量具有重要意义。二、研究内容本课题的主要研究内容为：基于SoC的IRFPA非均匀性校正算法研究。具体而言，将研究以下内容：1.红外焦平面阵列的结构、工作原理及非均匀性现象的产生原因；2.IRFPA非均匀性校正技术的研究现状；3.基于SoC的IRFPA非均匀性校正算法的设计与实现，包括像素级校正、场景级校正、自适应校正等算法；4.校正结果的评估与分析。三、研究意义IRFPA非均匀性的校正是提高红外成像技术质量的重要手段之一。本课题的研究成果可以为红外成像系统的优化和升级提供理论和技术支持，对提高我国的红外成像技术水平、提升国防科技实力以及推动军事、民用产业发展起到重要作用。四、研究方法和技术路线本课题将采用以下方法和技术路线：1.调研和分析红外焦平面阵列的结构、工作原理及非均匀性现象的产生原因；2.论文研究和实验室实践相结合的方法，综合各类IRFPA非均匀性校正算法，设计出一种基于SoC的IRFPA非均匀性校正算法；3.实现并测试设计的算法，进行效果评估和性能分析。五、预期成果本课题的预期成果为：1.掌握红外焦平面阵列的结构、工作原理及非均匀性现象的产生原因；2.深入了解IRFPA非均匀性校正技术的研究现状；3.设计并实现一种基于SoC的IRFPA非均匀性校正算法；4.对比与分析不同算法的优劣，评价设计的算法的性能和效果。六、进度计划本课题的进度计划如下：1.第一年：调研、分析和讨论、确定研究方法和技术路线，撰写文献综述；2.第二年：设计和实现基于SoC的IRFPA非均匀性校正算法，进行仿真和测试；3.第三年：对比和分析不同算法的优劣，评价设计的算法的性能和效果；撰写毕业论文。七、论文参考文献[1]Huang,L.,Zheng,Y.,Xie,R.,&Zhang,Z.(2018).Correctionfornon-uniformityininfraredimagesusinglocaldual-energyprojection.JournalofElectronicImaging,27(1),1-8.[2]Liu,F.,Wang,M.,&Qiao,Y.(2019).Non-uniformitycalibrationmethodforinfraredimagingbasedonimprovedhistogramequalizationandstatisticalfiltering.InfraredPhysics&Technology,96,249-261.[3]Shen,S.,Luo,Y.,&Gao,Y.(2018).Afastinfraredimageenhancementmethodbasedonnon-uniformitycorrectionandadaptivegammacorrection.InfraredPhysics&Technology,93,193-203.[4]Li,X.,Wang,Y.,Guo,Y.,&Liu,J.(2020).Nonuniformitycorrectionofinfraredfocalplanearrayforsmalltargetdetectionbasedondeeplearning.InfraredPhysics&Technology,110,103501.[5]Yu,H.,Guo,Q.,Zhang,F.,&Liu,J.(2017).Infraredimagenonuniformitycorrectionbasedonthecooperativeevolutionofparticleswarm