Oracle下一代数据中心解决方案云平台

ORACLGRechargeYourDataCentertoSlashOperatingCosts&ReduceITComplexity戴艳PrincipleSolutionArchitectOracleChina4、云数据中心的数据管理ORACLG传统的数据中心庞大的应用体系•静态地部署•多种软件组合•点对点集成•独立的应用数据烟囱式架构•异构的技术•多种操作系统平台•支撑高峰时的容量•被动的响应式管理OPACLGUpto30%0_1020304050II90100Averagedailyutilization(percent)数据中心的利用率和效率不高Serverutilizationremainsverylow...很少的一部分客户开始监控数据中心服务器的利用率，然而，非常少的客户会注意薮据泽心的效畢Samplesize-45datacentersSource:UptimeInstituteIgo807060504030o(luCDOJOJ)Co4ezll4nAlapylEaQ.ORACLe下一代云数据中心概念的提出整合的高可用性OQ敏捷的高性能ORACLG提升服务器的利用水平整合架构-动态负载管理烟囱式架构-低效的资源管理ORACLG敏捷的要求〔SharedInstanceApplicationsA,B,C,D,EScale-outon-demand•敏捷地适应应用变化情况•根据负载随需扩展•高弹性，动态伸缩，selfservice,配置更多的实例•在初始投资成本和获得良好的效率之间作出平衡（减少Capex和Opex）•实时地获取业务变化，并以此作出响应ORACLG联邦式云数据中心AustirvTX-、_____________________17.|JU匚匸一

5JSJ_______fLrsrkccccccccccccccccc[_______________________________________圍□1□§□005曰目因____________________________________________ORACLe曰目園目C□a圍国日日m)9tBBSS|棚应順賴彳f资源分配ColoradoSprings,COAustin,TXrORACLe高性能的要求全球最大数据仓库容量其大小每两年增长三倍1998-1TB;2001-10TB;2003一30TB;2005-100TB;2007-300TB;2009-900TB;2011一2.7PBORACLG■高性能的要求分布式处理能力分布式处理层各服务器返回结果Selectsum(sales)whereDate='24-Sept’...集中处理层问题：昨天的客户发展量如何？构建并发SmartScan多个服务器并行处理查治请求ORACLG局可用性的要求保证业务不波中断要求达到最高可用性和最低的成本-每个都是可以水平扩展的，完全激活的，以数据为屮心的集群技术保证容错和服务器水平扩展在线升级硬件和软件数据复制完全激活故障切换到备点Storage內动存储管理保证容错和存储水平扩展-低成本高性能数裾保护&归扔ORACLEfl提纲1、云数据中心概念的提出2、云计算与数据中心的关系3、云数据中心的应用场景4、云数据中心的数据管理ORACLGH云计算-NIST定义云计算模式能以按需方式，通过网络，方便的访问云系统的可配置计算资源共享池（比如：网络，服务器，存储，应用程序和服务）。同时它以最少的管理开销及最少的与供应商的交互，迅速配置提供或释放资源。ORACLG云计算的5个基本特征按需的普遍网自服务絡访问快速弹性能力云计算基本特.征、可度量的服务共享的资源池多DBORACLE为什么采用“云”传统模式•烟囱式的系统建设，IT成本居高不下（硬件/能耗/管理）•按峰值规模建设，资源平均利用率低•缺乏弹性的系统设计，应对业务突发情况差•建设周期漫长，无法快速提供与部署•业务需求的快速增长，设备更替快，不利投资保护云计算集中资源池的共享虚拟化.分时/区共享动态调配、弹性伸缩自动化、自服务低成本、标准化硬件•技术标准化•能力服务化•提供快速化•资源弹性化•管理自动化•管控集中化ORACLG■提纲1、云数据中心概念的提出2、云计算与数据中心的关系4、云数据中心的数据管理ORACLG分散数据厍的整合-现状及需求分散g库的用的求采心需业中实企据现信数在电云潜众多分散的小数据库需要盩合，尤其是OSS域及MSS域,分散的数据库带来很多问題：①分散的管理与运维②DB的多版本③数据分散带来的數据-致性问题④系统扩展能力的限制，即，缺乏弹性能力（突发性业务需求的支撑能力难以满足＞⑤数据安全问题.无统一标准和流程⑥数据质量问颼.无统一标准和流程⑦数据全生命阑期管理缺失⑧维护人员分散利用率不高的问題®分散數据库带来的License冗余问題（篥中的麩据库基于共享可以带来License成本的降低）®分散带来的数据分析与教据挖掘的困难11&的存储空问的浪费问題（盩合符合绿色计算的k嚴趋势通过标准化及自动化管理的采用有效降低运维成本有效提升數据安全并降低数据分发的难度满足全企业内臬中的、标准化的数据管理要求整合与共享可以带来数据服务能力的持续可用藥中化.标准化是rr演进大趋势的要求ORACLE集中化的灾备中心-现状及需求目前的灾备中心多为基于现有应用进行一对一的匹配建设（Siloi,硬件投资巨大目前的灾备中心多为冷备中心IAcbve«Standby）,曰常灾备中心的资源只能空闲无法利用，资源的有效利用率很低需要建设双活的灾备中心＜Active-Active＞有效提升资源利用率需要基于资源共享（SharePool＞及动态调整能力，有效节约硬件投资异构数据管理变为统一的同构数据管理，提舟可管理性通过篥中化的灾备中心建设.促进IT系统的管控集中化.技术标准化的演进ORACLG伴随电信市场竟争的加剧，电信企业的产品的同质化及全网一体化趦势越发明显.这使得电信企必的北务标准化程度越患越髙：这些趋势直接导致了全网大集中的SaaS应用畲求的产生SaaS应用基于统一的业务流程.数据樸型.客户体验等为全网的所有使用者提供IT应用能力，带来更髙要求的数据库服务提供能力需求：溝足大篥中的髙性能需求I数亿用户的OLTP)满足大藥中带来的PB级海董数据管理能力满足大集中带来的高可用性要求満足数据的生命周期管理能力满足业务漕长带来的动态扩蹊性需求满足SaaS应用需要的数据一致性保障能力满足SaaS应用需要的关系型数据库的数裾眢理与斂据提供能力类求全国太集中的SaaS应用对髙性能.高可用悴.tt据严格致性等方面的教据库需求，在BSS领域枝心支撐系统的全国大集中项目中显得尤为突出大集中SaaS应用的数据库支撑-现状及需求①②③④⑤⑥⑦用的求采心需业中实企据现信数在电云潜ORACLG新一代IDC/ADC的数据库提供与运营-现状及需求适合大型企业的大型关系型敎据库的提供或托管①高性能②海董數据的可管理性③数据生命阔期管理④扩展性⑤服务使用的度量⑥數据安全适合中小企业的小型关系型数据库的提供或托管①

DBInstance的快速自服务创建与释故②计黧能力及存储容量的弹性晚力③自动化管理能力④服务使用的度量⑤数据安全ORACLG_云数据巾心的需求总结分散！?库的集中化的灾备中心众多分散的小数据库的整合，尤其是OSS域及MSS域基于整合平台提升数据生命周期管理能力及数据质量通过标准化及自动化管理的采用有效降低运维成本有效提升数据安全并降低数据分发的难度全企业内集中的、标准化的数据管理要求建设双活的灾备中心，有效提升资源利用率基于资源共享及动态调整能力，有效节约硬件投资通过集中化的灾备中心建设，促进IT系统的管控集中化.技术标准化的演进大集中SaaS应用七我据库支撑全国大集中的SaaS应用带来高性能数据库集群的需求，尤其是BSS领域核心支撐系统全国大集中的OLTP需求海量数据管理能力及动态扩展能力SaaS应用所需的数据一致性保障及关系数据管理能力■适合大型企业的大型关系型数据库的提供或托管・高性能.海量数据管理、扩展性•适合中小企Jk的小型关系型数据库的提供或托管・DB实例的快速提供、弹性能力，自动化新一代IDC/ADC的数据库提供与运菅云据潜在故的求业的层需企构台实信架平现电化库在业务目标：降低成本、提高效率、改善服务、拓展业务!fl提纲1、云数据中心概念的提出2、云计算与数据中心的关系3、云数据中心的应用场景ORACLG云数据中心的技术要求海量分布式存储和处理/高并发读写全/1单的管理标准的访问接口数据仍然是云中心最重要的信息资产！云接入ORACLG24如何实现云数据中心两种'云’中的分布式数据库用户德芮途M钠瓦联N中愧解存酱E・酹用卢#9基于key/value的键值非关系型并行数据库/云服务提供商：GoogleBigTable,AmazonSimpleDB.MSSDS/开源/独立：HadoopHbase,oldemort,Cassandra关系型数据库/数据仓库分布式解决方案^OLTP&DW:Oracle,DB2,SQLserver,Sybase^DW:7eradata,Netezza,Greenplum/开源：Hado叩CloudBaseORACLG25|两种‘云’巾的分布式醐库Cont.非关系型分布式数据库VS□针对某类特定需求而设计□具有很强的弹性和扩肢能力□规模化提供较强的分布式处押能力□数据弱一致性设计□较弱的结构化杳询统计能力，一般存在较多限制□非标准/部分标准的访问接口很小的应用领域，缺乏成熟的商业产品0关系型分布式数据库□通川性设il,但也带来了性能的限制□□□□通过集群提供较强的横向扩展能力较强的分布式能力数裾强…致性保障很强的结构化奔询1:力□标准的数椐访问接口Ofe但醐能和伸缩性上ORACLG26云数据中心可能的问题可用性大规模集群环境下，单个/部分节点的故障容错性能瓶颈随着集群规模的扩大，单节点环境下的性能瓶颈可能会被放大，如节点交互、10扩展性随着数裾量和负载的増大，如何保证可扩展性以满足业务处理和分析对性能的要求海量数据的在分布式环境下的存储和高效访问，空间的需求和压缩等云环境下需要一个更加强大的分布式数据库解决方案!tORACLe27为数据仓库应用带来10-100倍的性能提升；Oracle云数据中心解决方案...Exadata完美解决超大型分布式数据库/数据仓库面临的挑战!•ExtremePerformance・LinearScalability•Availability适应海量数据迅速増长的线性性能扩展，消除瓶颈预配置的软硬件提供企业级的支撑能力，最大可用性、安全性、•Distributed基于网格的智能分布式存储，解决海量数据的存储和处理，保证强大的I/O吞吐能力。ORACLG28资源的分割与整合SumofqpucountsInstanceD:cpi^count■4InstanceC:cpu_count=4InstanceB:qw_couit-8InstanceAcpu_count=163224163InstanceCagingumberefCPUs•Instancecaging允许管理员限制每个例程使用的CPU资源•可以防止运行在一个例程中的失控进程影响到运行在服务器上的其它例程•当数据库运行时可以动态调整.•参数cpu_count•支持分割方式和过度配置・与ResourceManager一起工作ORACLE分布式智能处理集群数据库或单实例数据库•分布式处理，解决计算能力问题：每个服务器包括存储、CPU及相应的软件，处理SQL及压缩，恒定的汁算能力与存储的比值。•横⑶并发计算，解决带宽和可靠性问题：分布式处理单元横向部署，ASM提供镜像保护，处理能力与数据M同比扩展。•廉价标准化，解决价格及更新问题：完全标准的PC服务器硬件.智能存储单元数量不受限，极大降低成本，并随着PC技术的发展而发展。ORACLG云中存储的高可用性通过自动存储技术(ASM)避免磁盘或存储节点的单点故障ASMASMFailureGrouFailureGrouASMExadataCellHotP•自动存储管理保证数据的冗余和条带化•保证数据的分布是均匀的•保证存储的动态添加和删除•保证热点数据获得更好的性能DiskGroupORACLGORACLe案例介绍IkClEORACLEOracle奥斯丁数据中心奥斯丁数据中心：•超过20,000服务器•全世界最大的Dell/Linux数据中心•每星期增加100服务器•超过5,000TB数据•全世界最大的NetApp数据中心・每月增加60TBS数据•支持超过400其他客户的关键应用•为超过65000甲骨文员工服务•超过7000平方米ORACLEOracle的应用架构整合1998BusinessasUsual•52applicationinstances•40datacenters-Inconsistentbusinessprocesses•Fragmenteddata・DecentralizeddecisionmakingTodayGlobalSingleInstance(GS