下载本文档
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
川中龙女寺地区须家河组储层预测及流体检测技术研究的开题报告开题报告一、研究背景及意义须家河组是川中地区最为重要的沉积层系之一,也是该地区油气勘探的主要目标层系之一。目前已经有一些关于须家河组储层预测及流体检测的研究,但是这些研究都是基于单一的分析方法和数据来源,对于该地区的须家河组油气勘探有一定的局限性。因此,本研究将尝试采用多种分析方法和数据来源,结合现代地球物理和地质技术,对川中龙女寺地区的须家河组进行储层预测及流体检测研究,探索更加准确的勘探技术及方法,提高勘探效率和成功率,为当地油气资源的合理利用提供科学依据。二、研究内容及方法1.了解研究区地质构造、地震地质等基本情况,并对须家河组储层进行详细描述和分类。2.采用地震数据、测井数据等多种数据源,结合岩石物理参数和成像技术,建立须家河组储层预测模型,对储层之间的接触关系和砂岩厚度进行分析。3.采用切向反演技术、岩相分类等方法,对须家河组进行成像和岩相划分,提高预测的准确度。4.采用孔隙度、渗透率等测井数据,对储层的有效厚度、孔隙度等关键参数进行计算和分析,建立相应的储层流体模型。5.对比实测数据和模拟数据,利用统计分析方法判断川中龙女寺地区须家河组的油气储量和产能情况。三、研究预期成果1.建立符合研究区特点的须家河组储层预测模型,提高勘探效率和成功率。2.提出一种可行的多学科综合分析的须家河组储层预测方法,为该地区其他同类油气勘探提供一定的经验和参考。3.对川中龙女寺地区须家河组储层的油气勘探提供科学依据,为地方经济的发展与国家能源战略的实施提供支持。四、研究进度安排本研究计划分为以下几个阶段:第一阶段:对川中龙女寺地区的地质构造、地震地质等基本情况进行了解和分析,对研究区须家河组进行详细描述和分类,制定储层预测模型,完成阶段总结报告。第二阶段:采用多种数据源,结合岩石物理参数和成像技术,建立须家河组储层预测模型,对储层之间的接触关系和砂岩厚度进行分析。第三阶段:采用切向反演技术、岩相分类等方法,对须家河组进行成像和岩相划分,提高预测的准确度。第四阶段:采用孔隙度、渗透率等测井数据,对储层的有效厚度、孔隙度等关键参数进行计算和分析,建立相应的储层流体模型。第五阶段:对比实测数据和模拟数据,利用统计分析方法判断川中龙女寺地区须家河组的油气储量和产能情况。完成实验分析和论文撰写。五、参考文献1.龚健君,等.国内外巨厚砂岩储层测试技术研究进展[J].西安石油大学学报:自然科学版,2007,22(3):103-107.2.黄永坤,等.多种岩石物理解释方法在油气勘探中的应用[J].石油勘探与开发,2001,28(2):104-110.3.徐严态,等.切向反演技术与重点难点问题的分析与探讨[J].地球物理学进展,2006,17(s1):198-202.4.向东,等.基于多数据源的碳酸盐岩油气藏动态描述及其应用[J].海洋石油,2006,26(1):51-57.6.杨卫东,李娟
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 厦门沧江高级中学2026年非在编教师招聘备考题库及一套答案详解
- 2026年中国铁路兰州局集团有限公司招聘普通高校毕业生1368备考题库(二)及答案详解(夺冠系列)
- 2026年中国金融电子化集团有限公司校园招聘备考题库及1套参考答案详解
- 护理职业素养沟通艺术与职业培训区块链应用课件
- 国企浙江产权交易所有限公司2025年招聘备考题库及答案详解(考点梳理)
- 2026年贺州市钟山县钟山中学招聘备考题库及答案详解(考点梳理)
- 2025年广州市荔湾区教育局公开招聘事业编制教师备考题库及1套参考答案详解
- 2026年选调峡江籍在外事业单位工作人员返乡工作的备考题库及一套答案详解
- 2026年西安高新一中沣东中学招聘备考题库及参考答案详解一套
- 宁波人才投资有限公司2025年第三批人员招聘备考题库及答案详解1套
- 2026年河南省职业病诊断医师资格(尘肺病类)高分突破必练试题库(含答案)
- 四川省凉山彝族自治州2024-2025学年七年级上学期语文期末试卷(含答案)
- 委托道路救援协议书
- TCECS 273-2024 组合楼板技术规程
- 第三方医检销售述职报告
- DB65∕T 4821-2024 规模化奶牛场粪便生产牛床垫料技术规范
- 内蒙古内蒙古2025年电力招聘学习资料(生产营销类专业知识)考前复习题及答案
- 民警给幼儿园讲安全课件
- 废电路板破碎回收利用项目施工方案
- 2025年油砂矿行业分析报告及未来发展趋势预测
- 《中国全凭静脉麻醉临床实践指南(2024版)》解读
评论
0/150
提交评论