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异构系统能效建模及资源管理方法研究的开题报告一、研究背景与意义近年来，计算机系统体系结构从单一的CPU体系结构演化为异构计算体系结构，包括由CPU、GPU、FPGA和ASIC等多种计算算法协同工作的异构计算系统。异构计算系统的出现大大提高了计算能力，但也带来了能耗、资源管理等一系列新的问题。如何在异构计算系统中实现高效的资源管理和能效优化是当今研究的热点问题。因此，本文将对异构系统能效建模及资源管理方法进行研究，通过对系统运行状况进行分析，提出相应的优化策略，实现系统的能效优化和资源管理。二、研究内容(1)对异构系统进行能效建模，包括建立功率模型和计算模型。(2)分析异构系统资源管理现状，研究资源分配策略，实现系统的有效资源管理。(3)针对异构系统能耗问题，提出针对性的优化措施，进行能效优化，降低系统能耗。(4)通过实验验证，对比分析提出的优化策略和传统的资源管理及能耗优化方法，证明提出的方法在能效优化和资源管理方面的优越性。三、研究方法(1)理论分析：通过对异构计算体系结构的原理和特点进行分析，提出能效建模和资源管理的理论依据。(2)实验验证：通过实验验证，对比分析提出的优化策略和传统的资源管理及能耗优化方法，证明提出的方法在能效优化和资源管理方面的优越性。(3)系统设计：根据理论分析和实验验证的结果，提出异构系统能效建模及资源管理方案。四、预期结果（1）实现对异构系统能效的建模和资源管理的方法。（2）通过提出优化策略和实验验证，证明提出的方法在能效优化和资源管理方面的优越性。五、研究进行计划第一阶段：2022/9-2022/12(1)确定研究内容，撰写研究计划和开题报告。(2)对异构计算体系结构的原理、特点进行深入的理论研究。第二阶段：2023/1-2023/6(1)基于理论研究，建立异构系统的能效建模。(2)分析异构系统资源管理现状，提出资源分配策略。第三阶段：2023/7-2024/3(1)针对异构系统的能耗问题，提出优化策略，进行能效优化。(2)进行实验验证，对比分析提出的优化策略和传统的资源管理及能耗优化方法。第四阶段：2024/4-2024/9(1)提出异构系统能效建模及资源管理方案。(2)撰写研究报告，并进行答辩。六、参考文献[1]杨宁,张颉.异构体系计算模型综述[J].软件学报,2014,25(12):2657-2675.[2]谢志刚,陈彦.异构多核处理器体系结构及其编程模型研究[J].计算机科学,2013,40(9):1-5.[3]刘先祥,张银奎.动态多级调度在异构计算中的研究与应用[J].计算机应用研究,2016,33(4):1168-1171.[4]陈立远,宫乃贻.深度学习在异构计算平台上的优化与实现[J].计算机应用研究,2021,38(1):111-116.[5

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