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GB/T41864-2022和GB/T41867-2022界定的以及下列术语工业AI视觉检测系统industrialAIvisioninspecROI:感兴趣区域（RegionofInterest）OCR:光学字符识别（OpticalCharacterRecob)视觉方案设计与实施系统应主要涉及实现视觉检测业务需要具备的算法和模型训练功能，包c)在线推理系统应主要涉及面向不同工业业务场景的机器视觉检测需求所需的解决方案管理，光源控制、机台通讯、运动控制、模型管理、为前置模块输出结果的调整;a)灵活且可扩展：平台应该能够支持h)平台应具备将模型迁移至特殊加速框架下运行的优化能力，如英特尔OpenVino、英伟达b)应支持方案二次开发，包括算法前后处理、运行逻调度模型的运行;问权限;e)算法运行能力：能够基于平台发布的方案以及设定好的运行参数进行图像处理并返回图像处数据标注保存延时不应超过1s、数据标注工具延e)检查算法运行能力：能够基于平台发布的方案以及设定好的运行参数进行图像处理并返回图c)检查方案配置应支持运行界面下快速选择运行的方案，适用于产线更换物料情况下的方案快a)对模型进行加载和初始化，试用或检测其输入和输出，测试其部署功能;d)创建多个模型版本，记录版本信息,模拟更新场景比对新旧版本;更新模型时保存旧版本信息案;将推理结果与标准答案进行比对得到精度指标，对处理速度取平均得到速度指标;得到多次检测一致率;a)检查结果输出模块应支持原始图片和渲染图片的展示和保存;b)检查结果输出模块应支持数据统计和展示，包含检测结果、检测计算模型在测试集上正确分类的样本数量与总样本数量的比例预测为正例且实际为正例的样本数除以预测为正例的样本Pp=×100%.....................预测为正例且实际为正例的样本数除以实际为正例的样本Pf=×100%.........
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