面向生产计划的数据清洗和挖掘系统设计与实现开题报告_第1页
面向生产计划的数据清洗和挖掘系统设计与实现开题报告_第2页
面向生产计划的数据清洗和挖掘系统设计与实现开题报告_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

面向生产计划的数据清洗和挖掘系统设计与实现开题报告一、选题背景数据清洗和挖掘是当前数据分析领域的热点技术之一，在生产计划管理中具有重要的应用价值。生产计划是企业生产运营的重要组成部分，通过对生产计划数据进行挖掘和分析，能够帮助企业销售、采购、生产等环节更好地协调配合，从而提高企业的生产效率和竞争力。二、选题意义当前大多数企业的生产计划仍然处于传统手工操作状态，工作效率低下、精度不高、易出现错误等问题。通过建立一个面向生产计划的数据清洗和挖掘系统，能够实现生产计划数据的自动化采集、清洗、分析与挖掘，提高生产计划的精度和效率，优化企业的生产过程，实现智能化管理。三、研究内容本项目的主要研究内容包括：1.生产计划数据的采集和清洗。通过对生产计划数据的自动化采集和清洗，确保数据的准确性和完整性。2.生产计划数据的存储和管理。对采集和清洗后的数据进行统一的存储和管理，方便后续的挖掘和分析。3.生产计划数据的可视化分析。通过数据可视化技术，将生产计划数据进行直观、清晰的展示和分析，方便企业管理层进行决策。4.生产计划数据的挖掘。通过数据挖掘技术，对生产计划数据进行深入的分析和挖掘，发现其中的关联性和规律性，提供有价值的参考依据。四、研究计划本项目的研究计划主要分为以下几个阶段：1.需求分析阶段。通过对企业的生产计划管理需求进行分析，确定系统的主要功能和特点。2.系统设计阶段。在需求分析的基础上，进行系统架构和模块设计，明确系统的技术实现方案。3.系统实现阶段。按照设计文档，采用相关技术对数据清洗和挖掘系统进行实现。4.系统测试阶段。对系统进行功能性测试和性能测试，确保系统的稳定性和可用性。5.系统优化和升级阶段。根据用户反馈和需求变化，对系统进行优化和升级，保证系统始终具有竞争力。五、预期成果本项目预期达到以下成果：1.建立一个面向生产计划的数据清洗和挖掘系统，实现生产计划数据的自动化采集、清洗、分析与挖掘，提高生产计划的精度和效率。2.实现生产计划数据的可视化分析，方便企业管理层进行决策。3.提供有价值的参考依据，为企业的生产过程优化和智能化管理提供支持。六、参考文献1.黄达荣,刘曙光,张义茂.利用Apriori算法进行数据挖掘应用[J].电算技术及应用,2012,182.夏梓瑛,郑玉良.数据挖掘技术在生产计划中的应用[J].电子设计工程,

人人文库> 全部分类> 毕业设计 > 开题报告

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论