工业大数据概念与价值

27/32工业大数据的概念与价值序言：拥抱工业大数据时代的到来要着力推动互联网与实体经济深度”代表的新一代信息通信技术融合创新推动实体经济转型升级的内在机理，也充分体现了工业大数据作为一种新的资产、融合主要动力和核心目标就是不断优化制造资源的配置效化制造资源配置效率？信息流是如何带动技术流、资金流、“有数据”的问题，网络化解决了“能流动”的问题，智能化要解决数据“自动流动”的问题，即能够把正确的第三，工业软件是核心。工业大数据的核心在于应用，数据能够在正确的时间以正确的方式传递给正确的人和机运行规律的模型化、代码化、软件化，使制造过程在虚拟世界实现快速迭代和持续优化，并不断优化物质世界的运行。

目录1. 工业大数据的概念 11.1. 工业大数据的内涵 11.2. 工业大数据的定义 11.3. 工业大数据的空间分布 31.4. 工业大数据的产生主体 31.5. 工业大数据的发展趋势 41.6. 工业大数据的特点 51.7. 工业系统的本质特征 51.8. 工业大数据的4V特征 81.9. 工业大数据的新特征 101.10. 工业大数据应用特征 112. 工业大数据的价值 152.1. 工业大数据的创新价值 152.2. 数据始终影响着人类工业化进程 152.3. 数据在信息化过程中发挥着核心作用 172.4. 工业大数据是新工业革命的基础动力 172.5. 中国是制造大国，但不是制造强国 182.6. 工业大数据提升制造智能化水平，推动中国工业升级 192.7. 工业大数据支撑工业互联网发展，促进中国工业转型 202.8. 工业大数据助力中国制造弯道取直 21工业大数据的概念本章主要讨论工业大数据的概念、意义和发展历程。工业大数据的内涵本节主要讨论工业大数据的内涵，从空间分布、产生主体两个工业大数据的定义工业物联网中机器产生的海量时序数据是工业数据规模变大的主要来源。六十年代以来信息技术加速应用于工业领域，形成了制造执行系统M（R（P存在于企业或产业链内部，是工业领域传统数据资产。工业大数据的空间分布MES、ERP、PLM等自动化工业大数据的产生主体数据。智能制造与工业互联网发展，应致力于推动数据的自动采集。对特定企业而言，机器数据的产生主体可分为生产设备和工业产工业大数据的发展趋势XML网状等模型后，统一为关系模型，形成了以结构化数据为基础的ERP/MESC//CMPDM技术软件体系。二十一世纪，互联网和物联网为企业提供大量的文本、近年来，智能制造和工业互联网推动了以个性化定制、网络化协同、智能化生产和服务化延伸”为代表的新兴制造模式的发展，未越来越大。12年美国通用电气公司提出的工业大数据（狭义的，主要指工业产品使用过程中由传感器采集的以时空序列为主要类型工业大数据的特点工业系统的本质特征确定性是工业系统本身能够有效运行的基础。对设计过程来说，确定性体现为对用户需求、制造能力的准确把握；对生产过程来说，ICT在感知的基础上，可以更快速、科学地应对不确定性：通过智能工业大数据的4V特征4V（oun速度快lct（arit（erait所谓大规模TBPB大”所谓速度快4.0纵向所谓类型杂所谓低质量（erait量或者没有被精确测量（数值精度，同时某些数据具有固有的不可工业大数据的新特征工业大数据作为对工业相关要素的数字化描述和在赛博空间的映像，除了具备大数据的4V特征，相对于其它类型大数据，工业大数据集还具有反映工业逻辑的新特征。这些特征可以归纳为多模态、强关联、高通量等特征。多模态多模态强关联强关联高通量IEC61400-2550Hz225K字节24.5GB/:海量的设备与测点、数据采集频度高（产生速度快、数据总吞吐量大、7X24高通量的特征。工业大数据应用特征我们把工业大数据的应用特征归纳为跨尺度、协同性、多因素、“跨尺度”、“协同性”主要体现在大数据支撑工业企业的在线业务活动、推进业务智能化的过程中。跨尺度ICT4.0协同性牵一发而动全身是对协同性系统性的典型这就要通过整个企业乃至供应链上多个部门和单位的大范围协同才能做到。多因素因果性强机理“多因素”是指影响某个业务目标的因素特别多。事实上，许多大数据分析的目标，就是去发现或澄清人们过去不清楚的影响因素。“多因素多因素的现象。认清多因素多因素因果性相关性逼近因果性。系统“强机理”是获得高可靠分析结果的保证。我们认为：分析结果的先验知识先验知识因果性工业大数据的价值工业大数据的创新价值数据始终影响着人类工业化进程”高质量、科学管理是工业企业走向现代化的前提。数据对提高质量、1.0工业2.0时代的主要特征，二十世纪中期，数字计算机在工业中的应3.0数据在信息化过程中发挥着核心作用随着工业进入信息化时代，数据成为工业系统运行的核心要素，追求的目标是把正确（R）的数据在正确（R）的时间，以正确（R）、工业大数据是新工业革命的基础动力信息技术特别是互联网技术正在给传统工业发展方式带来颠覆21中国是制造大国，但不是制造强国中国制造业发展并不均衡，工业１.０、２.０、３.０并存，企业再工业化产业空心化工业大数据提升制造智能化水平，推动中国