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文档简介

数据仓库在建设银行个人金融业务中的应用的任务书任务书任务名称：建设银行个人金融业务数据仓库应用任务目的：随着我国金融业的飞速发展，建设银行的个人金融业务也越来越复杂，数据量也越来越庞大。为了更好地管理和利用这些数据，提高业务经营效率和精细管理水平，建设银行计划建设一个个人金融业务数据仓库。该数据仓库将提供数据支持，以期在个人金融业务领域更好地支持各项业务决策和运营管理。任务范围：建设银行个人金融业务数据仓库应用，包括基于用户需求设计数据仓库的数据模型、设计数据仓库ETL过程、建设数据仓库的存储和维护系统以及提供数据查询和分析报表。任务分工：1.数据仓库数据模型设计：负责人：数据仓库设计师工作内容：-收集业务需求，设计个人金融业务领域的数据模型-制定数据规范和数据字典-确定数据仓库的维度模型和事实表模型-设计数据仓库的ER图2.数据仓库ETL过程设计：负责人：ETL设计师工作内容：-根据数据仓库的数据模型设计，编写数据抽取、转换和加载（ETL）逻辑-设计数据清洗、数据质量管理、数据集成、数据映射规则等ETL策略-基于ETL工具，制定ETL设计规范和标准，并实施开发工作3.数据仓库存储和维护系统设计：负责人：数据仓库管理员工作内容：-设计数据仓库架构和存储模式，选择数据库能力型和硬件-确定数据备份、恢复和灾备策略-制定数据仓库的管理和维护流程，提供数据质量保证，定期监控和维护数据仓库性能4.数据查询和分析报表设计：负责人：数据分析师工作内容：-根据业务需求，设计数据查询和分析报表-建立数据仓库的分析指标，将数据仓库数据可视化显示-提供针对个人金融业务数据的报表和分析功能任务周期：任务周期为4个月，其中：第1个月：数据仓库数据模型设计和确定第2个月：数据仓库ETL过程设计和开发第3个月：数据仓库存储和维护系统设计和开发第4个月：数据查询和分析报表设计和开发任务成果：1.建设银行个人金融业务数据仓库方案：该方案包括数据仓库的数据模型设计，数据仓库ETL过程设计和开发，数据仓库存储和维护系统设计和开发，数据查询和分析报表设计和开发的方案规划。2.建设银行个人金融业务数据仓库具体实施方案书：该书详细记述各关键节点的实施方案和实施步骤，包括人员、资源、工作计划等。3.数据仓库的数据查询和分析报表系统：该系统使用方便，可查询个人金融业务的实时数据，用户可自行选择查询条件，生成分析报表。4.数据仓库存储和维护系统的完善：该系统稳定运行，数据存储、维护和备份的策略得到充分的执行，数据完整。5.个人金融业务数据

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